Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / 852

.pdf
Скачиваний:
14
Добавлен:
07.06.2023
Размер:
15.82 Mб
Скачать

Социально-экономические вопросы городской среды

Таблица 4

Крупные города России

 

Ранг

Население

Город

Nф , тыс.

 

r

чел.

 

 

 

 

 

Москва

0

10406,6

Санкт-Петербург

1

4600

Новосибирск

2

1406

Екатеринбург

3

1304

Нижний Новгород

4

1289

Омск

5

1143

Самара

6

1133

Казань

7

1110

 

 

 

Челябинск

8

1095

 

 

 

Ростов-на-Дону

9

1058

 

Ранг

Население

Город

Nф , тыс.

 

r

чел.

 

 

 

 

 

Уфа

10

1036

Волгоград

11

1013

Пермь

12

1000

Астрахань

30

506

Липецк

31

506

Якутск

32

210

Петропавл.-

33

198

Камч.

 

 

Южно-

34

175

Сахалинск

 

 

 

 

 

Общая модель (рис. 2) имеет вид

N = N1 + N2 + N3 ,

(2)

N1 = 1265,3814exp(0,0031477R1,78782 ) ,

N2 = A1 cos(πR / p1 1,57076) , A1 = 2,63647 108 exp(9,02349R0,34400 ) ,

p1 = 0,030356 + 1,00431R , N3 = A2 cos(πR / p2 + 3,63704) .

A2 = 2,49059 1010 R23,34495 exp(8,94217R0,51862 ) , p2 = 93,62902 0,027618R2,25354 .

Рис. 2. Города России: а – график (2); б – остатки (2)

151

Вестник ПГТУ. Урбанистика. 2011. № 2

Для выявления высокоадекватных биотехнических закономерностей нужны добротные статистические данные [10, 11, 13]. Под добротностью нами понимается комплекс показателей оценки имеющейся статистической информации. Отечественная служба статистики только еще начинает это понимать, но в официальных публикациях снова и снова, как это было во времена бывшего СССР, принимаются различные группировки (35 или 169 городов из общего количества 1099 городов в 2009 году). При этом имеются разрывы в динамических рядах (привыкли динамику показывать через 5 лет).

Нужны полные и ежегодные статистические выборки по показателям в натуральной размерности (штуки, гектары, метры

идр.). Только они позволят выявлять цикличность в структуре

идинамике процессов, в частности, процессов урбанизации. Города с населением 100 тыс. чел. и более приведены по

169 членам статистической выборки, но по годам сведения пред-

ставлены с большим разрывом (1979, 1989, 2002, 2003, 2004

и 2005 годы). Полнота такого чрезмерно усеченного динамического ряда (6 членов из 27 лет) равна всего 100× 6 / 27 = 22,2 %. Такие ряды невозможно моделировать.

В табл. 5 приведен фрагмент алфавитного распределения городов России по двум срезам хронологического времени —

1979 и 2005 год.

Таблица 5

Численность населения, тыс. чел.

п/п

Город

1979

2005

п/п

Город

1979

2005

1

Абакан

129

165

165

Элиста

70

103

2

Альметьевск

109

142

166

Энгельс

163

192

3

Ангарск

240

248

167

Южно-Сахалинск

139

174

4

Арзамас

91

108

168

Якутск

153

236

5

Армавир

160

192

169

Ярославль

595

605

 

 

 

 

Погрешность количественного представления населения городов России в двух структурах равна 1 / 2 = ± 0,5 тыс. чел. Сведения о населении городов, как правило, ранжируют по убыванию численности N , поэтому введем объясняющую переменную — ранг R = 0,1,2,3,... . Тогда на всех последующих графиках абсциссой становится ранг города, а ординатой — численность его населения.

152

Социально-экономические вопросы городской среды

Каждый город имеет собственную образовательную траекторию во времени существования (с момента возникновения) и пространстве расширения (обитания).

Население городов СССР в 1979 году. Численность населения

169 городов СССР распределялось следующим образом (рис. 3, а):

N = 7908,7864exp(1,08236R0,29281 ) .

(3)

1979

 

Рис. 3. Ранговое распределение населения городов СССР: а – по тренду (3); б – по волне колебательного возмущения (4)

Теснота факторной связи закона гибели (3) по коэффици-

енту корреляции r = 0,9810 характеризуется

как сильнейшая

связь в интервале 0,9 r < 1,0 .

 

По остаткам от (3) получена волновая (рис. 3, б) состав-

ляющая

 

N2 = Acos(πR / p 1,57080) ,

(4)

A = 1,85013 1010 exp(12,44817R0,093007 ) , p = 0,046293 + 0,95981R1,01487 .

