- •1.1 Краткий исторический обзор
- •1.2 Математические методы и моделирование экономических процессов
- •1.3 Этапы математического моделирования
- •1.4 Классификация математических моделей
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 2. Модели производства
- •2.1 Производственные функции
- •2.1.1 Понятие производственной функции одной переменной
- •2.1.3 Формальные свойства производственных функций
- •2.1.4 Характеристики производственной функции
- •2.2 Задача производителя
- •2.3 Учет налогов
- •2.4 Функции спроса на ресурсы
- •2.5 Модели ценообразования
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 3. Функция полезности
- •3.1. Множество благ
- •3.2. Функция полезности и ее свойства
- •3.3. Предельная полезность и предельная норма замещения благ
- •3.4. Оптимальный выбор благ потребителем
- •3.4.1. Модель задачи оптимального выбора
- •3.5. Взаимная задача к задаче оптимального выбора благ потребителем
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 4. Балансовые модели
- •4.2 Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •4.3 Коэффициенты прямых и полных материальных затрат
- •4.4 Агрегирование показателей межотраслевого баланса
- •4.5 Анализ экономических показателей
- •4.5.1 Модель затрат труда
- •4.5.2 Модель фондоемкости продукции
- •4.6. Динамическая модель межотраслевого баланса
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 5. Моделирование финансовых операций
- •5.1. Наращение и дисконтирование
- •5.1.1 Проценты и процентные ставки
- •5.1.2 Наращение по простым процентам
- •5.1.3. Сложные проценты
- •5.1.4. Номинальная и эффективная ставки процентов
- •5.1.6. Учет инфляции при наращении процентов
- •5.1.7. Эквивалентность простых и сложных процентных ставок
- •5.1.8. Дисконтирование и наращение по учетной ставке
- •5.1.9. Наращение по учетной ставке
- •5.1.10. Сравнение методов наращения
- •5.1.11. Сравнение методов дисконтирования
- •5.2. Потоки платежей, ренты
- •5.2.1. Основные определения
- •Ренты бывают постоянные и переменные.
- •5.3. Наращенная сумма потока платежей
- •5.3.1. Наращенная сумма годовой ренты
- •5.3.2.Наращенная сумма годовой ренты с начислением процентов m раз в год
- •5.4. Современная величина потока платежей
- •5.4.1. Современная величина годовой ренты
- •5.4.2. Современная величина годовой ренты с начислением процентов m раз в год
- •5.4.3. Современная величина p – срочной ренты ( m = 1)
- •5.4.4. Современная величина p – срочной ренты при начислении процентов m раз в год
- •5.5 Доходность финансовой операции
- •5.5.1. Различные виды доходности операций
- •5.5.2. Учет налогов и инфляции
- •5.5.3. Поток платежей и его доходность
- •5.5.4. Мгновенная доходность
- •5.6. Кредитные расчеты
- •5.6.1. Показатель полной доходности финансово-кредитной операции
- •5.6.2. Баланс финансово-кредитной операции
- •5.6.3. Определение полной доходности ссудных операций с удержанием комиссионных
- •5.6.4. Методы сравнения и анализа коммерческих контрактов
- •5.6.5. Планирование погашения долгосрочной задолженности
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 6. Математическое и компьютерное моделирование
- •6.1. Классификация видов моделирования
- •6.2. Достоинства и недостатки имитационного моделирования
- •6.3. Типовые задачи имитационного моделирования
- •6.4. Социально-экономические процессы как объекты моделирования
- •6.5. Примеры задач имитационного моделирования
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 7. Сущность метода имитационного моделирования
- •7.1. Метод имитационного моделирования и его особенности
- •7.2. Процесс имитации
- •7.3. Формулирование модели
- •7.4. Оценка адекватности модели
- •7.5. Экспериментирование с использованием имитационной модели
- •7.6. Понятие о модельном времени. Механизм продвижения модельного времени
- •7.7. Интерпретация и реализация результатов моделирования
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 8. Имитационная модель глобальной системы
- •8.1. Основные компоненты динамической мировой модели
- •8.2. Концепция «петля обратной связи»
- •8.3. Основные петли «обратных связей» в мировой модели
- •8.4. Основные переменные в мировой модели
- •8.5. Структура модели мировой системы
- •8.6. Основные результаты экспериментов на модели мировой системы
