Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Цифровая обработка сигналов

..pdf
Скачиваний:
87
Добавлен:
05.02.2023
Размер:
8.15 Mб
Скачать

Связь характерных точек при конформном отображении левой полуплоскости p = σ + jω в единичный круг в z-плоскости приведена в табл. 2.2 и на рис. 2.18 (T = 1 с).

Таблица 2.2 Конформное отображение z = epT; p = σ + jω

σ

ω

 

 

 

 

z

0

0

 

1

0

π

 

 

 

 

–1

0

π/2

 

 

 

 

j

0

–π/2

 

 

 

 

–j

–∞

любое

 

0

–α

 

 

 

z

 

e окружность радиуса e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Im(z)

 

1

–1

Re(z)

 

0

1

–1

 

Im(p)

Re(p)

0

Рис. 2.18. Левая р-полуплоскость отображается в единичный круг (Re(р) < 0)

При билинейном преобразовании левая p-полуплоскость также отображается в единичный круг в z-плоскости. Связь цифровых и аналоговых частот будет нелинейной:

p

2

 

z 1

 

 

 

 

 

j

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

z 1

 

z ej T

 

 

 

a

 

 

 

 

 

цT

.

 

Отсюда

 

2

tg

 

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

2 ej цT 1

 

2

 

T

 

 

j

 

tg

ц

.

T ej цT

1

 

2

 

T

 

100

Видно, что при Т → 0 (fдискр → ∞)

 

2

 

цT

.

T 2

a

 

ц

Рассмотрим, как при билинейном преобразовании происходит отображение оси частот p j a из p-плоскости в z-плоскость.

Преобразуем формулу:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

2

 

z 1

 

 

2 pT

 

2 j a

 

2 jarctg

a

 

 

 

 

 

 

 

2

p

 

 

z

 

e

 

.

T z 1

2 pT

2 j a

 

 

 

 

 

 

 

Выделим действительную и мнимую части z:

 

 

T

 

 

 

T

Re z cos 2arctg

 

a

 

, Im z sin

2arctg

 

a

.

 

2

2

 

 

 

 

 

 

 

Видно, что

 

Re z

 

2

 

Im z

 

2

1,

 

. Это урав-

 

 

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

нение единичной окружности в z-плоскости.

Определяя z ej цT и используя приведенное выше соотношение, получим формулу трансформации частот при билинейном преобразовании:

j T 2 j arctg

 

aT

 

 

 

 

 

2

arctg

aT

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ц

 

 

 

2

 

 

ц

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

Из данной формулы видно,

что

частота

ωа = ∞

соответству-

ет цифровой частоте

 

2

 

 

 

 

, а ωа = – ∞ соответствует

 

 

.

T 2

 

 

ц

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ц

 

T

Таким образом, отображение z epT , как и отображение при БЛП

z 2 pT , преобразует левую p-полуплоскость в единичный круг

2 pT

в z-плоскости, а частотная ось p j a преобразуется в единичную окружность, только связь частот ωц и ωа при БЛП будет нелинейная. Однако лучшего отображения бесконечного интервала частот

,

в конечный интервал

 

 

 

 

,

 

для практического

 

 

 

 

a

ц

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

T

 

синтеза цифровых фильтров пока не найдено.

На рис. 2.19 показана связь аналоговых и цифровых частот, рассчитанная по приведенным соотношениям. Видно, что с уменьшением интервала дискретизации T область примерного

101

линейного соответствия цифровых и аналоговых частот увели-

чивается. Так, при T = 1 с a 2, 2 , а при T = 0,2 с a 10,10 .

цT

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

0,5

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

с

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

–0,5

 

 

 

с

 

 

 

 

 

 

 

4

 

 

 

 

 

а , рад/с

10

5

0

5

10

15

15

 

Рис. 2.19. Связь аналоговых и цифровых частот

 

при билинейном преобразовании

 

Изменение вида АЧХ аналогового фильтра-прототипа при би-

линейном преобразовании представлено на рис. 2.20.

