Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Множественная линейная регрессия

..pdf
Скачиваний:
5
Добавлен:
15.11.2022
Размер:
2.08 Mб
Скачать

Если один из коэффициентов частной корреляции между факторами примерно равен 0.99, то один из этих факторов исключаем. Между факторами х5 и х6 коэффициент частной корреляции равен 0.99, поэтому х6 исключим.

Выберем три фактора, в наибольшей степени влияющие на производительность труда. В нашем примере это будет:

х5 – капиталовооруженность одного работающего; х11 – коэффициент загрузки оборудования; х13 – коэффициент производительности оборудования.

Построим таблицу. Теперь мы будем работать с ней.

 

 

Производи-

Капиталовооруженность

Коэффициент

Коэффициент

Год

Квартал

тельность

одного работающего,

загрузки

производительности

 

 

труда, руб.

руб.

оборудования

оборудования

 

 

 

 

 

 

1

2

3

5

11

13

 

 

 

 

 

 

1988

I

880

1466

0.744

1.354

 

 

 

 

 

 

 

II

884

1653

0.743

1.346

 

 

 

 

 

 

 

III

882

2008

0.738

1.355

 

 

 

 

 

 

 

IV

883

2039

0.746

1.35

 

 

 

 

 

 

1989

I

907

2297

0.748

1.355

 

 

 

 

 

 

 

II

910

2640

0.746

1.36

 

 

 

 

 

 

 

III

911

2931

0.749

1.365

 

 

 

 

 

 

 

IV

913

3065

0.748

1.368

 

 

 

 

 

 

1990

I

923

3233

0.754

1.361

 

 

 

 

 

 

 

II

929

3285

0.751

1.369

 

 

 

 

 

 

 

III

927

3392

0.749

1.374

 

 

 

 

 

 

 

IV

928

3521

0.756

1.371

 

 

 

 

 

 

1991

I

932

3713

0.756

1.373

 

 

 

 

 

 

 

II

940

3847

0.758

1.376

 

 

 

 

 

 

 

III

941

4014

0.753

1.379

 

 

 

 

 

 

 

IV

945

4262

0.759

1.385

 

 

 

 

 

 

1992

I

981

4385

0.761

1.391

 

 

 

 

 

 

 

II

988

4512

0.762

1.398

 

 

 

 

 

 

 

III

990

4665

0.761

1.399

 

 

 

 

 

 

 

IV

989

4786

0.765

1.399

 

 

 

 

 

 

2. Построить линейную модель по трем выбранным факторам.

Для этого воспользуемся Мастером функций. Выберем функцию ЛИНЕЙН (извест-

ные значения y; известные значения x; конст; статистик). Заполним текстовые поля для известные значения (Q2:Q21); известные значения х (R2:T21); конст (ИСТИНА) и стати-

стик (ИСТИНА).

41

Формулу в этом примере необходимо ввести как формулу массива. Для этого выделяем P23:S27, начиная с ячейки, содержащей формулу. Нажмем клавишу F2, а затем – клавиши

CTRL+SHIFT+ENTER.

Получаем значения:

 

1462.328

1422.01125

0.00141856

–2150.797986

 

 

 

 

 

 

 

 

356.2857

641.986399

0.006960942

641.7228122

 

 

 

 

 

 

 

 

0.964054

7.38152799

#Н/Д

#Н/Д

 

 

143.0358

16

#Н/Д

#Н/Д

 

 

23380.76

871.791288

#Н/Д

#Н/Д

 

Тогда линейная модель примет вид:

 

 

 

y = –2150.798 + 0.00142x5 + 1422.01125x11 + 1462.328x13.

(1)

3. Спрогнозировать производительность труда по модели (1) на все кварталы следующего года.

Возьмем значение факторов х5; х11; х13 на 1993 год. Подставляя эти значения в модель (1), найдем прогнозные значения у.

 

 

Производитель-

Капиталовооружен-

Коэффициент

Коэффициент

Год

Квартал

ность труда (про-

ность одного рабо-

загрузки оборудо-

производительно-

 

 

гнозная), руб.