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 9. Метод Монте-Карло и проверка статистических гипотез
- •Тема 10. Моделирование случайных событий
- •10.1. Моделирование простого события
- •10.2 Моделирование полной группы несовместных событий
- •10.3 Моделирование дискретной случайной величины
- •10.4 Моделирование непрерывных случайных величин
- •10.4.1. Метод обратной функции
- •10.4.2. Моделирование случайных величин с показательным распределением
- •10.4.3. Моделирование случайных величин с равномерным распределением на произвольном интервале (a, b)
- •10.4.4 Моделирование случайных величин с нормальным распределением
- •10.4.5. Моделирование случайных величин с усеченным нормальным распределением
- •10.4.6 Моделирование случайных величин с произвольным распределением
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 11. Системы массового обслуживания
- •11.1. Основные понятия. Классификация СМО
- •11.2 Понятие марковского случайного процесса
- •11.3 Потоки событий
- •11.4. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний
- •11.5. Процесс гибели и размножения
- •11.6. CMО с отказами
- •11.7. СМО с ожиданием (очередью)
- •Вопросы для самопроверки
- •Тема 12. Модели управления запасами
- •12.1. Основные понятия
- •12.2. Статическая детерминированная модель без дефицита
- •12.3. Статическая детерминированная модель с дефицитом
- •12.4. Стохастические модели управления запасами
- •12.5. Стохастические модели управления запасами с фиксированным временем задержки поставок
- •Вопросы для самопроверки
- •ЛИТЕРАТУРА
Для функции полезности
38
u(x |
, x |
) a ln x |
a ln x |
||
1 |
2 |
1 |
1 |
2 |
2 |
матрица Гессе
равна H
Так как 1
|
|
a |
|
|
|
1 |
|
|
|
||
|
x |
2 |
|
|
|
|
|
|
1 |
||
|
|
||
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a1
x2
1
a2
x2
2
0, 2
.
a1a2
x2 x2
1 2
0
, то матрица Гессе отрицательно определена.
►
Пример 3.6.
Для функции полезности
u(x , x |
) ax |
|
x |
|
|
|
1 |
|
2 |
||||
|
|
|
|
|
||
1 |
2 |
1 |
2 |
|
||
получим
|
|
|
|
a ( 1)x |
2 |
x |
|
|
a |
x |
1 |
x |
1 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
H |
|
1 |
|
|
|
2 |
1 |
|
2 |
|
|
. |
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
1 |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
1 |
|
2 |
1 |
|
|
2 |
|
|
2 |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
a x |
1 |
x |
1 |
|
|
a |
|
( |
|
1)x |
|
|
x |
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
1 |
2 |
|
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
1 |
|
|
|
2 |
|
|||||||
a ( 1)x |
2 |
x |
|
|
|
0 |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
1 |
a |
1 |
1 |
|
|
|
1 |
|
x |
|
2 |
|
|
|
(1 ) 0, ( ) 1. |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
x |
2( 1) |
2( |
1) |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
1 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
2 |
|
|||
Таким образом, при выполнении условия |
( |
|
2 |
) |
1 |
матрица Гессе отрицательно |
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
определена. ►
3.4.Оптимальный выбор благ потребителем
3.4.1.Модель задачи оптимального выбора
Впредыдущей лекции отмечалось, что предпочтение потребителя на множестве наборов благ выражается целевой функцией u(x) . Поэтому математическая модель выбора благ потребителем имеет следующий вид задачи математического программирования:
u(x) u(x |
,..., x |
) max |
|
1 |
|
n |
|
при условиях: |
|
|
|
n |
|
|
|
p j x j |
M , |
||
j 1
(3.8)
(3.9)
x |
j |
0, |
|
|
j
1,...,
n
.
(3.10)
Задача (3.8) – (3.10) является простейшей моделью, так как здесь допускается, что выбор благ потребителем ограничен только величиной дохода. На самом деле на выбор благ могут оказывать влияние и другие факторы, например недостаточное предложение (дефицитность)
39
некоторых благ. Так, например, если предложение k -го блага ограничено числом |
max |
||||
xk |
|||||
нужно ввести ограничение |
x |
x |
max |
. |
|
|
|
||||
|
k |
k |
|
|
|
Таким образом, более сложные модели содержат ряд дополнительных ограничений.
, то
Для n 2 |
получаем задачу |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
u(x |
, x |
) max |
|
|
|||
|
|
|
1 |
|
2 |
|
|
|
|
|
при ограничениях |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p x |
p x |
M ; |
x |
0, |
x |
0 . |
|||
|
1 |
1 |
2 |
2 |
|
|
1 |
|
2 |
|
Геометрическая интерпретация модели (3.11) – (3.12) дана на рис. 3.2.
