Статистика (90

Утвержден на заседании кафедры экономики социальной сферы

14.01.2011 г., протокол № 6.

Рекомендован к изданию учебно-методическим советом Социальногуманитарного института 16.02.2011 г., протокол № 5.

Статистика [Текст]: учебно-методический комплекс для студентов специальности 080507 «Менеджмент организации» / сост. Н. М. Трусова. – Кемерово: Кемеровск. гос. ун-т культуры и искусств, 2011. – 43 с.

Составитель: к. э. н., доцент

Трусова Н. М.

2

ВВЕДЕНИЕ

Целью учебной дисциплины «Статистика» является изучение общетеоретических основ статистических исследований и формирование у студентов навыков работы с количественной информацией.

Предметом изучения данной дисциплины являются экономические, организационные, правовые и социальные вопросы статистики, возникающие в современном бизнесе. Теоретической основой курса «Статистика» являются такие курсы, как «Математика», «Экономическая теория», «Экономика социально-культурной сферы» и другие.

Основные задачи данного курса:

-изучение основных приемов и методов сбора, обработки и анализа статистических данных;

-изучение количественных характеристик экономических объектов;

-восприятие сущности и необходимости работы с количественной и качественной информацией;

-изучение экономической динамики, скорости и интенсивности

роста;

-изучение основных тенденций экономических явлений;

-понимание важности изучения взаимосвязи между показателями, характеризующими экономические явления;

-понимание необходимости статистически обоснованной оценки полученных результатов для оперативного и стратегического планирования.

Роль дисциплины в системе подготовки специалистов заключается в умении сформировать достоверную количественную характеристику изучаемых объектов.

В результате изучения дисциплины специалист в области менеджмента организации должен:

•иметь четкое представление о значении статистики в условиях рыночной экономики, об экономическом содержании понятий статистики;

•знать сущность, содержание и функции статистики;

•понимать особенности методов статистики, оценивать направления развития статистики в целом и методов оценки работы фирмы в частности;

3

•уметь анализировать разноплановую информацию, свободно ориентироваться в проблемах статистики и находить необходимую информацию по решению этих проблем, использовать полученные знания в практической деятельности;

•быть подготовленным к профессиональной деятельности в организации, способным самостоятельно работать на должностях, требующих аналитического подхода, оценки и умений, обладать необходимым уровнем знаний статистических методов оценки экономических явлений и применять их в работе;

•решать аналитические и исследовательские задачи различного уровня сложности, прогнозировать развитие экономики;

•быть способным отвечать на высоком уровне требованиям, предъявляемым современной компанией к сотрудникам, обладать широким кругозором и уметь на научной основе организовать свой труд;

•владеть специальной экономической терминологией и лексикой специальности, навыками самостоятельного овладения новыми знаниями в области управления, а также навыками профессиональной аргументации при экономическом анализе деятельности предприятия.

Далее в таблице представлен объем дисциплины и виды учебной работы (в часах), отведенные на изучение курса «Статистика» в соответствии с действующим в Кемеровском государственном университете культуры и искусств учебным планом специальности 080507 «Менеджмент организации».

4

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН КУРСА «СТАТИСТИКА»

для очного отделения

5

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА «СТАТИСТИКА»

Тема 1. Предмет, задачи, основные категории и понятия теории статистики

Понятие о статистике как науке и статистическом исследовании. Возникновение учета и статистики. Предмет статистической науки. Место статистики в системе наук. Метод статистики. Закон больших чисел и его роль в изучении статистических закономерностей. Границы статистического познания.

Разделы статистики, общая теория статистики, ее предмет и содержание. Связь общей теории статистики с социально-экономической и отраслевыми статистиками.

Основные категории и понятия статистики. Статистическая совокупность, единица совокупности. Признак, измерение признаков, вариация признаков. Статистический показатель, система показателей.

Современная организация и задачи статистики в РФ. Задачи перехода на международную практику статистики. Международные органы статистики.

6

Тема 2. Источники статистической информации

Основные категории статистики. Признак. Вариант. Количественный признак. Альтернативный признак. Атрибутивный признак. Порядковый признак. Вариация. Статистическая совокупность. Единица совокупности. Объем совокупности. Однородная совокупность. Статистический показатель. Система статистических показателей. Конкретный статистический показатель. Показатель-категория. Индивидуальные показатели. Сводные показатели. Объемные показатели. Расчетные показатели. Моментные и интервальные показатели.

Тема 3. Статистическое наблюдение

Понятие и основные этапы статистического исследования. Статистическое наблюдение – первый этап статистического иссле-

дования. Объект наблюдения, единица наблюдения. Организационные формы и виды статистического наблюдения по охвату единиц совокупности (сплошное и несплошное), по срокам регистрации (прерывное и непрерывное), по источникам сведений (непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос).

План статистического наблюдения и его составные части. Организационный план статистического наблюдения и программа статистического наблюдения. Статистические формуляры и принципы разработки. Ошибки наблюдения. Обеспечение точности статистического наблюдения.

Проблемы организации статистического наблюдения в современных условиях и его роль в информационном обеспечении органов исполнительной власти и других пользователей.

