Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Спецглавы математики. Часть 1

.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
05.02.2023
Размер:
1.41 Mб
Скачать

61

2.1.12. Свойства биномиальных коэффициентов

Биномиальными коэффициентами являются величины

Сnk =

n!

 

,

k!(n k)!

 

 

которые выражают число сочетаний из n элементов по k. Эти величины обладают следующими свойствами.

Свойство симметрии.

Сnk = Cnnk .

В формуле бинома это означает, что коэффициенты, стоящие на одинаковых местах от левого и правого концов формулы, равны, на-

пример: С62 = С64 = 2!6!4! =15.

Действительно, Сnk это количество подмножеств, содержащих k

элементов, множества, содержащего n элементов. А Сnn k количест-

во дополнительных к ним подмножеств. Сколько подмножеств, столько и дополнений.

Свойство Паскаля.

Сk = Ck+Ck1. n n 1 n 1

Пусть X ={x

, x

2

,Κ , x

n

} . Число

Сk - это количество подмно-

1

 

 

 

n

жеств из k элементов множества X. Разделим все подмножества на два класса:

1) подмножества, не содержащие элемент

x

, - их будет

Сk

1

;

 

1

 

n

 

2) подмножества, содержащие элемент x1 , - их будет Сnk11 .

Т.к. эти классы не пересекаются, то по правилу суммы количество всех k-элементных подмножеств множества X будет равно

Сk+Ck1. n 1 n 1

На этом свойстве основано построение треугольника Паскаля (рис. 2.2), в n-ой строке которого стоят коэффициенты разложения бинома (a +b)n .

62

Рис. 2.2. Треугольник Паскаля

Свойство суммы.

Сn0 +C1n +Cn2 +... +Cnn = 2n.

Подставим в формулу бинома Ньютона

n

(a +b)n = Cnk akbnk k =0

значения a =1, b =1 . Получим

n

2n = Cnk1k1nk k =0

n

= Cnk . k =0

Заметим, что

с точки зрения теории множеств сумма

Сn0 +Cn1 +... +Cnn

выражает количество всех подмножеств n-

элементного множества. По теореме о мощности булеана (см. 1.4.4) это количество равно 2n .

Свойство разности.

Сn0 Cn1 +Cn2 Сn3... +(1)n Cnn = 0.

Положим в формуле бинома Ньютона a =1, b = −1. Получим в

левой части (1 1)n = 0 , а в правой – биномиальные коэффициенты с

чередующимися знаками, что и доказывает свойство.

Последнее свойство удобнее записать, перенеся все коэффициенты с отрицательными знаками в левую часть формулы:

C1n +Cn3 +Сn5 +... = Cn0 +Cn2 +...,

63

тогда свойство легко запоминается в словесной формулировке: “ сумма биномиальных коэффициентов с нечетными номерами равна сумме биномиальных коэффициентов с четными номерами”.

 

 

1

n

 

 

Задача. Найти член разложения бинома

 

 

,

не содержа-

 

4

x +

x

 

 

 

 

 

 

 

щий x, если сумма биномиальных коэффициентов с нечетными номерами равна 512.

Решение. По свойству разности сумма биномиальных коэффициентов с четными номерами также равна 512, значит, сумма всех коэффициентов равна 512+512=1024. Но по свойству суммы это число рав-

но 2n = 210 =1024 . Поэтому n =10 . Запишем общий член разложения бинома и преобразуем его:

 

 

 

k

k

 

nk

 

k

 

1

nk

k

k 4n +4k

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

Tk +1 = Cn a

 

b

 

 

 

= Cn x

 

 

 

 

 

= Cn x

 

, k = 0,1,..., n;

 

 

 

 

 

 

4

 

 

при n =10 получим:

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

T

= C k

x5k 40 ,

k = 0,1,..., n.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k +1

 

10

 

 

 

 

 

 

 

 

Член разложения Tk +1

не содержит x, если 5k 40 = 0 , т.е.

k = 8 .

Итак, девятый

 

член

разложения

не содержит

x и

равен

T

= C8

=

 

10!

