148.Schmidt P., Muller E.N. The problem of multicollinearity in a multistage causal alienation model: A comparison of ordinary least squares, maximum-likelihood and ridge estimators // Quality and Quantity. - 1978. – Vol. 12. – P. 267-297.
149.Schor S., Karten I. Statistical evaluation of medical journal manuscripts // JAMA. – 1966. – Vol. 195. – P. 1123-1128.
150.Schulz K.F., Chalmers I., Hayes R.J., Altman D.J. Empirical evidence of bias: dimensions of methodological quality associated with estimates of treatment effects in controlled trials // JAMA. – 1995. – Vol. 273. – P. 408-412.
151.Sethuraman J. Conflicting criteria of «goodness» of statistics // Sankhya. – 1961. – Vol. 23. – P. 187-190.
152.Sheynin O.B. C.F. Gauss and theory of errors // Archive for History of Exact Sciences // 1979. – Vol. 19. – P. 21-72.
153.Stein C. Inadmissibility of the usual estimate for the variance of a normal distribution with unknown mean // Annals Inst. Statist. Math. – 1964. – Vol. 16. – P. 1155-160.
154.Stuart A. A paradox in statistical estimation // Biometrika. – 1955. - Vol. 42. P. 527-529.
155.Tukey J.W. Exploratory Data Analysis. – Reading, Mass.: Addison-Wesley, 1977. – P. 44.
156.Van Vark G.N. The investigation of Human Cremated Skeletal Material by Multivariate Statistical Methods. II Measures // Ossa. – 1975. – Vol. 2, № 1. – P. 47-68.
157.Velicer W.F., Jackson D.N. Component analysis vs. factor analysis: some issues in selecting an appropriate procedure // Multivariate Behavioral Research. – 1990. – Vol. 25. – P. 1-28.
158.Ward J.H. Hierarchical grouping to optimize an objective function // J. Amer. Statist. Assoc. – 1963. – Vol. 58. – P. 236.
159.Weissberg A., Betty G.H. Tables of tolerance limit factors for normal distributions // Technometrics. – 1960. – Vol. 2. – P. 483-500.
СОДЕРЖАНИЕ
ПРЕДИСЛОВИЕ ...…………………………………………………... |
3 |
ГЛАВА 1. МЕТОДЫ СБОРА И СТАТИСТИЧЕСКОГО |
|
АНАЛИЗА ДАННЫХ ПРИ СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ |
|
АНТРОПОЛОГИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ……………… |
7 |
1.1. Судебно-медицинская антропологическая идентификация |
|
как комплексная научная, образовательная и экспертная про- |
|
блема ……………………………………………………………… |
7 |
1.2.Методы статистического анализа в судебно-медицинской антропологии ………………………………………...…………… 12
1.3.Условия достоверности результатов статистического анализа при судебно-медицинской идентификации личности ........ 14
1.4.Основные источники биометрических данных при прове-
дении судебно-медицинских антропологических исследований 16
1.5.Виды биометрических показателей ………………………... 18
1.6.Оценивание параметров нормального распределения ……. 22
1.7.Оценивание параметров биномиального распределения …. 28
1.8.Статистическая обработка результатов измерений при су- дебно-медицинской антропологической идентификации …...... 32
ГЛАВА 2. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ……………………... 43
2.1.Задачи корреляционного анализа при судебномедицинской идентификации личности ………………………... 43
2.2.Двумерная модель корреляционного анализа ……………... 45
2.3.Многомерный корреляционный анализ ………………..…... 51
2.4.Ранговая корреляция ………………………………….……... 59
2.5.Нелинейная корреляция …………………………………….. 62
2.6.Неоднородная корреляция ………………………………….. 72
2.7.Сравнительный анализ параметров связи и анализ мощно-
сти корреляционного анализа ………………………………….... 85
ГЛАВА 3. РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ………………………... 98
3.1.Регрессионный анализ при судебно-медицинской идентификации личности …………………………………….………….. 98
3.2.Однофакторная линейная регрессия ……………………...... 101
3.3. Множественная линейная регрессия ……………………..… 108
3.4.Нелинейная регрессия ……………………………...……….. 118
3.5.Неоднородная регрессия ………………………………...….. 127
3.6.Критерии точности регрессионных моделей идентифика-
ции личности и методы их сравнения …………........................... 131
3.7.Проблема мультиколлинеарности ………………………...... 138
3.8.Гетероскедастичность …………………………………..…… 144
262
3.9.Автокорреляция ……………………………………………... 154
3.10.Сравнительный анализ регрессий ……………………….... 157
3.11.Регрессии с индикаторными переменными …………….... 162
3.12.Оптимизация подбора переменных в состав многофакторной регрессионной модели …………………………………... 166
ГЛАВА 4. МЕТОДЫ ОДНОМЕРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ В СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ АНТРОПОЛОГИИ …………….. 176
4.1.Основные принципы судебно-медицинского классифицирования ……………………………………………………………. 176
4.2.Одномерная биномиальная классификация при нормаль-
ном распределении показателей ………………………………… 180
4.3. Одномерная биномиальная классификация непрерывных биометрических величин, не подчиняющихся нормальному распределению …………………………………………………… 193
ГЛАВА 5. ДИСКРИМИНАНТНЫЙ АНАЛИЗ …………………... 197
5.1.Дискриминантный анализ при судебно-медицинской идентификации личности ………………………………………... 197
5.2.Дискриминантный анализ при биномиальной классифика-
ции на основе групповых центроидов ………………………….. 198
5.3.Линейный дискриминантный анализ ………………………. 203
5.4.Канонический дискриминантный анализ ………………….. 207
5.5. Оптимальная стратегия дискриминантного анализа ……… 210
5.6. Тестирование точности судебно-медицинской антропологической идентификации ………………………………………... 215
ГЛАВА 6. КЛАСТЕРНЫЙ АНАЛИЗ ……………………………... 226
6.1.Значение кластерного анализа в судебно-медицинских антропологических исследованиях ……………………………....... 226
6.2.Формы представления данных в алгоритмах кластерного анализа ……………………………………………………………. 227
6.3.Расстояние между объектами и мера близости ……………. 228
6.4. Расстояние между кластерами ……………………………… |
232 |
6.5. Иерархические кластер-процедуры ………………………… |
234 |
6.6. Двухвходовое объединение ………………………………… |
244 |
6.7. Метод К-средних …………………………………………….. |
245 |
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ……………………………………………………… 247
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ……………………………. 251
Недугов Герман Владимирович Недугова Виолетта Владимировна
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ В СУДЕБНО-МЕДИЦИНСКОЙ АНТРОПОЛОГИИ
Монография
Сдано в набор 10.08.2007 г. Подписано в печать 27.08.2007 г. Формат 60х841/16
Бумага офсетная. Гарнитура Times New Roman. Печать офсетная. Объем 16,5 печ. л. Тираж 200 экз. Заказ № 3387.
________________________________________________________
443099 г. Самара, ул. Куйбышева, 42. АНО «Типография ГУВД Самарской области».
Тел. (846)278-26-06, 232-77-85.