Замечательным свойством процессов урбанизации является высокая корреляция волновых закономерностей, достигающая, например, у уравнения (4) значения 0,9796. Этот факт означает, что закономерности возмущения лежат «на поверхности», но мы их не умеем распознавать. Поэтому и нет концепции градостроения в нашей стране.

Половина амплитуды A изменяется по закону гибели (колоссальный размах у Москвы при ранге R = 0 ), а полупериод p колебания ранжированной по убыванию численности населения популяции из 169 городов растет (от микротремора для Москвы 0,046293 ранга) по показательному закону. Последние члены статистического ряда в 1979 году также мало «волновались» о своем поведении.

153

Вестник ПГТУ. Урбанистика. 2011. № 2

Уравнения (3) и (4) вместе дают модель (рис. 4) распределения городов

N1979 = N1 + N2 ,

(5)

N = 3041,4392exp(0,46855R0,41294 ) ,

N

2

= Acos(πR / p 1,57080) ,

1

 

 

A = 9,62655 109 exp(12,80717R0,17574 ) ,

p = 0,10812 + 0,91870R1,01487 .

Рис. 4. Ранговое распределение населения городов СССР в 1979 году: а – по модели (5); б – остатки от (5)

Из остатков на рис. 4, б видно, что даже при коэффициенте корреляции у модели (5) 0,9993 имеется еще одна волна колебательного возмущения у крупных городов бывшего СССР. В «хвосте» статистического ряда также нарастает «волнение» (по данным 2005 года такого «волнения» меньше).

Такое поведение характерно для популяций, неадекватно осознающих себя по своей структуре и не ведающих о режиме собственного функционирования во внешней среде. Иначе говоря, хаотическое неосознанное распределение характерно для популяции с чрезмерно высоким доминированием лидеров и низким уровнем развития отстающих особей. В естественных популяциях животных и растений такой анахронизм между лидерами и отстающими особями наблюдается мало. Но тогда получается, что человек разумный во многом отстал, с точки зрения популяционной динамики, не только от своих «братьев меньших», но даже и от популяций растений.

Население городов Российской Федерации в 2005 году.

Детерминированная модель (рис. 5, а) имеет вид закона гибели с высокой активностью спада по формуле

N2005 = 10452,365exp(1,25672R0,26697 ) .

(6)

154

Социально-экономические вопросы городской среды

Вторая составляющая искомой модели (рис. 5, б) имеет вид волны

N2 = Acos(πR / p 1,57080) ,

(7)

A = 9,08506 109 exp(11,55709R0,096518 ) , p = 0,045915 + 0,96007R1,01479 .

Таким образом, конструкция модели (5) через 26 лет не изменилась. Этот факт указывает на то, что структурная перестройка экономики страны никак не повлияла на закономерность распределения городов. Изменились лишь параметры модели.

Рис. 5. Ранговое распределение населения городов РФ в 2005 году: а – по тренду (6); б – по волне колебательного возмущения (7)

После параметрической идентификации [6] получена модель следующего вида (рис. 6):

N2005 = N1 + N2 ,

(8)

N = 3072,1472exp(0,42111R0,42778 ) ,

N

2

= Acos(πR / p 1,57080) ,

1

 

 

A = 5,63063 109 exp(12,01692R0,14938 ) ,

p = 0,089354 + 0,93453R1,01479 .

Рис. 6. Ранговое распределение населения городов РФ в 2005 году: а – по модели (8); б – остатки от модели (8)

155

Вестник ПГТУ. Урбанистика. 2011. № 2

Сравнение ранговых распределений. Из-за краткости ра-

боты сравнение дадим только по оторвавшемуся от других городов лидеру — Москве.

За 26 лет с 1979 по 2005 год население Москвы фактически выросло с 7854 до 10407 тыс. чел., или на 32,51 %. Детерминированные модели

N

= 7908,7864exp(1,08236R0,29281 )

(9)

1979

 

 

и

 

 

N2005

= 10452,365exp(1,25672R0,26697 )

(10)

дали рост с 7909 до 10452 тыс. чел. При этом активность гибели в популяции из 169 городов выросла с 1,08236 до 1,25672, или в 1,16 раза, а интенсивность гибели в ранжированном ряду изменилась с 0,29281 до 0,26697, или уменьшилась в 1,10 раза.

