Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Авиационные радиолокационные системы. Часть 1.pdf
Скачиваний:
80
Добавлен:
05.02.2023
Размер:
2.02 Mб
Скачать

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

98

 

 

 

мощности выходного шума s 2 . Заметим, что значения m и s 2

равны одной и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

1

0

 

той же величине d 2 , которая определяется выражением

 

 

 

2

 

1

 

æ

2

2

m

 

2 ö

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d

 

=

 

 

 

ç(1-g

 

)s0

+ å(si

-g si -1 )

÷ .

 

(2.105)

 

(1-g

2

2

 

 

 

 

 

 

)sп

è

 

 

i =1

 

ø

 

 

Анализ этого выражения показывает, что отношение сигнал/шум при

дискретной обработке зависит как от параметров шума сигнала, так и от

интервала

 

дискретизации Dt .

 

Например, для детерминированного

сигнала

s(t) = A0 cos(w0t +j)

 

при

условииw0T = pk, k =1, 2,...,

когда

на

интервале

наблюдения [0,T ] укладывается целое число полупериодов гармонического

колебания и wDt ¹ pl, l =1, 2,...,

имеем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

A2

æ

 

 

1+g 2 - 2g cos (wDt ) T

ö

 

 

 

d

2

=

 

0

ç

2

j -

 

 

 

 

 

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

s

2

ç cos

 

2(1-g

2

)

 

Dt

÷ .

 

 

 

 

 

 

п

è

 

 

 

 

ø

 

 

 

В пределе при Dt ® 0 дискретная обработка переходит в непрерывную и

 

d 2 ® d02 .

Отношение

k · = d 2

d02 характеризует потери энергии

сигнала

при

 

дискретной

обработке,

представленные

на

рисунке2.49,

в

зависимости

от

 

d = aDt

- нормированного

интервала

дискретизации

при

фиксированных

 

значениях

нормированной

частотыn = w0 a . Из

графиков

видно,

что при

 

относительно

малых

интервалах

 

дискретизации

по

времени

качество

дискретного обнаружителя незначительно уступает качеству аналогового. С

 

учётом преимуществ дискретной обработки можно считать такие потери

 

несущественными и использовать эту обработку вместо аналоговой.

 

 

 

Рассмотрение

дискретного

различия

двух

сигналов

приводит

к

результатам,

аналогичным

вышеприведённым,

поскольку

вероятность

 

ошибочного

приёма P

определяется

величинойd 2 ,

которую

можно

 

 

 

 

 

 

e

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

вычислить по формуле (2.105).

2.7Функция неопределённости сигнала

При совместной оценке времени запаздывания сигнала t (т.е. дальность до цели) и частотного сдвига W (т.е. скорость движения цели) используют

соотношение неопределённости ag ³1,

где a - эффективная длительность сигнала; g - эффективная ширина

спектра сигнала.

 

 

 

 

 

Это

соотношение

показывает, что

сигнал

не

может

иметь

одновременно сколь угодно малую продолжительность и произвольную малую ширину спектра.

Критерии эффективности указанных параметров могут быть различны. Так, например, для прямоугольного импульса

99

Df ×tи =1,

где Df - это ширина спектральной плотности вида sin x этого сигнала, взятая

 

 

t

x

по первым нулям этой

;

- длительность прямоугольного

 

функции

 

импульса.

Рисунок 2.50.

 

 

 

Рисунок 2.51.

 

Для характеристики

сигналов, зависящих от t и W , вводят функцию

неопределённости

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

¥ ×

×

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

rн (t , W) =

 

1

 

 

 

 

 

-ò¥ S 0 (t) S0* (t -t )exp (- jWt )dt

,

 

(2.106)

 

2E

 

где E =

1

 

¥

 

 

 

 

 

 

2

 

- энергия сигнала.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ò

S 0 (t)

dt

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Функция неопределённости зависит от формы сигнала. Поверхность,

определяемую функцией неопределённости, называют

поверхностью

неопределённости.

Геометрическое

тело, ограниченное

поверхностью

неопределённости

 

 

и

плоскостьюr

= 0 , носит

название тела

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

н

 

 

неопределённости. Пример тела неопределённости показан на рисунке2.50. Сечение тела неопределённости плоскостями rн = const позволяют судить об

основных свойствах тела неопределённости на

уровнях сильной( rн = 0, 5 ) и

слабой ( rн = 0,1) корреляции (рисунок 2.51).

функции rн2 (t , W), обладает

Тело неопределённости, построенное для

следующими важными свойствами: при t = W = 0

функция неопределённости

принимает своё наибольшее значение

 

rн2 (0, 0) = 1

(2.107)

объём тела неопределённости rн2 (t , W) не зависит от вида сигнала, т.е.

¥

 

ò ò rн2 (t , W)dt dW = 2p .

(2.108)

100

Соотношение (2.108) можно рассматривать как общую формулировку принципа неопределённости, в соответствии с которым объём тела неопределённости не зависит от вида модуляции сигнала.

Конкретные примеры тел неопределённости будут рассмотрены далее в

гл. 3.

