СПИТ МО-317 Шакиров А.Р. ЛР1

УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАТИКИ И РОБОТОТЕХНИКИ

КАФЕДРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ МАТЕМАТИКИ И КИБЕРНЕТИКИ

		УТВЕРЖДАЮ Проректор университета по научной работе ФИО
		"___" ______________ _______г.
Лабораторная работа № 1 «Поиск информации в нормативных и правовых информационных системах, поисковых системах, электронных библиотеках»
по предмету: СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Преподаватель			Г. Р. Шахмаметова
Исполнитель			А. Р. Шакиров
Уфа - 2021

Цель

Приобретение навыков поиска информации с использованием различных ресурсов.

Задачи

Изучение методики поиска информации в нормативных и правовых информационных системах, поисковых системах, электронных библиотеках и сети Internet.

Задания:

1. Провести тематический поиск информации по теме своего исследования в сети Internet с использованием поисковых систем.

2. Провести поиск документов в СПС «Консультант Плюс».

3. Провести поиск по теме своего исследования в БД «ФИПС» (www1.fips.ru).

4. Провести поиск по теме своего исследования на сайте Научной электронной библиотеки elibrary.ru (www.elibrary.ru).

Ход работы

Согласно варианту темой исследования является «Технология Visual Mining».

Задание 1

Проведем тематический поиск по данной теме, используя следующие поисковые системы: https://yandex.ru, https://google.com, https://bing.com, https://duckduckgo.com и https://www.rambler.ru. Составим список найденных интернет-ресурсов.

1. StudFiles – файловый архив студентов из 1175 вузов по 3228 предметам.

На запрос по исследуемой теме в поисковой системе Яндекс сайт предлагает главу «Визуальный анализ данных – Visual Mining» из учебного пособия «Анализ данных и процессов». В пособии излагаются основные направления в области разработки корпоративных систем: организация хранилищ данных, оперативный (OLAP) и интеллектуальный (Data Mining) анализ данных.

Ссылка: https://studfile.net/preview/6139731/page:50/

2. Habr – сайт в формате системы тематических коллективных блогов (именуемых хабами) с элементами новостного сайта, созданный для публикации новостей, аналитических статей, мыслей, связанных с информационными технологиями, бизнесом и интернетом.

На запрос по нашей теме в поисковой системе DuckDuckGo сайт предлагает статью «Обзор литературы по Data Mining». В статье описаны книги и интернет-ресурсы на тему Data Mining.

Ссылка: https://habr.com/ru/post/66561/

3. ИНТУИТ - сайта организации, предоставляющая с помощью услуги дистанционного обучения по нескольким образовательным программам, многие из которых касаются информационных технологий.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Яндекс сайт предлагает текстовый вариант лекции «Сферы применения Data Mining». Лекция является частью курса «Data Mining».

Ссылка: https://intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/170?page=4

4. ЛитРес: – это сервис электронных книг, является лидером на рынке лицензионных электронных книг в России и странах СНГ.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Google сайт предлагает купить электронную книгу «Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP». Авторы книги: В. В. Степаненко, А. А. Барсегян, И. И. Холод, М. С. Куприянов.

Ссылка: https://www.litres.ru/armenak-barsegyan/tehnologii-analiza-dannyh-data-mining-visual-mining-text-mining-olap-649555/

5. РУКОНТ – это национальный цифровой ресурс, является межотраслевой электронной библиотекой (ЭБС) на базе технологии Контекстум.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Bing сайт предлагает приобрести электронную версию статьи «Особенности практического использования технологии анализа данных Data Mining в практико-ориентированном бизнесе» из журнала «Техника машиностроения» №4/2012 за авторством Корнеевым Н. В.

Ссылка: https://lib.rucont.ru/efd/525484/info

6. Информационная Культура – некоммерческая организация, которая занимается продвижением и развитием идей открытых данных.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Яндекс сайт организации предлагает презентацию к открытой лекции на тему «Интерактивный DataMining». Лекция проводилась в Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС).

Ссылка: https://www.infoculture.ru/wp-content/uploads/2019/04/DataSreda-IMaining1.pdf

7. Википедия – свободная энциклопедия, в которой каждый может создать или редактировать статью.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Rambler сайт предлагает статью «Data mining». Статья ссылается на различные источники, в том числе на 7 книг.

Ссылка: https://ru.wikipedia.org/wiki/Data_mining

8. Портал информационно-образовательных ресурсов УрФУ – сайт, содержащий огромное множество образовательных ресурсов, используемых Уральским федеральным университетом.

