новая папка 2 / 131318
.pdfИсходные данные. В предложенном стаде по первичной документации выбраны коровы-первотелки ярославской породы по происхождению, году рождения и отела, продуктивности (надой, кг и МДЖ, %).
Необходимо сформировать две группы коров-первотелок путем подбора сходных животных, которых распределяют таким образом, чтобы каждому животному в одной группе соответствовал аналог под этим же порядковым номером в другой группе.
Условия формирования групп: год отела и рождения, принадлежность к линии должны быть одинаковыми; удой за лактацию – близким, разница в содержании жира не должна превышать 0,2%.
Расчет средних значений показателей продуктивности коров двух групп проводится по общепринятым методикам.
Таблица 1 – Молочная продуктивность коров-первотелок ярославской породы
№ |
Кличка |
Линия |
Год рождения |
Год |
Надой, кг |
МДЖ, % |
отела |
||||||
1 |
Лютка |
Мурата |
2006 |
2009 |
5051 |
4,26 |
2 |
Верба |
Мурата |
2005 |
2009 |
4750 |
4,65 |
3 |
Искра |
Мурата |
2005 |
2008 |
4072 |
4,59 |
4 |
Люстра |
Мурата |
2008 |
2011 |
4797 |
4,05 |
5 |
Киска |
Мурата |
2005 |
2009 |
4879 |
4,40 |
6 |
Пиратка |
Мурата |
2006 |
2009 |
4474 |
3,98 |
7 |
Омка |
Мурата |
2007 |
2009 |
4923 |
4,07 |
8 |
Тайна |
Вольного |
2006 |
2009 |
3829 |
4,08 |
9 |
Зимка |
Мурата |
2005 |
2008 |
2848 |
4,41 |
10 |
Лента |
Мурата |
2005 |
2008 |
4336 |
4,68 |
11 |
Голубка |
Мурата |
2006 |
2009 |
3827 |
4,52 |
12 |
Весна |
Мурата |
2006 |
2009 |
3584 |
3,86 |
13 |
Цапля |
Мурата |
2006 |
2009 |
3353 |
4,35 |
14 |
Апрелька |
Мурата |
2005 |
2008 |
3907 |
4,35 |
15 |
Ягода |
Марта |
2008 |
2011 |
5433 |
3,74 |
16 |
Душка |
Марта |
2008 |
2011 |
4902 |
3,74 |
17 |
Медовая |
Вольного |
2005 |
2009 |
3905 |
4,31 |
18 |
Изида |
Магната |
2008 |
2011 |
3887 |
4,08 |
19 |
Ракушка |
Магната |
2008 |
2011 |
4120 |
3,86 |
20 |
Рикша |
Вольного |
2005 |
2008 |
3501 |
4,78 |
21 |
Бурка |
Вольного |
2006 |
2009 |
4867 |
3,97 |
22 |
Землячка |
Мурата |
2005 |
2008 |
3000 |
4,48 |
23 |
Дора |
Марта |
2007 |
2010 |
4137 |
4,43 |
11
Продолжение таблицы 1
№ |
Кличка |
Линия |
Год рождения |
Год |
Надой, кг |
МДЖ, % |
отела |
||||||
24 |
Лиана |
Марта |
2007 |
2010 |
3755 |
4,18 |
25 |
Арфа |
Марта |
2006 |
2009 |
4609 |
4,21 |
26 |
Дрога |
Марта |
2007 |
2010 |
5016 |
4,25 |
27 |
Гарпунка |
Марта |
2007 |
2010 |
5014 |
4,38 |
28 |
Дикая |
Марта |
2007 |
2010 |
4301 |
3,87 |
29 |
Тайна |
Марта |
2007 |
2010 |
6036 |
3,91 |
30 |
Изаура |
Марта |
2007 |
2010 |
4472 |
4,56 |
31 |
Лиловая |
Марта |
2007 |
2010 |
3909 |
3,80 |
32 |
Нерпа |
Вольного |
2006 |
2009 |
4185 |
