122

решения дифференциальных уравнений.

В дискретных имитационных моделях переменные изменяются дискретно в определенные моменты имитационного времени (наступления событий). Динамика дискретных моделей представляет собой процесс перехода от момента наступления очередного события к моменту наступления следующего события.

Поскольку в реальных системах непрерывные и дискретные процессы часто невозможно разделить, были разработаны непрерывно дискретные модели, в которых совмещаются механизмы продвижения времени, характерные для этих двух процессов.

7.7. Интерпретация и реализация результатов моделирования

По мнению Р. Шеннона [13], никакое задание на моделирование не может считаться успешно завершенным до тех пор, пока оно не будет принято, понято и использовано. Наибольшие неудачи, постигавшие специалистов, занимающихся проблемами управления, были связаны и восприятием и использованием их работ. Роберт Шеннон следующим образом распределяет время, необходимое на проектирование и работу с моделью: 25% на постановку задачи, 20% на сбор и анализ данных, 30% на разработку модели и 25% на реализацию. Самая лучшая в мире имитационная модель ничего не стоит, пока она не использована или не одобрена теми, для кого она была разработана. Для большинства специалистов и руководителей производства интерес представляет не изящная модель и искусное использование математических методов, а реальные проблемы и способы их решения.

Информация, получаемая с помощью имитационной модели должна быть приемлема для заказчика или пользователя, которые должны понимать, как необходимо поступить или как можно использовать полученные результаты. Если ему не ясно, как эти данные могут помочь ему или кому-либо другому принимать решения, то он их будет просто игнорировать, и вся работа по созданию модели окажется безрезультатной.

Любая имитационная модель должна позволять специалисту, работающему с ней, оценивать решения, которые удовлетворяют его собственным понятиям рациональности, а также возможные результаты сформулированных им стратегий. Пользователь модели, если он не является ее разработчиком, полагает, что именно он может наилучшим образом получать правильные решения.

Чтобы иметь максимальные шансы успешного применения результатов имитационного исследования, имитационная модель должна быть:

-понятной заказчику-пользователю;

-способной давать разумные ответы;

-способной давать информацию, которая может быть в дальнейшем использована;

-реалистичной в требованиях к данным;

-способной отвечать на вопросы типа «А что будет, если…?»;

-легко модифицируемой;

-недорогой при применении.

Вопросы для самопроверки

1.Приведите конкретные примеры задач имитационного моделирования.

2.Дайте определение метода имитационного моделирования в самом общем виде.

3.Какие элементы выделяют в процессе имитационного моделирования?

123

4.Какие две составляющие выделяют в описании имитационной модели? Каким образом реализуется динамика в имитационных моделях?

5.Перечислите основные этапы процесса имитации

6.Перечислите отношения, на которых базируется математическая модель объекта. Поясните эти отношения.

7.Что такое адекватность модели? Дайте понятие верификации и валидации модели.

8.Перечислите возможные схемы экспериментирования с использованием имитационной модели.

9.Назовите два основных способа задания модельного времени. Поясните суть этих способов

10.В каких случаях используют метод фиксированных шагов задания модельного времени?

11.В каких случаях используют пособытийный метод задания модельного времени?

12.Какими свойствами должна обладать имитационная модель для ее успешного использования?