Алло
.docF1:Моделирование рисковых ситуаций в банке
F2:Алоев А.Б.
F3:проверка знаний
F4:РАздел;;;
V1:Введение в экономико-математические методы и модели
I:ТЗ ¹ 1;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Математической моделью реального объекта (явления) называется
+:ее упрощенная идеализированная схема, составленная с помощью математических символов и операций (соотношений)
-:тождественное отражение всех свойств объекта на языке математики
-:система алгебраических уравнений, отражающая некоторые его свойства
-:система уравнений и неравенств, отражающая некоторые его свойства
I:ТЗ ¹ 2;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Адекватность и объективность математической модели означают
-:что модель тождественна самому объекту и полностью отражает все свойства экономической системы
+:соответствие модели своему оригиналу и соответствие научных выводов реальным условиям
-:широту области её применения
-:её универсальность
I:ТЗ ¹ 3;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Чувствительность математической модели - это:
+:способность модели реагировать на изменение начальных параметров
-:соответствие оригиналу
-:реагирование модели на изменение входных параметров в заданных пределах
-:её универсальность
I:ТЗ ¹ 4;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Устойчивость математической модели означает, что:
-:она отражает основные свойства моделируемого объекта
+:малому возмущению исходных параметров соответствует малое изменение решения
-:любому изменению исходных данных соответствует существенное изменение решения
-:она не реагирует на изменение входных параметров
I:ТЗ ¹ 5;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Математической моделью реального объекта (явления) называется:
+:ее упрощенная идеализированная схема, составленная с помощью математических символов и операций (соотношений)
-:тождественное отражение всех свойств объекта на языке математики
-:система алгебраических уравнений, отражающая некоторые его свойства
-:система уравнений и неравенств, отражающая некоторые его свойства
I:ТЗ ¹ 6;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Адекватность и объективность математической модели означают:
-:что модель тождественна самому объекту и полностью отражает все свойства экономической системы
+:соответствие модели своему оригиналу и соответствие научных выводов реальным условиям
-:широту области её применения
-:её универсальность
I:ТЗ ¹ 7;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Чувствительность математической модели - это:
+:способность модели реагировать на изменение начальных параметров
-:соответствие оригиналу
-:реагирование модели на изменение входных параметров в заданных пределах
-:её универсальность
I:ТЗ ¹ 8;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Устойчивость математической модели означает, что:
-:она отражает основные свойства моделируемого объекта
+:малому возмущению исходных параметров соответствует малое изменение решения
-:любому изменению исходных данных соответствует существенное изменение решения
-:она не реагирует на изменение входных параметров
I:ТЗ ¹ 9;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Устойчивость математической модели означает, что:
-:она отражает основные свойства моделируемого объекта
+:малому возмущению исходных параметров соответствует малое изменение решения
-:любому изменению исходных данных соответствует существенное изменение решения
-:она не реагирует на изменение входных параметров
I:ТЗ ¹ 10;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Экзогенные переменные модели - это
-:переменные, которые получаются в результате исследования модели
-:неизвестные внешние параметры задачи
+:известные внешние параметры задачи
I:ТЗ ¹ 11;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Эндогенные переменные модели - это
-:изначально известные переменные
-:неизвестные внешние параметры задачи
+:изначально неизвестные внутренние переменные, которые вычисляются
I:ТЗ ¹ 12;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Разделы математики, наиболее широко используемые в эконометрике:
-:дифференциальное и интегральное исчисление
+:корреляционно-регрессионный анализ
-:теория вероятности и математическая статистика
-:дифференциальная геометрия
I:ТЗ ¹ 13;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Метод наименьших квадратов применяется для
+:расчета параметров уравнений регрессии
-:расчета скорости движения астрономических объектов
-:для определения ошибок выборочной совокупности данных
-:приближённого вычисления вероятностей
I:ТЗ ¹ 14;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Различие между эндогенными и экзогенными переменными определяется
-:экономическим содержанием модели
+:в расчете переменных при решении или до решения задачи
-:характеристикой самих переменных
-:разработчиком модели
I:ТЗ ¹ 15;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Составными частями модели задачи линейного программирования являются
-:уравнения спроса и предложения
+:целевая функция и система ограничений
-:взаимосвязи экономического равновесия
-:функциональные уравнения
I:ТЗ ¹ 16;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Смысл двойственных оценок в линейном программировании состоит:
-:в определении размеров прибыли или убытков в процессе производства
-:в оценке целесообразности торгово-экономических мероприятий
-:в определении спроса и предложения в процессе производства
+:в определении сравнительной дефицитности различных видов ресурсов в отношении принятого в задаче показателя эффективности
I:ТЗ ¹ 17;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Основные разделы математического программирования:
+:линейное, нелинейное, динамическое программирование
-:алгебра, геометрия, тригонометрия
-:закономерности на монопольном, конкурентном и монополистически конкурентном рынке
-:структурное и модульное программирование
I:ТЗ ¹ 18;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Модель оптимизации производственной программы предприятия есть:
-:задача качественного анализа
-:задача из теории риска и неопределенности
+:экономико-математическая задача
-:задача из тории спроса и предложения
I:ТЗ ¹ 19;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Из следующих этапов процесса системного анализа экономических систем:
1. Постановка задачи, определение целей и критериев оценки;
2. Анализ исследуемой системы;
3. Разработка концепции развития системы и подготовка возможных вариантов решений и их последствий;
в настоящее время объективно невозможна реализация без иполъзования экономико-математических методов
-:1, 2
-:1, 3
-:1, 2, 3
+:2, 3
I:ТЗ ¹ 20;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Применение экономико-математических методов и моделей позволяет:
1) в значительной степени пересмотреть существующие методы учета и экономического анализа;
2) использовать значительно большее количество информации;
3) точно описать все возможные процессы в экономических системах;
4) производить альтернативные, многовариантные расчеты;
5) получать более устойчивые оценки.
-:1, 2, 3, 5
-:1, 3, 4, 5
-:2, 3, 4, 5
+:1, 2, 4, 5
I:ТЗ ¹ 23;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Экономическое прогнозирование- это
+:процесс разработки экономических прогнозов, основанных на научных методах познания экономических явлений и использования всей совокупности методов, средств и способов экономической прогностики
-:предсказание специалиста в области экономики, основанное на интуитивно-субъективных ощущениях
-:чтение о возможной связи, существующей между расположением небесных светил и экономическими явлениями, о возможности предсказания будущего по положению звезд
-:предсказание экономического будущего (благополучие или упадок) и определение характера человека по крупным линиям и бугоркам на ладонях
I:ТЗ ¹ 24;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:К числу основных принципов разработки прогнозов не относится:
+:альтернативность
-:адекватность
-:комплексность
-:системность
I:ТЗ ¹ 25;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Системность экономического прогнозирования определяет:
+:анализ явления как единого целого и как совокупность относительно самостоятельных направлений прогнозирования
-:большой опыт, а также систематические предсказания специалиста в области экономики, дающего интуитивные прогнозы
-:анализ явления как связи между положениями различных звездных систем (созвездия, солнечная, и др.)
I:ТЗ ¹ 26;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Процесс прогнозирования, опирающийся на статистические методы включает в себя следующие этапы:
+:накопление данных и обобщение данных, наблюдаемых достаточно продолжительный период, и представление статистических закономерностей в виде модели
-:накопление данных и дедукция
-:накопление данных и обобщение данных, наблюдаемых достаточно продолжительный период, и представление статистических закономерностей в виде модели, дедукция
-:обобщение данных за несколько периодов и представление статистических закономерностей в виде модели, дедукции
I:ТЗ ¹ 27;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Основной формой представления информации о динамике экономических показателей являются
+:временные ряды
-:математические ожидания
-:среднеквадратические отклонения
-:остаточные ряды
V1:Принятие решений в условиях риска и неопределённости
I:ТЗ ¹ 372;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Ситуация, в которой две (или более) стороны преследуют различные цели, а результаты любого действия каждой из сторон зависят от действий партнёра, называется
-:определённой
-:неопределённой
-:стохастической
+:конфликтной
I:ТЗ ¹ 373;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Выбор одного из предусмотренных правилами игры вариантов в теории игр называется
-:выбором
+:ходом
-:шагом
-:сдвигом
I:ТЗ ¹ 374;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Сознательный выбор одним из игроков одного из возможных в данной ситуации ходов и его осуществление называется
-:личным выбором
-:решением
+:личным ходом
-:сознательным решением
I:ТЗ ¹ 375;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Исходом конфликта в теории игр является
+:выигрыш (платеж)
-:ничья
-:поражение первого игрока
-:поражение второго игрока
I:ТЗ ¹ 376;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Математическая модель конфликтной ситуации - это
+:игра
-:выигрыш
-:проигрыш
-:целевая функция
I:ТЗ ¹ 377;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Игровые модели применяются для описания экономических ситуаций
-:статических
+:конфликтных
-:динамических
-:стохастических
I:ТЗ ¹ 378;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Совокупность правил, определяющих выбор действий игрока при каждом личном ходе в зависимости от сложившейся ситуации, называется
-:поведением игрока
+:стратегией игрока
-:тактикой игрока
-:характером игрока
I:ТЗ ¹ 379;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Оптимальной называется стратегия, которая при многократно повторяющейся игре
-:обеспечивает выигрыш первому игроку
+:гарантирует игроку максимально возможный средний выигрыш
-:обеспечивает максимальный выигрыш второму игроку
-:обеспечивает одинаковый выигрыш каждому из игроков
I:ТЗ ¹ 380;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Цель теории игр- это
-:определение оптимальной стратегии для первого игрока
-:определение оптимальной стратегии для второго игрока
+:определение оптимальной стратегии для каждого игрока
-:максимизировать суммарный выигрыш игроков
I:ТЗ ¹ 381;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Парная игра, в которой выигрыш одного из игроков равен проигрышу другого, называется
-:компромиссной игрой
+:игрой с нулевой суммой
-:безкомпромиссной игрой
-:игрой с ненулевой суммой
I:ТЗ ¹ 382;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Платежная матрица - это таблица, в которой заданы
-:стратегии игроков
-:личные ходы игроков
-:случайные ходы игроков
+:стратегии и платежи игроков
I:ТЗ ¹ 383;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Основной принцип теории игр, диктующий игрокам выбор наиболее "осторожных" стратегий - это принцип
-:определенности
+:минимакса
-:максимина
-:независимости
I:ТЗ ¹ 384;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:В парной игре игроков А и В нижняя цена игры (максимин) - это
+:гарантированный выигрыш игрока А при любой стратегии игрока В
-:гарантированный выигрыш игрока В при любой стратегии игрока А
-:выигрыш игрока А
-:выигрыш игрока В
I:ТЗ ¹ 385;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:В парной игре игроков А и В верхняя цена игры (минимакс) - это
-:гарантированный выигрыш игрока А при любой стратегии игрока В
+:гарантированный проигрыш игрока В при любой стратегии игрока А
-:выигрыш игрока А
-:выигрыш игрока В
I:ТЗ ¹ 386;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Если нижняя цена игры равна верхней, то их общее значение называется