4,23 |
33 |
Куколка |
Вольного |
2005 |
2008 |
3682 |
3,94 |
34 |
Дарка |
Марта |
2006 |
2009 |
4023 |
4,01 |
35 |
Загадка |
Вольного |
2005 |
2008 |
3501 |
4,04 |
36 |
Нива |
Магната |
2005 |
2008 |
3727 |
4,58 |
37 |
Чернилка |
Вольного |
2006 |
2009 |
3835 |
4,48 |
38 |
Рамка |
Мурата |
2005 |
2008 |
3579 |
4,51 |
39 |
Булка |
Мурата |
2008 |
2011 |
4797 |
4,05 |
40 |
Рамка |
Мурата |
2008 |
2011 |
4345 |
3,78 |
41 |
Ласка |
Мурата |
2008 |
2011 |
4508 |
3,62 |
42 |
Норка |
Магната |
2008 |
2011 |
5560 |
4,02 |
43 |
Дюна |
Магната |
2008 |
2011 |
5314 |
3,76 |
44 |
Нерка |
Мурата |
2008 |
2011 |
4800 |
4,01 |
45 |
Мирная |
Мурата |
2008 |
2011 |
6292 |
3,88 |
46 |
Корона |
Мурата |
2005 |
2008 |
4042 |
4,57 |
47 |
Метель |
Мурата |
2008 |
2011 |
6234 |
4,54 |
48 |
Зара |
Вольного |
2006 |
2009 |
4088 |
3,55 |
49 |
Душка |
Вольного |
2006 |
2009 |
4699 |
4,08 |
50 |
Чашка |
Вольного |
2006 |
2009 |
5233 |
3,87 |
51 |
Штанга |
Вольного |
2006 |
2009 |
5074 |
3,99 |
52 |
Бирка |
Вольного |
2006 |
2009 |
3557 |
4,42 |
53 |
Арфа |
Вольного |
2006 |
2009 |
4458 |
4,0 |
54 |
Лада |
Вольного |
2006 |
2009 |
4592 |
3,79 |
55 |
Морошка |
Вольного |
2006 |
2009 |
4048 |
4,13 |
56 |
Серна |
Вольного |
2006 |
2009 |
4191 |
4,05 |
57 |
Заря |
Мурата |
2005 |
2008 |
3445 |
4,48 |
58 |
Лирика |
Марта |
2007 |
2010 |
3755 |
4,18 |
59 |
Коринка |
Марта |
2007 |
2010 |
3909 |
3,80 |
60 |
Гортензия |
Вольного |
2006 |
2009 |
4530 |
4,04 |
12
Задание 2. Сформировать две группы коров (25 голов) по третьей лактации методом пар-аналогов. Рассчитать средние значения показателей продуктивности коров двух групп (таблица 2).
Таблица 2 – Продуктивность коров ярославской породы по третьей лактации
№ |
Кличка |
Год лактации |
Линия |
Надой, кг |
МДЖ, % |
МДБ, % |
1 |
Рамка |
12/13 |
Мурата |
5458 |
4,14 |
3,67 |
2 |
Ласка |
12/13 |
Мурата |
5440 |
3,75 |
3,30 |
3 |
Норка |
11/12 |
Магната |
5283 |
4,04 |
3,46 |
4 |
Дюна |
12/13 |
Магната |
5578 |
3,55 |
3,46 |
5 |
Нерка |
12/13 |
Мурата |
5598 |
4,32 |
3,46 |
6 |
Мирная |
12/13 |
Мурата |
7139 |
3,95 |
3,21 |
7 |
Метель |
12/13 |
Мурата |
7959 |
4,06 |
3,39 |
8 |
Зара |
10/11 |
Вольного |
6212 |
3,80 |
3,33 |
9 |
Душка |
2010 |
Вольного |
5659 |
4,16 |
3,12 |
10 |
Дымка |
11/12 |
Вольного |
6118 |
4,27 |
3,22 |
11 |
Чашка |
10/11 |
Вольного |
4634 |
3,97 |
3,22 |
12 |
Штанга |
2011 |
Вольного |
5220 |
4,30 |
3,26 |
13 |
Бирка |
10/11 |
Вольного |
5276 |
4,67 |
3,60 |
14 |
Арфа |
10/11 |
Вольного |
5168 |
5,60 |
3,31 |
15 |
Лада |
10/11 |
Вольного |
3908 |
3,69 |
3,36 |
16 |
Морошка |
2001 |
Вольного |
5298 |
