 
        
        Квантификация экспертных оценок пр5 вар16 — копия
.docxФГБОУ ВО
«Уфимский государственный авиационный технический университет»
Кафедра ТК
ОТЧЕТ
по практической работе №5
по дисциплине “Всеобщее управление качеством”
Квантификация экспертных оценок
Вариант 16
Проверил: проф.
Гвоздев В. Е.
Цель работы: Изучить методы преобразования субъективных словесных оценок к виду количественных оценок при построении формальных математических моделей.
Ход работы:
| Лингвистическая шкала | Опорное значение l-й компоненты лингвистической шкалы | Число пользователей в каждой целевой группе | Оценки программного продукта разными пользователями и степень уверенности в даваемых оценках | 
| {плохо. ниже среднего, средне, выше среднего, хорошо } | r1=0.25; r2=0.3; r3=0.5 r4=0.65; r5=0.7; | N1=4 N2=4 N3=3 N4=3 N5=5 | {(плохо, 0.6),(средне, 0.8 ), (хорошо, 0.7 ), (хорошо, 0.7 )} 
 {(средне 0.5), (плохо, 0.7), (хорошо, 0.9), (хорошо, 0.7)} 
 {(плохо, 0.5), (средне, 0.5), (хорошо, 0.5)} 
 {(плохо, 0.5), (средне, 0.5), (хорошо, 0.5)} 
 
 {(выше среднего, 0.5 ), (ниже среднего, 0.5), (плохо, 0.5 ), (средне, 0.5), (хорошо, 0.5)} | 
 -
характеристика степени удовлетворенности
m-й
целевой группы пользователей.
-
характеристика степени удовлетворенности
m-й
целевой группы пользователей.
 
				         
где 
 – количество пользователей, принадлежащих
m-й
целевой группе;
– количество пользователей, принадлежащих
m-й
целевой группе;
 – опорное значение,
соответствующее l-му
значению лингвистической шкалы,
определенному k-м
пользователем;
– опорное значение,
соответствующее l-му
значению лингвистической шкалы,
определенному k-м
пользователем;
 – степень уверенности
k-го
пользователя в даваемой оценке.
– степень уверенности
k-го
пользователя в даваемой оценке.
| № группы | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 
| 
			 | 0,55 | 0,55 | 0,48 | 0,48 | 0,48 | 
 
| 
			 | 0,91 | 0,9 | 0,95 | 0,95 | 0,95 | 
| 
			 | 0,51 | 
 | 
 | 
 | 
 | 
 
Получена интегральная характеристика удовлетворенности свойствами продукта всех целевых групп пользователей в рамках описываемого подхода равную 0,51.
Вывод: В ходе работы были изучен метод преобразования субъективных словесных оценок к виду количественных оценок при построении формальных математических моделей.
Вопросы задавал, что это, зачем нужно и все в таком духе

 
 
