Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Имитационное моделирование

..pdf
Скачиваний:
67
Добавлен:
05.02.2023
Размер:
1.2 Mб
Скачать

101

Фаза “Просмотр”

Установить флаг изменения в «0»

Просмотр сначала CEC

В

Выбрать очередное сообщение из CEC

Индикатор просмотра сооб-

Да

Фаза “Движение”

щения = 0

 

Нет

 

Да

Есть ещё сообщения в CEC

Нет

А

Рис. 2.4. Фаза “Просмотр списка текущих событий”

 

 

102

 

 

Фаза “Движение”

 

 

 

 

Установить

 

 

 

 

 

 

индикатор

 

 

 

 

 

 

просмотра

Нет

Сообщение может

сообщения

 

 

двигаться

в «1»

 

 

 

 

Да

Передвижка сообщения и выполнение операций, соответствующих выполняемому блоку

Нет

Состояние

оборудования

 

 

изменилось

Да

Установить в «1» флаг изменения состояния системы

Сбросить индикаторы просмотра всех сообщений в CEC в «0»

Нет

Задержка задана

Да

Поместить сообщение в FEC

Нет

Флаг изменения

Да

Фаза

В

состояния в «1»

 

“Просмотр”

 

 

 

Рис. 2.5. Фаза “Движение сообщений”

103

Вопросы для самопроверки

1.Что такое транзакт?

2.Чем отличается работа устройства и работа памяти?

3.Перед какими блоками образуются физические очереди транзактов?

4.Для чего служат блоки работы с очередями?

5.С помощью каких объектов языка можно организовать счетчики транзактов?

6.На что влияет приоритет транзакта?

7.Как можно организовать обслуживание транзактов по приоритету?

8.С помощью каких блоков осуществляется синхронизация транзактов?

104

Заключение

В данном учебном пособии рассмотрены основные понятия имитационного моделирования. Сегодня понятия «имитационное моделирование» и «компью-

терное моделирование» практически не различимы просто в силу того, что сам процесс построения имитационных моделей связан с построением алгоритмов и, соответственно, написания программ. Именно поэтому в данном учебном по-

собии большое место занимает рассмотрение одного из наиболее распростра-

ненных языков моделирования GPSS.

При описании языка автор попытался как можно полнее раскрыть его воз-

можности и особенности на многочисленных примерах. Тем не менее, данный язык имеет намного больше возможностей и средств для построения имитаци-

онных моделей, чем это было представлено в учебном пособии. Задачей автора было показать подход построения имитационных моделей средствами, отлич-

ными от алгоритмических языков, а также преимущества и удобства такого подхода.

Автор надеется, что данный в пособии материал позволит читателю приме-

нять свои знания на практике, а при необходимости, в дальнейшем изучить не-

достающие разделы самостоятельно.

105

ЛИТЕРАТУРА

1.Полищук Ю.М. Имитационно-лингвистическое моделирование систем с природными компонентами. — Новосибирск: Наука, 1992.

2.Шеннон Р. Имитационные моделирование систем — искусство или наука.

—М.: 1981.

3.Нургужин М.Р., Яворский В.В. Компьютерное моделирование систем. –

Караганда: Изд-во КарГТУ, 2006. – 200 с.

4. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем.— М.: Высшая школа,

1998.

5. Разработка САПР. Кн. 9. Имитационное моделирование: Практ. пособие /

В.Н. Черненький: Под ред. А.В. петрова. — М.: Высш. шк., 1990.

6.Шрайбер Г. Дж. Моделирование на GPSS. — М.: Высш. шк., 1980.

7.Салмина Н.Ю. Моделирование систем. Учебное пособие. – Томск: ТУ-

СУР, 2003. – 197 с.

106

Глоссарий

Арифметическая переменная – вычислительный объект языка GPSS, по-

зволяющий выполнить заданную последовательность арифметических опера-

ций над любыми стандартными числовыми атрибутами модели для вычисления значения зависимого от них параметра.

Атрибут транзакта – параметр транзакта, характеризующий какие-то свой-

ства транзакта. В процессе имитации значения параметра могут быть изменены.

Каждый транзакт обладает совокупностью до 100 таких параметров.

Имитационная модель – логико-математическое описание объекта, кото-

рое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.

Логический переключатель – объект языка моделирования GPSS, имити-

рующий единицу оборудования, которая может находится только в двух поло-

жениях: «включен» и «выключен». Перед началом выполнения программы все переключатели устанавливаются в положение «выключен».

Метод нелинейных преобразований – метод генерации случайных вели-

чин с заданным законом распределения, основанный на получении обратной функции, преобразующей равномерно распределенную случайную величину в искомую. Является универсальным, точным.

Метод кусочной аппроксимации – метод генерации случайных величин с заданным законом распределения, основанный на аппроксимации заданной функции плотности распределения равномерным законом. Является универ-

сальным, приближенным.

Матрица – вычислительный объект языка GPSS, который служит для хра-

нения некоторых постоянных и/или изменяющихся значений данных програм-

мы в виде массивов.

107

Модель – объект-заместитель, который в определенных условиях может заменять объект-оригинал, обеспечивая изучение некоторых свойств и характе-

ристик оригинала.

Очередь – статистический объект языка моделирования GPSS, связанный со сбором статистики о задержках, возникающих на пути прохождения тран-

закта.