На запрос по нашей теме в поисковой системе DuckDuckGo сайт предлагает методические рекомендации «Интеллектуальные технологии поиска и анализа данных» к самостоятельным работам по курсу «История и методология интеллектуальных информационных систем». Автор – Е.Б. Солонин.

Ссылка: https://study.urfu.ru/Aid/Publication/13334/1/Solonin.pdf

9. Учебный центр Softline – ведущий центр обучения IT-специалистов. Имеется сеть учебных центров в РФ и СНГ.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Google сайт организации предлагает презентацию к открытой лекции на тему «Data Science в промышленности, ритейле, финансах – лучшие мировые практики». Спикер лекции - Милков Максим.

Ссылка: https://softline.ru/uploads/files/d10355/e02193/0d1078/Вебинар-24.12.19%20-1-.pdf

10. Tproger – издание о разработке и обо всём, что с ней связано.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Google сайт организации предлагает статью «Data Science с нуля: подробный гайд для начинающих». Статья рассказывает о навыках и дисциплинах, которые необходимо освоить на пути к карьере Data Scientist.

Ссылка: https://tproger.ru/translations/a-beginners-guide-to-data-science/

11. iTeam – сайт консалтинговой компании, помогающей руководителям создать эффективную систему управления компанией.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Rambler сайт организации предлагает статью «Data Mining – интеллектуальный анализ данных». Статья относится к рубрике «Управление знаниями».

Ссылка: https://blog.iteam.ru/data-mining-intellektualnyj-analiz-dannyh/

12. ПостНаука – проект о современной фундаментальной науке и ученых, которые ее создают.

На запрос по нашей теме в поисковой системе DuckDuckGo сайт организации предлагает статью «Майнинг данных». Статья написана в рамках проекта «Банк знаний», подготовленным совместно с Корпоративным университетом Сбербанка.

Ссылка: https://postnauka.ru/faq/83545

13. SAS.com – сайт международной компании в сфере анализа данных.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Bing сайт организации предлагает обзорный материал по программному решению «SAS® Visual Data Mining and Machine Learning». В материале описываются преимущества решения и функциональные возможности.

Ссылка: https://www.sas.com/content/dam/SAS/ru_ru/doc/overviewbrochure/sas-visual-data-mining-machine-learning-1082751-ru.pdf

14. Яндекс Дзен – это платформа, на которой можно читать и создавать интересные истории. Здесь есть статьи, видео и нарративы от блогеров и популярных медиа.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Яндекс сайт предлагает статью «Process Mining как метод роста эффективности процессов в компании». Статья размещена пользователем «Новые технологии для бизнеса».

Ссылка: https://zen.yandex.ru/media/id/5bc8a6b4ad99e300ab487906/process-mining-kak-metod-rosta-effektivnosti-processov-v-kompanii-5be1958900bbe300a935b5b4

15. itWeek (до 2018 года — PC Week) – информирует читателей об актуальных информационных и коммуникационных технологиях, продуктах и решениях и опыте развития цифровой экономики и цифровой трансформации предприятий и организаций всех масштабов и отраслей. Издание рассказывает о важнейших событиях отечественного и мирового рынка ИКТ и анализирует тенденции развития ИКТ-индустрии.

На запрос по нашей теме в поисковой системе DuckDuckGo сайт предлагает статью «Text Mining: современные технологии на информационных рудниках». Автор - Павел Линючев.

Ссылка: https://www.itweek.ru/idea/article/detail.php?ID=82081

16. Oracle-Patches – проект, который является интернациональной социальной сетью, разработанный для ИТ-специалистов и людей смежных профессий и специализаций, а также для всех, кому интересна компьютерная тематика во всех ипостасях.

На запрос по нашей теме в поисковой системе DuckDuckGo сайт предлагает статью «Выбор технологий Data Mining для систем обнаружения вторжений в корпоративную сеть». В статье рассмотрена задача обнаружения вторжений в корпоративную сеть.

Ссылка: https://oracle-patches.com/is/3290-выбор-технологий-data-mining-для-систем-обнаружения-вторжений-в-корпоративную-сеть

17. InfoUrok – образовательный портал с библиотекой методических материалов к уроку.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Яндекс сайт предлагает презентацию на тему «Технология Data Mining».

Ссылка: https://infourok.ru/tehnologiya-data-mining-4777345.html

18. vc.ru – медиаплатформа, состоящая из коллективных сообществ и личных блогов, которые на сайте называют «подсайтами». Контент в подсайтах создают пользователи, редакция или специально обученные роботы.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Google сайт предлагает статью «Process mining: опыт применения, условия и инструменты». Статья выложена блогом компании NTA.

