Системы поддержки принятия решений
Практическое занятие №3
Определение приоритетов
Задание на занятие 3. Постановка задачи
На момент выполнения лабораторной работы №2 обязательно должна быть выполнена (а выполнение зафиксировано в журнале) лабораторная работа №2
Цель работы – определить приоритеты признаков в каждой таблице иерархии:
В вещественной шкале (весовые коэффициенты признаков для использования в скалярных методах оптимизации)
В порядковой шкале (приоритеты признаков для использования в лексикографической оптимизации)
Загрузите предметную область *.svpo и настройки выбора *.svopt, созданные в лабораторной работе №1
Определение приоритетов (А)
Выберите таблицу, содержащую наибольшее число количественных признаков
Вызовите систему вычисления приоритетов (стр. 86)
Выберите МПС «выигрыши и потери» и заполните матрицу, сравнивая признаки попарно (стр. 86)
Вызовите граф предпочтений, при наличии циклов:
Скопируйте граф с циклами в буфер обмена и вставьте в отчет
Откорректируйте предпочтения и запишите в отчет, что изменено
Удостоверьтесь, что циклов нет и порядковая согласованность = 1
Перейдите на вкладку решения и экспортируйте в Excel вычисленные системой приоритеты (стр. 87)
НЕ ЗАКРЫВАЙТЕ экспертную подсистему
Эксперимент №1 в выбранной таблице
Устанавливая масштабный коэффициент в значения 0.1, 0.5, 1, 2 и 3 по очереди, экспортируйте в Excel рассчитанные приоритеты (с. 87). Также можно по желанию использовать промежуточные значения.
По полученным результатам на одной координатной плоскости постройте в Excel графики изменения весовых коэффициентов для всех признаков
Оставьте (и запомните) тот масштабный коэффициент, который по вашему мнению дал наиболее правдоподобный вектор приоритетов. Мнение обоснуйте
Эксперимент №2 в выбранной таблице
Вызовите график зависимости приоритетов от длины анализируемой цепочки (динамики приоритетов), скопируйте его в буфер и вставьте в отчет (с. 87)
Измените вид МПС на матрицу кратности, долей от 1 и фактов предпочтений (с. 88). Для каждого вида:
Экспортируйте в Excel рассчитанный вектор приоритетов
Вызовите график динамики приоритетов и скопируйте его в отчет
Выберите тот тип МПС, который дает наилучшие с экспертной точки зрения приоритеты, укажите это в отчете и запомните. Точку зрения обоснуйте. Тип МПС зафиксируйте
Анализируя график динамики приоритетов (учтите, что шкала абсцисс
–логарифмическая), определите значение длины анализируемой
цепочки, дающее наилучшие по вашему мнению приоритеты. Мнение обоснуйте, значение взаимосвязи сущностей зафиксируйте
Определение приоритетов (В)
В выбранной таблице установите зафиксированные
врезультате эксперимента:
Тип МПС
Масштабный коэффициент
Взаимосвязь сущностей
Экспортируйте в Excel рассчитанные приоритеты как финальные
Нажмите кнопку «Принять» и выйти из системы вычисления приоритетов
Не забудьте сохранить настройки выбора
Определение приоритетов (С)
Для каждой из таблиц (кроме той, в которой проводились эксперименты):
Запустите систему вычисления приоритетов
Выберите зафиксированный ранее тип МПС и заполните её
Проверьте наличие циклов, если циклы есть – сохраните граф предпочтений в отчет (указав текущую таблицу) и откорректируйте предпочтения (зафиксировав изменения в отчете)
Установите зафиксированные ранее масштабный коэффициент и взаимосвязь сущностей
Экспортируйте в Excel рассчитанные приоритеты
Нажмите кнопку «Принять» и выйдите из системы вычисления приоритетов
Сохраните настройки выбора
Содержание отчета
Для выбранной таблицы:
Расчитанные по МПС выигрышей и потерь исходные приоритеты (если в графе предпочтений были циклы, то первый вариант графа предпочтений и описание коррекции)
Результаты эксперимента №1:
Сводная таблица и график изменения весовых коэффициентов всех признаков в зависимости от коэффициента, выводы
Результаты эксперимента №2:
Графики динамики приоритетов для матрицы каждого типа, выводы
Рассчитанные приоритеты для матрицы каждого типа, выводы
Выбранные (единые для всей модели):
Масштабный коэффициент (с обоснованием)
Тип МПС (с обоснованием)
Взаимосвязь сущностей (с обоснованием)
Для каждой из остальных таблиц:
Рассчитанные по МПС выбранного типа приоритеты (если в графе предпочтений были циклы, то первый вариант графа предпочтений и описание коррекции)
Результаты работы
К моменту окончания лабораторной работы №2 на руках у студента должны быть:
Модель исходных данных – один файл *.svpoМодель выбора – один файл *.svopt, содержащий:
Все требования к признакам, введенные в лабораторной работе №1
Экспертные приоритеты признаков в каждой таблице иерархии
Отчет по лабораторной работе №1 и №2
Последняя лабораторная работа будет посвящена решению задач выбора на сформированной модели