3,95 |
3,34 |
17 |
Серна |
10/11 |
Вольного |
4437 |
4,07 |
3,39 |
18 |
Медовая |
11/12 |
Вольного |
5684 |
4,63 |
3,24 |
19 |
Гортензия |
2011 |
Вольного |
5118 |
3,79 |
3,14 |
20 |
Сирена |
10/11 |
Марта |
4437 |
4,07 |
3,39 |
21 |
Бурка |
10/11 |
Марта |
5534 |
3,59 |
3,48 |
22 |
Землячка |
10/11 |
Марта |
4406 |
3,86 |
3,43 |
23 |
Дора |
11/12 |
Марта |
5317 |
5,16 |
3,11 |
24 |
Лиана |
12/13 |
Марта |
5468 |
3.80 |
3,35 |
25 |
Арфа |
12/13 |
Марта |
5228 |
4,34 |
3,27 |
26 |
Дрога |
11/12 |
Марта |
5137 |
4,67 |
3,26 |
27 |
Гарпунка |
12/13 |
Марта |
5957 |
4,58 |
3,48 |
28 |
Дикая |
12/13 |
Марта |
7123 |
3,67 |
3,13 |
29 |
Тайна |
11/12 |
Марта |
6222 |
4,14 |
3,34 |
30 |
Изаура |
11/12 |
Марта |
6125 |
4,42 |
3,15 |
31 |
Лиловая |
11/12 |
Марта |
6336 |
4,21 |
3,08 |
32 |
Нерпа |
11/12 |
Вольного |
5434 |
4,35 |
3,47 |
13
Продолжение таблицы 2
№ |
Кличка |
Год лактации |
Линия |
Надой, кг |
МДЖ, % |
МДБ, % |
33 |
Куколка |
11/12 |
Вольного |
4424 |
4,04 |
3,48 |
34 |
Дарка |
2011 |
Марта |
5263 |
3,69 |
3,26 |
35 |
Загадка |
10/11 |
Вольного |
4359 |
4,09 |
3,70 |
36 |
Нива |
2010 |
Магната |
5470 |
4,12 |
3,40 |
37 |
Чернилка |
2009 |
Вольного |
5240 |
4,31 |
3,38 |
38 |
Булка |
12/13 |
Мурата |
5450 |
4,79 |
3,36 |
39 |
Лютка |
10/11 |
Мурата |
6095 |
3,94 |
3,32 |
40 |
Верба |
11/12 |
Мурата |
6910 |
4,90 |
3,58 |
41 |
Искра |
09/10 |
Мурата |
6259 |
4,23 |
3,51 |
42 |
Люстра |
10/11 |
Мурата |
5045 |
3,93 |
3,44 |
43 |
Киска |
10/11 |
Мурата |
7109 |
4,14 |
3,36 |
44 |
Пиратка |
10/11 |
Мурата |
7052 |
4,24 |
3,46 |
45 |
Омка |
12/13 |
Мурата |
5703 |
3,90 |
3,31 |
46 |
Тайна |
10/11 |
Вольного |
6305 |
4,01 |
3,25 |
47 |
Зима |
2001 |
Мурата |
5071 |
3,94 |
3,55 |
48 |
Лента |
09/10 |
Мурата |
5687 |
4,46 |
4,02 |
49 |
Голубка |
10/11 |
Мурата |
5836 |
4,10 |
3,65 |
50 |
Весна |
10/11 |
Мурата |
4913 |
3,62 |
3,36 |
51 |
Цапля |
10/11 |
Мурата |
5855 |
3,82 |
3,33 |
52 |
Апрелька |
2010 |
Мурата |
5816 |
4,10 |
3,29 |
53 |
Ягода |
12/13 |
Марта |
5965 |
4,15 |
3,36 |
54 |
Душка |
12/13 |
Марта |
6305 |
3,64 |
3,26 |
55 |
Мечта |
12/13 |
Магната |
5351 |
3,94 |
3,44 |
56 |
Изида |
12/13 |
Магната |
5348 |
4,34 |
3,76 |
57 |
Ракушка |
12/13 |
Марса |
5082 |
3,98 |
3,57 |
58 |
Зимка |
09/10 |
Мурата |
5355 |
4,16 |
3,35 |
59 |
Корона |
09/10 |
Мурата |
5445 |
4,26 |
3,48 |
60 |
Лига |
10/11 |
Мурата |
6421 |
4,00 |
3,39 |
Тема 2. МЕТОД СБАЛАНСИРОВАННЫХ ГРУПП
Цель занятия: освоить формирование опытных групп методом сбалансированных групп, подготовить к участию в проведении научных исследований, обработке и анализу их результатов.