 

 

K( а)

 

 

 

 

 

 

 

)

0

 

 

 

 

 

 

а

ц

 

 

2

T

 

 

 

A(

 

 

 

 

 

ц

T

arctg

а

 

 

 

 

2

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

ц

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2.20. Трансформация амплитудно-частотной характеристики

 

при билинейном преобразовании

 

 

 

102

Соотношение

 

2

tg

 

цT

 

позволяет скорректировать

 

 

 

 

a

T

2

 

 

 

 

 

частотный масштаб при проектировании ЦФ. Пусть, например, требуется ЦФ с заданной частотной характеристикой (ЧХ). Для решения задачи синтеза такого фильтра необходимо так подобрать аналоговый фильтр-прототип, чтобы его частотная характеристика не совпадала точно с ЧХ проектируемого фильтра, а была деформирована по оси частот в соответствии с приведенным выше выражением.

Если известна частотная характеристика K(ω) или передаточная функция K(р) фильтра-прототипа, то с помощью пре-

образования p

2

 

z 1

находят системную функцию H(z) цифро-

 

 

 

 

T

 

z 1

 

 

 

вого фильтра и определяют его структурную схему.

Рассмотренный метод билинейного преобразования является одним из основных часто используемых на практике методов синтеза цифровых фильтров [2].

Пример. Спроектируем ЦФ низких частот, имеющий частоту дискретизации fдискр = 10 кГц. АЧХ ЦФ должна быть максимально плоской в полосе пропускания f. При этом fcp = 1 кГц – частота среза по уровню 3 дБ; f2 = 2fcp – затухание 20 дБ (рис. 2.21).

 

 

K(f)

 

 

0 дБ

1

 

 

 

–3 дБ

0,707

 

 

 

–20 дБ

0,1

 

 

 

 

0

1 кГц

2 кГц

f

Рис. 2.21. Требуемая амплитудно-частотная характеристика

 

 

цифрового фильтра

 

Выбираем для аппроксимации АЧХ аналогового фильтрапрототипа класса Баттерворта (рис. 2.22) с максимально плоской частотной характеристикой в полосе пропускания (гладкая вершина):

103

K( )

 

2

 

1

 

,

 

 

 

 

 

2n

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cp

 

где n – порядок фильтра Баттерворта.

 

K(ω)

1

 

Идеальный прямоугольный

 

 

 

фильтр (n → ∞)

n = 1

n = 2

n = 4

0

ωср ω

Рис. 2.22. Аамплитудно-частотная характеристика фильтров Баттерворта

Определяем частоты среза фильтра-прототипа:

 

 

2

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

tg

 

ц

 

 

;

T

 

 

 

 

 

 

10 4c;

 

 

2

 

ц2

2;

a2

2,24;

T

2

 

 

 

f

 

 

f

 

 

 

 

a

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

д

 

 

 

 

cp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ц1

 

a1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

2 fcpT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ц1 ср;

a1

 

 

 

tg

 

 

 

 

 

 

6498 рад/с;

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

;

 

 

2

tg

 

2 f2T

 

 

14530 рад/с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ц2

 

 

ср

a2

 

T

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выбираем порядок фильтра Баттерворта n (см. рис. 2.22):

 

2n

 

 

1 2,242n

 

1

a2

 

100

 

100,

a1

 

 

 

 

 

 

 

2n lg(2,24) 2,

т.е.

n

1

2,85.

lg(2,24)

 

 

 

 

 

 

 

Выбираем n = 3. При этом затухание на 2fcp → 21 дБ – небольшое превышение требуемого затухания.

Операторный коэффициент передачи фильтра Баттерворта имеет

вид

K3(p)

 

 

 

 

1

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

p

 

p

 

 

 

 

 

p

 

 

1

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cp

 

 

 

 

 

 

cp

 

 

cp

где ωср = ωа1 = 6,5∙103 рад/с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

104

Заменяем p 2 z 1, после преобразования получим выражение

T z 1

для системной функции синтезированного ЦФ[2]:

H(z) 0,018

1 z 1

 

 

1 2z 1 z

2

.