(3.11)
(3.12)
Рис. 3.2. Геометрическая интерпретация модели при
n
2
.
На рис. 3.2 прямая АВ соответствует бюджетному ограничению, треугольник OAB – области
доступных наборов, а точка
* |
* |
* |
) |
x |
(x |
, x |
|
|
1 |
2 |
|
касания кривой безразличия со стороной АВ
треугольника OAB определяет оптимальный набор благ задачи (3.11) – (3.12).
Задача (3.8) –(3.10) является задачей математического программирования и состоит в максимизации строго вогнутой функции при линейном ограничении. Решение такой задачи существует, и оно единственно. Это оптимальное решение называют точкой равновесия задачи оптимального выбора благ потребителем.
Необходимым и достаточным условием для решения задачи (3.8) –(3.10) являются условия
Куна-Таккера для функции Лагранжа |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
L(x, ) u(x) M p j x j , |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
которые имеют вид |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
L |
|
u |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
L |
|
|
u |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
p |
|
0, |
j 1, n; |
|
|
|
x |
p |
|
0 |
|
|
||||||||||||
|
|
x |
|
|
|
|
|
, |
(3.13) |
|||||||||||||||||
|
x |
|
|
|
j x |
|
x |
|
|
|||||||||||||||||
|
j |
|
x |
j |
j |
|
|
|
|
|
j |
|
j |
j |
|
j |
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
L M |
|
n |
|
|
|
L |
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
p j xj 0; |
M p j xj 0 . |
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
j 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
j 1 |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
40
В (3.13) частные производные и переменные вычислены в оптимальной точке
(x1* ,..., xn* ; * ) .
Из условий (3.13) следует, что если
x |
* |
|
j |
||
|
0
, то
u |
|
* |
p |
, |
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
j |
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j
1,..., n
.
(3.14)
Отсюда следует, что предельные полезности пропорциональны ценам соответствующих благ.
Геометрически свойство (3.13) означает, в точке оптимума вектор |
||||
p ( p |
,..., p |
n |
) |
бюджетной гиперплоскости (прямой AB на рис. 3.2) и вектор-градиент |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
grad u(x) |
|
u |
,..., |
u |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
функции |
полезности |
|
x |
x |
|
|
коллинеарны, |
т.е. |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
||
grad |
|
u(x) |
|
|
* |
p |
|
|
|
|
|
|
u / x |
j |
|
* |
0 |
|
|
|||
. Кроме того, из (3.13) следует, что |
|
|
|
, |
так как |
|||||||||||||||||
|
|
p |
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
u |
0, |
p |
|
0, |
j 1, n . |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Таким |
|
образом, оптимальный множитель |
Лагранжа |
|
|
|
* |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
положительным, а тогда из условия Куна-Таккера |
|
M |
|
p |
j |
x |
j |
|
|||||||
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
j 1 |
|
|
|
|
|||
весь доход используется на приобретение оптимального набора благ, т.е.
n |
j |
|
j |
|
|
|
M |
||
|
p |
x |
|
|
|
|
|
|
. |
j 1 |
|
|
|
|
должен быть
0 |
следует, что |
(3.14)
Полученное оптимальное решение задачи (3.8) – (3.10) зависит от вектора цен
p
и дохода
M
, т.е.
в общем случае решение задачи может быть записано в виде |
* |
|||||||
x |
j |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
* |
* |
( p, M ) как функций переменных |
p |
,..., p |
|
и |
M |
|
|
|
n |
||||||
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
* |
( p, M ), |
x |
|
j |
|
.
j 1,..., n
и
Из приведенных результатов вытекают следующие следствия, имеющие место при оптимальном выборе благ потребителем.
1. Предельные полезности благ пропорциональны их ценам:
|
* |
) |
|
|
|
|
u(x |
|
* |
p |
, |
||
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
j |
|
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
j
1,..., n
.
2. . Отношение предельных полезностей двух благ равно отношению их цен:
u(x* ) / x |
j |
|
p |
j |
|
|
|
|
|
|
; j, k 1, n, |
j k . |
|||||||
|
|
||||||||
u(x* ) / x |
|
p |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|||
k |
|
k |
|
||||||
3. Предельная полезность, приходящаяся на денежную единицу, одинакова для всех приобретаемых благ:
