Практика № 3
.docx
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
УФИМСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ
Кафедра технической кибернетики
КРИТЕРИИ ОТБРАКОВКИ ГРУБЫХ ОШИБОК НАБЛЮДЕНИЙ
Вариант -24
Выполнил: студент гр. ИВТ-227б
Проверил: профессор каф. ТК
Гвоздев В.Е
Уфа 2023
Цель работы: изучение методов анализа однородности измерительных данных по критерию резко выпадающих наблюдений.
Задача: приобретение навыков использования методики отбраковки резко выпадающих выборочных данных.
Вариант 24
Номер измерения |
Значение показателя состояния |
1 |
100 |
2 |
34 |
3 |
88 |
4 |
73 |
5 |
35 |
6 |
90 |
7 |
45 |
8 |
71 |
9 |
64 |
10 |
71 |
Ход решения: расчеты среднего арифметического (М) и эмпирического среднеквадратичного отклонения (S):
= 49757- 21,8
Уровень значимости выбран q = 2,5%, при n = 10 находим:
g(2,5;10) = 2,414
Выпадение наибольшего значения:
u(2,5;10) = M + S*g = 67,1 + 21,8*2,414 = 119,7
;
100 < 119,9
Условие выпадения максимума не соблюдается, следовательно с доверительной вероятностью 2,5% нельзя классифицировать = 100 как резко выпадающее (вверх) значение.
Выпадение наименьшего значения:
u(2,5;10) = M - S*g = 67,1 - 21,8*2,414 = 14,5
;
34> 14,5
Условие выпадения минимума не соблюдается, следовательно с доверительной вероятностью 2,5% нельзя классифицировать = 34 как резко выпадающее (вниз) значение.
Контрольные вопросы
Чем обоснована необходимость анализа однородности измерительных данных, характеризующих состояние сложных систем и их компонентов?
Одним из необходимых условий применения математико-статистических методов является однородность данных, на основе которых строятся модели сложных объектов и явлений т. к. нарушение условия однородности данных является предпосылкой выработки необоснованных управленческих решений и реализации неверных управленческих воздействий на программный продукт и программный проект.
В чем отличие эмпирических значений математического ожидания и среднеквадратического отклонения от теоретических значений?
Эмпирическое исследование основывается на практическом взаимодействии с изучаемым объектом. Оно предполагает осуществление наблюдений и экспериментальную деятельность.
При теоретическом исследовании отсутствует практическое взаимодействие с объектом. Изучение происходит в мысленном эксперименте. Результаты, получаемые теоретическим путем, отличаются от эмпирических значений вследствие того, что подчиняются законам и формулам.
Чем обусловлено использования в процедуре первых двух эмпирических моментов?
Исходные данные распределены по нормальному закону распределения, в нем используется только два эмпирических момента:
Дайте описание области применимости метода.
Данный метод применяется для обнаружения резко выпадающих значений, для подтверждения того, что , и остальные n-2 Наблюдений принадлежат к одной генеральной совокупности, а не являются результатами грубой ошибки.