
Цифровая обработка сигналов
..pdf
Связь характерных точек при конформном отображении левой полуплоскости p = σ + jω в единичный круг в z-плоскости приведена в табл. 2.2 и на рис. 2.18 (T = 1 с).
Таблица 2.2 Конформное отображение z = epT; p = σ + jω
σ |
ω |
|
|
|
|
z |
0 |
0 |
|
1 |
|||
0 |
π |
|
|
|
|
–1 |
0 |
π/2 |
|
|
|
|
j |
0 |
–π/2 |
|
|
|
|
–j |
–∞ |
любое |
|
0 |
|||
–α |
|
|
|
z |
|
e окружность радиуса e |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Im(z) |
|
1 |
–1 |
Re(z) |
|
|
0 |
1 |
–1 |
|
Im(p)
Re(p)
0
Рис. 2.18. Левая р-полуплоскость отображается в единичный круг (Re(р) < 0)
При билинейном преобразовании левая p-полуплоскость также отображается в единичный круг в z-плоскости. Связь цифровых и аналоговых частот будет нелинейной:
p |
2 |
|
z 1 |
|
|
|
|
|
j |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
T |
|
z 1 |
|
z ej T |
|
|
|
a |
|
||||
|
|
|
|
цT |
. |
|
||||||||
Отсюда |
|
2 |
tg |
|
||||||||||
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
a |
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 ej цT 1 |
|
2 |
|
T |
||
|
|
j |
|
tg |
ц |
. |
T ej цT |
1 |
|
2 |
|||
|
T |
|
100

Видно, что при Т → 0 (fдискр → ∞) |
|
2 |
|
цT |
. |
|
T 2 |
||||||
a |
|
ц |
Рассмотрим, как при билинейном преобразовании происходит отображение оси частот p j a из p-плоскости в z-плоскость.
Преобразуем формулу:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T |
||
|
2 |
|
z 1 |
|
|
2 pT |
|
2 j a |
|
2 jarctg |
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|||||||
p |
|
|
z |
|
e |
|
. |
||||||
T z 1 |
2 pT |
2 j a |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Выделим действительную и мнимую части z:
|
|
T |
|
|
|
T |
|||
Re z cos 2arctg |
|
a |
|
, Im z sin |
2arctg |
|
a |
. |
|
|
|||||||||
2 |
2 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Видно, что |
|
Re z |
|
2 |
|
Im z |
|
2 |
1, |
|
. Это урав- |
|
|
|
|
|
|
a |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
нение единичной окружности в z-плоскости.
Определяя z ej цT и используя приведенное выше соотношение, получим формулу трансформации частот при билинейном преобразовании:
j T 2 j arctg |
|
aT |
|
|
|
|
|
2 |
arctg |
aT |
. |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
ц |
|
|
|
2 |
|
|
ц |
|
T |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|||||||
Из данной формулы видно, |
что |
частота |
ωа = ∞ |
соответству- |
|||||||||||||||||
ет цифровой частоте |
|
2 |
|
|
|
|
, а ωа = – ∞ соответствует |
|
|
. |
|||||||||||
T 2 |
|
|
|||||||||||||||||||
ц |
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ц |
|
T |
Таким образом, отображение z epT , как и отображение при БЛП
z 2 pT , преобразует левую p-полуплоскость в единичный круг
2 pT
в z-плоскости, а частотная ось p j a преобразуется в единичную окружность, только связь частот ωц и ωа при БЛП будет нелинейная. Однако лучшего отображения бесконечного интервала частот
, |
в конечный интервал |
|
|
|
|
, |
|
для практического |
|
|
|
|
|
||||||
a |
ц |
|
|
T |
|
|
|||
|
|
|
|
|
T |
|
синтеза цифровых фильтров пока не найдено.
На рис. 2.19 показана связь аналоговых и цифровых частот, рассчитанная по приведенным соотношениям. Видно, что с уменьшением интервала дискретизации T область примерного
101

линейного соответствия цифровых и аналоговых частот увели- |
|||||||
чивается. Так, при T = 1 с a 2, 2 , а при T = 0,2 с a 10,10 . |
|||||||
цT |
|
|
|
|
|
||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 |
|
||
|
|
|
|
|
|||
2 |
|
|
|
|
0,5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
0 |
|
|
|
|
с |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
2 |
|
|
|
|
–0,5 |
|
|
|
|
с |
|
– |
|
||
|
|
|
|
|
|||
4 |
|
|
|
|
|
а , рад/с |
|
10 |
5 |
0 |
5 |
10 |
15 |
||
15 |
|||||||
|
Рис. 2.19. Связь аналоговых и цифровых частот |
||||||
|
при билинейном преобразовании |
|
Изменение вида АЧХ аналогового фильтра-прототипа при би- |
||||||||
линейном преобразовании представлено на рис. 2.20. |
|
|||||||
|
K( а) |
|
|
|
|
|
|
|
) |
0 |
|
|
|
|
|
|
а |
ц |
|
|
2 |
T |
|
|
|
|
A( |
|
|
|
|
|
|||
ц |
T |
arctg |
а |
|
||||
|
|
|
2 |
|
|
|||
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
ц |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 2.20. Трансформация амплитудно-частотной характеристики |
||||||||
|
при билинейном преобразовании |
|
|
|
102