 

 

= 45.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8!(10 8)!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

10

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Свойство максимума. Если степень бинома n – четное число, то среди биномиальных коэффициентов есть один максимальный

приk = n2 . Если степень бинома нечетное число, то максимальное зна-

чение достигается для двух биномиальных коэффициентов при

k =

n 1

 

и k

2

=

n +1

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так,

при n = 4 максимальным является коэффициент C42 = 6 , а

при n = 3 максимальное значение равно

C1

= C2 = 3 (рис. 2.2).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

3

 

 

2.1.13. Приближенные вычисления с помощью бинома Ньютона

 

 

Положим в формуле бинома Ньютона b =1, a = x :

 

 

 

 

n

 

 

 

n (n 1)

 

 

n(n 1)(n 2)

 

 

(1 + x)n = Cnk xk =1 + nx +

x2

+

x3 +... + xn.

 

 

 

 

 

 

 

k =1

2

 

 

 

2 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

64

Эту формулу удобно применять для приближенных вычислений при малых значениях x ( x <1 ).

Пример 1. Используя формулу бинома Ньютона, вычислить (1,0018)5 с точностью до ε = 0,0001 .

По приведенной выше формуле имеем:

1,00185 = (1 + 0,0018)5 =1 +5 0,0018 + 524 0,00182 +... + 0,00185.

Оценим третье слагаемое в этой сумме.

524 0,00182 =10 0,00000324 < 0,00004 < 0,0001,

остальные слагаемые еще меньше. Поэтому все слагаемые, начиная с третьего, можно отбросить. Тогда

1,00185 1 +5 0,0018 =1,009.

Пример 2. Вычислить 4,984 с точностью до 0,01.

 

 

 

4

 

4

 

 

4

 

 

 

(0,02)

4

 

4

 

4

 

4,98

 

= (5 0,02)

 

 

= 5

 

1

+

 

 

 

 

= 5

 

(1 + (0,004))

 

=

 

 

 

 

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

54 (1 4 0,004 +

4 3

 

0,004

2

4 3 2

 

0,0043 + 0,0044 ).

 

 

 

2 3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценим третье слагаемое:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4 3

 

0,0042 54 =106 6 24

54 = 6 102 = 0,06 .

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценим четвертое слагаемое:

54 4 43 109 = 54 24 42 109 =104 16 109 =16 105 = = 0,00016 < 0,01.

Значит все слагаемые, начиная с четвертого, можно отбросить. Получим

4,984 = 54 (1 0,016 + 0,000096) = 625 0,984096 = 615,06.

2.1.14. Контрольные вопросы и упражнения

1. Выборка, среди элементов которой нет одинаковых, а порядок записи элементов важен, является ______________________ .

65

2.Выборка, среди элементов которой нет одинаковых, а порядок записи элементов безразличен, является ________________________ .

3.Количество размещений с повторениями из n элементов по r элементов определяется по формуле

__________ = ________________________ .

4. Количество сочетаний из n элементов по r элементов определяется по формуле

____________ = ________________________ .

5.Сформулируйте основные правила комбинаторики.

6.Сколькими способами можно выбрать конверт и марку для письма, если имеется 5 конвертов и 4 марки?

7.Сколько пятизначных номеров можно составить из девяти цифр {1,2,3,4,5,6,7,8,9}?

8.Сколькими способами можно составить трехцветный полосатый флаг (все полосы горизонтальные), если имеются ткани пяти различных цветов?

9.Сколькими способами могут расположиться в турнирной таблице 7 футбольных команд, если известно, что все команды набрали различное количество очков?

10.Сколькими способами можно составить команду из 4 человек, если имеется 7 бегунов?

11.Сколькими способами можно разложить 12 различных предметов по четырем различным ящикам так, чтобы в каждом ящике оказалось по три предмета?

12.Сколькими способами можно разложить 6 одинаковых шаров по четырем различным ящикам?

13.Запишите разложение бинома (a b)5 .

14.Докажите свойство симметрии биномиальных коэффициен-

тов, сравнив формулы для Сnk и Сnnk .

15.Найдите максимальный числовой коэффициент в разложении бинома (1 + x)8 .

16.Пользуясь формулой бинома Ньютона, вычислите 0,0825 с точностью до ε = 0,0001 .

66

2.2.Группы подстановок

2.2.1.Понятие группы

Теория групп начала оформляться в качестве самостоятельного раздела математики в конце XVIII века. Она дала мощные средства для исследования алгебраических уравнений, геометрических преобразований, а также для решения ряда задач топологии и теории чисел. Специалисты, занимающиеся обработкой информации, используют методы теории групп при кодировании и декодировании информации.

