Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Теория надежности.-1

.pdf
Скачиваний:
15
Добавлен:
05.02.2023
Размер:
2.33 Mб
Скачать

90

2.5Лабораторное задание

Перед началом выполнения лабораторного задания следует убедиться в том, что библиотека математических моделей операционных усилителей подключена.

Для вариантов 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19, 21, 23, 25. Повторить ме-

тодический пример, приведенный выше, по исходным данным Вашего варианта.

Для вариантов 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24. Реализовать ПФЭ

23. В качестве варьируемых параметров принять сопротивления резисторов

RОС1 и RОС2, а также емкость конденсатора СОС. Выходной параметр – нижняя частота полосы пропускания фильтра. В дополненной матрице планирования должны быть введены четыре столбца, учитывающие эффекты взаимо-

действия: x1x2; x1x3; x2x3; x1x2x3. Общий вид нелинейного полинома:

y= a0 + a1x1 + a2x2 + a3x3 + a12x1x2 + a13x1x3 + a23x2x3 + a123x1x2x3.

2.6Контрольные вопросы

1.Какие задачи необходимо решить, прежде чем приступить к проведению факторного эксперимента?

2.Что такое критерий (или параметр) оптимизации?

3.Каким требованиям должен удовлетворять параметр оптимизации?

4.Какие требования предъявляются к факторам, которые оказывают воздействия на объект исследования во время эксперимента?

5.Каким образом кодируются верхний и нижний уровни факторов в факторном эксперименте?

6.Что такое главный эффект фактора?

7.Какой вид аппроксимации при планировании эксперимента проверяют в первую очередь?

8.Какими свойствами обладают полные факторные планы?

91

2.7Варианты заданий

Во всех вариантах задания одинаковыми являются следующие данные:

-модель операционного усилителя 140UD8;

-напряжение питания ОУ ±15В;

-отсутствие корреляционной связи между параметрами ЭРЭ;

-верхняя или нижняя частота полосы пропускания измеряется по уров-

ню 3дБ.

Типовые схемы

Тип I – Фильтр низких частот

Тип II – Фильтр высоких частот

92

Варианты заданий

ТИПО

 

 

 

ВАР

 

 

 

ВАЯ

НУЛЕВОЙ УРОВЕНЬ

ИНТЕРВАЛЫ

И-

СХЕМ

ВАРЬИРОВАНИЯ

ВАРЬИРОВАНИЯ

АНТ

А

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

1

I

RОС=10КОМ;

RОС=±2КОМ;

СОС=±3НФ

СОС=15НФ

 

 

 

 

 

 

RОС1=100КОМ;

RОС1=±10КОМ;

2

II

RОС2=10КОМ;

RОС2=±1КОМ;

 

 

СОС=15НФ

СОС=±1.5НФ

3

I

RОС=50КОМ; СОС=5НФ

RОС=±10КОМ;

СОС=±1НФ

 

 

RОС1=75КОМ;

RОС1=±15КОМ;

4

II

RОС2=10КОМ;

RОС2=±2КОМ;

СОС=±5НФ

 

 

СОС=25НФ

 

 

 

 

5

I

RОС=150КОМ;

RОС=±50КОМ;

СОС=±2НФ

СОС=10НФ

 

 

 

 

 

 

RОС1=15КОМ;

RОС1=±5КОМ;

6

II

RОС2=1КОМ;

RОС2=±0.3КОМ;

 

 

СОС=50НФ

СОС=±15НФ

7

I

RОС=75КОМ; СОС=1НФ

RОС=±25КОМ; СОС=±1НФ

 

 

RОС1=20КОМ;

RОС1=±10КОМ;

8

II

RОС2=15КОМ;

RОС2=±7.5КОМ;

 

 

СОС=30НФ

СОС=±15НФ

9

I

RОС=35КОМ;

RОС=±7КОМ;

СОС=±11НФ

СОС=55НФ

 

 

 

 

 

 

RОС1=10КОМ;