-:общей ценой
-:средней ценой
+:чистой ценой игры
-:конечной ценой
I:ТЗ ¹ 387;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Элемент платёжной матрицы, являющийся одновременно минимальным в своей строке и максимальным в своём столбце, называется
-:нормой матрицы
-:главным элементом
-:предельным элементом
+:седловой точкой матрицы
I:ТЗ ¹ 388;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Пара чистых стратегий, которым соответствует седловая точка, дают
-:допустимое решение игры
+:оптимальное решение игры
-:значения выигрышей игроков
-:значения проигрышей игроков
I:ТЗ ¹ 389;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Минимаксные стратегии, соответствующие цене игры являются
-:недопустимым решением игры
-:значениями выигрышей игроков
+:оптимальным решением игры
-:значениями проигрышей игроков
I:ТЗ ¹ 390;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Объективная действительность, некая незаинтересованная сторона, "поведение" которой неизвестно, но, во всяком случае, не содержит сознательного противодействия в теории игр называется
-:климатом
-:реальностью
+:природой
-:явлением
I:ТЗ ¹ 391;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Комбинированные стратегии, состоящие в применении нескольких чистых стратегий, чередующихся по случайному закону с определёнными вероятностями, в теории игр называются
-:общими
-:усреднёнными
-:случайными
+:смешанными
I:ТЗ ¹ 392;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Каждая чистая стратегия является частным случаем смешанной, в которой все стратегии
-:применяются с нулевыми вероятностями
+:кроме одной, применяются с нулевыми вероятностями, а данная- с вероятностью 1
-:применяются с единичными вероятностями
-:кроме одной, применяются с единичными вероятностями, а данная- с нулевой вероятностью
I:ТЗ ¹ 393;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Каждая конечная игра имеет оптимальное решение
-:всегда в чистых стратегиях
-:не всегда
-:при условии равенства числа стратегий у игроков
+:по крайней мере, одно (возможно, в смешанных стратегиях)
I:ТЗ ¹ 394;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Если чистая стратегия входит в оптимальную смешанную стратегию с отличной от нуля вероятностью, то она называется
-:решающей
+:активной
-:пассивной
-:определяющей
I:ТЗ ¹ 395;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:760
-:761
-:762
-:763
+:764
I:ТЗ ¹ 396;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Если один из игроков придерживается своей оптимальной смешанной стратегии, то при условии, что второй игрок не выходит за пределы своих активных стратегий, выигрыш
+:остаётся неизменным и равным цене игры
-:остаётся неизменным и равным нижней цене игры
-:остаётся неизменным и равным верхней цене игры
-:увеличивается на разность между верхней и нижней ценой игры
I:ТЗ ¹ 397;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:767
+:768
-:769
-:770
-:771
I:ТЗ ¹ 398;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:772
-:774
-:775
+:776
-:777
I:ТЗ ¹ 399;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Разность между выигрышем игрока, который он получил бы, если бы знал состояние "природы", и выигрышем, который он получит в тех же условиях, применяя ту или иную стратегию, называется
-:решением игры
+:риском игрока
-:чистым выигрышем
-:чистым проигрышем
I:ТЗ ¹ 400;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Таблица, в которой заданы стратегии игрока, состояния "природы" и риски при всех возможных сочетаниях стратегий и состояний "природы", называется
-:стратегической матрицей
+:матрицей рисков
-:матрицей состояний "природы"
-:платёжной матрицей
I:ТЗ ¹ 401;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Согласно критерия максимакса оптимальной для игрока при игре с природой является стратегия, при которой
-:выигрыш равен верхней цене игры
-:минимальный выигрыш максимален
-:выигрыш равен разности между верхней и нижней ценой игры
+:максимизируется максимальный выигрыш
I:ТЗ ¹ 402;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:В играх с природой выявление дублирующих и доминируемых стратегий
-:не производится
+:производится только для стратегий игрока
-:производится только для состояний природы
-:производится и для стратегий игрока и для состояний природы
I:ТЗ ¹ 403;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Согласно критерия Вальда оптимальной для игрока при игре с природой является стратегия, при которой