Ссылка: https://vc.ru/ml/203875-process-mining-opyt-primeneniya-usloviya-i-instrumenty

19. CNews — крупнейшее издание в сфере высоких технологий в России и странах СНГ.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Google сайт предлагает статью «Process Mining: технология анализа процессов». Автор - Андрей Коптелов.

Ссылка: https://www.cnews.ru/reviews/bi_bigdata_2014/articles/process_mining_tehnologiya_analiza_protsessov

20. Заочные электронные конференции – сайт проекта Российской Академии Естествознания, в рамках которого проводятся заочные электронные конференции.

На запрос по нашей теме в поисковой системе Яндекс сайт предлагает статью «Поиск знаний в информационных сетях: базовые модели и технологии (обзор методов и моделей)».

Ссылка: http://www.econf.rae.ru/article/4598

Задание 2

Проведем поиск правовых документов, касающихся использования информационных технологий. в СПС «Консультант Плюс», используя поисковые поля «Тематика», «Вид документа», «Дата», «Название документа», «Принявший орган».

Составим список найденных источников.

1. "Программа развития статистической деятельности Банка России в области макроэкономической статистики на 2021 - 2025 годы" (утв. Банком России).

Ссылка: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_372558/

2. Федеральный закон от 24.11.2014 N 364-ФЗ "О внесении изменений в Федеральный закон "Об информации, информационных технологиях и о защите информации" и Гражданский процессуальный кодекс Российской Федерации".

Ссылка: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&cacheid=55F093414316387DA9D044E0A78CE53E&SORTTYPE=0&BASENODE=1&ts=885678272040685395942037283&base=LAW&n=171228&rnd=4B394105D9AE9F3B88AA6600B7547B51#xdayzc5907

3. Приказ Росстата от 30.07.2020 N 424 (ред. от 28.01.2021) "Об утверждении форм федерального статистического наблюдения для организации федерального статистического наблюдения за деятельностью в сфере образования, науки, инноваций и информационных технологий".

Ссылка: https://student2.consultant.ru/cgi/online.cgi?req=doc&ts=868863628045549422884948076&cacheid=ABC05633EB7EB2E821477B404917E7FB&mode=splus&base=NBU&n=372070&rnd=0.8152969781133343#4risfwoxs9q

4. Приказ Минэкономразвития России от 15.11.2013 N 681 (ред. от 11.01.2016) "Об утверждении Порядка формирования, обработки данных, а также предоставления и анализа информации, содержащейся в государственной автоматизированной информационной системе "Управление", организации доступа к ней" (Зарегистрировано в Минюсте России 23.01.2014 N 31099)

Ссылка: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&cacheid=55F093414316387DA9D044E0A78CE53E&SORTTYPE=0&BASENODE=1&ts=885678272040685395942037283&base=LAW&n=194124&rnd=4B394105D9AE9F3B88AA6600B7547B51#2839c28rlap

5. Приказ Минкомсвязи России от 13.08.2019 N 454 "О внесении изменения в методику подтверждения соответствия программ для электронных вычислительных машин и баз данных, сведения о которых включены в реестр российского программного обеспечения, дополнительным требованиям, установленным к программам для электронных вычислительных машин и базам данных, сведения о которых включены в реестр российского программного обеспечения, утвержденным постановлением Правительства Российской Федерации от 23 марта 2017 г. N 325, утвержденную приказом Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 19 декабря 2018 г. N 722" (Зарегистрировано в Минюсте России 16.12.2019 N 56826)

Ссылка: http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&cacheid=55F093414316387DA9D044E0A78CE53E&SORTTYPE=0&BASENODE=1&ts=885678272040685395942037283&base=LAW&n=340404&rnd=4B394105D9AE9F3B88AA6600B7547B51#26fzxl8j03e

6. "ОК 013-2014 (СНС 2008). Общероссийский классификатор основных фондов" (принят и введен в действие Приказом Росстандарта от 12.12.2014 N 2018-ст) (ред. от 08.05.2018).

Ссылка: https://student2.consultant.ru/cgi/online.cgi?req=doc&ts=868863628045549422884948076&cacheid=42B4454B4F3004DF3D540AE8D25AD367&mode=splus&base=NBU&n=303777&rnd=0.8152969781133343#4bmqqk9ila4

7. Приказ ФСТЭК России от 18.02.2013 N 21 (ред. от 14.05.2020) "Об утверждении Состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных" (Зарегистрировано в Минюсте России 14.05.2013 N 28375).

Ссылка: https://student2.consultant.ru/cgi/online.cgi?req=doc&ts=868863628045549422884948076&cacheid=2A932B6866670A329E5660803144CBA3&mode=splus&base=NBU&n=356859&dst=100136&rnd=0.8152969781133343#12hqz8whqj4

8. Федеральный закон от 26.07.2017 N 187-ФЗ "О безопасности критической информационной инфраструктуры Российской Федерации".

Ссылка: https://student2.consultant.ru/cgi/online.cgi?req=doc&ts=868863628045549422884948076&cacheid=2A932B6866670A329E5660803144CBA3&mode=splus&base=NBU&n=220885&rnd=0.8152969781133343#64433bk6tx

9. Правило (стандарт) аудиторской деятельности "Проведение аудита с помощью компьютеров" (одобрено Комиссией по аудиторской деятельности при Президенте РФ 11.07.2000 Протокол N 1).

Ссылка: https://student2.consultant.ru/cgi/online.cgi?req=doc&ts=868863628045549422884948076&cacheid=6F9ECA472BC487F30859FDBFF26251B0&mode=splus&base=NBU&n=28965&rnd=0.8152969781133343#1rpmgc86dz8

10. Постановление Правительства РФ от 24.12.2008 N 988 (ред. от 18.05.2019) "Об утверждении перечня научных исследований и опытно-конструкторских разработок, расходы налогоплательщика на которые в соответствии с пунктом 7 статьи 262 части второй Налогового кодекса Российской Федерации включаются в состав прочих расходов в размере фактических затрат с коэффициентом 1,5".

Ссылка: https://student2.consultant.ru/cgi/online.cgi?req=doc&ts=868863628045549422884948076&cacheid=6F9ECA472BC487F30859FDBFF26251B0&mode=splus&base=NBU&n=325036&rnd=0.8152969781133343#2l9ji5ch55k

Задание 3

Проведем поиск патентных документов, товарных знаков, программ для ЭВМ и БД на сайте Федерального института промышленной собственности ФГБУ ФИПС в разделе «Информационно-поисковая система». Составим список найденных источников.

1. Программа для ЭВМ «Программа математической обработки данных и их отображения в графическом виде для проведения анализа результатов моделирования».

Программа предназначена для проведения анализа результатов моделирования: построения и исследования функциональных зависимостей, оформления результатов измерений. Программа предоставляет широкий функционал по визуальному отображению информации, достигнутый за счет эффективной работы с данными.

Ссылка: https://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2016614769&TypeFile=html

2. Программа для ЭВМ «Поддержка принятия решений».

Программа предназначена для поддержки принятия управленческих решений руководством органов исполнительной власти, органов местного самоуправления, предприятий и других потребителей посредством использования интерактивных аналитических панелей, регламентированной и нерегламентированной аналитической отчетности, основанных на данных дистанционного зондирования Земли и продуктах их тематической обработки.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2018617727&TypeFile=html

3. Программа для ЭВМ «Программа для визуализации и постобработки данных в системах сбора данных, системах мониторинга и анализа "DBSChart" (DBSChart)».

Программа позволяет визуально отображать данные, полученные при регистрации каких-либо параметров.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2016617312&TypeFile=html

4. Программа для ЭВМ «Интерактивная платформа многомерного анализа данных «Sherlock BI».

Программа предназначена для развертывания систем анализа, прогнозирования и систем поддержки принятия решений на основе ситуационно-аналитических витрин (CAB) данных на основе показателей предприятий/пользователей.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2015616923&TypeFile=html

 

5. Программа для ЭВМ «Программа расчета достоверности гипотез о состоянии объекта испытаний в системе формирования визуальных образов.».

Программа предназначена для моделирования различных гипотез возникновения нештатных ситуаций в системе формирования визуальных образов, полученных в результате испытаний сложных технических систем.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2018662830&TypeFile=html

6. Патентный документ «Способ визуального отображения и динамического контроля клинических данных».

Изобретение относится к медицине и медицинской технике и может быть использовано в системах анализа и контроля клинических (лабораторных) данных, в том числе путем компьютерной экспресс-диагностики при классификации и прогнозировании, мониторного анализа и контроля клинических данных при диагностике состояния живого организма.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2195017&TypeFile=html

7. Патентный документ «Способ и устройство для обработки и анализа больших данных, характеризующих различные процессы».

