
- •Введение
- •1 Методические указания к практикуму
- •1.1 Пакет прикладных программ GNU Octave
- •1.1.1 Краткая справка
- •1.1.2 Порядок выполнения работы
- •1.1.3 Содержание и требования к оформлению отчета
- •1.2 Метод Гаусса
- •1.2.1 Краткая теоретическая справка
- •1.2.2 Порядок выполнения работы
- •1.2.3 Содержание и требования к оформлению отчета
- •1.3 LU-разложение
- •1.3.1 Краткая теоретическая справка
- •1.3.2 Порядок выполнения работы
- •1.3.3 Содержание и требования к оформлению отчета
- •1.4 QR-разложение
- •1.4.1 Краткая теоретическая справка
- •1.4.2 Порядок выполнения работы
- •1.4.3 Содержание и требования к оформлению отчета
- •1.5 Метод Якоби
- •1.5.1 Краткая теоретическая справка
- •1.5.2 Порядок выполнения работы
- •1.5.3 Содержание и требования к оформлению отчета
- •1.6 Метод релаксации
- •1.6.1 Краткая теоретическая справка
- •1.6.2 Порядок выполнения работы
- •1.6.3 Содержание и требования к оформлению отчета
- •1.7 Численное интегрирование
- •1.7.1 Краткая теоретическая справка
- •1.7.2 Порядок выполнения работы
- •1.7.3 Содержание и требования к оформлению отчета
- •1.8 Интерполяция и аппроксимация
- •1.8.1 Краткая теоретическая справка
- •1.8.2 Порядок выполнения работы
- •1.8.3 Содержание и требования к оформлению отчета
- •1.9 Численное дифференцирование
- •1.9.1 Краткая теоретическая справка
- •1.9.2 Порядок выполнения работы
- •1.9.3 Содержание и требования к оформлению отчета
- •2 Методические указания к самостоятельным работам
- •Список использованных источников
2Методические указания к самостоятельным работам
Впроцессе подготовки к работам, студентам необходимо обратить особое
внимание на проработку лекционного материала и самостоятельное изучение рекомендованной учебно-методической, а также научной и популярной литературы. Самостоятельная работа с учебниками, учебными пособиями, научной, справочной и популярной литературой, материалами периодических изданий и Интернета, статистическими данными является наиболее эффективным методом получения знаний, позволяет значительно активизировать процесс овладения информацией, способствует более глубокому усвоению изучаемого материала, формирует у студентов свое отношение к конкретной проблеме. Более глубокому раскрытию вопросов способствует знакомство с дополнительной литературой, рекомендованной преподавателем, что позволяет студентам выявить широкий спектр мнений по изучаемой проблеме.
Для получения больших навыков работы с пакетом GNU Octave рекомендуется рассмотрение тестовых примеров и их усовершенствование, изучение новых функций и прочих особенной программной реализации кода.
56
Список использованных источников
1.Алексеев Е.Р. GNU Octave для студентов и преподавателей / Е.Р. Алексеев, О.В. Чеснокова // Донецк.: ДонНТУ, Технопарк ДонНТУ УНИТЕХ. –2011.
– С. 332.
2. Алексеев Е.Р. Scilab: Решение инженерных и математических задач / Е.Р. Алексеев, О.В. Чеснокова, Е.А. Рудченко. – М.: ALT Linux; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. – 260 с.
3.Квасов В.И. Численные методы анализа и линейной алгебры.
|
Использование Matlab и Scilab. – СПб.: Издательство «Лань», 2016. – 328 с. |
||||
4. |
Горбаченко В.И. |
Вычислительные |
методы |
линейной |
алгебры: |
|
Лабораторный |
практикум в системе |
MATLAB / В.И. Горбаченко, |
||
|
Г.Ф. Убиенных. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2010. – 93 с. |
|
|
||
5. |
Луппова Е.П. |
Вычислительная математика: |
Учебное |
пособие / |
|
|
Е.П. Луппова, П.В. Зиновьев. – Владивосток: ДВГТУ, 2005. – 30 с. |
6.Куксенко С.П., Газизов Т.Р. Использование методов решения СЛАУ: Учебное методическое пособие. – Томск: кафедра ТУ, ТУСУР, 2012. – 63 с.
57