методичка_1 / гл3

В ячейке М14 введите формулу =НОРМРАСП(B14;$M$2;$M$4;ЛОЖЬ). Скопируйте ее в ячейки М15:М22. Отличие формул в этих ячейках от формулы в ячейке М14, заключается в том, что НОРМРАСП ведет расчет для значения, взятого из В15, В16 и т.д., т.к. адрес В14 не имел значков $, и, значит, этот адрес изменяем.

Для построение графика функции плотности вероятности выделите ячейки В14:В22 и М14:М22. Для этого выделите мышкой ячейки В14:В22, нажмите клавишу Ctrl и выделите ячейки М14:М22. При построении диаграммы (см. рис. 3.4) выберите Тип диаграммы – точечная (со значениями, соединенными сглаживающими линиями).

Рис. 3.4

Дополнительно. Меню Формат области построения позволяет сделать Заливку – прозрачной, а в опции Параметры диаграммы заказать Линии сетки (по оси Х и по оси Y). Если поставить курсор мыши на Х, вызывается меню оси Х. Формат оси позволяет выбрать удобные значения и формат подписей по оси Х в опциях Шкала и Шрифт.

Для сравнения гистограммы плотности относительных частот и функции плотности вероятности и гистограмму, и функцию надо изобразить на одном графике. Одновременно задаются столбец F14:F22 (данные для гистограммы) и столбец М14:М22 (данные для функции плотности вероятности). Для этого выделите мышкой ячейки F14:F22, нажмите клавишу Сtrl и, не отпуская ее, выделите ячейки М14:М22. В результате у Вас будут выделены два столбца, и Вы можете начинать строить общую диаграмму. В окне Мастер диаграмм (шаг 1 из 4): тип диаграммы выберите График и четвертый Вид. В окне Мастер диаграмм (шаг 2 из 4): источник данных диаграммы выберите вкладку Ряд и в окне Подписи по оси Х задайте адреса ячеек В14:В22. Для ряда 1 введите имя плотность вероятности, для ряда 2 введите имя плотность относительных частот. В окне Мастер диаграмм (шаг 3из 4): параметры диаграммы во вкладке Заголовки назовите ось Х давление, мм рт.ст., а ось Y – плотность, 1/мм рт. ст и нажмите кнопку Готово. У Вас получится приблизительно как на рис.3.5.

Рис.3.5.

Графики на диаграмме будут в виде ломаных линий, и это надо исправить. Отредактируйте диаграмму. Для этого поместите курсор на данные для плотности относительных частот, нажмите правую клавишу мыши и выберите тип диаграммы. В окне Тип диаграммы выберите тип Гистограмма и первый Вид. Данные для плотности относительных частот превратятся в гистограмму. Снова поместите курсор на данные для плотности относительных частот, нажмите правую клавишу мыши и выберите Формат ряда данных. Во вкладке параметры установите ширину зазора равной 0. Окончательный вариант такой на рис.3.6.

Рис.3.6.

Выполнив всю техническую работу, проведите анализ обработки данных. Для этого будем проводить сравнение плотности вероятности с Гистограммой плотности относительных частот Норма (Задание 1). Из гистограммы Норма видно, что больше всего значений попало в интервал с серединой 135, но вычисление среднего выборочного с помощью СРЗНАЧ дало значение 127,4, попадающее в предыдущий интервал (с серединой 125). Отличие результатов статистической обработки есть, и оно объясняется асимметрией левого и правого крыльев гистограммы (слева данные лежат дальше от самого высокого столбца).

Окончание работы.

После выполнения заданий сохраните файл в папке ИНФОРМАТИКА. Лечебный факультет под именем, содержащим номер группы и фамилии тех, кто выполнял работу. Например, 92гр. Иванов, Петров

Контрольные вопросы к занятию по информатике:

Компьютерное построение гистограмм.

1. Приведены результаты измерений систолического давления x (в мм рт. ст.) у жителей города N:

187	166	195	164	151
176	165	163	176	155
156	185	190	154	157
163	178	176	165	187
178	189	165	171	191

Построить гистограмму частот, относительных частот и плотности относительных частот в диапазоне от 150 до 200 мм рт. ст., разбив диапазон на интервалы по 10 мм рт ст.

2. Что называется нормальным законом распределения и его параметрами?

3. Как определить математическое ожидание (среднее значение)  и среднеквадратическое отклонение  с помощью гистограммы плотности относительных частот, считая, что данные получены для величины Х, распределенной по нормальному закону?

1. Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики. М. стр.124-128, 135-140.

2. В.Ф.Антонов и др. Физика и биофизика. Практикум. М. ГЭОТАР-Медиа, 2008 стр.14-34

39