Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

книги / 37

.pdf
Скачиваний:
2
Добавлен:
07.06.2023
Размер:
2.58 Mб
Скачать

Поскольку реконструкция механизма черепно-мозговой травмы подразумевает дифференцирование определенных экспертных или следственных версий, то необходимым является определение априорных вероятностей попадания случайной точки в область S

каждой

из

n

рассматриваемых

случайных

величин:

pi (x),i 1,2, , n .

 

 

 

Априорные

вероятности pi (x) дифференцируемых версий

следует подвергнуть переоценке по формуле Байеса:

 

 

 

 

 

 

 

p

(x

, x

2

, , x

k

)

 

P (x

, x

 

, , x

 

)

 

i

 

1

 

 

 

 

 

 

2

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i

1

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

(x

, x

2

, , x

k

)

 

 

 

 

 

 

 

 

i

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

(8)

Полученные апостериорные вероятности

Pi (x)

ибудут

итоговыми

вероятностями

каждой

дифференцируемой

совокупности

версий

образования

субарахноидальных

кровоизлияний и ушибов головного мозга.

 

Практическая реализация

изложенной

методики требует

выяснения типов распределений каждой компоненты x j , входящей

в состав системы k непрерывных случайных одномерных величин. Поскольку каждая компонента x j множества морфометрических

оценок внутричерепных повреждений представляет собой количественный показатель, подверженный влиянию многих независимых, примерно в равной степени влияющих факторов, то

еераспределение должно подчиняться нормальному закону.

Вэтом случае плотность распределения вероятностей k-мерной

случайной величины принимает вид

где

f

(x , x

2

1

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

,, x ) (2π)k Σ 1/ 2 exp 1 (x μ)T Σ 1 (x μ)

k

2

 

 

 

 

 

- k-мерный вектор математических ожиданий;

 

 

 

 

 

 

 

 

,

(9)

Σ - ковариационная матрица

 

 

 

 

 

 

 

11

 

12

 

 

1 j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

2 j

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

М (x

)(x

 

)

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ij

j

ij

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i1

 

i 2

 

 

 

ij

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k1

k 2

 

kj

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1k

2k

ikkk

        

,

 

1

- матрица, обратная ковариационной матрице Σ размерности

 

(k k) ;

 

 

 

- определитель этой матрицы [23,29].

 

 

 

 

 

 

 

 

Отсюда многомерный нормальный закон распределения

топографо-морфометрических

оценок

анализируемых

внутричерепных

 

повреждений

 

определяется

 

вектором

математических

ожиданий μ и

ковариационной

матрицей Σ,

элементы

 

главной

диагонали

которой

11 ,

 

2

 

22

, , kk j

представлены

дисперсиями

j

компонент

вектора

x (x1 , x2

, , xk ) ,

а

остальные

элементы

– коэффициентами

ковариации i-й и j-й компонент этого вектора. При этом коэффициентом ковариации нормированных случайных величин называется коэффициент парной корреляции

 

 

 

ij

 

ij

.

 

 

 

j

 

i

 

При дифференцировании версий механизма образования субарахноидальных кровоизлияний или ушибов головного мозга по какому-либо одному морфометрическому признаку случайный

вектор

x (x1 )

содержит только одну компоненту. При

одномерном нормальном законе распределения

k

1

,

11

2

.

Тогда 2 , а 1

1

. Отсюда из выражения (9) получаем

2

 

 

плотность распределения вероятностей

f (x)

1

2π

 

 

 

exp

 

 

σ

 

 

 

 

(x μ)

2σ

2

 

,

(10)

зависящую только от двух параметров: математического ожидания μ и стандартного отклонения σ:

Если случайный вектор

x (x1, x2 )

топографо-анатомических

оценок внутричерепных повреждений содержит две компоненты, то плотность распределения вероятностей задается функцией:

f (x , x

 

)

1

 

 

exp

 

1

Q(x , x

 

)

,

(11)

2

 

 

 

 

2

1

 

2πσ1σ2 1 ρ2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

где

 

 

 

 

1

 

(x

 

)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

Q(x

, x

 

)

 

 

 

1

1

 

2

 

 

 

 

 

1

 

1

 

2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2

(x

) (x

 

 

 

)

1

 

1

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(x

2

 

 

 

 

 

)

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

.