RОС1=±1КОМ;

10

II

RОС2=10КОМ;

RОС2=±5КОМ;

СОС=±5НФ

 

 

СОС=20НФ

 

 

 

 

11

I

RОС=5КОМ; СОС=40НФ

RОС=±0.5КОМ; СОС=±4НФ

 

 

RОС1=60КОМ;

RОС1=±20КОМ;

12

II

RОС2=25КОМ;

RОС2=±5КОМ;

 

 

СОС=2НФ

СОС=±0.2НФ

13

I

RОС=100КОМ;

RОС=±10КОМ;

СОС=±1НФ

93

 

 

СОС=10НФ

 

 

 

 

RОС1=100КОМ;

RОС1=±10КОМ;

14

II

RОС2=25КОМ;

RОС2=±3КОМ;

СОС=±2НФ

 

 

СОС=10НФ

 

 

 

 

15

I

RОС=25КОМ;

RОС=±2КОМ;

СОС=±3НФ

СОС=25НФ

 

 

 

 

 

 

RОС1=120КОМ;

RОС1=±30КОМ;

16

II

RОС2=80КОМ;

RОС2=±10КОМ;

СОС=±5НФ

 

 

СОС=25НФ

 

 

 

 

17

I

RОС=120КОМ;

RОС=±50КОМ;

СОС=5НФ

СОС=±0.5НФ

 

 

 

 

RОС1=80КОМ;

RОС1=±5КОМ;

18

II

RОС2=30КОМ;

RОС2=±3КОМ;

 

 

СОС=5НФ

СОС=±0.5НФ

19

I

RОС=80КОМ;

RОС=±25КОМ;

СОС=±6НФ

СОС=60НФ

 

 

 

 

94

ТИПО

 

 

 

ВАР

 

 

 

ВАЯ

НУЛЕВОЙ УРОВЕНЬ

ИНТЕРВАЛЫ

И-

СХЕМ

ВАРЬИРОВАНИЯ

ВАРЬИРОВАНИЯ

АНТ

А

 

 

 

А

 

 

 

 

 

 

 

 

 

RОС1=70КОМ;

RОС1=±10КОМ;

20

II

RОС2=15КОМ;

RОС2=±2КОМ;

СОС=±10НФ

 

 

СОС=60НФ

 

 

 

 

21

I

RОС=30КОМ;

RОС=±7КОМ;

СОС=±3НФ

СОС=15НФ

 

 

 

 

 

 

RОС1=100КОМ;

RОС1=±25КОМ;

22

II

RОС2=15КОМ;

RОС2=±3КОМ;

СОС=±2НФ

 

 

СОС=15НФ

 

 

 

 

23

I

RОС=70КОМ;

RОС=±10КОМ;

СОС=±5НФ

СОС=40НФ

 

 

 

 

 

 

RОС1=100КОМ;

RОС1=±30КОМ;

24

II

RОС2=80КОМ;

RОС2=±20КОМ;

 

 

СОС=20НФ

СОС=±10НФ

25

I

RОС=15КОМ;

RОС=±2КОМ;

СОС=±5НФ

СОС=20НФ

 

 

 

 

95

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Дьяконов В. MathCAD 2001: Учебный курс. СПб: Питер, 2001. – 621

с.

2.Разевиг В.Д. Схемотехническое моделирование с помощью MicroCAP 7. – М.: Горячая линия – Телеком, 2003. – 368 с.

3.Опадчий Ю.Ф. и др. Аналоговая и цифровая электроника (Полный курс): Учебник для вузов / Ю.Ф.Опадчий, О.П.Глудкин, А.И.Гуров; Под ред. О.П.Глудкина. – М.: Горячая Линия – Телеком, 2002. – 768 с.

4.Серафинович Л.П. Статистическая обработка опытных данных. – Томск, изд-во Томского ун-та, 1980. – 76 с.

5.Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. Учеб. пособие для втузов. – 2-е изд. – М.: Высш. школа, 2000. – 480 с.

