Шедько Н.А.. Методы исследования в менеджменте

где i – индекс, соответствующий рассматриваемому году; Q – целое число с размерностью (шт.);

С – число с размерностью (руб./шт.);

V – выручка, произвольное число с размерностью (руб.).

Таблица 5.1

Примечание. В квадратных скобках указаны строки таблицы.

4.2. Затраты вычисляются по среднегодовым данным через произведение

Затраты = Выпуск продукции × Себестоимость

и представляются в общем виде формулой:

Zi = Qi CCi,

21

где i – индекс, соответствующий рассматриваемому году; Q – целое число с размерностью (шт.);

CС – число с размерностью (руб./шт.);

Z– затраты, произвольное число с размерностью (руб.).

4.3.Прибыль вычисляется как разность

Прибыль = Выручка – Затраты

или по формуле:

Pri = Vi – Zi = Qi Ci – Qi CCi = Qi (Ci – CCi),

где i – индекс, соответствующий рассматриваемому году; Q – целое число с размерностью (шт.);

С – число с размерностью (руб./шт.); CС – число с размерностью (руб./шт.),

разность (Ci – CCi) представляет собой искомую величину.

4.4. Значения рентабельности продукции (Rpr) и рентабельности производства (Rf)

Рентабельность продукции = 100 × Прибыль от 1 ед. прод. / Себестоимость

представляется формулой:

Rpri = 100 Pri/CCi = 100 Qi (Ci – CCi)/CCi),

где i – индекс, соответствующий рассматриваемому году; Q – целое число с размерностью (шт.);

С – число с размерностью (руб./шт.); CС – число с размерностью (руб./шт.);

Рентабельность производства = 100 × Прибыль × (Основные фонды + + Оборотные средства)

представляется формулой:

Rf = 100 Pr/(Fo + So) = 100 × Qi (Ci – CCi)/(Foi + Soi),

где i – индекс, соответствующий рассматриваемому году; Q – целое число с размерностью (шт.);

С – число с размерностью (руб./шт.); CС – число с размерностью (руб./шт.); Fo – основные фонды предприятия; So – оборотные средства предприятия.

4.5. Фондоотдача вычисляется как отношение

Фондоотдача = Выручка/Основные фонды

22

или

Ofi = Vi /Foi = Qi Ci /Foi,

где i – индекс, соответствующий рассматриваемому году, Q – целое число с размерностью (шт.);

С – число с размерностью (руб./шт.); Fo – основные фонды предприятия.

4.6. Выработка (wr) тоже определяется отношением:

Выработка = Выручка/Численность

или

wri = Vi /Koli = Qi Ci /Koli,

где i – индекс, соответствующий рассматриваемому году; Q – целое число с размерностью (штук);

С – число с размерностью (руб./шт.); Kol – количество сотрудников на фирме.

4.7. Коэффициент оборачиваемости (Kr) определяется отношением:

Коэффициент оборачиваемости = Выручка/Оборотные средства;

Kr = Vi /Koli = Qi Ci /Soi,

где i – индекс, соответствующий рассматриваемому году; Q – целое число с размерностью (шт.);

С – число с размерностью (руб./шт.); So – оборотные средства предприятия.

4.8. Материальные затраты» (Zm) вычисляются как произведение

Материальные затраты = Доля материальных затрат × Затраты;

Zmi = Dmi Zi,

где i – индекс, соответствующий рассматриваемому году;

Z– затраты, произвольное число с размерностью (руб.).

4.9.Материалоемкость (Mm) вычисляется как частное

Материалоемкость = Материальные затраты/Выручка

или

Mm = Zm/V = Dmi Qi CCi /(Qi Ci) = Dmi CCi /Ci,

где i – индекс, соответствующий рассматриваемому году; CС – число с размерностью (руб./шт.);

С – число с размерностью (руб./шт.).

23

5. Этапы выполнения задания

1.Непосредственные вычисления (см. п. 4).

2.Построение графиков зависимостей на основании рассчитанных данных. Примерный вид зависимостей показан на рис. 5.1.

Рис. 5.1. Динамика основных показателей

3. Далее на тех же графиках должны быть показаны тренды, по которым получаем первое прогнозное значение (рис. 5.2 – для показателя «выручка»).