1 0,5096z

1

1 1,251z 1

0,546z 2

 

 

Это ЦФ третьего порядка, так как максимальная степень в числителе и знаменателе равна трем, что совпадает с порядком фильтра-прототипа. На рис. 2.23 приведена структурная схема синтезированного ЦФ, построенного по каскадной схеме, причем каждый из каскадов реализован в канонической форме.

x(nT)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

y(nT)

0,018

 

 

+

 

+

 

 

 

+

+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z –1

 

 

 

 

 

 

z –1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,509

 

 

 

 

1,251

 

2

 

 

z –1

–0,546

Рис. 2.23. Синтезированный цифровой фильтр Баттерворта 3-го порядка

2.5.Метод синтеза цифровых фильтров

сиспользованием Z-форм

Данный метод представляет собой развитие метода билинейного преобразования. Как и в предыдущем методе, используется разложение ln(z) в ряд и учитывается большее число членов ряда:

z

e

pT

; p

ln(z)

 

p

1

 

T

 

 

 

 

z 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

ln(z)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

 

 

3

 

 

5

 

 

 

2n 1

 

1

 

 

2

 

 

4

 

 

 

 

2n

 

 

 

 

3

 

5

 

2n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

5

 

2n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

105

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

1

 

T 1

 

T z 1

, p

2

 

T2 z2

10z 1

и т. д.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2 z 1

 

12 z 1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

То есть для

вычисления

рk нужно возвести выражение для

p–1 в степень k.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Алгоритм синтеза ЦФ заключается в следующем.

1.Находим максимальную степень в выражении для K(р) (обычно

степень знаменателя N больше степени числителя М). Умножаем числитель и знаменатель на pN.

2.Подставляем выражения для Z-форм (табл. 2.3).

Таблица 2.3

 

Z-формы операторов pk, k = 1, 2, 3, …, 6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оператор

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Z-форма

 

 

 

 

в p-плоскости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p–1

 

 

T z 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

z 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p–2

 

 

T2 z2 10z 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

12

 

 

 

 

z 1 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p–3

 

 

T3

z(z 1)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

(z 1)3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p–4

 

T

4

 

 

 

z(z

2

4z 1)

 

T

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

 

 

(z 1)4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

720

 

 

 

 

 

 

p–5

 

T5 z(z3 11z2 11z 1)

 

 

 

 

 

 

 

24

 

 

 

 

 

 

 

 

(z 1)5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p–6

 

 

T

6

 

 

 

 

z(z

4

26z

3

66z

2

26z 1)

 

T

6

 

 

 

120

 

 

 

 

 

 

 

(z 1)6

 

 

 

30240

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Приводим выражение для системной функции к стандартному виду:

M

 

 

aiz 1

 

H(z) k

0

i 0

.

N

 

 

1 bjz 1

j 1

106

4. Рассчитываем

коэффициенты

ai, bj, k0 и строим струк-

турную схему ЦФ по любой из форм реализации.

 

Преобразования частот на основе Z-форм носят существенно

нелинейный характер, т. е.

 

 

 

 

p

n m

 

Nn m z

 

Nn z Nm z

.

 

 

z 1 n m

z 1 n m

 

 

 

 

 

 

Достоинства метода:

1)не нужно производить трансформацию частот аналогового фильтра-прототипа;

2)чем выше порядок аналогового фильтра-прототипа, тем точнее передаются характерные точки его АЧХ.

2.6. Частотные преобразования, применяемые при синтезе цифровых фильтров

Основные методы частотных преобразований, применяемых при синтезе ЦФ, показаны на рис. 2.24. В первом методе происходит преобразование полосы частот аналогового фильтра, а во втором – преобразование полосы частот цифрового фильтра. Метод частотных преобразований (метод 2) предложил американский ученый А. Дж. Константинидис. По данному методу рассчитывается низкочастотный цифровой фильтр, а затем он преобразуется в фильтры нижних и верхних частот, полосовые и режекторные фильтры (ФНЧ, ФВЧ, ПФ и РФ соответственно).