Память (накопитель) – объект языка моделирования GPSS, имитирующий единицу оборудования, в которой может обрабатываться (храниться) несколько транзактов одновременно. Память позволяет легко моделировать средства об-

работки с ограниченной емкостью (стоянки автотранспорта, портовые причалы,

складские помещения, конвейеры и т.п.).

Семейство транзактов – множество транзактов, состоящее из исходного транзакта и всех его копий. Копия члена семейства является членом того же се-

мейства. Любой транзакт — член только одного семейства.

Стандартный числовой атрибут (СЧА) – атрибут объекта языка GPSS,

однозначно определяющий его статус. СЧА меняется в процессе имитации, из-

менить его значение может как симулятор, так и пользователь. Для указания конкретного объекта, по которому необходимо получить требуемую информа-

цию, за именем СЧА должно следовать числовое или символьное имя этого объекта.

Симулятор – комплекс программ, планирующий выполнение событий, реа-

лизующий функционирование блоков моделей, регистрирующий статистиче-

скую информацию о прохождении транзактов. Основной функцией симулятора является поддержание правильного хода часов системного времени и выясне-

ние возможностей продвижения транзактов в программе модели.

Таблица – статистический объект языка моделирования GPSS, обеспечи-

вающий накопление в процессе моделирования статистики о каком-либо задан-

ном случайном параметре модели. По окончании прогона модели эта статисти-

ка автоматически обрабатывается и выводится на печать, в частности, в виде

108

таблицы относительных частот попадания значений случайного параметра (ар-

гумента таблицы) в указанные частотные интервалы.

Транзакт – формальный объект, который "путешествует" по системе,

встречая на пути всевозможные задержки, вызванные занятостью тех или иных единиц оборудования. В качестве транзакта может выступать программа обра-

ботки информации, телефонный вызов, покупатель в магазине, отказ системы при исследовании надежности и т.д.

Устройство – объект языка моделирования GPSS, имитирующее единицу оборудования, которое может одновременно обрабатывать только один тран-

закт. Оно служит для моделирования таких средств обработки элементов пото-

ков, как станки, рабочие, каналы связи и т.п.

Язык GPSS – язык имитационного моделирования, ориентированный на решение задач статистического моделирования на ЭВМ процессов с дискрет-

ными событиями.

Язык моделирования представляет собой процедурно-ориентированный язык, обладающий специфическими чертами. Основные языки моделирования разрабатывались в качестве программного обеспечения имитационного подхода к изучению процесса функционирования определенного класса систем.

Ячейка – вычислительный объект языка GPSS, используемый для записи,

накопления и хранения численных значений различных входных и выходных параметров моделируемой системы. Эти значения могут быть использованы для организации счетчиков числа проходящих транзактов, для вывода значений варьируемых параметров модели, для временного хранения значений стандарт-

ных числовых атрибутов.

109

Приложение

Отчет

Приведем пример стандартного отчета для задачи, рассмотренной в приме-

ре 2.10.

GPSS World Simulation Report - pasport.3.1

 

 

 

Friday, January 21, 2005 13:51:41

 

 

 

START TIME

END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

 

0.000

540.000

26

1

1

 

NAME

VALUE

 

 

 

 

BYE

 

17.000

 

 

 

 

NACH

 

10008.000

 

 

 

 

NO_OBSL

10009.000

 

 

 

 

OBED

 

10007.000

 

 

 

 

OCH_NACH

10002.000

 

 

 

 

OCH_PROP

10004.000

 

 

 

 

PROP

 

10000.000

 

 

 

 

RAZN

 

10005.000

 

 

 

 

TAB1

 

10001.000

 

 

 

 

TAB2

 

10003.000

 

 

 

 

TIME

 

10006.000

 

 

 

 

UXOD

 

16.000

 

 

 

 

VXOD

 

3.000

 

 

 

LABEL LOC BLOCK

TYPE

ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

1

GENERATE

88

 

0

0

2

GATE

 

88

 

0

0

VXOD

3

QUEUE

82

0

0

 

4

GATE

82

0

0

 

5

SEIZE

82

0

0

 

 

 

 

110

 

 

6

DEPART

82

0

0

 

7

ADVANCE

82

0

0

 

8

RELEASE

82

0

0

 

9

TRANSFER

82

0

0

 

10

QUEUE

78

0

0

 

11

GATE

78

0

0

 

12

ENTER

78

0

0

 

13

DEPART

78

0

0

 

14

ADVANCE

78

0

0

 

15

LEAVE

78

0

0

UXOD

16

TERMINATE

82

0

0

BYE

17

TERMINATE

6

0

0

 

18

GENERATE

1

0

0

 

19

LOGIC

1

0

0

 

20

ADVANCE

1

0

0

 

21

LOGIC

1

0

0

 

22

ADVANCE

1

0

0

 

23

LOGIC

1

0

0

 

24

ADVANCE

1

0

0

 

25

SAVEVALUE

1

0

0

 

26

TERMINATE

1

0

0

FACILITY

ENTRIES

 

UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

NACH

82

0.542

3.570

1

0

0

0

0

0

QUEUE

MAX

 

CONT. ENTRY

ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0)

RE-

TRY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

OCH_NACH

13

 

0

82

31

2.367

15.589

25.064

0

 

OCH_PROP

3

 

0

78

53

0.431

2.982

9.305

0

 

STORAGE

CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY

DE-

LAY

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

PROP

3

3

0

3

78

1

1.643

0.548

0

0

TABLE

MEAN STD.DEV. RANGE

RETRY FREQUENCY CUM.%