Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

методичка_1 / содержание

.doc
Скачиваний:
12
Добавлен:
09.02.2015
Размер:
32.26 Кб
Скачать

Содержание страницы

Глава 1. Возможности табличного редактора. Графики функций 3-17

Контрольные вопросы 18

Глава 2. Нормальный закон распределения. Функция Гаусса 19-24

Контрольные вопросы 25

Глава 3. Компьютерное построение гистограмм 26-37

Контрольные вопросы 38

Глава 4. Описательная статистика 39-50

Контрольные вопросы 51

Глава 5. Метод наименьших квадратов (МНК) для решения медико-биологических задач. Корреляция 52-59

Контрольные вопросы 60

Глава 6. Компьютерное моделирование. Фармакокинетическая модель. Модель изменения численности популяции 61-66

Контрольные вопросы 67

Литература 68

Три совета:

Ввод текста и значений в ячейки Excel заканчиваете нажатием клавиши Enter. Аналогично при вставке после копирования.

Чтобы полученные числа соответствовали тому, что Вы ввели, формат ячейки должен быть Числовой (проверить и исправить можно, если из ячейки вызвать меню правой клавишей мыши).

Если введенное число после нажатия Enter не смещено к правому краю ячейки, то Excel считает его текстом. Поменяйте десятичный разделитель с точки на запятую или наоборот.

Если Вы вносили изменения в формулу и не закончили процесс нажатием клавиши Enter, то Excel все последующие Ваши действия будет рассматривать продолжением ввода формулы (например, дописывая новые ячейки).

В такой ситуации можно вернуться назад с помощью значка возврата на панели инструментов или с помощью нажатия клавиши Esc.

Контрольные вопросы к занятию по информатике № И3

Нормальный закон распределения. Функция Гаусса.

1. Нормальный закон распределения плотности вероятности непрерывной случайной величины.

2. График функции Гаусса .

3. Координаты максимума и координаты точек перегиба функции.

4. Параметры нормального закона распределения: математическое ожидание (среднее значение) и среднеквадратическое отклонение.

5. Как меняется график функции плотности вероятности при изменении параметров μ и σ

6. Чему равна вероятность того, что случайная величина, распределенная по нормальному закону, лежит в интервалах, отложенных от μ математического ожидания влево и вправо

а) ; б); в)

7.Правило « трех σ».

Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики. М. Медицина, 1998

Стр.124-128

Соседние файлы в папке методичка_1