6.Бусленко И.П. и др. Метод статистических испытаний (метод МонтеКарло). Под ред. Шнейдера Ю.А. М.: Физматгиз, 1962.

7.Корн Г.,, Корн Т. Справочник по математике для научных работников

иинженеров. М.: Наука, 1968.

8.Адлер Ю.П. и др. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Наука, 1976. – 280 с.

9.Анисимов Б.В. и др. Машинный расчет элементов ЭВМ. Учеб. пособие для вузов. М.: Высш. школа, 1976. – 336 с.

10.Фомин А.В. и др. Технология, надежность и автоматизация производства БГИС и микросборок: Учеб. пособие для ВУЗов/ А.В.Фомин, Ю.И.Боченков, В.А.Сорокопуд; Под ред. А.В.Фомина. – М.: Радио и связь, 1981. – 352 с.

11.Гусев В.П. и др. Расчет электрических допусков радиоэлектронной аппаратуры. Под ред. В.П.Гусева и А.В.Фомина. – М.: Советское радио, 1963.

– 368 с.

12.Барабащук В.И. и др. Планирование эксперимента в технике/ В.И.Барабащук, Б.П.Креденцер, В.И.Мирошниченко; Под ред. Б.П.Креденцера. – К.: Техника, 1984. – 200 с.

13.Сыпчук П.П., Талалай А.М. Методы статистического анализа при управлении качеством изготовления элементов РЭА. – М.: Сов. Радио, 1979. – 168 с.

14.Алексеев В.П., Озёркин Д.В. Основы научных исследований и патентоведения: Уч. пособие. – Томск: Издательство ИОА СО РАН, 2003. – 180 с.

15.Micro-CAP 7.0. Electronic Circuit Analysis Program. Reference Manual - Sunnyvale: Spectrum Software, 2001.

16.Micro-CAP 7.0. Electronic Circuit Analysis Program. User’s Guide –

Sunnyvale: Spectrum Software, 2001.

96

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 – НЕКОТОРЫЕ ВСТРОЕННЫЕ ФУНКЦИИ

MATHCAD

Таблица

 

 

 

 

 

Функция

Аргументы

Описание

 

 

 

 

 

a…(z)

 

Обратная

тригономет-

(вместо многоточия sin,

z - аргумент

рическая

или

гипербо-

cos и т.д.)

 

лическая функция

 

 

 

 

 

arg(z)

z - аргумент функции

Аргумент

комплексно-

го числа

 

 

 

 

 

 

 

 

atan2(x,y)

х, у - координаты точки

Угол, отсчитываемый

от оси ох до точки (х,у)

 

 

 

 

 

 

ceil(x)

х - аргумент

Наименьшее целое,

не

меньшее х

 

 

 

 

 

 

cos(z)

z - аргумент

Косинус

 

 

 

 

 

 

 

cosh(z)

z - аргумент

Гиперболический

ко-

синус

 

 

 

 

 

 

 

 

cot(z)

z - аргумент

Котангенс

 

 

 

 

 

 

coth(z)

z - аргумент

Гиперболический

ко-

тангенс

 

 

 

 

 

 

 

 

csc(z)

z - аргумент

Косеканс

 

 

 

 

 

 

csch(z)

z - аргумент

Гиперболический косе-

канс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

csgn(z)

z - аргумент

Комплексный

знак

числа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

exp(z)

z - аргумент

Экспонента в степени z

 

 

 

 

 

 

 

х, у - векторы данных;

Регрессия

экспонентой

expfit(x,y,g)

g - вектор начальных

ае+ с

 

 

 

 

значений а, b, с

 

 

 

 

 

 

Возвращает корень ал-

 

 

гебраического

уравне-

find(xl,x2,…)

x12,… - переменные

ния (скаляр)

или

си-

стемы (вектор), опре-

 

 

 

 

деленных

в

блоке

с

 

 

given

 

 

 

 

 

Наибольшее целое чис-

floor(x)

х - аргумент

ло, меньшее или равное

 

 

х

 

 

 

97

 

98

 

 

 

 

Продолжение таблицы

 

 

 

 

 

Функция

Аргументы

Описание

 

 

 

 

 

 

 

 

Ключевое

слово

для

Given

 

ввода систем

уравне-

 

 

ний, неравенств и т.п.

