
- •Логика и язык права.
- •Специфика языка права.
- •Язык, как знаковая система.
- •Семантические категории выражения языка.
- •Лекция 2. Суждения
- •Простые суждения.
- •Сложные суждения. Соединительные суждения.
- •Разделительные суждения
- •Прагматическая характеристика вопросов и ответов.
- •Дедуктивные умозаключения
- •Выводы логики высказываний. Эмпирической описание выводов логики высказывания.
- •Теоритическое описание выводов логики высказывания. Табличное построение.
- •Выводы из категорических суждений. Непосредственные умозаключения.
- •Категорический силлогизм.
- •Энтимема силлогизма
- •Методы установления причинных связей между явлениями
- •I. Метод Единственного свойства
- •Умозаключение по аналогии Понятие
- •Виды понятий
- •Отношение между понятиями
- •Приемы разъяснения выражений Приемы, не являющиеся определениями
- •Определение
- •Правило определения и возможные ошибки
- •Понятие, виды и способы аргументации и критики
- •Деление и классификация
Энтимема силлогизма
От греческого «entima» - в уме. Сокращенный силлогизм.
Или заключение опускают, или посылка.
Рассмотрим пример силлогизма и метод графического анализа.
Алюминий расширяется при нагревании, т.к. алюминий – металл.
Заключение стоит перед словами «т.к.»/«следовательно»/«значит» или соответствующими словами
-
M
P
S
M
I.
большая посылка должна быть общим суждением.+
Меньшая посылка должна быть утвердительной. +
Число отрицательных заключений должно быть равно числу отрицательных посылок.
Правила терминов – средний термин должен быть распределен, по крайней мере, в одной из посылок.
Термин, не распределённый в посылках, не должен быть распределен в заключении.
Индуктивные умозаключения
План:
Обобщающая индукция
Методы установления причинных связей между явлениями
Умозаключение по аналогии
Откуда брать исходные заключения? В основном они берутся индуктивно. Т.е. мы берем какие-то данные и их обобщаем.
Обобщающая индукция
Откуда брать исходные заключения? В основном они берутся индуктивно. Т.е. мы берем какие-то данные и их обобщаем.
Полная индукция
Неполная индукция
Данная индукция имеет большой смысл, когда исследуются бесконечные множества.
Обобщающая статистическая индукция
Исследуют случайные массовые явления.
Есть два камня, и идет редкий дождь. Что мы можем заметить?
Предсказуема относительная частота появления событий.
Априорная частота – мы имеем все изначальные данные и можем рассчитать.
Апостериорная частота – мы рассматриваем по факту.
Предметы
из множества
будут иметь априорную частоту
.
Нестатистическая обобщающая индукция
Рассмотрели часть, но вывод делаем обо всех.
Популярная и научная обобщающая индукция
Формируется специальная методология, которая позволяет делать более точные выводы.
Статистическая научная индукция:
Через отбор – через отбор случаев исключающих случайное обобщение. Требования:
Нужно исследовать не любые множества, а те, предметы в которые включены по общим принципам.
Признак, по которому образована генеральная совокупность, должен быть зависимым приносимого признака.
Каков процент людей, которые будут голосовать ЕР. Надо опрашивать не всех людей, а только тех, которые идут голосовать.
Предметы в S (выборка) должны включаться не по переносимому признаку.
Предметы из всех подмножеств генеральной совокупности, образованных по признакам от которых может зависеть переносимый признак, должны войти в выборку.
Необходимо соблюдать принцип пропорциональности. Из больших подмножеств включать больше предметов выборку.
Необходимо взять оптимальное число предметов для исследования.
Нужно учитывать возможность погрешностей.
На основе общего – выделяются признаки исследуемых предметов и устанавливается, что они не зависят от предметов.
применяется к нестатистической индукции