Методические указания
Ознакомиться с особенностями данного метода. Сущность группового метода состоит в том, что действие изучаемого факто-
14
ра испытывается на нескольких группах животных в одно и то же время. Данный метод применяют, когда использовать метод пар-ана- логов не представляется возможным из-за недостаточного поголовья животных и его неоднородности. При подборе групп животных следует добиваться максимального сходства их со средними показателями. В эксперименте желательно иметь 3–4 пары животных-ана- логов, которых можно будет использовать для проведения опытов и изучения отдельных физиологических показателей.
Метод сбалансированных групп обычно используют при постановке опытов на взрослых животных и при изучении вопросов, не связанных с глубокими физиологическими и биохимическими исследованиями (Викторов П.И., Менькин В.К., 1991).
Результаты опыта оцениваются по разности показателей продуктивности между группами.
Достоинство группового метода: исключается влияние случайных обстоятельств и фактора времени на исход опыта.
Для исключения элемента случайности число животных в эксперименте при использовании метода сбалансированных групп увеличивают обычно в 1,5–2 раза по сравнению с методом параналогов. Чтобы определить число животных в каждой группе, можно использовать предложенную профессором Аранди П.Я. (1968) формулу:
n 2K 2 |
C2 |
, |
(1) |
|
V |
||||
DA2 |
||||
|
где n – необходимое число животных в группе; К – коэффициент (при Р > 0,95 равен 3,29); СV – коэффициент вариации;
DA – величина различия между средними показателями опыт-
ных групп.
Задание 1. Провести выборку коров стада методом сбалансированных групп-аналогов, пользуясь таблицей 3. Сформировать две группы коров численностью по 25 голов. Рассчитать средние
показатели промеров по группам, сделать выводы.
Исходные данные. В предложенном стаде на основании измерений и первичной документации выбраны коровы ярославской
породы по третьему отелу, выровненные по возрасту (таблица 3).
Порядок выполнения задания. Необходимо сформировать две группы коров путем подбора животных по показателям про-
15
меров (высота в холке, косая длина туловища, обхват груди, обхват пясти).
Распределение животных по группам проводят по принципу случайностей. Можно также пользоваться таблицей случайных чисел (приложение Б).
Определяют средние значения показателей промеров в каждой группе (таблица 3). Результаты опыта оцениваются по разности в показателях между группами. Разница в значениях не должна превышать 5%.
Таблица 3 – Промеры коров ярославской породы
Номер |
|
Промеры, см |
|
|
|
коро- |
Высота |
Косая длина |
|
Обхват |
Обхват |
вы |
в холке |
туловища |
|
груди |
пясти |
1 |
129 |
156 |
|
189 |
17 |
2 |
129 |
152 |
|
180 |
19,5 |
3 |
127 |
156 |
|
198 |
19 |
4 |
130 |
174 |
|
196 |
20 |
5 |
133 |
160 |
|
198 |
19 |
6 |
138 |
165 |
|
210 |
20 |
7 |
132 |
160 |
|
202 |
21 |
8 |
138 |
175 |
|
194 |
21 |
9 |
131 |
159 |
|
197 |
19 |
10 |
129 |
165 |
|
198 |
20 |
11 |
133 |
167 |
|
187 |
20 |
12 |
129 |
164 |
|
180 |
19 |
13 |
130 |
165 |
|
186 |
19 |
14 |
129 |
158 |
|
181 |
19 |
15 |
129 |
155 |
