 
        
        Практика № 3
.docx
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ
Кафедра технической кибернетики
КРИТЕРИИ ОТБРАКОВКИ ГРУБЫХ ОШИБОК НАБЛЮДЕНИЙ
Вариант -24
Выполнил: студент гр. ИВТ-227б
Проверил: профессор каф. ТК
Гвоздев В.Е
Уфа 2023
Цель работы: изучение методов анализа однородности измерительных данных по критерию резко выпадающих наблюдений.
Задача: приобретение навыков использования методики отбраковки резко выпадающих выборочных данных.
Вариант 24
| Номер измерения | Значение показателя состояния | 
| 1 | 100 | 
| 2 | 34 | 
| 3 | 88 | 
| 4 | 73 | 
| 5 | 35 | 
| 6 | 90 | 
| 7 | 45 | 
| 8 | 71 | 
| 9 | 64 | 
| 10 | 71 | 
Ход решения: расчеты среднего арифметического (М) и эмпирического среднеквадратичного отклонения (S):
 
 =
= 49757-
49757- 21,8
21,8
Уровень значимости выбран q = 2,5%, при n = 10 находим:
g(2,5;10) = 2,414
Выпадение наибольшего значения:
u(2,5;10) = M + S*g = 67,1 + 21,8*2,414 = 119,7
 ;
 ;
100 < 119,9
Условие
выпадения максимума не соблюдается,
следовательно с доверительной вероятностью
2,5% нельзя классифицировать  =
100 как резко выпадающее (вверх) значение.
 =
100 как резко выпадающее (вверх) значение.
Выпадение наименьшего значения:
u(2,5;10) = M - S*g = 67,1 - 21,8*2,414 = 14,5
 ;
 ;
34> 14,5
Условие
выпадения минимума не соблюдается,
следовательно с доверительной вероятностью
2,5% нельзя классифицировать  =
34
как резко выпадающее (вниз) значение.
 =
34
как резко выпадающее (вниз) значение.
Контрольные вопросы
- Чем обоснована необходимость анализа однородности измерительных данных, характеризующих состояние сложных систем и их компонентов? 
Одним из необходимых условий применения математико-статистических методов является однородность данных, на основе которых строятся модели сложных объектов и явлений т. к. нарушение условия однородности данных является предпосылкой выработки необоснованных управленческих решений и реализации неверных управленческих воздействий на программный продукт и программный проект.
- В чем отличие эмпирических значений математического ожидания и среднеквадратического отклонения от теоретических значений? 
Эмпирическое исследование основывается на практическом взаимодействии с изучаемым объектом. Оно предполагает осуществление наблюдений и экспериментальную деятельность.
При теоретическом исследовании отсутствует практическое взаимодействие с объектом. Изучение происходит в мысленном эксперименте. Результаты, получаемые теоретическим путем, отличаются от эмпирических значений вследствие того, что подчиняются законам и формулам.
- Чем обусловлено использования в процедуре первых двух эмпирических моментов? 
Исходные данные распределены по нормальному закону распределения, в нем используется только два эмпирических момента:
 
- Дайте описание области применимости метода. 
Данный метод применяется для обнаружения резко выпадающих значений, для подтверждения того, что , и остальные n-2 Наблюдений принадлежат к одной генеральной совокупности, а не являются результатами грубой ошибки.
