
- •1. Предмет мультимедиа. Задачи. Аппаратура. Примеры.
- •3. Разработка шрифтов. Средства и методы.
- •4. Классификация шрифтов (растровые, векторные, алгоритмические и т.Д.)
- •5. Компьютерные шрифты (Type1, TrueType).
- •6. Текст, основные понятия, метрика
- •7. Текст, правила набора, вёрстки, оформление систем мультимедиа.
- •8. Гипертекст, основные понятия, программы создания.
- •9. Графика. Сканирование изображений, обработка изображений.
- •10. Графические форматы. Растровые и векторные изображения.
- •11. Цвет, модели, палитры.
- •12. Матричные операции
- •13. Методы обработки растровой графики.
- •14. Эффекты и фильтры в растровой графике.
- •15. Математические подходы к подавлению шума.
- •16. Кодирование, классификация, методы сжатия (rle, Хаффман, jpeg)
- •2. Алгоритм Хаффмана.
- •3. Jpeg.
- •4. Lzw(Lempel-Ziv & Welch).
- •17. Трассировка и программы трассировки.
- •18. Программы создания и обработки графики
- •19. Звук. Характеристики и параметры. Квантование, дискретизация.
- •20. Звук. Кодирование, mp3.
- •21. Звук. Форматы файлов, редактирование и эффекты
- •5. Формат wma (Windows Media Audio)
- •6. Формат OggVorbis.
- •22.Звуковые платы. Аппаратура воспроизведения и записи звука.
- •23. Программы обработки звука, подходы к подавлению шума, эффекты, моделирование звука.
- •1. Изменение высоты и темпа звука
- •24. Видео и анимация. Аналоговое и цифровое. Форматы видеофайлов.
- •Форматы видеофайлов.
- •2. Audio Video Interleave (сокращённо avi; букв. Чередование Аудио и Видео) — riff-медиа-контейнер, впервые использованный Microsoft в 1992 году.
- •25. Цифровые видеостандарты.
- •26.Аппаратура. Оцифровка, редактирование.
- •27. Сжатие, классификация методов кодирования.
- •28. Сжатие, технологии, методы, mpeg.
- •3. Дискретное Wavelet-преобразование (dwt)
- •4. Разность кадров
- •5. Mpeg
- •29. Стандарт dvd, mpeg.
- •30.Интегрирующие пакеты. Классификация, назначение.
- •2. Изобразительное управление потоком данных
- •3. Кадр
- •4. Карточка с языком сценариев
- •6. Иерархические объекты
- •8. Маркеры (тэги)
18. Программы создания и обработки графики
Компью́терная гра́фика — область деятельности, в которой компьютеры используются как инструмент для синтеза (создания) изображений, так и для обработки визуальной информации, полученной из реального мира.
Имеются два основных класса компьютерных изображений: векторные и растровые.
1. Векторные изображения, известные также как объектно - ориентированные изображения, определяются узловых множеством точек, связанных математическими соотношениями.
2. Растровые изображения задаются матрицей, описывающей точки экрана и их цвет. Чем выше качество растрового изображения (больше пикселей и больше глубина цвета), тем больше потребуется памяти для хранения информации для каждого пикселя.
Один из способов получения растровых изображений – сканирование фотографий или слайдов.
Программы создания и обработки графики называются графическими редакторами, они ориентированы на манипулирование существующими изображениями (в основном сканированными) и обладают набором инструментов их для обработки. Профессиональные пакеты предлагают пользователям разнообразные графические эффекты, которые позволяют в некоторых случаях достигать изображений, сравнимых с "ручным" рисование или фотографией.
Adobe Photoshop – растровая графика.
Профессиональный пакет обработки фотографий. Поддерживает работу со слоями и экспорт объектов из программ векторной графики. Обладает полным набором инструментов для коррекции цвета, ретушировання, регулировки контрастности и насыщенности цветов, маскирования, создания различных цветовых эффектов. Более 40 фильтров позоляют создавать разнообразные специальные эффекты. Различными производителями создано множество подключаемых модулей
Corel Draw – векторная графика
Графический редактор, обладающий широкими возможностями для векторного рисования. Пакет предназначен не только для рисования, но и для подготовки графиков и редактирования растровых изображений. Он имеет отличные средства управления файлами и возможность показа слайд-фильмов на дисплее компьютера, поддерживает спецэффекты, в том числе трехмерные, и имеет гибкие возможности для работы с текстами.
Adobe Illustrator – векторная графика
Векторный пакет Illustrator фирмы Adobe предназначен для создания иллюстраций и разработки общего дизайна страниц н ориентирован на вывод готовых изображении с высоким разрешенном. Пакет позволяет создавать фигуры и символы произвольной формы, а затем масштабировать, вращать и деформировать их.
19. Звук. Характеристики и параметры. Квантование, дискретизация.
Звуковая волна – это процесс распространения в атмосфере объёмных деформаций сжатия – разряжения.
Изучением звука занимается акустика. Звуковые волны распространяются со скоростью 330 метров в секунду (1 Мах) над уровнем моря. Уровень звукового давления измеряется в децибелах (дБ). Децибел – это логарифм отношения интенсивности (или звукового давления) данного звука к интенсивности звука на пороге слышимости:
Увеличение мощности в 100 раз приводит к увеличению звука на 20 дицебел. Интенсивность показывает, какая энергия переносится звуковой волной через единицу площади.
Частота колебаний измеряется в Герцах (Гц). Человек воспринимает звук в интервале 16 – 20000 Гц.
Дискретизация — это процесс перевода непрерывного аналогового сигнала в дискретный сигнал. Процесс обратный этому называется восстановлением. Непрерывный аналоговый сигнал заменяется последовательностью коротких импульсов (отсчётов), величина которых равна значению сигнала в данный момент времени.
Возможность точного воспроизведения такого представления зависит от интервала времени между отсчётами Δt. Согласно теореме Котельникова:
где
—
наибольшая частота спектра сигнала.
Квантование - разбиение диапазона непрерывной или дискретной величины значений на конечное число интервалов.
При оцифровке сигнала уровень квантования называют также глубиной дискретизации или битностью.
Глубина дискретизации измеряется в битах и обозначает количество бит, выражающих амплитуду сигнала. Чем больше глубина дискретизации, тем точнее цифровой сигнал соответствует аналоговому.
Выбирается 8 или 16 бит.
При дискретизации
мы теряем высокие ()
частоты сигнала, при квантовании мы
теряем маленькие (меньше
)
изменения сигнала. Кроме того, получившийся
после квантования сигнал
отличается от реального (но уже
дискретизованного) сигнала
на величину порядка шага квантования
(или кванта)
. Это различие носит название шума
квантования, и оно принципиально
неустранимо.