|
194 |
17 |
16 |
137 |
154 |
|
190 |
19,5 |
17 |
128 |
168 |
|
190 |
20 |
18 |
130 |
175 |
|
212 |
21 |
19 |
128 |
160 |
|
191 |
21 |
20 |
132 |
160 |
|
196 |
19 |
21 |
136 |
174 |
|
194 |
21 |
22 |
129 |
165 |
|
203 |
20 |
23 |
131 |
172 |
|
193 |
20 |
24 |
128 |
159 |
|
180 |
19 |
25 |
135 |
161 |
|
190 |
20 |
16
Продолжение таблицы 3
Номер |
|
Промеры, см |
|
|
|
коро- |
Высота |
Косая длина |
|
Обхват |
Обхват |
вы |
в холке |
туловища |
|
груди |
пясти |
26 |
127 |
156 |
|
190 |
19 |
27 |
133 |
161 |
|
195 |
19 |
28 |
127 |
149 |
|
182 |
19 |
29 |
131 |
181 |
|
190 |
21 |
30 |
133 |
175 |
|
190 |
19 |
31 |
134 |
178 |
|
196 |
20 |
32 |
131 |
158 |
|
188 |
17 |
33 |
135 |
169 |
|
180 |
19 |
32 |
137 |
176 |
|
192 |
16,5 |
35 |
135 |
178 |
|
184 |
17 |
36 |
132,5 |
170 |
|
186 |
16 |
37 |
131 |
168 |
|
189 |
19 |
38 |
130 |
164 |
|
184 |
18 |
39 |
130 |
172 |
|
192 |
19 |
40 |
133 |
161 |
|
195 |
19 |
41 |
127 |
166 |
|
179 |
18 |
42 |
136 |
170 |
|
186 |
20 |
43 |
137 |
173 |
|
183 |
18 |
44 |
132 |
175 |
|
179 |
19,5 |
45 |
136 |
171 |
|
200 |
18 |
46 |
132,5 |
183 |
|
204 |
18 |
47 |
136 |
171 |
|
194 |
19 |
48 |
135,5 |
171 |
|
190 |
20 |
49 |
135 |
166,5 |
|
195 |
18 |
50 |
132,5 |
167,5 |
|
193 |
19 |
51 |
139 |
176 |
|
205 |
20 |
52 |
137 |
172 |
|
190 |
19 |
53 |
136 |
175 |
|
190 |
19,5 |
54 |
128 |
173 |
|
187 |
18 |
55 |
130 |
167 |
|
206 |
18,5 |
56 |
134 |
173 |
|
207 |
21 |
57 |
134 |
162 |
|
211 |
17,5 |
58 |
132 |
170 |
|
194 |
19 |
59 |
134 |
172 |
|
205 |
19,5 |
60 |
132 |
172 |
|
189 |
20 |
61 |
132,5 |
172 |
|
195 |
20 |
62 |
128 |
165 |
|
190 |
18 |
63 |
138 |
157 |
|
195 |
20 |
17
Продолжение таблицы 3
Номер |
|
Промеры, см |
|
|
|
коро- |
Высота |
Косая длина |
|
Обхват |
Обхват |
вы |
в холке |
туловища |
|
груди |
пясти |
64 |
128 |
153 |
|
193 |
19 |
65 |
128,5 |
160 |
|
191 |
19 |
66 |
131 |
106 |
|
190 |
20 |
67 |
130 |
163 |
|
193 |
19 |
68 |
128 |
157 |
|
190 |
18 |
69 |
132 |
172 |
|
198 |
20 |
70 |
129,5 |
171 |
|
189 |
19 |
71 |
130 |
153 |
|
198 |
18 |
72 |
134 |
161,5 |
|
204 |
20 |
73 |
135 |
165,5 |
|
181 |
20 |
74 |
131,5 |
159 |
|
185 |
21 |
75 |
140 |
180 |
|
200 |
21 |
76 |
130 |
167 |
|
185 |
18 |
77 |
134 |
180 |
|
190 |
19 |
78 |
135 |
170 |
|
189 |
19,5 |
79 |
125 |
152 |
|
180 |
17 |
80 |
134 |
170 |
|
195 |
19 |
81 |
130 |
162 |
|
190 |
17 |
82 |
130 |
167 |
|
188 |
18 |
83 |
129 |
178 |
|
190 |
18 |
84 |
134 |
163 |
|
185 |
19 |
85 |
135 |
176 |
|
197 |
19 |
86 |
130 |
159 |
|
193 |
17 |
87 |
132,5 |
166 |
|
195 |
18,5 |
88 |
130 |
165 |
|
191 |
18 |
89 |
134 |
164 |
|
196 |
20 |
90 |
127,5 |
166 |
|
196 |
19 |
91 |
131,5 |
167 |
|
196 |
19 |
92 |
131,5 |
156 |
|
187 |
20 |
93 |
128 |
162 |
|
199 |
17 |
94 |
127 |
171 |
|
189 |
18 |
95 |
133 |
176 |
|
193 |
21 |
96 |
128 |
177 |
|
185 |
20 |
97 |
128 |
165 |
|
204 |
19 |
98 |
130 |
175 |
|
187 |
20 |
99 |
130 |
173 |
|
190 |
20 |
100 |
133 |
180 |
|
185 |
19 |
18
Тема 3. МЕТОД МИНИ-СТАДА
Цель занятия: освоить формирование опытных групп методом мини-стада, подготовить к участию в проведении научных исследований, обработке и анализу их результатов.
