Лекции / 10. Датафреймы pandas - Jupyter Notebook

In [57]:

%matplotlib inline

Построим гистограмму для оценок по теории игр.

In [58]:

df["Game"].plot.hist() # histogram

Out[58]:

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x11d3aa940>

Что показывает этот график? Он показывает, сколько студентов получили те или иные оценки. По гистограмме видно, что больше всего по этому курсу оценок 4 и 7.

Можно поменять цвет гистограммы:

In [59]:

df["Game"].plot.hist(color = "red")

Out[59]:

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x120eb7e80>

Можно пытаться строить другие графики. Например, построить ящик с усами.

In [60]:

df["Game"].plot.box() # boxplot

Out[60]:

<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at 0x120efb240>

Этот график визуализирует основные описательные статистики переменной и отображает форму её распределения. Нижняя граница яшика – это нижний квартиль, верхняя – верхний квартиль, линяя внутри ящика – медиана. Усы графика могут откладываться по-разному: если в переменной встречаются нетипичные значения (выбросы), то границы усов совпадают с границами типичных значений, если нетипичных значений нет, границы усов соответствуют минимальному и максимальному значению переменной. Подробнее про ящик с усами см. здесь

(https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%AF%D1%89%D0%B8%D0%BA_%D1%81_%D1%83%D1%81%D0%B0%D0