Менеджмент современной инновационной организации

7.3. Информационные технологии в интересах принятия управленческих решений

Классификация информационных технологий представлена на рис. 7.2.

Из всего обилия компьютерных информационных систем далее рассматриваются два типа:

управленческие информационные системы (MIS);

системы обеспечения принятия решения (DSS).

В MIS данные собираются, обрабатываются и представляются менеджеру таким образом, чтобы обеспечить оперативное управление. Основные компоненты MIS — база данных, компьютерная система и форма, в которой данные распределяются.

Информационные технологии

Рис.7.2. Классификация информационных технологий

Примеры информации, которая формируется в базах данных, — цены, выход продукции, скорость, число распоряжений, наличие ресурсов и потоки рабочей силы. Для MIS существенно, чтобы базы данных содержали нужное количество и необходимый тип правильной высококачественной информации. Эта информация должна быть тщательно организована.

Компьютер в MIS обрабатывает данные и генерирует информацию для различных подразделений фирмы. Она является основой формирования моделей управленческих решений и самих решений. Построение модели остается творческим процессом.

81

DSS отличаются от MIS тем, что менеджер обычно является внутренним компонентом DSS, а не внешним, как в MIS (табл. 7.2). Иными словами, менеджер взаимодействует с компьютерной информационной системой так, чтобы получить решения в интерактивном процессе. Следовательно, DSS часто интегрирует экономико-математические модели как первичные элементы системы, с которой ЛПР взаимодействует.

Процесс информационного взаимодействия менеджера и компьютерной системы DSS обычно называется анализом «что, если...?» (рис. 7.3). Компьютер генерирует результаты на эконо- мико-математической модели (ЭММ), а менеджер его спрашивает: «Что произойдет, если что-нибудь изменится в модели?» (например, цены, издержки, их структура и т.д.). Менеджер может также промоделировать возможные решения и оценить потенциальные результаты.

Дополнительным аспектом DSS является взаимодействие между ее составными частями. Например, решения по запасам

82

влияют не только на производство, но и на маркетинг, распределение продукции и издержки. Потоки информации обеспечивают разработку «кооперативного» решения.

Рис. 7.3. Структурная схема DSS

Решения менеджера не означают конца операций DSS. Они и их последствия в форме обратной связи обеспечивают дополнительную информацию в базе данных. Таким образом, идеальная DSS — это динамичная система с непрерывным обновлением данных.

Развитие таких систем — экспертные системы (табл. 7.3). Это компьютерные программы, включающие базы знаний по частным проблемам и механизмы взаимодействия элементов этих баз. По сути, это интеллектуальные DSS.

83

База знаний включает в себя большую сумму знаний относительно проблем, «запомненных в системе». Исследователи находят, что использование этой массы знаний более эффективно, чем использование специальных решающих процедур. Экспертные системы являются консультантами в принятии решений, так как содержат факты, знания и правила, которые взаимодействуют в проблемной области (рис. 7.4).

Рис. 7.4. Структура информации в экспертной системе

84

Выгоды оперирования реальным знанием и способности экспертных систем ведут к созданию и использованию систем с искусственным интеллектом. Центральным моментом искусственного интеллекта является использование более эвристики (или правил перебора), чем алгоритмов обработки информации. Эвристика включает инструкции, правдоподобные аргументы или правила перебора для принятия решений и, таким образом, отражает человеческое поведение точнее, чем алгоритмы.

Другой важной характеристикой систем с искусственным интеллектом является то, что они оперируют символами так же хорошо, как числами.

Экспертные системы с искусственным интеллектом находят применение в планировании, управлении производством, обслуживании оборудования, т.е. в областях, где решения по управлению не могут полностью основываться на алгоритмах.