Изобретение относится к способу и устройству анализа и обработки больших данных. Технический результат заключается в повышении точности анализа функциональных процессов.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2686031&TypeFile=html

8. Патентный документ «Способ и устройство для многомерного анализа данных для идентификации неоднородности породы».

Заявленная группа изобретений относится к улучшенной системе обработки данных и, в частности, к способу и устройству для анализа данных с площадки скважины.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2474846&TypeFile=html

9. Патентный документ «Способ обнаружения обманного пользования абонентами услугами сетевого оператора посредством анализа блоков абонентских данных в реальном масштабе времени».

Изобретение относится к области техники связи и, в частности, к способам исследования поведения в мобильной телефонной сети честных абонентов и абонентов с обманным умыслом на основе стохастических моделей.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2263408&TypeFile=html

10. Патентный документ «Способ визуального представления и анализа аномальных значений измерительных параметров многомерного объекта или процесса».

Изобретение относится к вычислительной технике, а именно к системам интеллектуального анализа данных. Его применение при исследовании природных и социально-экономических объектов или явлений позволяет получить технический результат в виде повышения наглядности представления данных, подлежащих анализу, улучшения качества и достоверности результатов анализа, упрощения процедуры выявления аномальных значений измерительных параметров.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=RUPAT&DocNumber=2237273&TypeFile=html

11. Программа для ЭВМ «Экспериментальный образец универсального программного комплекса интерактивного отображения, обработки и управления большими массивами данных на основе методик и алгоритмов построения связей между объектами».

Программный комплекс предназначен для обработки и анализа больших массивов гетерогенных данных в интересах лиц, принимающих решения, а также для построения визуального представления слабоструктурированной информации и предоставления удобного интерфейса для ее обработки.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2013617056&TypeFile=html

12. Программа для ЭВМ «Программа визуализации и анализа радиационных данных».

Программа предназначена для визуального отображения и анализа данных составляющих радиационного баланса (суммарная, рассеянная и прямая радиация) с использованием ряда статистических оценок и моделей. Источником входных данных является архив Мирового центра радиационных данных (МЦРД) Всемирной метеорологической организации (ВМО), составленный за период с 1964 года.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2015613864&TypeFile=html

13. Программа для ЭВМ «Система интеллектуального анализа данных PolyAnalyst».

Программа предназначена для извлечения из больших массивов табличных и текстовых данных нетривиальных, ранее неизвестных и потенциально полезных знаний.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2016617923&TypeFile=html

14. Программа для ЭВМ «Аналитический визуализатор данных».

Программа предназначена для визуализации и последующего анализа многомерных данных числового и знакового типа с целью выявления или подтверждения зависимостей между данными и может применяться в научных исследованиях и образовании для анализа больших объемов данных с высокой скоростью.

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2017617978&TypeFile=html

15. Программа для ЭВМ «Программа для интерпретации результатов геофизических исследований пласта методом визуальной диагностики».

Программа обеспечивает автоматическую обработку кривых геофизических исследований путем представления пласта в наглядной форме методом «визуального образа».

Ссылка: http://new.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2017616027&TypeFile=html

Задание 4

Далее проведем поиск на сайте Научной электронной библиотеки elibrary.ru. Составим список найденных источников.

1. Статья «Анализ данных о деятельности кредитных организаций с использованием программы интерактивного визуального анализа многомерных данных». Автор – Пахомов Алексей Павлович.

В данной статье рассмотрен анализ финансово-экономических показателей ряда кредитных организаций и осуществлено выделение отличающихся кредитных организаций с использованием интерактивного визуального интерфейса.

Ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=23803628

2. Статья «Анализ развития концепций и методов визуального представления данных в задачах вычислительной физики». Автор – Бондарев Александр Евгеньевич.

Обсуждаются основные стадии развития научной визуализации как научной дисциплины. Рассматривается эволюция и перспективы развития основных концепций, методов и подходов визуального представления результатов численных исследований задач вычислительной физики, в первую очередь задач механики жидкости и газа.

Ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=16311492

3. Статья «Визуальный анализ данных из СМИ». Автор – Шрек Тобиас.

В статье описано что, анализ неструктурированных данных, полученных из социальных средств массовой информации, осуществляемый средствами визуальной аналитики, позволяет увидеть ряд преимуществ подхода визуальной аналитики.

Ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=21533489

4. Статья «Средства визуального анализа открытых данных, упрощающие их понимание и использование». Автор – Апанович Зинаида Владимировна.