 

cond - логическое усло-

 

 

 

 

 

вие;

 

 

 

 

if(cond,x,y)

х, у - значения, возвра-

Функция условия

 

 

щаемые, если условие

 

 

 

 

 

верно (ложно)

 

 

 

 

Im(z)

z – аргумент

Мнимая

часть

 

ком-

плексного числа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

intercept(x,y)

х, у - векторы данных

Коэффициент b линей-

ной регрессии b + ах

 

 

 

 

 

 

 

Вектор из коэффициен-

line(x,y)

х, у - векторы данных

тов линейной

регрес-

 

 

сии b + ах

 

 

 

linterp(x,y,t)

х, у - векторы данных;

Кусочно-линейная

ин-

t – аргумент

терполяция

 

 

 

 

 

 

 

 

ln(z)

z – аргумент

Натуральный логарифм

 

 

 

 

 

 

Регрессия

логарифми-

lnfit(x,y)

х, у - векторы данных

ческой функцией

 

 

 

a ln(x) + b

 

 

 

log(z)

z – аргумент

Десятичный логарифм

 

 

 

log(z,b)

z – аргумент

Логарифм z по основа-

нию b

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х, у - векторы данных;

Регрессия

логарифми-

logfit(x,y,g)

g - вектор начальных

ческой функцией

 

 

значений а,b,с

a ln(x + b) + c

 

 

 

А - матрица СЛАУ;

Решение

системы

ли-

lsolve(A,b)

b - вектор правых ча-

нейных

уравнений

 

стей

(СЛАУ)

 

 

 

 

99

 

 

 

 

 

Продолжение таблицы

 

 

 

 

 

 

Функция

Аргументы

Описание

 

 

 

 

 

 

 

Вектор значений

аргу-

 

f(x1,…) – функция;

ментов,

при

которых

 

функция

f

 

достигает

 

x1,… - аргументы, по

 

maximize(f,x1,…)

максимума

(возможно

которым производится

 

задание

дополнитель-

 

максимизация

 

ных условий

в

блоке

 

 

 

 

с given)

 

 

 

 

 

 

Вектор значений

аргу-

 

f(x1,…) – функция;

ментов,

при

которых

 

функция

f

 

достигает

 

x1,… - аргументы,

 

minimize(f,x1,…)

минимума

(возможно

по которым произво-

 

задание

дополнитель-

 

дится минимизация

 

ных условий

в

блоке

 

 

 

 

с given)

 

 

 

 

 

v - вектор, составлен-

Возвращает

 

вектор

polyroots(v)

ный из коэффициентов

 

всех корней полинома

 

полинома

 

 

 

 

 

 

 

х, у - векторы данных;

Регрессия

степенной

pwfit(x,y,g)

g - вектор начальных

функцией а хb

+ с

 

 

значений а,b,с

 

 

 

 

 

Re(z)

z - аргумент

Действительная

часть

комплексного числа

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f(х,…) – функция;

 

 

 

 

 

root(f(x,...),x[a,b])

х – переменная;

Возвращает

 

корень

(а, b) интервал поиска

функции

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

корня

 

 

 

 

 

 

х – аргумент;

 

 

 

 

 

round(x,n)

n - число знаков округ-

Округление

 

 

 

ления после десятич-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ной точки

 

 

 

 

 

sec(z)

z - аргумент

Секанс

 

 

 

 

 

 

 

 

sech(z)

z - аргумент

Гиперболический

се-

канс

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sign(x)

х - аргумент

Знак числа

 

 

 

 

 

 

 

 

signum(z)

z - аргумент

Комплексный

 

знак

числа | z |