7.4. Основные тенденции информатизации

икоммуникаций в бизнесе

Вэпоху глобализации мировая экономика работает как единое целое в реальном масштабе времени. Это обеспечивается тем, что ключевые элементы мировой экономики (финансовая глобализация, глобализация рынков товаров и услуг) опираются на информатизацию посредством глобальных сетей типа Интернета. Поэтому можно говорить о системном сдвиге в мировой экономике на технологической основе единого мирового информационного пространства. Эти тенденции в корне меняют подходы к информационному обеспечению деятельности фирм. Быстрое внедрение инноваций как основы конкурентного успеха потребовало информационного обеспечения оборота проектно-конст- рукторской документации. Эту задачу решают продукты PDM (Product Data Management) и PLM (Product Lifecycle Management).

Впродукты PDM/PLM входят следующие функции:

совместный доступ к документации и архивированию;

авторизация версий и контроль изменений;

поддержка сложных структур данных, например конструкторских спецификаций;

управление библиотеками стандартных компонентов;

85

обеспечение обмена данными между участниками про-

екта;

администрирование документооборота и т.д.

Учетно-управленческая система ERP (Enterprise Resource Planning – планирование ресурсов предприятия) обеспечивает:

регистрацию хозяйственных операций;

составление плана снабжения производства;

оперативный и стратегический расчет себестоимости продукции;

подготовку финансовой отчетности;

управление бюджетом;

сбор данных о фактическом ходе проекта.

Резко растут не только объемы информационных услуг, но и собственно использование электронной торговли в бизнесе. Так, если в 2001 году объемы электронной торговли в странах Европейского Союза составили 77 млрд евро, то уже к 2006 году этот объем увеличился до 2,2 трлн евро.

Можно уверенно сделать заключение, что современный бизнес немыслим без глобальных коммуникационных связей.

86

8. Методы квалиметрии в производстве и менеджменте

8.1. Общие понятия квалиметрии

Квалиметрия — это научная дисциплина, предметом которой являются количественные методы оценки качества любых объектов. Практическое значение квалиметрии заключается в использовании оценок для принятия управленческих решений в инженерном деле, бизнесе, политике и т.п. По отношению к качеству создаваемых объектов и процессов особую значимость имеет ценностный аспект, который конкретизируется через понятия полезности, приспособленности, цели, назначения, стоимости и потребительной стоимости.

Квалиметрия формируется и развивается в двух взаимосвязанных областях.

Вобласти теоретической квалиметрии формируются общие принципы, методы и средства оценки качества, которые являются едиными для оцениваемых объектов разнообразной природы.

Вобласти прикладной квалиметрии с учетом положений теоретической квалиметрии создается рабочий инструментарий для оценки конкретных объектов, при этом методы и средства оценки качества учитывают природу этих объектов и реальные условия проявления их качеств. Задачами прикладной квалиметрии, в частности, являются:

 исследование степени влияния субъективных факторов на объективность и точность результатов оценивания качества конкретных видов продукции;

 гармонизация основных принципов и методических подходов к оценке качества сертифицируемой продукции с соответствующими принципами и подходами, содержащимися в международных нормативных документах и рекомендациях;

 разработка принципов и условий применения методов квалиметрии, реализация результатов измерения и оценки качества конкретных видов продукции при решении задач ее сертификации и обеспечения качества;

87

разработка методических основ сопоставимости показателей качества оцениваемых и базовых образцов продукции, определение границ сопоставимости и граничных условий, при которых эти образцы относятся к разным градациям качества;

разработка и применение методов классификации, группирования и определенных областей применения конкретных видов продукции и других объектов сертификации;

разработка типовых алгоритмов оценки и правил их адаптации применительно к конкретным условиям сертификации и обеспечения качества продукции;

разработка и применение экспертных систем, программных и технических средств, автоматизированного решения задач оценки качества разрабатываемой и выпускаемой продукции.

Современная квалиметрия базируется на следующих концептуальных положениях.

1. Квалиметрия позволяет получить информацию о качестве оцениваемого объекта на любой стадии его жизненного цикла в количественной или качественной форме, пригодной для практического использования.

2. Квалиметрия рассматривает оценку качества объекта как динамичную категорию, т.е. учитывает возможность изменения его качества при изменении конъюнктуры рынка, корректировке проектов с учетом опыта эксплуатации, совершенствования технических процессов и средств производства.