Формула (11) плотности двумерного нормального распределения показывает, что для реконструкции механизма образования рассматриваемых внутричерепных повреждений по двум каким-либо их топографо-морфометрическим оценкам необходимо знание пяти параметров: математических ожиданий μ1 и μ2 количественных признаков х1 и х2, их стандартных отклонений σ1 и σ2 и коэффициента парной корреляции ρ, который в двумерной модели является единственным параметром тесноты связи.

Таким образом, общее количество параметров каждой многомерной нормально распределенной генеральной совокупности морфометрических оценок субарахноидальных кровоизлияний и церебральных контузионных очагов, входящей в систему дифференцируемых версий механизма травмы головы (систему k-мерных нормальных случайных величин) равняется

 

k

 

 

 

 

k(k 1)

 

2

 

 

.

Изложенные рассуждения четко определяют спектр задач, подлежащих решению в ходе любого научного исследования, посвященного изучению топографо-морфометрических особенностей черепно-мозговой травмы в аспекте реконструкции обстоятельств ее причинения. В частности, названные работы помимо выявления морфометрических признаков должны включать определение точечных оценок следующих параметров каждого из них:

1)математическое ожидание (среднее);

2)стандартное отклонение;

3)матрица коэффициентов парной корреляции.

При этом степень

возможного смещения точечных оценок, а

также необходимый

объем выборок можно определить

традиционными методами математической статистики [22,41]. Следует отметить, что известные результаты выполненных

научных исследований, посвященных реконструкции механизма травмы головы на основе топографо-морфометрических оценок субарахноидальных кровоизлияний и ушибов головного мозга, содержат только точечные оценки математических ожиданий и дисперсий установленных диагностических показателей. Согласно формулам (9) и (10) указанные данные достаточны для реконструкции механизма черепно-мозговой травмы только на основе какого-либо одного морфометрического показателя. Более точная реконструкция механизма травмы головы на основе многомерного анализа без данных о тесноте взаимосвязей исследовавшихся морфометрических показателей субарахноидальных кровоизлияний и ушибов головного мозга, к сожалению, невозможна. В этой связи актуальным является проведение дополнительных научных исследований с определением

ковариационных

матриц

диагностически

значимых

морфометрических показателей черепно-мозговой травмы.

Принципы

вероятностной

реконструкции

механизма

образования внутричерепных повреждений целесообразно показать на следующих примерах.

Пример 1.

При исследовании трупа установлено, что общая площадь субарахноидальных кровоизлияний, образовавшихся в результате однократного взаимодействия головы с поверхностью тупого твердого предмета, равна 80 см2. Необходимо дифференцировать версии импрессионной и инерционной травм головы.

Для решения поставленной задачи воспользуемся данными В.Л. Попова о параметрах распределений общих площадей субарахноидальных кровоизлияний при данных видах травмы

головы: при концентрированном

ударе – 107,8 34,3 см2, при

травме ускорения - 232 15,5 см2

[83]. Следует подчеркнуть, что

В.Л. Попов не указывает, какой именно параметр распределения приведен им в цитируемой работе: стандартное отклонение или стандартная ошибка среднего. В целях демонстрации мы будем трактовать указанные числовые данные, как значения стандартных отклонений. Примем также ε 0,1 см2.

Формально поставленная задача сводится к сравнению

вероятностей попадания

случайной точки

x 80 см2

в

область,

заданную координатами

x 0,1 79,9

см2 и

x 0,1 80,1

см2 для

каждого из двух нормальных распределений

f1 (x)

и

f2

(x)

с

параметрами: μ 107,8

см, σ 34,3

см2 и

μ

232 см,

σ

2

15,5

1

1

 

2

 

 

 

 

 

см2.

