LAB_3_SII

МИНИСТЕРСТВО ЦИФРОВОГО РАЗВИТИЯ, СВЯЗИ И МАССОВЫХ

КОММУНИКАЦИЙ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное Государственное Бюджетное Образовательное Учреждение Высшего Образования Ордена Трудового Красного знамени «Московский технический университет связи и информатики»

Кафедра Радиотехнических систем

Лабораторная работа №3

по дисциплине «Системы искусственного интеллекта»

Выполнили: студенты группы БРМ1801 Обама Х.С.

Бонсэн Й.Ф

Проверил: преподаватель

Чиров Денис Сергеевич

Москва 2022

Цель работы:

• Изучить искусственные нейронные сети на базе нейронов с радиально-базисными функциями;

• Построить гибридные нейронные сети.

Выполнение:

Результаты работы РБФ-сети при одинаковой дисперсии для всех классов:

Находим значения Порога и Дисперсии, при которых доля корректно распознанных объектов максимальна:

Проводим обучение и распознавание обучающей выборки картой Кохонена и фиксируем значения дисперсии для каждого типа сигналов:

Вводим значения дисперсии различных классов сигналов, определенных с использованием карты Кохонена:

Фиксируем, что доля корректно распознанных объектов равна 100%:

Вывод:

В ходе выполнения лабораторной работы мы видим, что гибридный способ задания дисперсии лучше.