Соотношение |
|
2 |
tg |
|
цT |
|
позволяет скорректировать |
|
|
|
|
||||
a |
T |
2 |
|
||||
|
|
|
|
частотный масштаб при проектировании ЦФ. Пусть, например, требуется ЦФ с заданной частотной характеристикой (ЧХ). Для решения задачи синтеза такого фильтра необходимо так подобрать аналоговый фильтр-прототип, чтобы его частотная характеристика не совпадала точно с ЧХ проектируемого фильтра, а была деформирована по оси частот в соответствии с приведенным выше выражением.
Если известна частотная характеристика K(ω) или передаточная функция K(р) фильтра-прототипа, то с помощью пре-
образования p |
2 |
|
z 1 |
находят системную функцию H(z) цифро- |
|
|
|
|
|
||
T |
|
z 1 |
|||
|
|
|
вого фильтра и определяют его структурную схему.
Рассмотренный метод билинейного преобразования является одним из основных часто используемых на практике методов синтеза цифровых фильтров [2].
Пример. Спроектируем ЦФ низких частот, имеющий частоту дискретизации fдискр = 10 кГц. АЧХ ЦФ должна быть максимально плоской в полосе пропускания f. При этом fcp = 1 кГц – частота среза по уровню 3 дБ; f2 = 2fcp – затухание 20 дБ (рис. 2.21).
|
|
K(f) |
|
|
0 дБ |
1 |
|
|
|
–3 дБ |
0,707 |
|
|
|
–20 дБ |
0,1 |
|
|
|
|
0 |
1 кГц |
2 кГц |
f |
Рис. 2.21. Требуемая амплитудно-частотная характеристика |
||||
|
|
цифрового фильтра |
|
Выбираем для аппроксимации АЧХ аналогового фильтрапрототипа класса Баттерворта (рис. 2.22) с максимально плоской частотной характеристикой в полосе пропускания (гладкая вершина):
103

K( ) |
|
2 |
|
1 |
|
, |
|
|
|||||
|
|
|
2n |
|||
|
|
|
|
|
||
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
cp |
|
где n – порядок фильтра Баттерворта.
|
K(ω) |
|
1 |
|
Идеальный прямоугольный |
|
||
|
|
фильтр (n → ∞) |
n = 1
n = 2
n = 4
0
ωср ω
Рис. 2.22. Аамплитудно-частотная характеристика фильтров Баттерворта
Определяем частоты среза фильтра-прототипа:
|
|
2 |
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
f |
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
tg |
|
ц |
|
|
; |
T |
|
|
|
|
|
|
10 4c; |
|
|
2 |
|
ц2 |
2; |
a2 |
2,24; |
|||||||
T |
2 |
|
|
|
f |
|
|
f |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
a |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
д |
|
|
|
|
cp |
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ц1 |
|
a1 |
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 fcpT |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
ц1 ср; |
a1 |
|
|
|
tg |
|
|
|
|
|
|
6498 рад/с; |
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
2 |
|
; |
|
|
2 |
tg |
|
2 f2T |
|
|
14530 рад/с. |
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
ц2 |
|
|
ср |
a2 |
|
T |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Выбираем порядок фильтра Баттерворта n (см. рис. 2.22):
|
2n |
|
|
1 2,242n |
|
|||
1 |
a2 |
|
100 |
|
100, |
|||
a1 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
2n lg(2,24) 2, |
т.е. |
n |
1 |
2,85. |
||||
lg(2,24) |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
Выбираем n = 3. При этом затухание на 2fcp → 21 дБ – небольшое превышение требуемого затухания.
Операторный коэффициент передачи фильтра Баттерворта имеет
вид
K3(p) |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|||
|
|
p |
|
p |
|
|
|||||
|
|
|
p |
|
|||||||
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
cp |
|
|
|
|
|
|
|
cp |
|
|
cp |
||||||
где ωср = ωа1 = 6,5∙103 рад/с. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
104

