Тестовые задания

1) Общее описание моделей. Требования, предъявляемые к моделям.

2) Виды подобия между моделью и фрагментами окружающего мира.

3) Какими принципами руководствуются при построении моделей?

4) Этапы построения математических моделей, их содержание.

5) Моделирование как метод познания. Цели моделирования.

6) Принцип моделируемости и его постулаты

7) Методы моделирования информационных систем.

8) Содержание индукционного моделирования, его назначение.

9) Содержание редукционного моделирования, его назначение

10) Специальные методы моделирования, используемые в прикладной информатике.

Литература

1) Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов – 3-е изд. перераб. и доп. – М.: Высш. шк. 2001, -343 с. ISBN 5-06-003860-2

2) Коротков Э.М. Исследование систем управления - М.: 000 Издательско-Консалтинговое Предприятие «ДеКА», 2004. - 336 с. ISBN 5-89645-035-4.

3) Теория систем и системный анализ в управлении организациями: Справочник: Учеб. пособие/Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 848 с:. ISBN 5-279-02933-5.

Лекция 16. Моделирование систем и сетей массового обслуживания

Достаточно часто при анализе вычислительных систем приходится решать т.н. задачи массового обслуживания, возникающие в следующей ситуации. [11] Пусть анализируется вычислительная система (ВС) обслуживания заявок, состоящая из некоторого количества ЭВМ. В ВС могут возникать, по крайней мере, две типичных ситуации:

 число заявок слишком велико для данной вычислительной мощности ВС, возникают очереди и за задержки в обслуживании приходится платить;

 в ВС поступает слишком мало заявок и теперь уже приходится учитывать потери, вызванные простоем ЭВМ ВС.

Ясно, что цель анализа в данном случае заключается в определении некоторого соотношения между потерями доходов по причине очередей и потерями по причине простоя ЭВМ в ВС, такого соотношения, при котором математическое ожидание суммарных потерь окажется минимальным.

Так вот, специальный раздел теории систем — теория массового обслуживания, позволяет:

 использовать методику определения средней длины очереди и среднего времени ожидания заявок в тех случаях, когда скорость поступления заявок и время их выполнения заданы;

 найти оптимальное соотношение между издержками по причине ожидания в очереди и издержками простоя ЭВМ в ВС;

 установить оптимальные стратегии обслуживания.

Обратим внимание на главную особенность такого подхода к задаче системного анализа - явную зависимость результатов анализа и получаемых рекомендаций от двух внешних факторов: частоты поступления и сложности заявок (а значит - времени их обслуживания).

Но это уже связи исследуемой системы с внешним миром и без учета этого факта не обойтись. Потребуется провести исследования потоков заявок по их численности и сложности, найти статистические показатели этих величин, выдвинуть и оценить достоверность гипотез о законах их распределения. Лишь после этого можно анализировать как будет вести себя система при таких внешних воздействиях, как будут меняться ее показатели (значение суммарных издержек) при разных управляющих воздействиях или стратегиях управления.

Очень редко при этом используется сама система для проведения натурального эксперимент над ней. Чаще всего такой эксперимент связан с риском потерь заказчиков или неоправданными затратами на приобретение дополнительных ЭВМ для вычислительной системы, поэтому эксперимент ставится на модели.