По

точки

равны

формуле

x 80

см2

(7) априорные вероятности попадания случайной в заданные области нормальных распределений

 

 

80,1

 

 

p1 (x)

f1 (x)dx

 

 

79,9

 

 

2

 

80,1

 

2

 

(x)

 

 

 

p

 

f

 

(x)dx

 

 

79,9

 

 

 

0,001675 и

6,755 10

24

.

 

Отсюда по формуле (8) вероятность причинения субарахноидальных кровоизлияний в результате концентрированного удара равна

P (x)

0,001675

 

 

 

 

 

24

1

0,001675

6,755

10

 

 

1,00000000

,

а в результате травмы ускорения –

 

6,755 10

24

 

 

P (x)

 

 

 

 

 

 

 

24

2

0,001675

6,755

10

 

 

4,033 10

21

 

.

Таким образом, практически достоверно установлено, что анализируемые субарахноидальные кровоизлияния образовались в результате импрессионной травмы головы, т.е черепно-мозговая травма причинена тупым предметом, имеющим массу, существенно меньше массы головы, ограниченную ударяющую поверхность и среднюю удельную энергию удара.

Пример 2.

По данным из предыдущего примера необходимо установить массу травмирующего тупого предмета.

Для решения поставленной задачи воспользуемся данными С.А. Якунина о параметрах распределений общих площадей субарахноидальных кровоизлияний при единичных ударах по голове различными по массе тупыми предметами хозяйственно-

бытового назначения: 0,5-0,9

кг – 90,38 8,86

см2, 1,0-1,75 кг -

108,78 6,7 см2, 1,75-3,1 кг -

167,25 12,7 см2

[111]. С.А. Якунин

указывает, что им приведены значения выборочных средних площадей субарахноидальных кровоизлияний и их стандартные ошибки, причем названные значения получены по выборкам следующего объема: 10, 11 и 5 наблюдений соответственно.

Приведенные данные позволяют вычислить необходимые для целей реконструкции механизма травмы головы значения

выборочных стандартных отклонений: 0,5-0,9 кг – 90,38 28,02

см2,

1,0-1,75 кг - 108,78 22,22 см2, 1,75-3,1 кг - 167,25 40,16

см2.

Примем также ε 0,1

см2.

Формально поставленная задача сводится к сравнению

вероятностей попадания

случайной точки

x 80

см2 в область,

заданную координатами

x 0,1 79,9

см2 и

x 0,1 80,1 см2 для

каждого из трех дифференцируемых

нормальных

распределений

f

(

1

 

μ2

x) ,

f2 (x

108,78

)

и

см,

f3

(x) с параметрами: μ1 90,38 см, σ1

σ2

22,22 см2 и μ3 167,25 см, σ3 40,16

28,02

см2.

см2,

Согласно

точки

x 80

равны

 

(7) априорные вероятности попадания случайной см2 в заданные области нормальных распределений

1

 

80,1

 

 

p (x)

 

 

 

79,9

2

 

80,1

 

 

p (x)

 

 

 

79,9

3

 

80,1

(x)

 

p

 

 

 

79,9

f1

(x)dx 0,002659

,

 

f2 (x)dx 1,552 10

3

,

 

 

f3

(x)dx 0,000188 .

Отсюда по формуле (8) вероятность образования субарахноидальных кровоизлияний в результате концентрированного удара по голове тупым предметом массой 0,5- 0,9 кг равна

P (x)

 

0,002659

 

0,604 ,

 

 

 

 

 

 

1

0,002659

1,552 10 3

0,000188

 

массой 1,0-1,75 кг –

P2 (x)

1,552

10

3

 

 

 

0,002659 1,552

10

3

0,000188

 

0,353

,

массой 1,75-3,1 кг –

P3 (x)

0,000188

 

0,002659 1,552 10

3

0,000188

 

0,

043

,

Итак, с вероятностью

 

P (x) P (x) 0,957

1

2

можно утверждать, что субарахноидальные кровоизлияния образовались в результате удара по голове тупым предметом массой до 1,75 кг.

