
Вопросы КТвМБИ
.pdf
Тип ресурса |
|
|
(любая информация |
|
Путь к ресурсу |
из интернета) |
|
|
|
|
|
Путь к ресурсу
:<вх.имя>:<пароль>@адрес сервера.путь к файлу на сервере
|
Иерархия |
Имя файла |
Доменный IP-адрес |
каталогов |
|
Лучше использовать сразу IP, чтобы не обращаться к DNS библиотеке
Путь у файлу (пример): ABC/DEF/name.ext
Типы ресурса – программа , которая необходима для работы с файлом.
http:// - веб-страница;
mailto:// - электронная почта;
ftp:// - протокол передачи файла
telenet:// - протокол удаленного доступа, позволяет сделать наш ПК – компьютером удаленного доступа.
20. Электронная почта.
Электронная почта – файлообменник между почтовыми серверами.
Протокол MIMO (Multipurpose Internet Mail Extensions) – протокол,
содержащий правила шифрования. Обеспечивает перешифровку из 8 бит в 7(потому что 7 достаточно для английских букв и цифр) и обратно в 8.
Простейший MIME состоит из:
тип (категория в которой находятся тип данных)
подтип (отождествляется с отдельным типом данных)
необязательный параметр (уточнение кодировки)
21. «Всемирная паутина» WWW и понятие гипертекста.
WWW (World Wide Web) – была создана в CERN в 1993 году.
Всемирная паутина — распределённая система, предоставляющая доступ к связанным между собой документам, расположенным на различных компьютерах, подключённых к сети Интернет.
Гипермедиа – информация, содержащая ссылки на другие ресурсы. Гипертекст можно считать активным элементом, который при нажатии открывает новое окно с вставленным в поисковую строку URLадресом.
HTML – стандартизированный язык гипертекстовой разметки документов для просмотра веб-страниц в браузере. Веб-браузеры получают HTML документ от сервера по протоколам HTTP/HTTPS или открывают с локального диска, далее интерпретируют код в интерфейс, который будет отображаться на экране монитора.
22. Базы данных. Основные понятия.
БД – программный комплекс, предназначенный для работы с большим объемом однородных данных.
БД нужно для сжатия хранимой в системе информации и приведение ее к фиксированным форматам с помощью кодовых обозначений.
Системы управления базами данных (СУБД) – совокупность языковых и программных средств, которая осуществляет доступ к данным (позволяет их создавать, менять и удалять), обеспечивает безопасность данных и т.д – т.е.
это ядро БД, оно всем распоряжается. Доступ к данным СУБД осуществляет при помощи языка SQL.
Требования к БД:
1)Адекватность информации по отношению к состоянию предметной области – насколько применимы данные реальному ходу вещей;
2)Надежность;
3)Быстродействие (скорость обработки одного запроса) и
производительность (количество запросов, обрабатываемых в ед.
времени);
4)Простота и удобство использования;
5)Массовость использования (одной БД могут пользоваться несколько пользователей одновременно);
6)Защита информации БД (защита от потери и искажения данных,
защита от несанкционированного доступа);
7)Возможность расширения БД (наращивание объема, наращивание перечня структур).

Принципы построения БД:
Интеграция данных – должно наблюдаться естественное взаимодействие между объектами БД;
Централизация управления – т.е. у БД есть ядро – СУБД;
Целостность данных:
o Адекватность состояния предметной области; o Сохранность данных;
o Защита информации;
o Защита от несанкционированного доступа; o Проверка данных на допустимость;
o Периодическая проверка на сохранность;
o Специализированная система по восстановлению данных;
oПроверка достоверности данных.
Независимость данных – независимость от ПО и его модернизации.
Осуществляется следующим образом:
oописание данных отделяется от процедур обработки;
o многоуровневость данных:
o Использование реляционной модели (модель на основе таблиц); o Неизбыточность данных (одни и те же данные не должны
хранится более чем в одном экземпляре);
oНепротиворечивость (данные про одно и то же не противоречат друг-другу);

o Принцип связности данных (структура данных должна отображать взаимосвязь между объектами в предметной области).
Средства для реализации:
Серверы БД:
o СУБД – ПО для БД; o Данные;
oЛКС;
Рабочие станции – клиентское ПО (усеченная СУБД);
Логическая организация БД:
1)Иерархическая структура;
2)Сетевая модель;
3)Реляционная модель:
a.Классическая (реляционная);
b.Постреляционная.

