Практики / Практическая работа №3_Моделирование_Гвоздев

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧЕРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра технической кибернетики

КРИТЕРИИ ОТБРАКОВКИ ГРУБЫХ ОШИБОК НАБЛЮДЕНИЙ

Методические указания по выполнению практической работы по дисциплине

«Моделирование»

Выполнил: ст. гр. ИВТ

Проверил:

Гвоздев В.Е.

Уфа 2022

Цель работы: изучение методов анализа однородности измерительных данных по критерию резко выпадающих наблюдений.

Задача: приобретение навыков использования методики отбраковки резко выпадающих выборочных данных.

Вариант 18

Номер измерения	Значение показателя состояния
1	96
2	74
3	89
4	73
5	39
6	90
7	15
8	71
9	69
10	71

Ход решения: расчеты среднего арифметического (М) и эмпирического среднеквадратичного отклонения (S):

Уровень значимости выбран q = 2,5%, при n = 10 находим:

g(2,5;10) = 2,414

Выпадение наибольшего значения:

u(2,5;10) = M + S*g = 68,7 + 39,4*2,414 = 163,816

; 96 < 163,816

Условие выпадения максимума не соблюдается, следовательно с доверительной вероятностью 2,5% нельзя классифицировать = 96 как резко выпадающее (вверх) значение.

Выпадение наименьшего значения:

u(2,5;10) = M - S*g = 68,7 - 39,4*2,414 = -26,412

; 15 > -26,412

Условие выпадения минимума не соблюдается, следовательно с доверительной вероятностью 2,5% нельзя классифицировать = 15 как резко выпадающее (вниз) значение.

Контрольные вопросы

1. Чем обоснована необходимость анализа однородности измерительных данных, характеризующих состояние сложных систем и их компонентов?

Однородность – принадлежность нескольких выборок данных к одной генеральной совокупности. Выявление (не)однородности важно своевременного определения неких изменений в объекте исследования, которые могут повлиять на выборку измеренных данных, так что она изменит свою природу, т. е. это доказательство, что измеряемые после подобного изменения данные принадлежат к другой генеральной совокупности.

2. В чем отличие эмпирических значений математического ожидания и среднеквадратического отклонения от теоретических значений?

Эмпирическое исследование основывается на практическом взаимодействии с изучаемым объектом. Оно предполагает осуществление наблюдений и экспериментальную деятельность.

При теоретическом исследовании отсутствует практическое взаимодействие с объектом. Изучение происходит в мысленном эксперименте. Результаты, получаемые теоретическим путем, отличаются от эмпирических значений вследствие того, что подчиняются законам и формулам.

3. Чем обусловлено использования в процедуре первых двух эмпирических моментов?

Исходные данные распределены по нормальному закону распределения, в нем используется только два эмпирических момента:

4. Дайте описание области применимости метода.

Данный метод применяется для обнаружения резко выпадающих значений, для подтверждения того, что , и остальные n-2 Наблюдений принадлежат к одной генеральной совокупности, а не являются результатами грубой ошибки.