
- •Модуль 1. Линейные системы автоматического управления
- •1. Общие сведения о системах управления
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Принципы управления, принципы построения
- •1.3. Классификация систем управления
- •Структура и основные элементы системы автоматического управления
- •Математическое описание элементов и систем управления
- •2.1. Общие понятия
- •2.2. Линеаризация дифференциальных уравнений
- •2.3. Формы записи линеаризованных уравнений
- •3. Динамические звенья и их характеристики
- •3.1. Характеристики линейных звеньев
- •3.2. Типовые динамические звенья и их характеристики
- •3.3. Структурные схемы. Способы соединения звеньев
- •Построение логарифмических частотных характеристик разомкнутой цепи звеньев
- •Составление исходных уравнений замкнутых систем автоматического управления
- •4.1. Дифференциальные уравнения и передаточные функции замкнутых систем управления
- •4.2. Многомерные системы управления
- •5. Устойчивость систем управления
- •5.1. Понятие устойчивости систем
- •5.2. Устойчивость линейных систем
- •5.3. Алгебраические критерии устойчивости
- •5.4. Частотные критерии устойчивости
- •5.5. Запасы устойчивости
- •5.6. Оценка устойчивости по лчх
- •6. Оценка качества управления
- •6.1. Общие понятия
- •6.2. Оценка точности работы систем
- •6.3. Показатели качества переходного процесса
- •6.4. Частотные оценки качества
- •6.5. Корневые оценки качества
- •6.6. Интегральные оценки качества
- •6.7. Моделирование систем управления
- •Точность и чувствительность систем управления
- •7.1. Общие методы повышения точности систем управления
- •7.2. Теория инвариантности и комбинированное управление
- •7.3. Неединичные обратные связи
- •7.4. Чувствительность систем автоматического управления
- •8. Улучшение качества процесса управления
- •8.1. Постановка задачи
- •8.2. Законы управления. Типовые регуляторы
- •8.3. Корректирующие устройства
- •8.4. Синтез систем автоматического управления
- •9. Случайные процессы в системах управления
- •9.1. Введение в статистическую динамику систем
- •9.2. Общие сведения о случайных процессах
- •Оценка работы линейных автоматических систем
- •Вопросы к разделу 9
- •10. Анализ систем в пространстве состояний
- •10.1. Описание систем в пространстве состояний
- •10.2. Структура решения уравнений переменных состояния
- •10.3. Характеристики систем в пространстве состояний
- •10.4. Нормальная форма уравнений в пространстве состояний
- •10.5. Управление по состоянию. Системы управления
- •10.6. Оценивание координат состояния систем
- •10.7. Прямой корневой метод синтеза систем управления
- •Библиографический список к модулю 1
- •Модуль 2 нелинейные системы автоматического управления
- •2.1. Общие понятия и особенности нелинейных систем
- •2.2. Прямой метод Ляпунова
- •2.3. Частотный метод в.М. Попова
- •2.4. Метод гармонической линеаризации
- •2.5. Методы фазового пространства
- •Виды фазовых портретов для линейных систем второго порядка
- •2.6. Коррекция нелинейных систем
- •2.7. Скользящие режимы в релейных системах
- •2.8. Статистическая линеаризация нелинейных характеристик
- •Библиографический список к модулю 2
- •Содержание
10.6. Оценивание координат состояния систем
Оценивание координат состояния систем требуется в случае необходимости введения в систему автоматического управления корректирующего сигнала от какой-либо координаты состояния xi, которая не измеряется как физическая.
Для
этого служит косвенная оценка неизмеряемых
координат состояния системы путем
введения так называемого “наблюдателя”
по Калману [2]. Метод оценки вектора
состояния дает возможность “восстановить”
неизмеряемые координаты вектора
состояния в виде
и
использовать “восстановленный” вектор
состояния системы для решения задачи,
например, модального синтеза в пространстве
состояний.
Схема оценивания координат состояния реализуется в виде дополнительной динамической аналоговой модели - наблюдателя.
Для получения алгоритма наблюдателя Калмана запишем в векторно-матричной форме уравнения объекта управления
(10.50)
и управляющее воздействие
U
= M
+ FG , (10.51)
где G - задающее воздействие;
A, B, M, F - матрицы коэффициентов.
Выходные координаты системы задаются в виде
Y = CX .
Оценка координат состояния системы наблюдателем формируется следующим образом:
=
A
BM
+
P(
Y
C
)
+ BFG
, (10.52)
где P - тоже матрица коэффициентов.
Рассматривая совместно уравнения (10.50), (10.51) и (10.52), получим
(10.53)
= PCX + (A BM PC) + BFG , (10.54)
или в векторно-матричной форме
.
Из полученных уравнений видно, что при использовании наблюдателя порядок всей системы увеличивается до 2n, тогда как n - число координат, которые можно использовать для управления системой, сохраняется.
Характеристическое уравнение системы с наблюдателем имеет вид
.
(10.55)
Для оценки точности работы наблюдателя перейдем к новым координатам в виде X = X . Вычитая (10.54) из (10.53), получаем
=
AX
PCX
(A
PC)
=
A[
X
]
PC[
X
].
Следовательно,
= (A PC) X. (10.56)
Из уравнения (10.53), заменяя = X X, при отсутствии задающего воздействия G имеем
или
(10.57)
Уравнения (10.57) и (10.56) в векторно-матричной форме имеют вид
.
(10.58)
Характеристическое уравнение для этой системы будет
.
Оно принимает вид
D() = E A BME A PC = 0,
т. е. распадается на два уравнения
E A BM = 0, (10.59)
E A PC = 0. (10.60)
Последнее обстоятельство дает возможность независимого модального синтеза как основной системы с координатами вектора X по уравнению (10.59), так и системы определения погрешности X по уравнению (10.60). Требуется, чтобы погрешность наблюдения X(t) быстро затухала во времени.
Существуют и другие схемы наблюдателей, каждый из которых обладает своими особенностями.