
1 курс Анал Геомет / 1 курс / 2 семестр / СМ, ФН4, РК4 / Линейная алгебра и ФНП / ЛА и ФНП_СМ_Оценочные средства_2013-14
.pdf
Линейная алгебра и функции нескольких переменных |
ФН2 |
Линейная алгебра и функции нескольких переменных
Оценочные средства
Типовые задачи, используемые при формировании вариантов текущего контроля
Модуль 1. Линейная алгебра
Домашнее задание №1 «Линейная алгебра»
Часть 1. Задание 1
Часть 2.
В задачах 1-3:
Привести уравнение кривой второго порядка ортогональным преобразованием и параллельным переносом к каноническому виду, указав преобразования перехода от исходной прямоугольной системы координат Oxy к полученной системе O x y . Начертить кривую на плоскости Oxy,
изобразив на чертеже систему O x y .
В задаче 4:
Привести уравнение поверхности второго порядка ортогональным преобразованием и параллельным переносом к каноническому виду, указав преобразования перехода от исходной прямоугольной системы координат Oxyz к полученной системе координат O x y z . Построить по-
верхность в полученной системе координат O x y z , используя метод сечений.
Во всех задачах собственные числа матрицы A квадратичной формы расположить в порядке возрастания, а матрицу ортогонального преобразования T построить так, чтобы det T 1.
1. 11x2 6xy 3y2 210x 6
10 y 22 0. 2. x2 6xy y 2 6
2x 2
2 y 6 0.
1.x2 8xy 16y2 617x 7
17 y 17 0. 4. x2 5y 2 z 2 4xz
2x
2z 1 0.
документ из 17 страниц |
2 |

Линейная алгебра и функции нескольких переменных |
ФН2 |
Контроль по модулю №1 (РК №1)
1. Сформулировать определения собственного значения и собственного вектора линейного оператора. Доказать, что характеристический многочлен линейного оператора не зависит от выбо-
ра базиса линейного пространства. |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
– |
|
|
|
|
2. |
Даны векторы |
1; 2 и b |
|
|
|
|
|
базис |
линейного пространства |
|||||
a |
3; 4 . Доказать, что a; b |
|||||||||||||
R 2 . Найти координаты вектора |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
x |
5; 2 в базисе a; b . |
|
|
|
|
|||||||||
3. |
Доказать, |
что |
отображение |
A : |
R3 |
|
|
|
R3 , |
задаваемое |
формулой |
|||
A x; y; z 2x z; 3y; x 2z , |
является линейным оператором. Записать матрицу линейного |
|||||||||||||
оператора A в каноническом базисе линейного пространства R3 . |
|
|
||||||||||||
4. |
Квадратичная |
форма |
в |
некотором |
ортонормированном |
базисе |
имеет вид |
2x2 3y2 3z2 2xy . Найти ортогональное преобразование, приводящее квадратичную форму к каноническому виду. Написать этот канонический вид.
Модуль 2. Функции нескольких переменных
|
|
|
|
Контрольная работа |
|
|
|
|
2xy |
|
|
Задача 1. Для функции |
z |
f |
|
, x2 3y |
найдите dz . |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
x y |
|
|
Задача 2. Вычислите z для функции z f x, y , заданной неявно уравнением
y
4x2 ( y z)2 cos(xz) 0 .
Задача 3. Для функции г x2 y z xz 2 и точке M (1; 0; 2) найдите наибольшее значение про-
изводной по направлению.
Задача 4. Составьте уравнения касательной плоскости и нормали к поверхности x2 y2 (x z)3 4x 3y z 4 0 в точке M (1; 1; 1) .
Контроль по модулю №2
1.Дайте определение предела ФНП и сформулируйте его свойства. Бесконечно малые и бесконечно большие ФНП
2.Дайте определение точки локального экстремума ФНП. Выведите необходимые условия экстремума ФНП. Сформулируйте достаточные условия.
3.Найдите условные экстремумы функции z x2 y2 при условии 2x 3y 1 0 .
Вопросы для подготовки к контролям по модулям
Модуль 1 Линейная алгебра
1.Определение линейного пространства, следствия из аксиом. Примеры.