Совершенно иную картину дают тенденции, т.е. первые не волновые составляющие, у моделей (5) и (8). По первым составляющим этих уравнений в Москве должно было проживать всего 3041 (1979) и 3072 (2005) тыс. чел. постоянного населения. Активность и интенсивность спада почти одинаковы по значениям при обоих «срезах» хронологического времени. Тогда получается, что Москва была переполнена людским населением в

7854 / 3041 = 2,58 раза в 1979 году и 10407 / 3072 = 3,39 раза в 2005 году. Градостроительная политика столицы оторвана от популяции городов России. Но такая закономерность наблюдается по уровню жизни населения.

Распределение субъектов Российской Федерации по уровню жизни населения показано на рис. 7 [9].

Рис. 7. Распределение субъектов Российской Федерации по индексу уровня жизни населения по модели (11)

156

Социально-экономические вопросы городской среды

Сравнение 88 субъектов по уровню жизни выполнено на основе социометрических измерений. При моделировании была получена детерминированная модель вида

y = 828,751exp(0,060570r1,06856 ) +

 

+179,0671r3,94764 exp(4,68547r0,28892 )

(11)

0,0033104exp(0,0032266r1,87222 ).

 

После структурно-параметрической идентификации биотехнического закона из табл. 1 была получена готовая статистическая модель изменения значений индекса, характеризующего уровень жизни населения субъектов Российской Федерации, в виде математической конструкции из шести составляющих:

y= 839,393exp(0,10538r0,72604 ) +

+43, 7607 r1,36754 exp(0, 0045653r 0 ,41151 )

34,8048r1,41046 2,4649 1046 r25,3083

 

 

 

a1 cos(πr / p1 + 1,0729) + a2 cos(πr / p2 0,7277) ,

 

(12)

a

= 44,5550exp(0, 29212r0,63189 ) , p = 0,6211+ 1,18868r0,60703

,

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

a

2

= 1,0467 1017 r9,77954 ,

p

2

= 7,1902 0,051508r1,00434

,

 

 

 

 

 

 

 

 

где a1 ,

a2

— половина амплитуды колебательных процессов; p1 ,

p2 — половина периода волнового возмущения показателя.

Конструкция модели (12) сложна, но каждый ее член является устойчивой закономерностью. При этом первая составляющая показывает естественное изменение структуры популяции, а остальные составляющие характеризуют антропогенное влияние на уровень жизни (сами люди влияют на собственное благополучие).

Максимальная относительная погрешность модели (12) равна 4,32 %. В этом случае доверительная вероятность формулы (12) будет равна не ниже 95,68 %. Такая высокая адекватность статистической закономерности позволяет заменить табличную модель на математическую. Остатки после модели (12) столь малы, что вполне сопоставимы с точностью социометрических измерений. Поэтому дальнейшее наращивание конструкции (12) не имеет практического смысла.

157

Вестник ПГТУ. Урбанистика. 2011. № 2

Конечно же, преимущество моделирования становится очевидным, так как сложный процесс разделяется на несколько частных процессов, каждый из которых описывается устойчивым законом, а все вместе они образуют статистическую закономерность изменения значений изучаемого показателя. Так, в ходе моделирования появляется апостериорная информация, существенно дополняющая априорную информацию (информацию до проведения процесса моделирования).

Города и поселки городского типа. Количество городов и поселков Zф (табл. 6) дано за 1989—2009 годы. с полнотой ди-

намического ряда 100× 9 / 21 = 42,86 %. Например, общее количество городов и поселков городского типа (рис. 8, а) за период 1989—2009 годов изменилось по двухчленной формуле

Z = 3230,9264exp(0,00011345t2,62268 )

 

2,06761 1065 t85,20338 exp(5,11687t)cos(πt / (0,20895 +

(13)

+ 0,0047583t1,46988 ) 3,03149).

 

Таблица 6

Динамика численности городов и поселков городского типа

 

Вре-

 

 

Города и поселки городского типа, шт.

 

 

Год

мя

 

всего

 

 

города

 

 

поселки

 

t ,

Zф

Z

ε

∆ ,

Zф

Z

ε

∆ ,

Zф

Z

ε

∆ ,

 

