
- •Тема 5. Репрезентативность и стандартность
- •7.1. Понятие репрезентативности
- •7.2. Способы создания и оценки репрезентативности выборки
- •7.3. Понятие стандартности
- •7.4. Подходы к пониманию нормы в психодиагностике
- •1) Клинический подход к пониманию нормы
- •2) Статистический подход к пониманию нормы
- •7.5. Нормативные данные и таблицы
- •7.6. Стандартизация первичных тестовых показателей
- •1. Преобразование тестовых оценок в интервальную шкалу
- •2. Квантильная стандартизация
Семинар 5 психодиагностика
Тема 5. Репрезентативность и стандартность
1. Репрезентативность.
1.1. Понятие репрезентативности.
1.2. Способы создания и оценки репрезентативности выборки.
2. Стандартность.
2.1. Понятие стандартности, нормативные данные.
2.2. Стандартизация первичных тестовых показателей: преобразование тестовых оценок в интервальную шкалу и квантильная стандартизация.
7.1. Понятие репрезентативности
Репрезентативность – свойство выборочной совокупности представлять характеристики популяции или генеральной совокупности в целом. Это свойство имеет два параметра: качественный (кого именно мы выбираем и какие способы построения выборки мы для этого используем) и количественный (объём выборки в численности испытуемых).
Есть две точки зрения на репрезентативность. Согласно первой, представленной в математической статистике, репрезентативная выборка достигается за счет полностью случайного отбора (принцип рандомизации
3). В этом случае, разрабатывая общую схему исследования, специалист опирается на статистическую (количественную) парадигму, используя дедуктивно-индуктивный характер рассуждений, движется в анализе объекта от общего к частному. В соответствии с другой точкой зрения, репрезентативность – это свойство выборочной совокупности воспроизводить значимые признаки (элементы) структуры генеральной совокупности. Общая схема исследования в данном случае может иметь как дедуктивно-индуктивный, так и индуктивно-дедуктивный (качественная парадигма) характер движения от частного к общему.
В психологии репрезентативность выборки рассматривается в контексте научных, прикладных исследований и разработки (адаптации), оценки психодиагностических методик.
В научных и прикладных исследованиях репрезентативность определяет, насколько возможно обобщать результаты исследования с привлечением определённой выборки на всю генеральную совокупность, из которой она была собрана. Предположим, генеральная совокупность – это все учащиеся школы (500 человек из 20 классов, по 25 человек в каждом классе). Предмет изучения – отношение школьников к представителям противоположного пола. Выборка, состоящая из 80 учеников старших классов, гораздо хуже представляет совокупность, чем выборка из 80 человек, в которую войдут по 4 ученика из каждого класса. Это обусловлено неравным возрастным распределением. Следовательно, в первом случае репрезентативность выборки низкая, а во втором – высокая (при прочих равных условиях). Другой вопрос заключается в том, насколько представительным является данный объем выборки (N=80).
В психодиагностике репрезентативность свидетельствует о том, в какой степени можно применять методику и полученные к ней нормативы на всю генеральную совокупность. Таким образом определение репрезентативности необходимо для установления прежде всего обоснованности выборок, на которых проводится оценка надежности, валидности и стандартизация методик. Например, шкала измерения интеллекта взрослых Векслера (1955 г.) была стандартизирована на выборке, состоящей из 1700 человек обоего пола в возрасте от 16 до 64 лет. В этой выборке были пропорционально представлены лица, относящиеся к различным профессиональным и образовательным группам с учетом их географического местоположения и принадлежности к городской или сельской местности. Можно считать, что эта выборка является представительной по своей качественной и количественной характеристике.
Предположим, методика изучения общительности-замкнутости оценивается на надежность и валидность по данным, полученным в обследовании 100 студентов гуманитарных факультетов вуза. На этой же выборке рассчитываются нормативные данные (среднее значение и стандартное отклонение). Здесь возникает сомнение в репрезентативности выборки. Во-первых, если методика предназначена для диагностики только молодёжи, то в выборке должны быть представлены студенты технических и естественно-научных факультетов, а также работающие молодые люди, которые могут отличаться по данному качеству от студентов гуманитарных факультетов. Если область применения методики является более широкой и рассчитана на разные слои населения в возрасте от 18 до 60 лет, то по качественному параметру выборка будет явно не представительной.
Во-вторых, выборка должна быть подвергнута оценке на представительность с точки зрения количества испытуемых.