лекции ННТЗУ / Лекция_3_ИНС_3

Обучение многослойной сети

Рассмотренная процедура может быть легко обобщена на случай сети с произвольным количеством слоев и нейронов в каждом слое. Обратим внимание, что в данной процедуре сначала происходит коррекция весов для выходного нейрона, а затем — для нейронов скрытого слоя, т.е. от конца сети к ее началу. Отсюда и название — обратное распространение ошибки. Ввиду использования для обозначений греческой буквы δ, эту процедуру обучения называют еще иногда обобщенным дельта-правилом.