Заменяем p 2 z 1, после преобразования получим выражение
T z 1
для системной функции синтезированного ЦФ[2]:
H(z) 0,018 |
1 z 1 |
|
|
1 2z 1 z |
2 |
. |
||
1 0,5096z |
1 |
1 1,251z 1 |
0,546z 2 |
|||||
|
|
Это ЦФ третьего порядка, так как максимальная степень в числителе и знаменателе равна трем, что совпадает с порядком фильтра-прототипа. На рис. 2.23 приведена структурная схема синтезированного ЦФ, построенного по каскадной схеме, причем каждый из каскадов реализован в канонической форме.
x(nT) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y(nT) |
0,018 |
|
|
+ |
|
+ |
|
|
|
+ |
+ |
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z –1 |
|
|
|
|
|
|
z –1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,509 |
|
|
|
|
1,251 |
|
2 |
|
|
z –1
–0,546
Рис. 2.23. Синтезированный цифровой фильтр Баттерворта 3-го порядка
2.5.Метод синтеза цифровых фильтров
сиспользованием Z-форм
Данный метод представляет собой развитие метода билинейного преобразования. Как и в предыдущем методе, используется разложение ln(z) в ряд и учитывается большее число членов ряда:
z |
e |
pT |
; p |
ln(z) |
|
p |
1 |
|
T |
|
|
|
|
z 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
; |
|
|
|
|
; |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
T |
|
|
ln(z) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
z 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
p 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
; |
||
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
||||||
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
5 |
|
|
|
2n 1 |
|
1 |
|
|
2 |
|
|
4 |
|
|
|
|
2n |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
3 |
|
5 |
|
2n 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
5 |
|
2n 1 |
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
105 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p |
1 |
|
T 1 |
|
T z 1 |
, p |
2 |
|
T2 z2 |
10z 1 |
и т. д. |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
2 |
2 z 1 |
|
12 z 1 2 |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
То есть для |
вычисления |
р–k нужно возвести выражение для |
|||||||||||||||
p–1 в степень k. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
Алгоритм синтеза ЦФ заключается в следующем. |
1.Находим максимальную степень в выражении для K(р) (обычно
степень знаменателя N больше степени числителя М). Умножаем числитель и знаменатель на p–N.
2.Подставляем выражения для Z-форм (табл. 2.3).
Таблица 2.3
|
Z-формы операторов p–k, k = 1, 2, 3, …, 6 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
Оператор |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Z-форма |
|
|
|
|
|||||
в p-плоскости |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p–1 |
|
|
T z 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
2 |
|
z 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
p–2 |
|
|
T2 z2 10z 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
12 |
|
|
|
|
z 1 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
p–3 |
|
|
T3 |
z(z 1) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
2 |
|
(z 1)3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
p–4 |
|
T |
4 |
|
|
|
z(z |
2 |
4z 1) |
|
T |
4 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
(z 1)4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
720 |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
p–5 |
|
T5 z(z3 11z2 11z 1) |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
(z 1)5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
p–6 |
|
|
T |
6 |
|
|
|
|
z(z |
4 |
26z |
3 |
66z |
2 |
26z 1) |
|
T |
6 |
|
|||||||||
|
|
120 |
|
|
|
|
|
|
|
(z 1)6 |
|
|
|
30240 |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3. Приводим выражение для системной функции к стандартному виду:
M
|
|
aiz 1 |
|
|
H(z) k |
0 |
i 0 |
. |
|
N |
||||
|
|
1 bjz 1
j 1
106

4. Рассчитываем |
коэффициенты |
ai, bj, k0 и строим струк- |
|||||
турную схему ЦФ по любой из форм реализации. |
|
||||||
Преобразования частот на основе Z-форм носят существенно |
|||||||
нелинейный характер, т. е. |
|
|
|
|
|||
p |
n m |
|
Nn m z |
|
Nn z Nm z |
. |
|
|
|
z 1 n m |
z 1 n m |
||||
|
|
|
|
|
|
Достоинства метода:
1)не нужно производить трансформацию частот аналогового фильтра-прототипа;
2)чем выше порядок аналогового фильтра-прототипа, тем точнее передаются характерные точки его АЧХ.
2.6. Частотные преобразования, применяемые при синтезе цифровых фильтров
Основные методы частотных преобразований, применяемых при синтезе ЦФ, показаны на рис. 2.24. В первом методе происходит преобразование полосы частот аналогового фильтра, а во втором – преобразование полосы частот цифрового фильтра. Метод частотных преобразований (метод 2) предложил американский ученый А. Дж. Константинидис. По данному методу рассчитывается низкочастотный цифровой фильтр, а затем он преобразуется в фильтры нижних и верхних частот, полосовые и режекторные фильтры (ФНЧ, ФВЧ, ПФ и РФ соответственно).
|
|
|
|
Метод 1 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Расчет |
|
|
Преобразование |
|
|
Дискретизация |
|
|
ЦФ с заданными |
аналогового |
|
|
полосы частот |
|
|
|
|
||
фильтра нижних |
|
|
(аналоговый– |
|
|
фильтра |
|
|
характеристиками |
|
|
|
|
|
|
||||
частот ( Θcp = 1) |
|
|
аналоговый) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Метод 2 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Расчет |
|
|
Дискретизация |
|
|
Преобразование |
|
|
ЦФ с заданными |
аналогового |
|
|
|
|
полосы частот |
|
|
||
фильтра нижних |
|
|
фильтра |
|
|
(цифровой– |
|
|
характеристиками |
|
|
|
|
|
|
||||
частот |
|
|
|
|
|
цифровой) |
|
|
|
(Θcp ωд/4) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 2.24. Основные методы частотных преобразований
107

