5652

Глава 11 Обоснование стратегии развития предприятия в области управления запасами

Одним из важных факторов повышения эффективности предпринимательской деятельности является эффективное управление материальными запасами. Большинство российских предприятий ещё не включили управление запасами в состав основных направлений активно осуществляемой стратегии своего поведения в рыночной среде и явно недостаточно используют данный фактор для повышения конкурентоспособности. Анализ существующей практики хозяйствования на предприятиях индустриально развитых стран показывает, что общим ориентиром в управлении запасами является их минимизация в допустимых пределах, приводящая к ускорению оборота собственных и привлечённых средств, и повышение на этой основе конкурентоспособности.

Эта проблема существует и у крупной холдинговой компании ООО

«САЮЛ», представляющей на российском рынке европейскую марку «WoolStreet». В результате постоянного увеличения номенклатуры и объёма производимого товара, непредсказуемой ситуации на рынке компания вынуждена создавать значительные объёмы материальных запасов, что неумолимо ведёт к снижению средней розничной цены и скорости оборачиваемости товаров.

Оптимальное распределение материальных запасов между дочерними предприятиями ООО «САЮЛ» и разработка алгоритма решения задачи управления запасами позволит поддерживать такую величину запасов, при которой улучшаются показатели оборачиваемости и соответственно общие экономические показатели компании.

Основная цель данного исследования состоит в обосновании стратегии развития сети «WoolStreet» в области управления запасами.

Для решения поставленной цели нами были выявлены особенности существующего контроля управления запасами в торговой сети «WoolStreet» и предложена корректировка существующей стратегии развития предприятия до 2010 г., включающая следующие функциональные стратегии: фи-

121

нансовая; маркетинговая, стратегия продаж, стратегия логистики, стратегия в области информационных технологий и т.д.

Стратегия логистики, разработанная компанией, не предполагает оптимизацию управления запасами, однако, на наш взгляд, это направление является одним из важных факторов повышения эффективности предпринимательской деятельности.

Способность проводить логистические операции с наименьшими затратами сегодня является одним из основных конкурентных преимуществ для фирм, функционирующих в условиях высокой ценовой конкуренции и низкой нормы рентабельности.

Важным показателем оценки эффективности использования капитало-

вложений в запасы является скорость оборачиваемости средств:

BOM− сумма запасов на начал о месяца,

EOY− сумма запасов на конец месяца.

Расчёт данного коэффициента для компании ООО «САЮЛ» показал, что его значение несколько занижено и имеет тенденцию к дальнейшему снижению, что позволяет сделать вывод о том, что компании необходимо решать вопрос об управлении запасами и грамотной подсортировке товара в магазины.

Эффективная система управления запасами позволит компании:

–обеспечить работоспособность фирмы в условиях варьирующегося спроса;

–смягчить эффект от нестабильности в поставке сырья или в доставке товаров от поставщиков;

–обеспечить независимость различных операций по производству продукта;

–обеспечить возможность гибкого планирования производственного процесса;

–снизить затраты на подачу, оформление и доставку заказов от поставщиков.

122

Для разработки стратегии управления запасами торговой сети «WoolStreet» применялись методы экономико-математического моделирования.

Рассмотрим представление модели управление запасами случайным процессом. Пусть (t) – случайный процесс, значения которого соответствуют объёму имеющегося запаса в момент времени t. Если начальный

ется случайным спросом и соответствующими решениями о пополнении запаса. Иллюстрация основных понятий моделей управления запасами представлена схематично (рисунок 11.1) на основе конкретной реализации траектории процесса (t) .

Рисунок 11.1 – Представление модели управление запасами случайным процессом

123

К основным типам моделей управления запасами, относятся одно-

компонентные, детерминированные, дискретные (по времени), статиче-

ские (одноразовые закупки), периодические (по стратегии управления);

планирования дефицита.

Особенности моделей управления запасами обусловливаются следую-

щими факторами:

– характером спроса (процесс реализации запаса в общем случае пред-

ставляет собой случайный процесс);

–спецификой требований учёта длительностей промежутков времени для процедур пополнения запасов (которые также являются случайными величинами);

–выбором возможного подхода к принятию решений о пополнении за-

пасов, в рамках которого будут предопределяться:

а) объёмы приращения запасов;

б) моменты подачи заказов на такое пополнение, включая моменты поступления заказов;

– выбором критерия оптимизации работы системы управления запасами

(минимизация суммарных годовых затрат; максимизация показателя эко-

номической рентабельности системы; максимизация суммарного чистого приведённого дохода; максимизация интенсивности потока доходов и т.д.);

– желанием или требованием учёта временной стоимости денег в рам-

ках таких моделей (учёт временной структуры действующих на рынке процентных ставок);

– спецификой дополнительных атрибутов, которые требуется учитывать

врамках соответствующей структуризации системы управления запасами.

Решения о пополнении запасов в системе управления запасами могут

быть формализованы следующим образом (рисунок 11.2).

124

Стратегии управления моментами подачи заказов

Рисунок 11.2 – Формализация решений о пополнении запасов

Моделирование процесса управления запасами в компании ООО

«САЮЛ» было проведено на основе следующих моделей:

1.Модель управления запасами без учёта временной стоимости денег.

2.Модель управления запасами с учётом временной стоимости денег с модификациями:

– выплата издержек хранения пренумерандо;

–выплата издержек хранения в середине цикла;

–выплата издержек хранения постнумерандо.