-:проигрыш больше нижней цены игры
-:выигрыш равен верхней цене игры
+:минимальный выигрыш максимален
-:выигрыш равен разности между верхней и нижней ценой игры
I:ТЗ ¹ 404;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Согласно критерия Сэвиджа оптимальной для игрока при игре с природой является стратегия, при которой
-:величина риска принимает наименьшее значение в самой благоприятной ситуации
-:выигрыш равен верхней цене игры
-:минимальный выигрыш максимален
+:величина риска принимает наименьшее значение в самой неблагоприятной ситуации
I:ТЗ ¹ 405;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:По критерию Байеса оптимальной для игрока при игре с природой является стратегия, при которой
-:проигрыш больше нижней цены игры
-:выигрыш равен верхней цене игры
+:максимизируется средний выигрыш или минимизируется средний риск
-:выигрыш равен разности между верхней и нижней ценой игры
I:ТЗ ¹ 406;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:По критерию Лапласа (все состояния природы полагаются равновероятными) оптимальной для игрока при игре с природой является стратегия, обеспечивающая
-:проигрыш больший нижней цены игры
-:выигрыш равный верхней цене игры
+:максимум среднего выигрыша
-:выигрыш равный разности между верхней и нижней ценой игры
I:ТЗ ¹ 407;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Значение платёжной функции при оптимальных стратегиях игроков определяет
-:нижнюю цену игры
-:верхнюю цену игры
+:цену игры
-:разность между верхней и нижней ценой игры
I:ТЗ ¹ 408;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:778
-:равен цене игры
+:не меньше цены игры
-:меньше цены игры
-:равен верхней цене игры
I:ТЗ ¹ 409;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:779
-:равен верхней цене игры
-:равен цене игры
-:меньше цены игры
+:не превысит цены игры
I:ТЗ ¹ 410;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:780
-:равны соответствующим элементам s-ой строки
+:не меньше соответствующих элементов s-ой строки
-:не равны соответствующим элементам s-ой строки
-:не больше соответствующих элементов s-ой строки
I:ТЗ ¹ 411;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:781
-:не равны соответствующим элементам s- ого столбца
+:не превосходят соответствующих элементов s- ого столбца
-:равны соответствующим элементам s-ого столбца
-:не меньше соответствующих элементов s- ого столбца
I:ТЗ ¹ 412;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:782
-:не меньше соответствующих элементов s-ой строки
+:равны соответствующим элементам s-ой строки
-:не равны соответствующим элементам s-ой строки
-:не больше соответствующих элементов s-ой строки
I:ТЗ ¹ 413;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:783
-:3
-:4
+:2
-:1
I:ТЗ ¹ 414;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:784
+:3
-:4
-:2
-:1
I:ТЗ ¹ 415;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Каждый из игроков А и В записывает одно из чисел 1, 4, 6, 9, затем они одновременно показывают написанное. Если оба числа оказались одинаковой чётности, то сумму этих чисел выигрывает А, если разной - выигрывает В. Платёжная матрица этой игры имеет вид:
+:785
-:786
-:787
I:ТЗ ¹ 416;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:788
-:-13
-:10
-:15
+:-7
I:ТЗ ¹ 417;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:790
-:12
-:18
+:10
-:8
I:ТЗ ¹ 418;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:791
-:2
+:4
-:3
-:5
I:ТЗ ¹ 419;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:798
+:799
-:800
-:801
-:802
I:ТЗ ¹ 420;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:803
+:804
-:806
-:807
-:808
I:ТЗ ¹ 421;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:809
-:5
-:1
+:2
-:4
I:ТЗ ¹ 422;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:810
-:3
-:4
+:2
-:1
I:ТЗ ¹ 423;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:811
+:4
-:7
-:6
-:9
I:ТЗ ¹ 424;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:814
-:815
+:816
-:817
-:818
I:ТЗ ¹ 425;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:819
-:820
-:821
+:822
-:823
I:ТЗ ¹ 426;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:824
+:825
-:826
-:827
I:ТЗ ¹ 427;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:828
+:829
-:830
-:831
-:832
I:ТЗ ¹ 428;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:833
+:834
-:835
-:836
-:837
I:ТЗ ¹ 429;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:838