тающего, руб.

вания

сти оборудования

 

 

 

 

 

 

1993

I

1004.44235

4893

0.764

1.41

 

 

 

 

 

 

 

II

1027.47981

4952

0.775

1.415

 

III

1029.44826

5053

0.766

1.425

 

IV

1046.60274

5003

0.774

1.429

 

 

 

 

 

 

4. Оценим точность прогноза в процентах.

εi = (yi yyˆi )100 %,

i

где yi – фактическое значение производительности труда; yˆi – расчетное значение производительности труда.

ε = (1025 1004.44) 100 = 1 % 2.006 %;

1025

ε = (1077 1027.48) 100 = 2 % 4.598 %;

1077

ε = (1079 1029.45) 100 = 3 % 4.592 %;

1079

42

 

ε =

(1090 1046.6)

100 % = 3.982 %;

 

 

 

 

 

1

 

1090

 

 

 

 

 

 

 

ε =

ε1 2 3 4

= 2.006 +4.598 + 4.592 +3.982

= 3.79 %.

 

 

4

 

4

 

Так как значение ошибки 3.79 % 7 %, значит выбор факторов сделан правильно.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1.Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия.

2.Елисеева И.И., Курышева С.В., Костеева Т.В. Эконометрика: учебник для вузов / ред. И.И. Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 342 с.

3.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: учебник для вузов / Академия народного хозяйства при Правительстве Российской Федерации. – 5-е изд., испр. – М.: Дело, 2005. – 399 с.

4.Мардас А.Н. Эконометрика: учеб. пособие. – СПб: Питер, 2001. – 138 с.

5.Орлов А.И. Эконометрика: учеб. пособие для вузов. – М.: Экзамен, 2002. – 575 с.

6.Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов / под ред. Н.Ш. Креме-

ра. – М.: ЮНИТИ, 2002. – 311 с.

7.Тихомиров Н.П., Дорохина Е.Ю. Эконометрика: учебник для вузов. – М.: Экзамен, 2003. – 510 с.

8.Колемаев В.А. Эконометрика: учебник для вузов / Гос. ун-т упр. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 160 с.

9.Бородич С.А. Эконометрика: учеб. пособие для вузов. – 2-е изд., испр. – Минск: Но-

вое знание, 2004. – 407 с.

10.Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М., Гуляева Т.И. Эконометрика: учебник для вузов. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 255 с.

11.Новиков А.И. Эконометрика: учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 105 с.

12.Валентинов В.А. Эконометрика: учебник для вузов. – М.: Дашков и К, 2006. – 445 с.

13.Гладилин А.В., Герасимов А.Н., Громов Е.И. Эконометрика: учеб. пособие для ву-

зов. – М.: КНОРУС, 2006. – 227 с.

14.Салманов О.Н. Эконометрика: учеб. пособие. – М.: Экономистъ, 2006. – 318 с.

15.Мазуркин П.М. Статистическая эконометрика: учеб. пособие. – Йошкар-Ола: Изд-во МарГТУ, 2006. – 374 с.

16.Аистов А.В., Максимов А.Г. Эконометрика шаг за шагом: учеб. пособие для вузов. –

М.: ГУ ВШЭ, 2006. – 178 с.

17.Валентинов В.А. Эконометрика: учебник для вузов. – 2-е изд. – М.: Дашков и К, 2009. – 445 с.

43

Учебное издание

МНОЖЕСТВЕННАЯ ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ

Методические указания к выполнению контрольных заданий

Составители:

Левда Нина Михайловна, Якимов Михаил Ростиславович

Корректор Е.И. Хазанжи

Подписано в печать 26.01.11. Формат 60×90/8. Усл. печ. л. 5,5. Тираж 100 экз. Заказ № 12/2011.

Издательство Пермского государственного технического университета.

Адрес: 614990, г. Пермь, Комсомольский пр., 29, к. 113.

Тел. (342) 219-80-33.

44