Мы рассмотрим лишь небольшую часть теории групп и некоторые ее приложения. Наша первая задача – выяснить, что же такое группа.

Для этого сначала определим понятие бинарной алгебраической

операции.

Бинарная операция на множестве – это соответствие, при котором каждой упорядоченной паре элементов данного множества отвечает однозначно определенный элемент того же множества. Так, действие сложения есть бинарная операция на множестве целых чисел; в самом деле, если r и s – любые два целых числа, то r + s тоже является целым числом.

Определение 1. Непустое множество G с заданной на нем бинарной алгебраической операцией называется группой, если:

1) операция ассоциативна;

2) существует единичный элемент e G такой, что для каждого x G выполняется условие: x e = e x = x ;

3) для каждого x G существует обратный элемент x1 G такой, что x1 x = x x1 = e .

Пример 1. Пусть на множестве G = Z задана операция сложения целых чисел. Проверить, является ли группой пара (Z, +).

Первое требование определения выполняется, так как сложение

целых чисел ассоциативно: для любых

a, b, c Z справедливо

(a +b) + c = a + (b + c) .

 

Единичным элементом относительно сложения целых чисел явля-

ется число нуль. Действительно, для любого

x Z выполняется усло-

вие: 0 + x = x + 0 = x .

Обратным элементом для произвольного целого числа x является противоположное ему число (–x). В самом деле, для каждого x Z найдется элемент – x Z, такой, что x + (x) = (x) + x = 0 .

67

Итак, множество целых чисел с заданной на нем операцией сложения (Z, +) является группой.

Пример 2. Рассмотрим теперь множество целых чисел с заданной на нем операцией умножения. Покажем, что пара (Z, ·) не является группой.

Умножение целых чисел ассоциативно, а единичным элементом является число 1: для каждого x Z выполняется условие x 1 =1 x = x . Но обратный элемент существует не для каждого целого числа. Например, для целого числа x = 2 Z невозможно найти целое число y такое, чтобы2 y =1 .

Следовательно, множество целых чисел с заданной на нем операцией умножения не является группой.

Определение 2. Множество H G называется подгруппой группы (G, ), если оно замкнуто относительно операции , содержит единичный элемент группы G ( e H ) и для каждого x H обратный элемент x1 H .

2.2.2. Группа подстановок

Пусть множество X состоит из n элементов x1, x2 ,..., xn , располо-

женных в произвольном, но фиксированном порядке. Биекция ϕ : X X называется подстановкой.

В случаях, когда природа элементов не имеет значения, удобно обращать внимание только на индексы и считать, что мы имеем дело с

множеством A ={1, 2,..., n}, равномощным X. Следовательно,

1

2

...

n

 

i

...

i

 

ϕ = i

.

1

2

 

 

n

Обозначим Sn множество всех подстановок на A. Очевидно, что

Sn = Pn = n! .

На множестве Sn будем рассматривать операцию перемножения (композиции) подстановок ϕ1 и ϕ2 :

(ϕ1 οϕ2 )(x) =ϕ2 (ϕ1(x)) для любого x A .

68

Эта операция обладает свойствами:

1) (ϕ1 οϕ2 ) οϕ3 =ϕ1 ο(ϕ2 οϕ3 ) выполняется свойство ассоциативности;

 

 

 

1

2

...

n

 

 

2)

существует подстановка e =

 

 

 

 

Sn ,

для которой

 

2

...

 

 

 

 

1

n

 

 

e οϕ =ϕ οe =ϕ

для каждого ϕ Sn ,

т.е.

существует единичный эле-

мент;

 

 

 

 

 

ϕ1 Sn

 

3)

для

любого ϕ Sn существует

 

такое, что

ϕ οϕ1 =ϕ1 οϕ = e существует обратный элемент.

Следовательно, множество Sn образует группу относительно опе-

рации перемножения перестановок. Отметим, что эта операция не является коммутативной, то есть ϕ οψ ψ οϕ , например,

 

1

2

3

1

2

3

1 2

3

 

ϕ οψ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

=

3

2

1

 

ο

2

3

1

 

=

 

 

 

 

 

 

1 3

2

 

 

1

2

3

1

2

3

1 2

3

 

ψ οϕ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

2

3

1

 

ο

3

2

1

 

=

.

 

 

 

 

 

2 1

3

 

Рассмотрим

произвольную

 

подстановку

π Sn . Элемент

x A такой, что π(x) = x будем называть стационарным относительно подстановки π .

