Заключение

В рамках работы над курсовым проектом был разработан программный продукт, который предназначен для предоставления возможности дистанционного изучения материала по теме курсовой работы, а также для проверки знаний учащихся с помощью тестовой программы.

В результате выполненной работы были решены следующие основные задачи:

1. Изучены детали принципов работы каждого из методов распознавания личности, описанных в выбранном пособии;

2. Определены характерные черты алгоритмов биометрической идентификации;

3. Написана программа, осуществляющая проверку теоретических знаний пользователя по теме курсовой работы.

В результате выполненной работы были решены следующие индивидуальные задачи:

7. Оформление кода вопросов в виде функций, возвращающих результат ответа. Создание DLL-библиотеки, в которой находятся упомянутые подпрограммы;

8. Создание авторизации на тестовую часть;

9. Запись результатов ответов тестовой программы в базу данных Microsoft Access;

10. Создание массива ответов на тестовые вопросы (True/False) и запись его в текстовый файл;

11. Создание массива ответов на тестовые вопросы (True/False), и запись его в файл Microsoft Word;

12. Построение диаграммы, отображающей результаты тестирования.

Таким образом, цели и задачи, поставленные на курсовую работу, были успешно выполнены.

Список использованных источников Монографии, учебники, учебные пособия

1. Якименко А.А., Вихман В.В. Внедрение биометрической идентификации в системы контроля и управления доступом. Учебное пособие. – URL: http://www.iprbookshop.ru/91336.html(дата обращения 21.10.2020).

Стандарты

2. ГОСТ 7.32-2017 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления. – URL: https://files.stroyinf.ru/Index/655/65555.htm (дата обращения 21.10.2020).

3. ГОСТ 19.201-78 Единая система программной документации. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению. – URL: https://internet-law.ru/gosts/gost/31884/(дата обращения 21.10.2020).

Приложение а Состав тестовых вопросов с ответами

1. [Дактилоскопия] – метод идентификации, основывающийся на анализе уникальных папиллярных узорах кожи человека (Textbox);

2. Закодированное изображение радужной оболочки человека называется [Iris Code] (Textbox).

3. При технической аутентификации по почерку анализируется(-ются) (ComboBox):

• Технические навыки (посадка человека, расположение бумаги и т. д.);

• Графические навыки (воспроизведение символов и их сочетаний);

• Навыки письменной речи (словарный состав предложений и их построение в целом);

• Все вышеперечисленное.

4. При аутентификации по работе на клавиатуре не учитывается(-ются)( ComboBox):

• Количество ошибок;

• Положение рук на клавиатуре;

• Интервалы между нажатиями;

• Скорость набора.

5. Выберите все отличительные особенности идентификации по геометрии лица (CheckedListBox):

• Невозможность различия близнецов;

• Возможность компенсации наличия у исследуемого индивида очков;

• Использование сканирования в инфракрасном излучении;

• Необходимость использования специального оборудования;

• Возможность использования нейронных сетей.

6. Выберите все отличительные особенности идентификации по работе на клавиатуре (CheckedListBox):

• Способ применим только по отношению к людям с опытом работы за ПК более полугода;

• Способ применим ко всем пользователям вне зависимости от опыта работы за ПК;

• Применение в алгоритме распознавания личности трехслойного перцептрона Розенблатта;

• Для создания уникального шаблона достаточно ввести текст единожды;

• Текст для обучения нейронной сети может быть произвольным.

7. Перетащите два ползунка так, чтобы их пересечение попало на блок, в котором характерные признаки диктора объединяются в подгруппы для дальнейшей работы. (Реализация будет проведена с использованием схемы, изображенной на рисунке А.1, принцип работы программы с использованием ползунков представлен на рисунке А.2.) (TrackBar)

Рисунок А.1 – Схема процесса обработки голосового сигнала

Рисунок А.2 – Принцип работы программы с двумя ползунками

8. Передвиньте ползунок так, чтобы корректно завершить предложение «Инфракрасное облучение используется для..» (TrackBar):

• ..получения кепстральных MFCC коэффициентов;

• ..облегчения восприятия элементов лица алгоритмами распознавания личности;

• ..анализа объектов, находящихся под кожей (сосуды, жировая прослойка и т.д.);

• ..получения геномной карты человека.

9. Какой(-ие) метод(-ы) идентификации личности не использует(-ют) изображения, полученные путем сканирования субъекта инфракрасным излучением? (CheckBox)

• Идентификация по отпечатку пальца;

• Идентификация по радужной оболочке;

• Идентификация по геометрии рук;

• Идентификация по сетчатке глаза.

10. Какого(-их) метода(-ов) распознавания личности не существует? (CheckBox)

• Анализ индивидуальных запахов человека;

• Распознавание по уровню солености кожи;

• Распознавание по расположению вен;

• Анализ плотности волосяного покрова.

11. Ошибка первого рода характеризует (RadioButton):

• Ложный доступ;

• Ложный отказ;

• Отсутствие шаблона в базе данных;

• Некорректно введенные данные.

12. Из какого материала изготавливают чипы для емкостного способа идентификации по рисунку папиллярных линий? (RadioButton)

• Калий;

• Германий;

• Кремний;

• Алюминий.

13. Сопоставьте термин и его значение (ListBox).

Идентификация – процесс распознавания пользователя по его идентификатору;

Аутентификация – процесс проверки подлинности входных данных;

Eigenface – метод распознавания по геометрии лица, использующий двумерные изображения в градациях серого, которые содержат в себе отличительные характеристики лица;

Анализ отличительных черт – метод распознавания по геометрии лица, использующий двумерные изображения в градациях серого, которые содержат в себе отличительные характеристики лица, больше адаптированный к изменению внешности или мимики человека.

14. Сопоставьте термин и его значение (ListBox).

Статическая верификация – способ обработки данных о подписи, как основанный на сравнении введенной подписи с хранящимися в базе данных шаблонами;

Динамическая верификация – способ обработки данных о подписи, позволяющий фиксировать параметры процесса подписи в реальном времени;

Кластеризация – объединение данных в подгруппы;

Параметризация – выделение признаков, характеризующих личность диктора.

15. Передвиньте ползунок так, чтобы корректно завершить предложение «Семантическая информация – это смысловой аспект информации, отражающий..» (HScrollBar):

• ..сочетание слов в предложении;

• ..построение предложения;

• ..фонетическую корректность произнесенного текста;

• ..смысл, значение предложения.

16. Передвиньте ползунок так, чтобы корректно завершить предложение «Служебные клавиши клавиатуры содержат..» (HScrollBar):

• ..ctrl, alt, shift и т.д.;

• ..home, end и т.д.;

• ..f1, f3 и т.д.;

• ..буквы и цифры.