2.Определение линейно зависимой и линейно независимой систем векторов линейного пространства. Критерий линейной зависимости. Свойства линейно зависимых и линейно независимых систем векторов.
3.Определение базиса и размерности линейного пространства. Связь между этими понятиями. Примеры. Теорема о единственности разложения по базису вектора линейного пространства. Линейные операции с векторами в координатной форме.
документ из 17 страниц |
3 |

Линейная алгебра и функции нескольких переменных |
ФН2 |
4.Определение подпространства линейного пространства. Пример. Определение линейной оболочки системы векторов. Линейная оболочка как линейное подпространство.
5.Определение ранга системы векторов линейного пространства. Теорема о ранге системы векторов и её следствие.
6.Линейное преобразование линейного пространства (переход к новому базису). Матрица перехода. Изменение координат вектора при переходе к новому базису.
7.Определение евклидова пространства. Примеры. Формулы для вычисления скалярного произведения двух векторов и нормы вектора в ортонормированном базисе.
8.Определение ортонормированной системы векторов евклидова пространства, теорема о ее линейной независимости.
9.Процесс ортогонализации Грама-Шмидта в евклидовом пространстве. Пример.
10.Определение нормы вектора в евклидовом пространстве. Неравенство Коши-Буняковского и неравенство треугольника.
11.Определения линейного оператора и действий с линейными операторами.
Матрица линейного оператора, определение и примеры. Теоремы о связи между действиями
слинейными операторами и действиями с соответствующими им матрицами.
12.Теорема о связи между матрицами одного и того же линейного оператора в различных базисах. Инвариантность определителя. Подобные матрицы.
13.Определение собственных значений и собственных векторов линейного оператора. Примеры. Инвариантность характеристического многочлена и спектра собственных значений линейного оператора относительно выбора базиса.
14.Теорема о линейной независимости собственных векторов линейного оператора, соответствующих попарно различным собственным значениям.
15.Теорема о матрице линейного оператора в базисе из собственных векторов.
16.Определение оператора, сопряженного данному линейному оператору, его свойства. Теорема о матрице сопряженного оператора в ортонормированном базисе.
17.Определение самосопряженного линейного оператора, теорема о симметричности его матрицы в ортонормированном базисе. Теорема о корнях характеристического уравнения самосопряженного линейного оператора и ее следствия. Случай кратных корней.
18.Теорема об ортогональности собственных векторов самосопряженного линейного оператора, соответствующих различным собственным значениям.
19.Определение ортогональной матрицы, ее свойства.
20.Ортогональные преобразования и их матрицы в ортонормированном базисе. Примеры. Приведение матрицы самосопряженного линейного оператора к диагональному виду ортогональным преобразованием.
21.Определение квадратичной формы и ее матрицы. Координатная, матричная и векторная форма записи этой формы. Теорема о связи между матрицами одной и той же квадратичной формы в различных базисах.
22.Определение ранга квадратичной формы. Закон инерции квадратичных форм.
23.Дайте определение канонического вида и канонического базиса квадратичной формы. Теорема о возможности приведения квадратичной формы к каноническому виду.
24.Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду. Пример.
25.Приведение квадратичной формы к каноническому виду ортогональным преобразованием. Пример.
26.Знакоопределенные квадратичные формы: определение, критерий Сильвестра. Примеры.
27.Приведение линий и поверхностей второго порядка к каноническому виду.
Вопросы с доказательством, включенные в контроль по модулю № 1
1.Теорема о единственности нулевого элемента в линейном пространстве.
2.Теорема о единственности разложения вектора по базису.
3.Теорема о невырожденности матрицы перехода от одного базиса к другому.
4.Изменение координат вектора при переходе к новому базису.
документ из 17 страниц |
4 |

Линейная алгебра и функции нескольких переменных |
ФН2 |
5.Неравенства Коши-Буняковского и треугольника.
6.Теорема о связи между матрицами одного и того же линейного оператора в различных базисах линейного пространства.
7.Теорема о линейной независимости ортогональной системы векторов евклидова пространства.
8.Теорема об инвариантности характеристического многочлена линейного оператора относительно замены базиса.
9.Теорема о матрице перехода от одного ортонормированного базиса евклидова пространства к другому ортонормированному базису.