-:839
-:840
-:841
+:842
I:ТЗ ¹ 430;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:843
+:844
-:845
-:846
-:847
I:ТЗ ¹ 431;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:848
-:(0,1; 0,9)
-:(0,2; 0,8)
+:(0,5; 0,5)
-:(1; 0)
I:ТЗ ¹ 432;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:849
-:1
+:3
-:2
-:4
I:ТЗ ¹ 433;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:850
-:6
-:17
-:13
+:9
I:ТЗ ¹ 434;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:851
-:0,2 и 0,8
-:0,4 и 0,6
+:0,5 и 0,5
-:1 и 0
I:ТЗ ¹ 435;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:852
+:3
-:5
-:9
-:4
I:ТЗ ¹ 436;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:853
-:1
-:2,5
-:2
+:1,5
I:ТЗ ¹ 437;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:854
+:1,5
-:0,5
-:3
-:1,25
I:ТЗ ¹ 438;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:855
-:(0,3; 0,7)
+:(0,5; 0,5)
-:(0,4; 0,6)
-:(1; 0)
I:ТЗ ¹ 439;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:856
-:300
+:400
-:900
-:200
I:ТЗ ¹ 440;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:857
+:11/3
-:1/5
-:13/3
-:10/3
I:ТЗ ¹ 441;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:858
-:1/3
-:1/5
+:1/4
-:1/2
I:ТЗ ¹ 442;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:859
-:3
-:5
+:6
-:4
I:ТЗ ¹ 443;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:860
+:1/3
-:1/5
-:1/4
-:1/2
I:ТЗ ¹ 444;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:861
-:500
-:1000
+:600
-:900
I:ТЗ ¹ 445;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:862
-:0,30
-:0,55
+:0,40
-:0,50
I:ТЗ ¹ 446;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:863
-:864
+:865
-:866
-:867
I:ТЗ ¹ 447;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:868
-:869
-:870
-:871
+:872
I:ТЗ ¹ 448;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:873
-:1
-:2
+:0
-:-1
I:ТЗ ¹ 449;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:874
-:0
-:2
-:1
+:-1
I:ТЗ ¹ 450;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:875
-:0,10
+:0,15
-:0,25
-:0,05
I:ТЗ ¹ 451;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:876
+:1
-:0
-:3
-:-2
I:ТЗ ¹ 452;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:877
+:2
-:1
-:0
-:6
I:ТЗ ¹ 453;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:878
-:3
-:1
+:5
-:4
I:ТЗ ¹ 454;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:879
-:1
+:2
-:4
-:3
I:ТЗ ¹ 455;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:880
-:35
-:15
+:20
-:45
I:ТЗ ¹ 456;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:881
-:1/2 и 1/2
+:1/3 и 2/3
-:0,4 и 0,6
-:1 и 0
I:ТЗ ¹ 457;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:882
-:0,2 и 0,8
-:0,5 и 0,5
+:0,6 и 0,4
-:1 и 0
I:ТЗ ¹ 458;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:883
+:1/2 и 1/2
-:1/3 и 2/3
-:0,4 и 0,6
-:1/5 и 4/5
I:ТЗ ¹ 459;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:884
-:0,5 и 0,5
-:1/3 и 2/3
-:0,4 и 0,6
+:0,7 и 0,3
I:ТЗ ¹ 460;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:885
-:1,6
+:1,5
-:2,5
-:0,8
I:ТЗ ¹ 461;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:886
+:1/3
-:1/5
-:2/5
-:2/3
I:ТЗ ¹ 462;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:887
-:1
-:3,5
+:2,75
-:1,75
I:ТЗ ¹ 463;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:888
-:1
-:-1
+:0
-:2
I:ТЗ ¹ 464;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:889
-:18
+:37
-:29
-:40
I:ТЗ ¹ 465;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:890
-:1,88
-:3,75
-:2,94
+:2,62
I:ТЗ ¹ 466;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Элемент, стоящий во второй строке третьего столбца платежной матрицы антагонистической матричной игры равен -3. Это означает, что, если в ответ на вторую стратегию первого игрока второй игрок выберет свою третью стратегию, то
-:первый игрок проиграет игру
+:проигрыш первого игрока составит 3
-:второй игрок проиграет игру
-:выигрыш первого игрока составит 3
I:ТЗ ¹ 467;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Матричная игра в чистых стратегиях
-:разрешима всегда
-:не разрешима
+:разрешима при наличии седловой точки
-:разрешима при невырожденности платёжной матрицы
I:ТЗ ¹ 468;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:892
-:893
+:894
-:895
-:896
I:ТЗ ¹ 469;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:897
-:38
+:27/4
-:29/3
-:54/5
I:ТЗ ¹ 470;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:898
+:899
-:900
-:901
-:902
I:ТЗ ¹ 471;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:903