3РАЗРЕШЕНИЕ СИГНАЛОВ[1, 2]

3.1Оптимальное разрешение сигналов

Разрешающая способность оценивается той минимальной разницей в

параметрах

сигналов, при

которой

возможны

уверенное

раздельное

обнаружение сигналов и оценка их параметров. Применительно к системам

извлечения

информации

разрешающая

способность

количественн

оценивается

минимальной

разницей в

координатах или скоростях целей,

позволяющей уверенно и раздельно обнаруживать цели и измерять их координаты. На практике большинство ситуаций сводится к разрешению двух сигналов (целей), поэтому в дальнейшем будем рассматривать этот случай.

В процессе разрешения двух сигналов одновременно решается задача их обнаружения. Наблюдаемая смесь на входе приёмника представляется соотношением (1.17), которое запишем в виде

r(t) =q1s1 (t) +q2 s2 (t) + n(t), t Î[0,T ] ,

где q1 , q2 - независимые случайные величины, которые могут принимать

значения 0 и 1; сигналы s1(t) , s2 (t) считаем полностью известными функциями

времени; n(t) - белый гауссовский шум с характеристиками (1.26).

При разрешении двух сигналов возможны следующие четыре ситуации:

1) наличие в смеси r(t) обоих сигналов и шума (q1 =q2

=1); 2) наличие в смеси

r(t) сигнала s1

и шума (q1 =1 , q2 = 0 ); 3)

наличие

в

смеси r(t)

сигнала s2 и

шума (q1 = 0 ,

q2 =1); 4) наличие в r(t)

одного

шума(q1 =q2

= 0 ). Задача

оптимального разрешающего устройства состоит в оценке параметров q1

и q2 ,

обеспечивающей минимум среднего риска(2.2). Этот критерий может быть

сведён к максимизации функционала правдоподобия. В рассматриваемом

случае функционал правдоподобия можно представить в виде

 

 

F

q

,q

 

= exp æ -

1

T

r

 

t

 

- s t,q

,q

 

2 dt ö ,

 

 

(3.1)

2 )

 

ò(

(

)

2 ))

 

 

(

1

 

ç

N0

 

 

(

1

 

÷

 

 

 

 

 

 

 

 

è

0

 

 

 

 

 

 

 

 

ø

 

 

 

 

где s (t,q1 ,q2 ) = q1s1 (t )+q2 s2 (t ).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(3.2)

Максимизация

 

 

 

функционала (3.1)

сводится

к

определению

минимального значения интеграла в показатели экспоненты. Предположим,

что энергии сигналовs1 и

s2

одинаковы

и равныE .

Тогда

с

учётом

выражения (3.2) запишем

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

101

T T

l = ò(r (t )- s t(,q1,q2 ))2 dt =òr 2 (t)dt -

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

1

T

 

(

 

) 1 ( )

T

 

(

 

)

2

 

ò

r

t

2 ò

r

t

(t)dt +

-2q

 

 

s t dt - 2q

 

 

s

 

 

0

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

+q12 E + 2q1q2 r12 E +q22 E,

T

где r12 = 1 òs1 (t)s2 (t )dt - коэффициент взаимной корреляции сигналов.

E 0

Определим

значения q1

и q2 , при которых

обеспечивается минимум

величины l . Оценки q

*

и q

* определяются следующей системой уравнений:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

2

 

 

 

l

 

 

 

 

 

T

 

(

 

 

 

dt + r q*E = 0 ;

(4.3)

 

 

|

* = q* E -

ò

r

t

s

t

 

q

 

 

 

 

q =q

 

1

 

) 1

( )

12 2

 

1

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

l

 

 

 

 

T

 

(

 

 

 

 

 

(4.4)

 

 

|

 

* =q* E -

ò

r

t

s

t dt + r q* E = 0

 

 

 

 

 

 

q

2

q =q

2

 

) 2

 

( )

12 1

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Решая уравнения (4.3) и (4.4), получаем значения q1* и q2* , приводящие к минимуму ( l = lmin ):

q* =

(

E

1

- r2

-1

T

r (t )

s

 

t( -) r s

(t ) dt ;

(4.5)

1

 

(

12 ))

 

ò

(

1

12 2

)

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

q* =

(

E

1

- r2

-1

T

r (t )

s

2

t( -)r s

(t ) dt .

(4.6)

2

 

(

12 ))

 

ò

(

 

12 1

)

 

 

 

 

 

 

 

0

 

 

 

 

 

 

Приёмник, реализующий алгоритм (4.5), (4.6), состоит из двух каналов, включающих согласованные фильтры. Импульсные реакции СФ определяются по аналогии с выражением (2.36) и имеют вид:

-1

g1 (t) = C (s1 (t0 - t )- r12 s2 (t0 - t ))(E (1- r122 )) ;

 

g2 (t) = C (s2 (t 0 -t )- r12 s1 (t0 -t ))(E (1- r122 ))-1 ,

 

 

 

где t0

³ T , что следует из условия физической реализуемости фильтров. При

 

t0 = T

наибольшее значение сигналов на выходе СФ ожидается в момент t = T ;

 

образующиеся

в этот

момент

напряжения сравниваются с

пороговыми

уровнями ±lп

в

пороговых устройствах(ПУ) (рисунок 3.1). Заметим,

что

 

возможна

реализация

каналов

разрешающего

устройства

на

основ

корреляторов.