лет

%

%

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1989

0

3230

3231

—0,9

—0,03

1037

1037

0,0

0,00

2193

2194

—0,8

—0,04

2002

13

2940

2928

12,1

0,41

1098

1097

0,6

0,05

1842

1831

10,8

0,59

2003

14

2932

2950

—17,5

—0,60

1097

1098

—1,1

—0,10

1835

1850

—15,3

—0,83

2004

15

2890

2871

18,8

0,65

1097

1098

—0,6

—0,06

1793

1777

16,2

0,90

2005

16

2560

2585

—24,5

0,96

1099

1097

2,4

0,22

1461

1484

—22,6

—1,54

2006

17

2454

2432

22,3

0,91

1095

1096

—0,7

—0,07

1359

1336

22,5

1,66

2007

18

2443

2453

—9,9

—0,40

1095

1096

—0,5

—0,05

1348

1361

—13,2

—0,98

2008

19

2455

2464

—8,9

—0,36

1096

1096

—0,4

—0,04

1359

1366

—6,5

—0,48

2009

20

2417

2408

8,6

0,35

1099

1099

0,5

0,04

1318

1309

8,6

0,66

2010

21

2318

1102

1228

2015

26

1803

1140

814

2020

31

1281

1206

470

2025

36

822

1304

233

2030

41

471

1441

98

Примечание. Максимальная относительная погрешность выделена жирным шрифтом.

Города (рис. 8, б) росли по численности по детерминированной модели

158

Социально-экономические вопросы городской среды

Z = 1036,994exp(1,07926 105 t2,78014 ) +

(14)

+0,00025160t7,21043 exp(0,29679t1,19554 ),

апоселки городского типа (рис. 8, в) — снова по закономерности с волной вида

Z = 2193,8263exp(0,00027987t2,50840 )

 

5,74052 1065 t75,98962 exp(1,63110t1,28383 )cos(πt / (0,20820 +

(15)

+ 0,0047292t1,47135 ) 3,37063).

 

Рис. 8. Динамика численности населенных пунктов Российской Федерации:

а – городов и поселков по (13); б – городов по (14); в – поселков городского типа по (15)

Прогнозирование численности населения до 2030 года показывает значительное снижение численности в поселках городского типа. Однако из-за отсутствия членов динамического ряда 1990— 2001 годов прогнозы по всем населенным пунктам (13) и по сумме городов (14) и поселков городского типа (15) не совпадают.

Анализ приведенных закономерностей показал, что процессы урбанизации в России проходили хаотически с центростремительным ускорением в сторону столицы государства и не-

159

Вестник ПГТУ. Урбанистика. 2011. № 2

скольких крупных центров концентрации городского населения, что сопровождалось снижением численности населения в поселках городского типа и небольших городах (с численностью населения более 100 тыс. чел.).

Библиографический список

1.Мазуркин П.М. Биотехнический принцип в статистическом моделировании // Успехи совр. естествознания. — 2009. — 9. — С. 107—111.

2.Мазуркин П.М., Михайлова С.И. Геотриадное измерение сельских территорий // Междунар. журн. прикл. и фунд. иссл. — 2009. —

4. — С. 28—35.

3.Мазуркин П.М. Геоэкология: Закономерности современного естествознания. — Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 2006. — 336 с.

4.Мазуркин П.М. Закономерности динамики населения Китая //

Успехи совр. естествознания. — 2008. — 11. — С. 92—97.

5.Мазуркин П.М. Историографический анализ динамики населения России // Междунар. журн. прикл. и фунд. иссл. — 2009. — 5. — С. 56—69.

6.Мазуркин П.М., Филонов А.С. Математическое моделирование. Идентификация однофакторных статистических закономерностей: учеб. пособие. — Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 2006. — 292 с.

7.Мазуркин П.М., Михайлова С.И., Автономов А.Н. Метод анализа территориального экологического неравновесия // Успехи совр. естество-

знания. — 2008. — 9. — С. 81—85.

8.Мазуркин П.М. Прошлое, современное состояние и перспективы лесоаграрной России // Совр. проблемы науки и образования. — 2009. —

4. — С. 93—112.

9.Мазуркин П.М. Распределение индекса уровня жизни (по субъектам Российской Федерации). — Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 2006. — 56 с.

10.Мазуркин П.М. Статистическая социология: учеб. пособие. — Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 2006. — 184 с.

11.Мазуркин П.М. Статистическая эконометрика: учеб. пособие. — Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 2006. — 376 с.

12.Мазуркин П. М., Михайлова С.И. Территориальное экологическое равновесие: аналит. обзор / ГПНТБ СО РАН. — Новосибирск, 2010. — 430 с. — (Сер. Экология. Вып. 94).

13.Мазуркин П.М., Порядина О.В. Эконометрическое моделирование: практикум. — Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 2009. — 204 с.

14.Мазуркин П.М. Эффект Чижевского и биотехнический закон // Акт. проблемы совр. естествознания: тез. докл. междунар. конф. — Калу-

га, 1997. — С. 42.

Получено 7.02.2011

Соседние файлы в папке книги