-:0
-:1
+:2
-:4
I:ТЗ ¹ 472;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:906
-:55/6
-:27/6
-:25/6
+:37/6
I:ТЗ ¹ 473;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:907
-:35/6
+:37/6
-:25/6
-:41/6
I:ТЗ ¹ 474;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:908
-:15/64
+:54/8
-:35/8
-:54/3
I:ТЗ ¹ 475;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:913
-:2
-:3
+:1
-:0
I:ТЗ ¹ 476;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:914
-:2
+:3
-:1
-:6
I:ТЗ ¹ 477;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:915
-:4
-:5
-:1
+:6
I:ТЗ ¹ 478;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:916
-:3
+:2
-:1
-:0
I:ТЗ ¹ 479;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:917
-:Б
+:А
-:В
-:В и Б
I:ТЗ ¹ 480;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:918
-:35
+:22
-:49
-:23
I:ТЗ ¹ 481;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:919
-:52
-:25
-:22
+:49
I:ТЗ ¹ 482;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:920
-:6
-:2
-:3
+:4
I:ТЗ ¹ 483;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:921
+:4
-:1
-:5
-:6
I:ТЗ ¹ 484;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:922
-:5
-:1
+:4
-:2
I:ТЗ ¹ 485;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:923
-:924
+:925
-:926
-:927
I:ТЗ ¹ 486;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:928
+:929
-:930
-:931
I:ТЗ ¹ 487;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:932
-:933
+:934
-:935
I:ТЗ ¹ 488;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:936
+:937
-:938
-:939
-:940
I:ТЗ ¹ 489;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:944
+:945
-:946
-:947
-:948
I:ТЗ ¹ 490;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Игрок, имеющий 6 чистых стратегий, в качестве механизма выбора своей чистой стратегии использует игральную кость. При этом номер чистой стратегии равен числу очков, выпавшей грани. Тогда смешанная стратегия игрока представляется вектором
-:949
+:950
-:951
-:952
I:ТЗ ¹ 491;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:953
-:954
-:955
+:956
-:957
I:ТЗ ¹ 492;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:958
-:960
+:961
-:962
-:963
I:ТЗ ¹ 493;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:964
-:965
+:966
-:967
-:968
I:ТЗ ¹ 494;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:969
-:970
+:971
-:972
-:973
I:ТЗ ¹ 495;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:974
+:975
-:976
-:977
I:ТЗ ¹ 496;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:978
+:безшлюзовой
-:тепловой
-:шлюзовой
-:приплотинной
I:ТЗ ¹ 497;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:979
-:шлюзовой
-:тепловой
+:безшлюзовой
-:приплотинной
I:ТЗ ¹ 498;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:980
-:безшлюзовой
+:тепловой или шлюзовой
-:шлюзовой
-:приплотинной
I:ТЗ ¹ 499;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:981
-:982
-:983
+:984
I:ТЗ ¹ 500;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:985
+:986
-:987
-:988
-:989
I:ТЗ ¹ 501;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:990
-:1,5
+:1,4
-:2
-:1
I:ТЗ ¹ 502;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:992
-:993
-:994
-:995
+:996
V1:Основы линейного программирования. Двойственность.
I:ТЗ ¹ 27;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Критерий оптимальности - это:
+:целевая функция, глобальный экстремум которой отыскивается при заданных ограничениях
-:функция, максимум которой отыскивается
-:ограничение задачи линейного программирования
-:функция, минимум которой отыскивается
I:ТЗ ¹ 28;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Задача линейного программирования
с · х-> max (или min)
Ах = А , х > = 0
записана:
-:в общем виде
+:в матричном виде
-:в векторной форме
-:симметрической форме
I:ТЗ ¹ 29;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Оптимальным решением (оптимальным планом) задачи математического программирования называется допустимое решение
-:удовлетворяющее всем ограничениям
-:удовлетворяющее большинству ограничений
+:доставляющее целевой функции максимальное или минимальное значение
-:удовлетворяющее хотя бы одному из ограничений
I:ТЗ ¹ 30;ВРЕМЯ=0;KT=2;MT=1;
S:Целевая функция задачи математического программирования - это функция,
-:входящая в систему ограничений
-:включающая все ограничения задачи с весовыми коэффициентами
+:экстремальное значение которой нужно найти в условиях экономических возможностей