Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Лабораторные / Лабораторная работа №3_Моделирование_Гвоздев

.docx
Скачиваний:
17
Добавлен:
13.07.2022
Размер:
48.44 Кб
Скачать

ФГБОУ ВО

«Уфимский государственный авиационный технический университет»

Кафедра ТК

ОТЧЕТ

по лабораторной работе № 3

по дисциплине «Моделирование»

Построение классификационных шкал с учетом статистических особенностей данных

Выполнил: студент гр.

Проверил:

Гвоздев В.Е.

Уфа 2022

Задача: построить классификационную шкалу и осуществить одноуровневую классификацию объектов.

Ход работы:

Вариант – 18

Номер измерения

Значение показателя состояния

1

96

2

74

3

89

4

73

5

39

6

90

7

15

8

71

9

69

10

71


Таблица 1

Преобразуем выборочные данные к виду , где = 15 – левая граница значений случайной величины .

Таблица 2

Номер измерения

1

81

2

59

3

74

4

58

5

24

6

75

7

0

8

56

9

54

10

56

По значениям рассчитаем эмпирические значения мат. ожидания и среднеквадратического отклонения :

= 53,7;

= 24,6.

По значениям и рассчитаем идентификатор формы эмпирической функции распределения :

По рассчитанному значению идентификатора формы эмпирической функции распределения и заданному объему выборки N определим число классов состояния = 2.

Построим оценки эмпирической функции распределения по формулам:

,

где - число одинаковых значений .

Здесь a-минимальное значение ;

b-максимальное значение .

Таблица 3

Z

F(Z)

15

0,00

39

0,12

69

0,24

71

0,34

71

0,43

73

0,52

74

0,61

89

0,72

90

0,81

96

0,91

при

Рисунок 1 - Оценка эмпирической функции распределения

Построим классификационную шкалу:

Рисунок 2 – Классификационная шкала

Контрольные вопросы

  1. Чем обусловлена необходимость решения задачи классификации с точки зрения управления сложными объектами?

Классификация объектов по показателям состояния, является основой комплексного подхода к анализу состояния систем с целью выработки вариантов управленческих решений по стабилизации и улучшению их функционирования.

  1. Чем обусловлена необходимость решения задачи классификации при малом числе исходных данных?

При малом числе исходных данных решение задачи классификации используется, чтобы при управлении оперировать классами объектов, а не отдельными объектами.

  1. Дайте описание ограничений методики.