метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа. В соответствии с этим различают три вида группировок:

1) типологические группировки - с помощью которых выделяются социально-экономические типы общественных явлений. Например, группировка предприятий по форме собственности. Примерами типологических группировок могут служить группировки хозяйственных объектов по формам собственности, населения по общественным группам, социальному составу.

Таблица 2.1 Пример типологической группировки сельскохозяйственных организаций АПК Республики Башкортостан по организационно - правовым формам за 2000 г.

2) Если цель группировки состоит в том, чтобы охарактеризовать состав, структуру совокупности по какому-либо признаку, то такая группировка называется структурной. Например, группировка населения по уровню образования, по национальности, по месту проживания. В таблице 2.2 приведена структурная группировка на примере посевов зерновых культур.

Таблица 2.2 Структура посевов зерновых культур в Республике Башкортостан в 2000 г. (хозяйства всех категорий)

Деление группировок на типологические и структурные достаточно условно, например, структурная группировка, проведенная по уровню среднего дохода на душу населения может считаться и типологической.

3) Если группировка производится для того, чтобы установить взаимосвязь между явлениями и показателями, то такую группировку называют аналитической. Аналитическую группировку выполняют по признаку – фактору.

Явления, между которыми выясняется связь, называются явление–фактор и явление–результат.

Явление-фактор – это то явление, которое влияет на величину другого явления.

А явление-результат – это то, которое зависит от другого явления, изменяется под его влиянием.

Статистические группировки строятся как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по двум или нескольким признакам называется комбинированной.

2.3 Некоторые вопросы методики осуществления группировок

Признаки, изучаемые статистикой в отношении каждого явления, могут быть качественными и количественными.

Качественные признаки не имеют числового выражения, например, национальность, социальное положение, образование, профессия и др.

Признаки, которые имеют числовые выражения, называются количественными.

При группировке по качественному или атрибутивному признаку ряд распределения будет состоять из двух частей: первая часть – значение данного признака; вторая часть – число единиц с каждым значением признака.

Количественные признаки выражаются всегда числом. Если количественный признак имеет мало значений, и они выражены целыми числами, то в каждую группу входят единицы с одинаковым значением признака и получается прерывный ряд распределения или вариационный ряд.

Если количественный признак имеет много значений, то в одну группу объединяются несколько сходных значений и образуется интервальный ряд.

Если признак прерывный или непрерывный имеет много значений, то образуют интервальный или непрерывный ряд распределения.

Число групп определяется на основе экономической сущности исследуемого явления и числа группируемых единиц. Исходя из экономического содержания, число групп не должно быть меньше трех (низшая, средняя, высшая группы).

Если совокупность состоит из множества единиц, то образуют большее число групп. При наличии в совокупности 50-60 единиц образуют не более 5 групп. При наличии большего числа единиц образуют больше групп.

При установлении числа групп и соответственно величины интервала следует избегать как чрезмерного дробления данных, так и слишком малого числа групп.

Интервальный ряд при постепенном изменении признака строится обычно с равными интервалами. Если группировочный признак изменяется неравномерно, например, его величина быстро возрастает, то интервалы могут быть взяты неравными.

Величина равного интервала рассчитывается таким образом:

Необходимо правильно записывать границы интервала.

Если группировка производится по прерывному признаку, то наиболее удобной считается такая запись: нижняя граница следующего интервала на единицу больше верхней границы предыдущего интервала.

2) нижняя граница следующего интервала на 0,1 больше верхней границы предыдущего интервала. При этом следует учесть правила округления чисел.

Группы рабочих по месячному Число рабочих