 
        
        ЛР7_Исследование устойчивости систем регулирования во временной области и в плоскости корней характеристического уравнения
.docx
	 
Школа Инженерная школа энергетики
НОЦ И.Н. Бутакова Направление 13.03.01 Теплоэнергетика и теплотехника
Отчет по лабораторной работе
по дисциплине «Управление техническими системами»
«Исследование устойчивости систем регулирования во временной области и в плоскости корней характеристического уравнения»
Выполнил студент
гр. 5Б05 Цыбиков А.А. (дата, подпись)
Проверил:
к.т.н., доцент ИШЭ Атрошенко Ю.К. (дата, подпись)
Томск 2022
Цель работы
Установить взаимосвязь между характером расположения корней характеристического уравнения и устойчивостью АСР, ее качеством (быстродействием, степенью затухания переходных процессов).
Таблица 1 – Вариант задания
| № вар. | N | a0 | a1 | a2 | a3 | a4 | 
| 2 | 2 | 57 | 431 | 4310 | – | – | 
| 3 | 5,63 | 11,3 | 252 | 62,5 | – | |
| 4 | 10 | 59 | 328 | 1285 | 8790 | 
Порядок выполнения работы
В программе МВТУ смоделировать разомкнутую систему (рис. 1). Параметры системы взять в соответствии с таблицей исходных данных.
 
Рисунок 1 – Моделирование системы в программе МВТУ
Задаём параметры передаточной функции в соответствии с вариантом исходных данных:
 
Определяем корни характеристического уравнения.
 
Рисунок 2 – Результат расчёта корней характеристического уравнения (N=2)
 
Рисунок 3 – Результат расчёта корней характеристического уравнения (N=3)
 
Рисунок 4 – Результат расчёта корней характеристического уравнения (N=4)
С помощью пакета MS Excel формируем картину расположения корней на комплексной плоскости для каждой системы.
 
Рисунок 5 – Расположение корней полинома в программе MS Excel (N=2)
 
Рисунок 6 – Расположение корней полинома в программе MS Excel (N=3)
 
Рисунок 7 – Расположение корней полинома в программе MS Excel (N=4)
Для каждой системы строим график переходной характеристики и определяем прямые оценки качества.
 
Рисунок 8 – График переходного процесса (N=2)
По полученному графику переходной характеристики (рис. 8) определяем прямые оценки качества:
- Динамическая ошибка:   
- Перерегулирование:   
- Статическая ошибка:  где где – величина сигнала задания. – величина сигнала задания.
- Степень затухания:   
- Время регулирования:   
- Период колебаний: T = 53 с. 
 
Рисунок 9 – График переходного процесса (N=3)
По полученному графику переходной характеристики (рис. 9) определяем прямые оценки качества:
- Динамическая ошибка:   
- Перерегулирование:   
- Статическая ошибка:  где 
	
	– величина сигнала задания. где 
	
	– величина сигнала задания.
- Степень затухания:   
- Время регулирования:   
- Период колебаний: T = 41 с. 
 
Рисунок 15 – График переходного процесса (N=4)
Т.к. переходный процесс неустойчивый определять прямые оценки качества не нужно.
Вывод
В ходе лабораторной работы были сделаны следующие выводы:
- Переходный процесс стал неустойчивым, как только полиномы корней оказались в положительной плоскости Re(𝜔) 
- Полиномы корней находясь близко к нулю дали самый долгое время регулирования 
- Чем ближе полиномы корней находятся к нулю, тем меньше степень затухания 