Таким образом, разработанная аналитическая технология обеспечивает возможность объективной вероятностной реконструкции механизма черепно-мозговой травмы по топографоморфометрическим оценкам таких ее морфологических субстратов, как субарахноидальные кровоизлияния и ушибы головного мозга.

При условии выяснения матриц корреляционных коэффициентов известных морфометрических показателей возможна реконструкция механизма черепно-мозговой травмы на основе многомерного анализа. При использовании последнего степень вероятности полученных экспертных выводов будет стремиться к вероятности достоверного события:

p(Ω) 1.

Следует подчеркнуть, что разработанная технология применима только при однократной травме головы, а также при многократной травме, если удается четко дифференцировать объемы повреждений, причиненных в результате различных травмирующих воздействий. Полученные данные целесообразно использовать в судебно-медицинской экспертной практике для дифференциальной диагностики и объективного обоснования имеющихся версий об обстоятельствах причинения черепномозговой травмы.

4.4. МНОГОФАКТОРНАЯ ВЕРОЯТНОСТНАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ ОБСТОЯТЕЛЬСТВ СОБЫТИЙ

Как правило, каждая следственная или экспертная гипотеза, дифференцируемая в ходе судебно-медицинской реконструкции событий, представляет собой множество различных обстоятельств, в качестве своих элементов включающее и определенные версии давности повреждений, и какие-либо особенности механизма их образования, и многие другие условия. При этом большему объему

учитываемых условий будет соответствовать более точный результат реконструкции. В пределе при учете всех необходимых условий результатом вероятностной реконструкции событий должно иметь место получение категоричных экспертных выводов. В этой связи следует считать целесообразными попытки осуществления многофакторной реконструкции событий в соответствии с изложенной в разделе 4.1 схемой.

Подобно интегральной вероятностной реконструкции, многофакторная реконструкция также должна осуществляться по множеству судебно-медицинских диагностических критериев на основе последовательного применения теоремы Байеса. Однако в отличие от интегральной при многофакторной вероятностной реконструкции количество дифференцируемых гипотез и анализируемых диагностических признаков на каждом этапе итерационного байесовского алгоритма может изменяться. В частности, каждая гипотеза может быть представлена в виде полной группы частных случаев, дифференцирование которых будет производиться на основе иных диагностических критериев. По этой причине процедуру многофакторной вероятностной реконструкции событий нельзя свести к матрице вида (4, С. 139), а также формуле (5, С. 140).

Таким образом, многофакторная судебно-медицинская вероятностная реконструкция событий представляет собой творческий процесс и допускает множество различных вариантов своей реализации с получением неэквивалентных по точности итоговых результатов. Число дифференцируемых гипотез на каждом этапе итерационного байесовского алгоритма будет определяться конкретными задачами реконструкции и количеством анализируемых диагностических критериев, которые может использовать судебно-медицинский эксперт в ходе выполнения конкретного экспертного исследования.

Рассмотрим аналитическую процедуру многофакторной вероятностной судебно-медицинской реконструкции событий на конкретном примере из экспертной практики.