Математическое обоснование системы управления запасами без учёта временной стоимости денег позволяет определить экономичный размер

(объём) поставки, а также оптимальное значение длительности интервала повторной поставки. Математическая интерпретация модели будет выгля-

деть следующим образом:

125

2С0 D / Ch

2C0 /(D Ch )

C0 / T C0 D / q Ch q / 2

q* Cп / 2

Однако представленная модель оптимизации стратегий управления запасами не учитывает имеющуюся временную структуру процентных ставок, действующую на рынке. Модификация модели управления запасами с учётом действующих на рынке процентных ставок и определённых схем начисления процентов позволит определить:

−степень расхождения для основных параметров, определяющих оптимальное управление;

−имеющиеся возможности повышения эффективности (рентабельности) соответствующей системы управления запасами за счёт учёта имеющейся временной структуры процентных ставок, действующих на рынке.

Данная модификация модели с учётом временной стоимости денег позволяет найти оптимальный объём поставки, время между поставками и максимальный годовой доход при выплате издержек хранения.

Математическая интерпретация модели выглядит следующим образом:

qопт q0 / z0

Tопт qопт / D

126

Следующей модификацией модели является оптимальная стратегия при выплате издержек хранения в середине промежутка времени между поставками.

В данной модели также определяется оптимальный объём поставок, оп-

тимальное время между поставками и максимальный годовой доход при выплате издержек хранения. Математическая интерпретация представлена следующим образом:

И, наконец, модификация модели с учётом временной стоимости денег с выплатой издержек в конце интервала повторного заказа.

Данная модель схожа с моделью выплат издержек пренумерандо, и отлича-

ется аналитически только наличием дополнительного множителя − 1/(1+r).

Математическая интерпретация модели представлена следующим образом:

127

Для выявления лучшей модели сравним полученные показатели (таблица 11.1) с учётом того, что целью стратегии управления запасами является минимизация издержек и максимизация интенсивности доходов, соответствующей оптимальной стратегии.

Таблица 11.1 – Показатели интенсивности потока денежных доходов, (руб.)

Результаты, приведённые в таблице, показывают, что наибольшая денежная доходность компании обеспечивается при выплате издержек хранения в середине между поставками.

Таким образом, для оптимальной стратегии управления запасами в компании необходимо применять модель с учётом временной стоимости денег, а выплату издержек хранения производить в середине между поставками, так как это значительно снижает затраты предприятия.

128

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Экономико-математические методы и модели и математическая стати-

стика входят в число базовых дисциплин современного экономического образования. Методы и модели исследования операций, инструменты ма-

тематической статистики широко применяются в различных областях эко-

номики: в теории принятия решений, в теории надёжности, теории массо-

вого обслуживания, теории ошибок наблюдений, теории автоматического управления, теории управления запасами, общей теории связи и во многих других теоретических и прикладных науках.

Математические методы служат для обоснования прикладной статисти-

ки, которая в свою очередь использует при планировании и организации производства, при анализе технических процессов, предупредительном и приёмочном контроле качества продукции и для многих других целей.

Средства анализа разработанной модели позволяют определить:

– узкие места в деятельности предприятия, ограничения эффективности,

наиболее и наименее выгодные виды продукции и услуг;

–недостающие и избыточные ресурсы;

–влияние на прибыль и оптимальный план действия предприятия при изменении спроса, квот, цен на сырьё, энергоносители, услуги и т.п.;

–варианты расширения, модернизации и реструктуризации производства;

–возможности и последствия приобретения, слияния и разделения компаний;

–перспективы выхода на новые рынки;

–эффективность и реализуемость бизнес-планов;

–выгодность контрактов, заказов, условий поставок, финансирования, сбыта.

Одним из самых перспективным направлений в математических мето-

дах в экономике на данный момент является экономико-математическое моделирование с использованием комплексных переменных.

129

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

К главе 2

1 Беллман, Р. Динамическое программирование / Р. Беллман. – М., 1960. 2 Мищенко, А. В. Динамическая задача определения оптимальной производственной программы / А. В. Мищенко, Е. В. Джамай // Менеджмент в

России и за рубежом. – 2002. – № 2.

3 Черноусько, Ф. Л. Динамическое программирование / Ф. Л. Черноусько // Соросовский образовательный журнал. – 1998. – № 2. – Математика.

4 Лагоша, Б. А. Методы и задачи оптимального управления / Б. А. Лагоша, Т. Д. Дегтярева. – М., 2000.

5 Лагоша, Б. А. Оптимальное управление в экономике / Б. А. Лагоша. –

М., 2003.

К главе 3

6Котлер, Ф. Маркетинг менеджмент / Ф. Котлер; пер. с англ. – СПб. : Питер Ком, 1999. – 896 с.

7Песоцкая, Е. В. Маркетинг услуг : краткий курс. / Е. В. Песоцкая. – СПб. : Питер, 1999. – 157 с.

8Челенков, А. Основы классификации услуг как маркетингового продукта / А. Челенков // Маркетинг. – 1998. – № 3. – С. 117 – 125.

9Данько, Т. П. Количественные методы анализа в маркетинге / Т. П. Данько; под ред. Т. П. Данько, И. И. Скоробогатых. – СПб. : Питер, 2005. – 384 с.

10Котлер, Ф. Основы маркетинга / Ф. Котлер, Г. Армстронг, Дж. Сондерс, В. Вонг; пер. с англ. – СПб. : Вильямс, 1998. – 734 с.

11Красс, М. С. Математические методы и модели для магистрантов экономики : учеб. пособие / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов. – СПб. : Питер,

2006. – 496 с.

12Мичуда, А. В. Функциональная диагностика как форма стимулирования потребления физкультурно-оздоровительных услуг / А. В. Мичуда,

Е. Н. Лысенко // http://sport-stalker.com.ua/

130