Пусть x1, x2 ,..., xk все нестационарные элементы подстановки π , причем,

π(x1) = x2 , π(x2 ) = x3,..., π(xk 1) = xk , π(xk ) = x1 ,

где k – наименьшее из всех возможных. Такая подстановка называется циклом длины k и записывается в виде π = (x1, x2 ,..., xk ) .

1

2

3

4

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1. Пусть π =

3

2

4

1

.

 

 

Стационарный элемент

x = 2 .

Подстановка π является циклом

длины k = 3 и может быть записана в виде π = (1, 3, 4) .

 

1

2

3

4

5

 

Пример 2. Пусть

 

 

 

 

 

 

 

p =

5

4

1

2

3

.

 

 

 

Подстановка p не является циклом, но может быть представлена в виде композиции двух циклов:

 

 

 

 

 

 

 

 

69

 

 

 

 

 

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= (1, 5, 3) ο(2,4),

p =

5

2

1

4

3

 

ο

4

3

2

5

 

 

 

1

 

 

причем эти циклы являются непересекающимися, т.е. не имеют общих нестационарных элементов.

Теорема 1. Любая подстановка π Sn может быть представлена в виде композиции непересекающихся циклов длины 2 :

π =σ1 οσ2 ο... οσr .

Доказательство теоремы дает процедуру построения циклов. Найдем в A наименьший нестационарный относительно π эле-

мент x1 , т.е. π(x1) x1 и для каждого x A выполняется условие: если x < x1 , тоπ(x) = x . (Если такого элемента не существует, то π яв-

ляется тождественной подстановкой ( π = e ) и ее можно рассматривать как пустое произведение циклов).

Будем строить образы элемента x1 , π(x1),π2 (x1),... до тех пор,

пока не получим πk (x1) = x1 при наименьшем из возможных k (1 < k n ). Тогда подстановка

σ1 = (x1,π(x1),π2 (x1),...,πk 1(x1))

определяет цикл длины k внутри подстановки π . Если все нестационарные элементы подстановки π содержатся в σ1 , то π =σ1 . В противном случае найдем x2 - наименьший из нестационарных элементов подстановки π , не входящий в цикл σ1 . Строим цикл

σ2 = (x2 ,π(x2 ),π2 (x2 ),...,πm1(x2 )).

Очевидно, что σ1 и σ2 - непересекающиеся. Если все нестационарные элементы исчерпаны, то π =σ1 οσ2 , в противном случае повторяем процесс, пока каждый нестационарный элемент не войдет в

какой-либо цикл. В конечном итоге получим

 

π =σ1 οσ2 ο... οσr .

Пример. Представить в виде композиции циклов подстановку

1

2

3

4

5

6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

π =

3

4

1

6

5

2

.

 

 

x1 =1; π(x1) = 3; π2 (x1) =π(3) =1 , значит σ1 = (1, 3) ;

x2 = 2; π(x2 ) = 4; π2 (x2 ) =π(4) = 6; π3 (x2 ) = 2 ,значитσ2 = (2, 4, 6) ;

70

x5 = 5 стационарный элемент.

Следовательно, π =σ1 οσ2 = (1, 3) ο(2, 4, 6) .

Определение. Порядком подстановки π называется наименьшее натуральное число p такое, что π p = e .

Теорема 2. Порядок подстановки равен наименьшему общему кратному порядков циклов в ее разложении на непересекающиеся циклы.

В качестве упражнения предлагается провести доказательство теоремы самостоятельно.

2.2.3. Изоморфизм групп

Определение. Группы G1 и G2 называются изоморфными, если существует биекция f : G1 G2 , сохраняющая групповую операцию,

т.е.

f (x οy) = f (x) ο f ( y)

для всех x, y G1 .

Пример. Пусть G1 группа преобразований правильного тре-

угольника в себя G1 ={ϕ0 ,ϕ1,ϕ2 ,ϕ3,ϕ4 ,ϕ5} , где ϕ0 = e тождественное преобразование, ϕ1 поворот вокруг точки O на 120°, ϕ2 пово-

рот вокруг точки O на 240°, ϕ3,ϕ4 ,ϕ5 отражение относительно осей симметрии I, II, III соответственно (рис. 2.3).

2

III

I

1

3

II

Рис. 2.3. Преобразование правильного треугольника