 

 

 

 

Метод 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расчет

 

 

Преобразование

 

 

Дискретизация

 

 

ЦФ с заданными

аналогового

 

 

полосы частот

 

 

 

 

фильтра нижних

 

 

(аналоговый–

 

 

фильтра

 

 

характеристиками

 

 

 

 

 

 

частот ( Θcp = 1)

 

 

аналоговый)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Метод 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расчет

 

 

Дискретизация

 

 

Преобразование

 

 

ЦФ с заданными

аналогового

 

 

 

 

полосы частот

 

 

фильтра нижних

 

 

фильтра

 

 

(цифровой–

 

 

характеристиками

 

 

 

 

 

 

частот

 

 

 

 

 

цифровой)

 

 

 

cp ωд/4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 2.24. Основные методы частотных преобразований

107

При использовании первого метода для преобразования полосы частот делают замену оператора р по соотношениям, приведенным в табл. 2.4.

Таблица 2.4 Частотные преобразования аналогового фильтра

ФНЧ → ФНЧ1

p

p

 

 

 

 

 

cp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ФНЧ → ФВЧ

p

cp

 

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ФНЧ → ПФ

p

p2

1 2

 

 

p 2

1

 

 

ФНЧ → РФ

p

p 2

1

 

 

p2

 

 

 

 

 

1

2

 

ωср – частота среза ФНЧ1, ФВЧ; ω1, ω2 – нижняя и верхняя частоты среза ПФ и РФ

Пример. Возьмем в качестве нормализованного ФНЧ фильтр Баттерворта второго порядка:

K p

 

cp2

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

p2

 

cp p cp2

p2

 

p 1

2

2

 

 

 

 

 

cp 1

 

 

 

 

 

Делая замену p

p

(см. табл. 2.4), получим ФНЧ1:

 

 

cp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

K1 p

 

 

 

 

cp

 

,

p

2

 

 

 

2

 

2

 

 

 

 

p

 

 

 

 

 

 

 

 

cp

cp

 

где ωср – круговая частота среза ФНЧ1.

Производя аналогичные замены по табл. 2.4, получаем ФВЧ, ПФ,

РФ.

Общие частотные преобразования ЦФ по Константинидису приведены в табл. 2.5.

108

Таблица 2.5 Общие частотные преобразования ЦФ по Константинидису

Тип фильтра

 

Преобразование

 

Расчетные формулы

1. ФНЧ1

 

 

 

1

 

 

 

 

T

 

 

z

1

 

z

 

 

 

sin

 

 

 

ср

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 z 1

 

 

2

 

 

,

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

sin

 

 

 

ср

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

где ωср – требуемая частота среза ФНЧ1; Θср – частота среза исходного фильтра

2. ФВЧ

z 1

 

 

z

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

T

 

cp cp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 z 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

 

cp cp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где ωср – требуемая частота

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

среза ФВЧ; Θср – частота сре-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

за исходного фильтра

 

 

 

 

 

 

3. ПФ

z

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

T

 

 

2

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

z 2

2 k

z 1

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

 

k 1

 

 

cos

 

 

2

l

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

z

2

 

2 k

z

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos 0T ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k 1

 

k 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k ctg

T

 

tg

cpT

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

l

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где ω1, ω2 – нижняя и верхняя частоты среза ПФ; Θср – частота среза исходного ФНЧ; ω0 – центральная частота ПФ

4. РФ

z

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos

T

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

z 2 2

z 1 1 k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 k

 

1 k

 

 

cos

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 k

 

2

 

2

 

 

 

 

 

z

2

 

z

1

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

cos 0T ,

 

 

 

 

 

 

 

 

1 k

 

1 k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

109