При использовании первого метода для преобразования полосы частот делают замену оператора р по соотношениям, приведенным в табл. 2.4.
Таблица 2.4 Частотные преобразования аналогового фильтра
ФНЧ → ФНЧ1 |
p |
p |
|
|
|
|
|
cp |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ФНЧ → ФВЧ |
p |
cp |
|
|
|
|
|
p |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
ФНЧ → ПФ |
p |
p2 |
1 2 |
|
||
|
p 2 |
1 |
||||
|
|
|||||
ФНЧ → РФ |
p |
p 2 |
1 |
|
||
|
p2 |
|
||||
|
|
|
|
1 |
2 |
|
ωср – частота среза ФНЧ1, ФВЧ; ω1, ω2 – нижняя и верхняя частоты среза ПФ и РФ
Пример. Возьмем в качестве нормализованного ФНЧ фильтр Баттерворта второго порядка:
K p |
|
cp2 |
|
1 |
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
|
p2 |
|
cp p cp2 |
p2 |
|
p 1 |
||||
2 |
2 |
||||||||
|
|
|
|
|
cp 1 |
||||
|
|
|
|
|
Делая замену p |
p |
(см. табл. 2.4), получим ФНЧ1: |
||||||||
|
||||||||||
|
cp |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
||
K1 p |
|
|
|
|
cp |
|
, |
|||
p |
2 |
|
|
|
2 |
|||||
|
2 |
|||||||||
|
|
|
|
p |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
cp |
cp |
|
где ωср – круговая частота среза ФНЧ1.
Производя аналогичные замены по табл. 2.4, получаем ФВЧ, ПФ,
РФ.
Общие частотные преобразования ЦФ по Константинидису приведены в табл. 2.5.
108

Таблица 2.5 Общие частотные преобразования ЦФ по Константинидису
Тип фильтра |
|
Преобразование |
|
Расчетные формулы |
|||||||||||
1. ФНЧ1 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
T |
|
|
||||
z |
1 |
|
z |
|
|
|
sin |
|
|
|
cр |
ср |
|||
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
1 z 1 |
|
|
2 |
|
|
, |
|||||||
|
|
|
T |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
sin |
|
|
|
cр |
ср |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
где ωср – требуемая частота среза ФНЧ1; Θср – частота среза исходного фильтра
2. ФВЧ |
z 1 |
|
|
z |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
cos |
T |
|
cp cp |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
1 z 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
, |
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
cos |
|
cp cp |
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где ωср – требуемая частота |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
среза ФВЧ; Θср – частота сре- |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
за исходного фильтра |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
3. ПФ |
z |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
cos |
T |
|
|
2 |
l |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
z 2 |
2 k |
z 1 |
k 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
k 1 |
|
|
k 1 |
|
|
cos |
|
|
2 |
l |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
k 1 |
z |
2 |
|
2 k |
z |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
cos 0T , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
k 1 |
|
k 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k ctg |
T |
|
tg |
cpT |
, |
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
l |
|
|
2 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где ω1, ω2 – нижняя и верхняя частоты среза ПФ; Θср – частота среза исходного ФНЧ; ω0 – центральная частота ПФ
4. РФ |
z |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
cos |
T |
|
2 |
1 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|||||||||
|
|
|
|
|
z 2 2 |
z 1 1 k |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
T |
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
1 k |
|
1 k |
|
|
cos |
|
2 |
1 |
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
1 k |
|
2 |
|
2 |
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
z |
2 |
|
z |
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
cos 0T , |
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
1 k |
|
1 k |
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
109