17. Основы криминалистического прогнозирования

Криминалистическое прогнозирование - основанное на анализе действия объективных закономерностей развития криминалистически значимых явлений, событий и процессов и использовании положений теории прогностики предвидение направлений дальнейшего развития криминалистики как науки, целесообразного корректирования всех видов практической криминалистической деятельности (ее методов и средств) в условиях предполагаемого изменения и появления новых видов преступной деятельности, способов ее совершения и т.д.

Виды криминалистического прогнозирования

1) научное

• связанное с прогнозированием дальнейшего развития обще- и частнонаучных положений криминалистики и соответствующих направлений исследования (прогнозирование новых научных проблем и гипотез, тенденций ее развития, возможного применения тех или иных научных разработок и новейших научно-технических средств и др.)

• направлено на прогнозирование изменений в характере, способах и иных структурных элементах отдельных видов преступной деятельности, в особенностях проявления вовне их признаков и соответственно в возможных изменениях применяемых и разрабатываемых средств и методов криминалистической деятельности по их раскрытию и расследованию.

2) практическое

• связано с предвидением особенностей криминалистической деятельности по расследованию и предупреждению конкретного преступления:

1. следственное

2. экспертно-криминалистическое

3. оперативно-розыскное

Виды следственного прогнозирования

1) стратегическое — связано с предвидением хода и результативности решения главных

задач предварительного расследования, определенных уголовно-процессуальным законом

и сложившейся следственной ситуацией;

2) тактическое — связано с предвидением возникновения тех или иных ситуаций в ходе

отдельных следственных действий и предлагаемых тактических операций и возможных

их результатов с применением соответствующих тактических приемов.

Объектами практического прогнозирования являются:

1) развитие криминалистических ситуаций;

2) поведение участников криминалистической деятельности;

3) характер принимаемых решений, тактико-методических приемов и их результатов;

4) способы и средства совершения преступлений;

5) процессы собирания и исследования доказательственной и иной криминалистически значимой информации.

Основные методы криминалистического прогнозирования:

1) метод экспертных оценок

2) экстраполяция

3) моделирование

+ методы аналогии, индукции и дедукции, статистические и другие, рефлексивные

рассуждения

18. Методы теоретического и практического криминалистического исследования

Под методом обычно понимается способ подхода к действительности, исследования общественных явлений, ведущий к достижению поставленной цели. Методы криминалистики представляют собой систему общенаучных и специальных методов. Общенаучные и специальные методы применяются в единстве и взаимосвязи, поскольку любой специальный метод представляет специфическую комбинацию общенаучных.

В криминалистике применяются:

А) Общенаучные методы.

Общенаучные методы, применяемые в криминалистике, эта система правил, рекомендаций, приемов по изучению конкретных объектов, явлений, фактов.

К общенаучными методам, широко применяемым криминалистами, относятся:

- наблюдение (в т.ч. квалифицированное – с лупой, микроскопом, ЭОП, ультрафиолетовым осветителем).

- описание. Важнейшая цель описания систематизация сведений о групповых и индивидуальных свойствах изученных объектов. Различаются три вида описания:

• а) словесная передача информации об объекте;

• б) графическая фиксация информации;

• в) передача преобразованных или сокращенных (сжатых) данных об объекте кодированное описание.

- сравнение. Объектами сравнения в криминалистике являются предметы, люди, их действия, явления, события, и т.д.

- измерение,

- эксперимент – это искусственное воспроизведение явлений в заданных условиях для выяснения их природы и сущности, особенностей процесса развития. При этом явление выделяется из многообразия других и может изучаться изолированно от связанных с ним причин и следствий.

- моделирование.

Сущность метода в общих чертах состоит в замене объекта познания моделью и ее анализе с последующим распространением полученных результатов на сам объект. Модель специально созданный аналог предмета, устройства, системы, способный их замещать в процессе научной деятельности. В криминалистике моделирование применяется при изучении ряда объектов, например, предметов со следами; отдельных процессов, в частности механизма следообразования при наезде транспортного средства на человека.

- математические методы.

Математические методы, наиболее распространенным из которых является измерение. Оно используется для установления количественных характеристик свойств объектов, пространственных и временных отношений между ними. Объектами измерений в криминалистике являются:

• а) свойства объектов (размеры, вес, температура и т.д.);

• б) пространственные отношения (расстояние, частота и длительность процессов, явлений); скорость движения объектов (человека, транспортного средства, животного) и др.

- кибернетические методы.

Кибернетические методы активно применяются при разработке и использовании автоматизированных информационно-поисковых систем. Они нацелены на:

• а) извлечение информации о различных объектах и процессах, автоматизацию ее обработки;

• б) применение автоматических устройств и компьютеров для обработки информации и получения производных параметров по фиксированным первичным данным;

• в) автоматизацию процесса кодирования информации для ее ввода в компьютер;

• г) исследование математических моделей криминалистических объектов;

• д) компьютерное распознавание образов и др.

- деятельностный и системно-структурный подходы.

Формально-логические методы познания:

• - анализ,

• - синтез,

• - формализация,

• - абстрагирование,

• - гипотеза,

• - индукция,

• -дедукция,

• -аналогия и др.

Б) Специальные методы – методы практической криминалистической деятельности.

Специальный (криминалистический)

Специальные методы – методы, сфера применения которых ограничена одной или несколькими науками.