В адрес Самарского областного бюро судебно-медицинской экспертизы было вынесено определение суда о назначении повторной судебно-медицинской экспертизы по уголовному делу в отношении гражданина Р., обвиняемого в причинении потерпевшему Р. тяжкого вреда здоровью, повлекшего смерть. В

ходе судебного разбирательства было установлено, что обвиняемый в течение короткого промежутка времени нанес множественные удары руками и ногами по голове потерпевшего за 255 ч до его смерти. Сразу после избиения у потерпевшего наблюдалась потеря сознания с последующим его восстановлением через незначительный промежуток времени, отмечались тошнота и рвота, а в левой височной области имелся кровоподтек. После этого потерпевший в течение нескольких дней употреблял алкогольные напитки, а за 70 ч до смерти упал и ударился головой о батарею центрального отопления. Сразу после последней травмы головы потерпевший утратил сознание и в коматозном состоянии был доставлен в стационар. При госпитализации отмечено наличие кровоподтека левой височной области и следов подсохшей крови в левом наружном слуховом проходе. В стационаре состояние пострадавшего прогрессивно ухудшалось, и через 60 ч после госпитализации наступил летальный исход. Клинически и при судебно-медицинском исследовании трупа, проводившемся вне рамок судебной экспертизы, у потерпевшего была диагностирована открытая непроникающая черепно-мозговая травма: вдавленный фрагментарный перелом чешуи левой височной кости с линейным продолжением на основание черепа, правосторонняя супратенториальная субдуральная гематома объемом 150 мл и очаговое размозжение правой височной доли. По направлению эксперта, производившего исследование трупа, было осуществлено судебно-гистологическое исследование фрагментов внутренних органов и мягких тканей, в том числе головного мозга из очага размозжения и твердой мозговой оболочки из зоны субдуральной гематомы. По данным судебно-медицинского исследования трупа источником субдурального кровоизлияния явились поврежденные церебральные сосуды из зоны размозжения головного мозга. При первичном и последующем повторном судебно-гистологическом исследовании фрагментов твердой мозговой оболочки каких-либо наложений крови на ее поверхности или воспалительнопролиферативных изменений не обнаружено. Морфологические изменения головного мозга в зоне размозжения соответствовали таковым изолированной экссудативной фазы воспалительнорепаративного процесса.

После проведения судебно-медицинского и судебногистологического исследований следственными органами было

вынесено постановление о назначении первичной судебномедицинской экспертизы. Эксперт, проводивший первичную экспертизу, на основании совокупности известных на тот момент обстоятельств дела, клинических данных и данных судебномедицинского исследования трупа сформулировал следующие выводы: 1) причиной смерти потерпевшего послужила открытая непроникающая черепно-мозговая травма; 2) комплекс обнаруженных повреждений черепа и внутричерепных структур образовался в результате одного ударного воздействия твердого тупого предмета с местом приложения травмирующей силы в левой височной области; 3) давность черепно-мозговой травмы составляет не более 5 суток до смерти потерпевшего. Выход срока избиения потерпевшего обвиняемым за установленный первичной судебно-медицинской экспертизой предел давности черепномозговой травмы и наличие объективной возможности ее причинения при иных обстоятельствах и явились причинами назначения повторной экспертизы. На разрешение экспертной комиссии был поставлен только вопрос о давности повреждений черепа и внутричерепных структур и, прежде всего, возможности их образования за 70 ч и, что еще существеннее, за 255 ч до смерти потерпевшего.

Основой выводов повторной экспертизы явилась изложенная формальная вероятностная модель многофакторной вероятностной судебно-медицинской реконструкции событий.

Исходные условия экспертной задачи. У потерпевшего имелись

3 повреждения черепа и внутричерепных структур: перелом левой височной кости, правосторонняя супратенториальная субдуральная гематома и очаговое размозжение правой височной доли. Гипотетически каждое из перечисленных повреждений могло образоваться как изолированно от других в это же или иное время, так и в комплексе с остальными в рамках одного травмирующего воздействия. Экспертным путем установлено, что источником субдуральной гематомы являлись сосуды, поврежденные в зоне размозжения головного мозга. Согласно следственным данным, давность каждого из указанных повреждений составляет либо 70 ч, либо 255 ч. Требуется оценить вероятности образования перечисленных повреждений в указанные следствием сроки. Для этого, прежде всего, необходимо формализовать условия экспертной задачи.

Соседние файлы в папке книги