10.Теорема о линейной независимости собственных векторов линейного оператора, соответствующих попарно различным собственным значениям.
11.Теорема о матрице линейного оператора в базисе из собственных векторов.
12.Теорема о матрице самосопряженного линейного оператора в ортонормированном базисе.
13.Теорема об ортогональности собственных векторов самосопряженного линейного оператора, соответствующих различным собственным значениям.
14.Теорема о связи между матрицами одной и той же квадратичной формы в различных базисах.
Модуль 2 Функции нескольких переменных
1.Метрика и окрестности в Rn. Открытые, замкнутые, ограниченные и связные множества. Область и ее граница. Определения и примеры.
2.Скалярная ФНП как отображение Rn R. Область определения, график функции двух переменных, линии и поверхности уровня. Определения и примеры.
3.Предел ФНП и его свойства. Бесконечно малые и бесконечно большие ФНП. Определения и примеры.
4.Непрерывность ФНП в точке и на множестве. Точки, линии и поверхности разрыва. Определения и примеры.
5.Полное и частное приращение ФНП. Частные производные ФНП и их геометрическая интерпретация для n = 2.
6.Частные производные ФНП высших порядков. Матрица Гессе. Теорема о независимости смешанных частных производных от порядка дифференцирования.
7.Дифференцируемость ФНП. Необходимые и достаточные условия дифференцируемости. Полный дифференциал ФНП и его геометрический смысл для n = 2.
8.Необходимые и достаточные условия, при которых дифференциальная форма P(x,y)dx + Q(x,y)dy является полным дифференциалом. Интегрирование дифференциальных уравнений в полных дифференциалах. Примеры.
9.Дифференцируемость сложной функции. Частная и полная производные.
10.Инвариантность формы полного дифференциала первого порядка. Дифференциалы высших порядков.
11.Неявные ФНП. Теорема о существовании и дифференцируемости неявных ФНП. Производная ФНП по направлению и градиент ФНП (определения, свойства и вывод основных формул).
12.Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Определения, условия их существования и вывод уравнений.
13.Формулы Тейлора и Маклорена для ФНП. Примеры.
14.Экстремум ФНП. Необходимые условия экстремума. Достаточные условия экстремума.
15.Условный экстремум ФНП. Целевая функция и уравнения связи. Геометрическая интерпретация при n = 2.
16.Функция Лагранжа. Необходимые условия существования условного экстремума. Достаточные условия существования условного экстремума.
17.Нахождение наибольшего и наименьшего значений ФНП на замкнутом и ограниченном множестве. Пример.
документ из 17 страниц |
5 |

Линейная алгебра и функции нескольких переменных |
ФН2 |
18.Векторная функция нескольких переменных (ВФНП) как отображение Rn Rm . Координатные функции. Геометрическая интерпретация для n; m = 2,3.
19.Предел ВФНП. Теорема о связи предела ВФНП и пределов ее координатных. Непрерывность ВФНП в точке и на множестве.
20.Частные и полные приращения, частные производные ВФНП. Теорема о связи частных производных ВФНП и ее координатных функций.
21.Дифференцируемость ВФНП, частные и полный дифференциалы. Матрица Якоби ВФНП, якобиан. Производная сложной ВФНП в матричной форме.
Вопросы с доказательством, включенные в контроль по модулю № 2
1.Необходимое условие дифференцируемости ФНП в точке.
2.Достаточное условие дифференцируемости ФНП в точке.
3.Необходимое условие того, что выражение P(x, y)dx Q(x, y)dy является полным диффе-
ренциалом.
4.Теорема о производной сложной функции в точке.
5.Инвариантность формы полного дифференциала первого порядка относительно замены переменных.
6.Теорема о дифференцируемости неявной ФНП.
7.Вывод формулы производной по направлению ФНП.
8.Свойства производной по направлению и градиента ФНП с выводом.
9.Теорема о существовании касательной плоскости к поверхности в точке. Вывод уравнения касательной плоскости и нормали к поверхности.
10.Необходимое условие существования экстремума ФНП.
11.Необходимое условие существования условного экстремума ФНП (n=2).
12.Теорема о связи предела ВФНП и пределов ее координатных функций.
документ из 17 страниц |
6 |