3. Основными методическими принципами квалиметрии являются:

принцип измеримости свойств и оцениваемости качества объекта как на уровне отдельно взятых свойств, так и на уровне всей совокупности свойств, образующих качество объекта в целом;

принцип сопоставимости качества объекта и качества отдельно взятого эталонного образца или их совокупности;

принцип достоверности результатов измерения и оценки, реализуемый путем объективных измерений, сопоставления и сравнения качества оцениваемого образца и выбранных базовых (эталонных) образцов.

Теоретическое ядро квалиметрии составляет теория оценивания, в которой рассматриваются закономерности, принципы, логика и алгоритмы оценивания качества объектов и процессов.

88

Оценка качества Sq представляется в виде четырехкомпонентной модели:

Sq S ,O, B, L .

Модель включает в себя субъект S, объект О, базу В и логику оценки L. В систему квалиметрической оценки закладывается принцип сравнения с базой. Логический аспект L раскрывает логику оценивания качества, выбор базы оценки, основные принципы и аксиомы оценивания. Субъект оценки S может быть представлен одним «оценщиком» или их группой.

В квалиметрии объектами оценки являются:

качество готовой продукции определенного вида или конкретного исполнения;

требования потребителя, определяющие спрос на продукцию определенного качества, количества и цены;

требования действующего, разрабатываемого или обновляемого нормативного документа на продукцию данного вида или конкретного исполнения;

система менеджмента, действующая на предприятииизготовителе данной продукции.

Систему понятий квалиметрии в основном составляют термины, определенные ГОСТ 15467-79, а также рядом международных стандартов (в частности, серии ISO 9000).

Под качеством продукции понимается совокупность свойств продукции, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением.

Наряду с качеством, стандарт вводит понятие технического совершенства продукции.

Техническое совершенство — это совокупность наиболее существенных свойств продукции, определяющих ее качество и характеризующих научно-технические достижения в развитии данного вида продукции. Следует обратить внимание, что во многих случаях не вполне правомерно используется словосочетание «соотношение цена — качество». Более правильно говорить о «соотношении цена – техническое совершенство».

Уровень качества продукции — относительная характери-

стика качества продукции, основанная на сравнении значений показателей качества оцениваемой продукции с базовыми значениями соответствующих показателей.

89

По аналогии с понятием уровня качества, технический уровень продукции — это относительная характеристика ее технического совершенства. В этой связи не вполне профессиональным выражением является излюбленный призыв политиков «повышать технический уровень и качество продукции».

8.2. Показатели качества

При формировании, оценке и реализации необходимого состава свойств, характеризующих качество продукции, выборе и обосновании номенклатуры показателей качества следует исходить из принципиального положения о том, что свойства продукции проявляются во взаимоотношении компонентов системы «человек — продукция — среда» на всех этапах жизненного цикла продукции. Это взаимоотношение проявляется по-разному для продукции различного вида и назначения, зависит от условий ее изготовления и использования, носит характер активных действий и противодействий компонентов в сферах производства и потребления.

Показатель качества — количественная характеристика свойства объекта, входящего в состав его качества, рассматриваемая применительно к определенным условиям жизненного цикла объекта. Для продукции это определенные условия ее создания, эксплуатации, потребления. Для услуг — определенные условия их разработки и оказания. Для процесса — определенные условия его подготовки, проведения и т.д.

В зависимости от числа характеризуемых свойств различают следующие виды показателей качества продукции:

единичный показатель качества — показатель качества, относящийся только к одному из свойств объекта. Здесь имеется

ввиду так называемое простое свойство, которое может быть выделено и оценено независимо от других свойств, также входящих в состав качества объекта;

комплексный показатель качества — показатель качества, характеризующий несколько свойств объекта. Иногда говорят, что комплексный показатель характеризует сложное свойство, входящее в состав качества объекта;

интегральный показатель качества — отношение суммарного полезного эффекта от эксплуатации/потребления продукции

90