Вотличие от обнаружителя сигнала с полностью известными

параметрами (например, формулу (2.36) и рисунок 2.7) импульсные реакции g1 (t) =1, 2 , в устройстве разрешения имеют более сложную зависимость от сигналов s1 (t ) и s2 (t ). При отсутствии корреляции между

102

сигналами ( r12 = 0 ) каждый из сигналов превращается в оптимальный

обнаружитель одиночного сигнала.

 

 

 

Определим

качественные

показатели

оптимального

устройства

разрешения двух сигналов. Как и при обычном обнаружении, качество разрешения можно охарактеризовать условными вероятностями правильного обнаружения и ложной тревоги.

Рисунок 3.1.

 

Рисунок 3.2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для определения этих вероятностей необходимо знать следующие

условные плотности вероятности: wп (q1* )

- при наличии только шума; wс.п (q1* )

 

- при наличии шума и сигнала s1 ; wп (q2* ) - при наличии только шума;

wс.п (q2* ) -

 

при

наличии

шума

и

сигналаs

. Поскольку

шум

является гауссовским,

случайные величины q

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

*

и q*

также

гауссовские и характеризуются

своими

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

математическими

ожиданиями

 

и

дисперсиями. Используя

методику,

описанную в п.2.2.4, можно получить выражения для условных плотностей

вероятности,

аналогичные

(2.25),

(2.26).

Дисперсии

sq2

и

sq2 ,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

2

 

характеризующие

случайные

величиныq* и

q* , при

одинаковой

энергии

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

сигналов оказываются равными и определяются выражением

 

 

 

 

 

sq2

= N0 (2E ((1- r122

))).

 

 

 

 

 

 

 

(3.7)

 

 

Условные математические ожидания <q1* > и <q2* > при наличии в смеси

 

шума и сигнала равны единице, при наличии только шума – нулю. Условные

 

плотности вероятности wп (q1* )

и wс.п (q1* )

показаны на

рисунке3.2 для

двух

 

значения r12 : штриховые кривые – для

¢¢

 

 

 

¢

 

 

 

r12

, сплошные – для r12 ; здесь принято

 

¢

¢¢

Вероятность

 

обнаружения

сигналаs1

не

зависит

 

от ,

того

r12 < r12 .

 

 

присутствует на

выходе сигнал s2

или нет. То же самое можно сказать и

о

 

 

 

 

 

 

103

 

 

 

вероятности обнаружения сигнала s2 .

 

 

 

 

Вероятность

ложной

 

 

тревогиF

для

сигналаs1

определяется

вероятностью превышения порога l

п

величиной q*

при условии действия в

смеси только шума:

 

 

 

 

 

 

1

 

 

¥

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

F = P (q1* > lп ,q1 = 0) = òwп (q1* d)q1* = 1-Ф (lп sq ),

 

 

 

lп

 

 

 

 

 

 

 

 

где sq определяется из выражения(4.7); Ф (x)

- интеграл вероятности (2.29).

Вероятность правильного обнаружения вычисляется по формуле

 

 

æ l

п

-1ö

 

 

 

 

 

D = P (q1* > lп ,q1 = 1) =1-Ф ç

 

 

÷ .

 

 

 

 

(3.8)

 

sq

 

 

 

 

 

è

 

ø

 

 

 

 

 

Рисунок 3.3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Фиксируя

значение

вероятности

ложной

тревогиF , можно

при

 

заданной величине отношения сигнал/шум q = 2E N0

построить зависимости

 

вероятности

D

от r12 . Семейство таких

характеристик,

построенных

в

 

соответствии

с

выражением(3.8)

при

различных

значенияхq ,

образует

 

характеристики

 

разрешения.

Они

представлены

на

рисунке3.3.

 

Характеристики разрешения показывают, что с уменьшением значений

 

коэффициента

взаимной

корреляцииr12

 

и

увеличением

отношения

сигнал/шум

q надёжность

разрешения

двух

сигналов возрастает. Удобно

 

ввести параметр

разрешения 2E (1- r122 ) N0

= q (1- r122 ),

определяющий

 

надёжность разрешения. Для канала обнаружения

сигналаs2 , т.е. для q2* ,

 

можно получить аналогичные характеристики разрешения. Таким образом, по

 

наблюдениям

 

выходов

обоих

 

каналов

осуществляется

проце

разрешения: при превышении порога только в каналеq

* принимается

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

решение, что имеется один сигнал s1 ; превышение порогов одновременно

в обоих каналах свидетельствует о присутствии обоих сигналов.

Для двух сигналов, имеющих случайные независимые амплитуды и случайную разность фаз, каналы оптимального устройства разрешения включают согласованные фильтры(СФ), детекторы огибающей (ДО) и пороговые устройства (ПУ). На рисунке 3.4 изображена структурная схема