Системы поддержки принятия решений

Практическое занятие №2

Задание на занятие 2

1.Обсудите с преподавателем выполненное домашнее задание (заполненную Excel-таблицу)

2.Исправьте все полученные замечания

3.Придумайте коды для значений строковых признаков, для преобразования номинальной шкалы в порядковую (запишите их отдельно, вне таблицы)

4.Придумайте (при необходимости) некоторое количество вычисляемых признаков (запишите отдельно их формулы)

5.Выполните анализ множества альтернатив на полноту, однородность, сопоставимость и неизбыточность (см. дальше)

Теоретические сведения

Альтернативы – взаимоисключающие варианты решения

Множество альтернатив:

Однородно, если каждая из них удовлетворяет поставленной цели

Сопоставимо, если каждая альтернатива может быть оценена по каждому признаку

Полно, если нет других альтернатив, удовлетворяющих поставленной цели

Неизбыточно, если нет повторяющих друг друга по значениям признаков (или очень близких) альтернатив

Теоретические сведения

Дерево целей уточняет и детализирует основную цель.

Общая цель достигается путем достижения своих подцелей.

Цели нижних уровней, которые достигаются на значениях измеряемых признаков, называются листовыми

Иерархия признаков состоит из взаимосвязанных групп (таблиц) признаков,

Измеряемые признаки находятся в таблицах самого нижнего уровня – листовых таблицах, соответствующих листовым целям

Каждой промежуточной цели в дереве целей соответствует локальный признак, не имеющий измеренных значений

Теоретические сведения

Множество признаков:

Непротиворечиво, если никакие два признака, характеризующих общее свойство, не имеют противоположных требований

Полно, если каждая локальная цель характеризуется хотя бы двумя признаками

Неизбыточно, если

каждый признак относится хотя бы к одной локальной цели

нет признаков, не различающих альтернативы

Типы требований к признакам:

Минимизация или максимизация

Ограничение сверху или снизу

Точное или интервальное ограничение

Задание на занятие 2 (продолжение)

1.Постройте дерево целей и соответствующую ему иерархию признаков (соотнесите признаки листовым целям)

2.По результатам построения дерева целей выполните

анализ множества признаков на полноту и неизбыточность (при неудовлетворительных результатах анализа модифицируйте модель)

3.Предъявите требования к каждому признаку (запишите их отдельно, вне таблицы)

4.Выполните анализ на непротиворечивость признаков

5.Определите приоритеты признаков внутри каждого множества признаков, имеющих одного непосредственного родителя в иерархии

Задание на занятие 2 (окончание)

1.Осуществите импорт таблицы данных в СППР Свирь

2.Создайте иерархию таблиц (структурируйте модель) и разместите в

ней признаки в соответствии с построенным деревом целей. Экспортируйте локальные таблицы в Excel.

3.Закодируйте строковые признаки в соответствии с таблицей кодов

4.Введите вычисляемые признаки (если есть)

5.Покажите модель преподавателю, и если она верна, сохраните в файле предметных областей (*.svpo)

6.Сформируйте критерии в соответствии с предъявленными

требованиями, проверьте модель на непротиворечивость. Экспортируйте таблицы настроек в Excel.

7.Проверьте модель на независимость признаков с помощью корреляционной матрицы (в случае некорректно больших значений корреляции, модифицируйте модель). Экспортируйте матрицу в Excel.

8.Если модель верна, сохраните в файле настроек (*.svopt)

9.Проверьте! В результате должно получиться два отдельных файла с одним именем, но разными расширениями

Домашнее задание к практическому занятию №3

Сформируйте отчет, включающий:

Описание предметной области, проблемы и цели

Исходную таблицу с данными

Дерево целей с приоритетами

Экспортированные из СППР Свирь локальные таблицы иерархии

Анализ множества альтернатив (полнота, однородность, сопоставимость, неизбыточность) и признаков (полнота, неизбыточность)

Экспортированные из СППР Свирь таблицы настроек (критериев) и анализ признаков на непротиворечивость

Экспортированная из СППР Свирь матрица корреляции и анализ признаков на независимость

Все действия по модификации модели в результате неудовлетворительного анализа множеств

Все необходимые текстовые пояснения (что сделано, почему, каким образом)