Методические указания
Ознакомиться с особенностями данного метода. Метод хорошо используется в длительных опытах по кормлению и содержанию животных, а также по изучению влияния технологических факторов. Однако он может быть применен для изучения генетических факторов продуктивности (порода, породность, происхождение). Для этого формируют большую группу животных, которую выделяют в производственную единицу. Состав этой группы должен быть полной копией стада, на котором ведутся исследования. Учитываются показатели продуктивности, живая масса, возраст, порода и другие показатели.
В процессе подготовки будущий специалист должен приобрести навыки работы с молочным стадом крупного рогатого скота. Данный метод может быть применен при изучении дисциплины «Организация селекционно-племенной работы в животноводстве» (Тамарова Р.В., 2005).
Отбор в мини-стадо ведется рандомизированно (по принципу случайности с учетом средних показателей стада). Относительная разнородность мини-стада дает возможность в производственных условиях наблюдать, каким образом изучаемый фактор влияет на возрастные, продуктивные и другие характеристики группы животных.
При формировании мини-стада все поголовье животных условно разбивают на группы с учетом возраста, породности, живой массы, продуктивности, физиологического состояния. От каждой группы методом случайной выборки отбирают 1–15% животных. Простейшая схема отбора в мини-стадо представлена в таблице 4. (Викторов П.И., Менькин В.К., 1991)
Таблица 4 – Схема отбора коров в мини-стадо
Надой, кг |
Отобрано коров |
Осталось коров |
|
в мини-стадо (10%), голов |
в основном стаде, голов |
||
|
|||
3500–4000 |
4 |
36 |
|
4001–4500 |
4 |
36 |
|
45005–5000 |
5 |
45 |
19
Продолжение таблицы 4
Надой, кг |
Отобрано коров |
Осталось коров |
|
в мини-стадо (10%), голов |
в основном стаде, голов |
||
|
|||
5001–5500 |
11 |
99 |
|
5501–6000 |
6 |
54 |
|
Всего: |
30 |
270 |
Задание 1. Провести отбор коров в мини-стадо, пользуясь та-
блицей 5.
Исходные данные. В предложенном стаде по первичной документации выписаны данные о коровах ярославской породы (таблица 5) по происхождению (линия), номеру лактации, продуктив-
ности (надой, кг; МДЖ, %; МДБ, %; живая масса).
Порядок выполнения задания. По принципу случайного отбора (рандомизированно) формируют опытную группу (мини-стадо), которая является моделью всего стада. При формировании министада поголовье условно распределяют на отдельные части с учетом продуктивности и от каждой из этих частей отбирают 10–15% животных. При формировании мини-стада можно пользоваться таблицей 4. Сформированное мини-стадо является опытной группой. Контрольная группа – все стадо.
Рассчитываются средние показатели, характеризующие стадо и мини-стадо, при этом разница между ними по средним показателям не должна превышать 5%.
Таблица 5 – Продуктивность коров стада
№ |
Кличка |
Инв. |
Линия |
Лакта- |
Надой, |
Жир, |
Белок, |
Живая |
№ |
ция, № |
кг |
% |
% |
масса, кг |
|||
1 |
Лига |
255 |
768 |
1 |
7542 |
4,15 |
3,14 |
455 |
2 |
Графиня |
925 |
838 |
4 |
7209 |
3,95 |
3,29 |
505 |
3 |
Ранетка |
463 |
838 |
4 |
6615 |
3,85 |
3,32 |
485 |
4 |
Амурка |
623 |
838 |
2 |
5575 |
3,74 |
3,24 |
485 |
5 |
Палочка |
561 |
838 |
5 |
7382 |
4,5 |
3,34 |
505 |
6 |
Морковка |
721 |
838 |
1 |
7358 |
3,7 |
3,25 |
441 |
7 |
Волна |
7 |
768 |
1 |
7341 |
3,59 |
3,19 |
500 |
8 |
Циния |
793 |
768 |
1 |
7189 |
3,74 |
3,14 |
505 |
9 |
Пеночка |
909 |
838 |
1 |
7135 |
3,95 |
3,26 |
485 |
10 |
Новелла |
947 |
768 |
1 |
7129 |
3,92 |
3,35 |
509 |
11 |
Кукушка |
298 |
768 |
3 |
4475 |
3,95 |
3,44 |
500 |
12 |
Морошка |
185 |
623 |
3 |
4084 |
4,67 |
3,67 |
480 |
20