Тема 4. Сводка и группировка статистических данных. Таблицы

Сводка - второй этап статистического исследования. Задачи сводки и ее основное содержание. Абсолютные величины как непосредственный результат статистической сводки. Моментные и интервальные показатели.

Относительные величины, получаемые в процессе сводки, их виды и способы выражения.

Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании. Виды группировок: типологические, структурные, аналитические. Выбор

7

группировочных признаков, определение числа групп и величины интервала. Группировки простые и комбинированные. Понятие о вторичной группировке. Классификация как разновидность группировок в статистике.

Статистическая таблица и ее элементы. Принципы построения и виды статистических таблиц. Разработка сказуемого статистической таблицы.

Ряды распределения и их виды. Основные характеристики рядов распределения. Понятие частоты и частотности. Плотность распределения.

Тема 5 . Графическое представление статистической информации

Графический метод в статистике. Виды графиков и принципы их построения.

Направления использования результатов сводки для решения аналитических задач.

Тема 6. Абсолютные и относительные величины в статистике

Индивидуальные абсолютные показатели. Сводные абсолютные показатели. Натуральные единицы измерения. Условно-натуральные измерители. Стоимостные единицы измерения. Трудовые единицы измерения.

Текущий показатель. Основание, база сравнения. Виды относительных статистических показателей. Переменная и постоянная базы сравнения. Относительные показатели плана и реализации плана. Взаимосвязь показателей. Относительный показатель структуры. Относительный показатель координации. Относительный показатель интенсивности. Относительный показатель уровня экономического развития.

Тема 7. Средние величины в статистике

Средняя величина и ее сущность. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь метода средних и группировок.

Виды средних и способы их вычисления. Выбор формы средней. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Свойства средней арифметической. Понятие момента 1 порядка и его использование для вычисления средней арифметической. Выбор веса средней.

8

Средняя гармоническая (простая и взвешенная). Средняя хронологическая. Средняя геометрическая. Правило мажорантности средних.

Структурные средние: мода, медиана, квартили и децили. Их смысл, назначение и способы расчета.

Использование средних показателей в статистическом анализе.

Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Показатели вариации

Понятие о статистической связи. Виды и формы связей.

Методы изучения статистической связи: метод параллельных рядов, аналитические группировки, графический метод, балансовый метод.

Частная и множественная корреляция. Основные предпосылки и задачи применения корреляционно-регрессионного анализа. Непараметрические методы определения тесноты связи количественных и качественных признаков. Методы исчисления и границы изменения. Коэффициент Фехнера. Коэффициент корреляции рангов Спирмена. Коэффициенты ассоциации и контингенции. Коэффициенты конкордации.

Параметрические методы определения тесноты. Эмпирическое корреляционное отношение. Множественный коэффициент корреляции. Частные коэффициенты корреляции.

Регрессионный метод анализа связи. Выбор формы уравнения регрессии для анализа экономических явлений. Линейная и нелинейная, парная и множественная регрессия. Определение параметров уравнения и их значимости. Коэффициент эластичности.

Возможности корреляционно-регрессионного метода анализа соци- ально-экономических явлений.

Тема 9. Ряды динамики и их применение в анализе социально-экономических явлений

Понятие о рядах динамики. Основные правила их построения и использования для анализа динамки процессов в экономике.

Аналитические и средние показатели динамического ряда: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста, средний уровень ряда и средний темп прироста.

9

Основная тенденция ряда динамики (тренд) и способы ее выявления. Метод укрупнения интервалов. Метод скользящей средней. Аналитическое выравнивание. Определение параметров уравнения регрессии.

Изучение и измерение сезонных колебаний. Индексы сезонности. Сопоставление рядов динамики, приведение рядов динамики к од-

ному основанию. Коэффициент опережения.

Автокорреляция в рядах динамики, ее измерение. Авторегрессионная модель.

Интерполяция и экстраполяция рядов динамики.

Тема 10. Индексный метод в статистических исследованиях

Понятие об индексах. Сфера их применения и классификация. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса.

Индексы Ласпейереса, Пааше, Фишера. Взаимосвязи важнейших индексов.

Средний арифметический и гармонический индексы.

Ряды индексов с постоянной и переменной базой сравнения, с переменными и постоянными весами, их взаимосвязь.

Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава, индексы структурных сдвигов.

Индексный метод анализа влияния факторов на величину результативного показателя. Территориальные индексы.

Значение индексов в анализе социально-экономических явлений.

Тема 11. Статистика продукции

Понятие валовой и конечной продукции. Среднемесячная выручка. Доля денежных средств в выручке. Общая степень платежеспособности.

Диагностика состояния предприятия. Критерий эффективности производства. Критерий маневренности производства. Критерий гибкости стратегии. Дополнительные критерии. Выручка от продажи товаров. Валовая прибыль. Прибыль до налогообложения. Чистая прибыль. Индекс отдачи полученной прибыли на вложенный капитал. Индекс отдачи заемного капитала. Доля условно чистой продукции в объеме продаж. Показатели структуры издержек.

10