Рис. 5.2. Построение линии тренда и получение первого прогнозного значения

24

Результаты вычислений по строкам 8–10 для данного варианта представлены в табл. 5.2, в столбцах 5–9, а результаты прогнозирования выручки, затрат и прибыли на 2017 год – в столбце 10.

Таблица 5.2

Примечание. В квадратных скобках приведены номера строк таблицы.

4.Полученные результаты можно рассматривать как исходные данные для прогнозирования на 2018 год, при этом нужно отчетливо понимать, что достоверность прогноза неизбежно уменьшится. Результаты прогноза помещаем в столбец 11.

5.Рекомендуемая последовательность действий по построению тренда средствами Excel:

Контекстное меню графика – Добавить линию тренда – Вкладка Тип – Полиномиальная – Выбирается степень полинома – Вкладка Пара-

метры – Установить флажок Показать уравнение на диаграмме – Показать на диаграмме величину достоверности аппроксимации.

25

Степень полиномов определяется максимальной достоверностью (увеличиваем степень полинома до тех пор, пока не прекратится рост достоверности).

6. Выводы (табл. 5.2)

Следует отметить, что с помощью методики многократного выравнивания удается получить более полную информацию о тренде и уменьшить среднюю ошибку прогноза его положения в прогнозируемом периоде. Однако главной составляющей ошибки прогноза конкретного уровня в нашем расчете является не ошибка прогноза положения тренда, а колеблемость уровней около тренда. Поэтому ошибка прогноза конкретного уровня незначительно сократилась за счет многократного выравнивания. При слабой колеблемости уровней и прогнозировании на значительное удаление от базы главную роль будет играть ошибка положения тренда. Тогда многократное выравнивание даст значительное сокращение средней ошибки прогноза конкретных уровней. Но в любом случае эта ошибка всегда больше показателя колеблемости уровней.

Библиографический список

1.Анфилатов В. С. Системный анализ в управлении : учеб. пособие / В. С. Анфилатов, А. А. Емельянов, А. А. Кукушкин. – М. : Финансы и статистика, 2009. – 368 с. – URL : http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=5308. – Загл. с экрана.

4.Кудрявцев Е. М. Методы сетевого планирования и управления проектом /

Е. М. Курявцев. – М. : ДМК Пресс, 2008. – 239 с. – URL : http://e.lanbook.com/books/ element.php?pl1_id=1211. – Загл. с экрана.

2.Дубина И. Н. Математико-статистические методы в эмпирических соци- ально-экономических исследованиях : учеб. пособие / И. Н. Дубина. – М. : Финансы

истатистика, 2010. – 415 с. – URL : http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=5324. –

Загл. с экрана.

7.Ширяев В. И. Управление бизнес-процессами : учеб. пособие / В. И. Ширяев, Е. В. Ширяев. – М. : Финансы и статистика, 2009. – 462 с. – URL : http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=1026. – Загл. с экрана.

6.Шедько Н. А. Управление проектами на основе MS OFFICE PROJECT 2007 : учеб. пособие / Н. А. Шедько ; Федер. агентство ж.-д. трансп., ФБГОУ ВПО ПГУПС. – СПб. : ФГБОУ ВПО ПГУПС, 2014. – 43 с. : ил.

5.Лежнев А. В. Динамическое программирование в экономических задачах : учеб. пособие / А. В. Лежнев. – М. : Лаборатория знаний, 2015. – 179 с. – URL : http://e. lanbook.com/books/element.php?pl1_id=66130. – Загл. с экрана.

3.Емельянов А. А. Имитационное моделирование экономических процессов: учеб. пособие / А. А. Емельянов, Е. А. Власова, Р. В. Дума. – М. : Финансы и стати-

стика, 2009. – 417 с. – URL : http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=1025. –

Загл. с экрана.

26

Учебное издание

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ В МЕНЕДЖМЕНТЕ

Методические указания к практическим занятиям

Разработала Шедько Н. А.

Редактор и корректор И. А. Шабранская Компьютерная верстка М. С. Савастеевой

План 2016 г., № 117

Подписано в печать с оригинал-макета 14.12.2016. Формат 60×841/16. Бумага для множ. апп. Печать ризография. Усл. печ. л. 1,5. Тираж 100 экз.

Заказ ФГБОУ ВО ПГУПС. 190031, СПб., Московский пр., 9.

Типография ФГБОУ ВО ПГУПС. 190031, СПб., Московский пр., 9.

28