23. Реляционная модель логической организации баз данных.
Реляционная (таблица = relation, отношение) база данных – это набор данных с предопределенными связями между ними. Эти данные организованны в виде набора таблиц, состоящих из столбцов и строк.
Состав реляционной модели:
1)Таблица данных;
2)Таблица описания полей других таблиц;
3)Таблица описания взаимосвязи между таблицами;
4)Таблица индексных файлов – служат для ускорения доступа к кортежам.
Кортежи описывают объекты (кортеж – вся строка), атрибуты – признаки объектов (№, Ф, И, О). Отношения – это полное описание таблицы. Требования к нормальности отношений:
1)Значения атрибутов – атомарные (т.е. неделимые, не должно быть внутренней структуры);
2)Нет одинаковых кортежей;
3)Порядок следования атрибутов – фиксирован;
4)порядок следования кортежей – произвольный.
Ключи отношений:
уникальный (первичный) ключ – идентификатор, который в данной таблице имеет уникальное значение для каждого кортежа (например, № истории болезни);
№ истории |
Ф |
И |
О |
пол |
|
болезни |
|||||
|
|
|
|
||
1 |
Иванов |
Иван |
Иванович |
М |
|
2 |
Петров |
Петр |
Петрович |
М |

обычные ключи – ключи отношений *условно, идем в ЭКГ-кабинет. Пусть Сидоров прошел обследование
дважды. Итого, история болезни перестает быть уникальным ключом, а им становится № обследования.
№ обследования |
№ истории болезни |
1 |
2 |
2 |
1 |
3 |
1 |
4 |
2 |
Индексные файлы нужны для ускорения доступа к кортежам. В
некоторых системах индексы хранятся в индексных файлах, хранимых
отдельно от табличных файлов. Поэтому перед использованием БД
происходит предварительная индексация, а при любых изменения
переиндексация.
Достоинства РМ |
Недостатки РМ |
Прозрачная структура |
|
организации данных |
Избыточность по объему |
|
|
Высокое быстродействие |
занимаемой памяти |
(спасибо индексным файлам) |
|
|
|
Постреляционная БД – реляционная БД без требования к атомарности атрибутов в отношениях.
24. Экспертные системы.
Экспертная система – это система искусственного интеллекта, в которую введены знания из узкой области и которая способна принимать решения так, как это бы делал человек-эксперт.
Требования:
1)Способность рассуждать при неполных или противоречивых условиях;
2)Способность объяснять цепочку рассуждений;
3)Факты и механизмы вывода (правила, с помощью которых принимается решение) должны быть отделены;
4)Возможность эволюционировать, наращивая базы знаний (т.е. совокупность фактов и правил);
5)На выходе ожидается четкий совет;
6)Экономическое оправдание.
Классы задач, решаемые ЭС:
1)Интерпретация данных;
2)Диагностика – идентификация критических ситуаций;
3)Контроль – слежение за наступлением критических ситуаций в режиме реального времени;
4)Прогнозирование;
5)Планирование – составление программных действий;
6)Проектирование – использование ЭС в прикладном проектировании.
ЭС бывают:
Глубокие.
Основаны на моделях. Применяются для контроля сложных объектов, созданными людьми.
Неглубокие.
Построены на эмпирических правилах (почти все медицинские системы).
Компоненты ЭС:
1)Компьютерная программа – решает задачу в узкой области;
2)Подсистема приобретения знания: a. Эксперт;
b.Литературные источники;
c.Базы данных;
d.Предыдущий опыт пользователя;
e.Инженер по знаниям – программист, формализующий знания эксперта, помогающий в структурировании знаний эксперта, интерпретирующий и интегрирующий ответы на вопросы, ищущий аналогии, выявляющий концептуальные трудности;
3)Машина вывода – ПО для получения ответов:
a.Интерпретатор – выполняет повестку (последовательность действий, ожидающих управления);
b.Планировщик – управление выполнением повестки (с использованием определенных критериев)
4)База знаний:
a.Факты;
b.Правила;
5)Интерфейс:
a.Доска объявлений (Black board) – описание текущей проблеммы:
i.Общий план решения;
ii.Повестка;
iii.Возможное решение:
1.Гипотеза;
2.Альтернативный вариант;
b.Подсистема объяснений – рассказывает, как получено решение и почему отвергнута альтернатива.
Средства реализации ЭС:
1)Языки: PROLOG, LISP и др.;
2)Интегрированная среда программирования (MatLab и др.);
3)Пустые ЭС:
Например, EMYSIN – для диагностики инфекционных заболеваний, а на
ееоснове:
a.ONCOSIN – онкологические заболевания;
b.PUFF – заболевания легких;
c.И др.
25. Компьютерные системы для электроэнцефалографических исследований.
ЭЭГ – исследование высшей нервной деятельности по фиксированным электрическим сигналам с поверхности головы.
Сферы использования:
1)Исследование состояния мозга и его отделов;
2)Выявление патологий (очаги эпилепсии);
3)Исследование психики человека;
4)Анализ глубинны анестезии при хирургических операциях.
Основные методики:
1)Регистрация фоновой активности (10 минут);
2)Функциональные пробы (исследование воздействия от стимулов);
3)Анализ вызванных потенциалов;
4)Исследование фаз сна.
Аппаратурный состав для снятия ЭЭГ:
1)ПК со специальным ПО (нужен помощнее, т.к. сложная обработка);
2)Система съема и ввод сигнала;
3)Устройства стимуляции;
4)Устройства видео- и аудионаблюдения:
a.Микрофон;
b.Веб-камера общего вида;
c.Инфракрасная камера.
Специальное ПО:
1)БД пациентов и обследований;
2)ПО реализации методик исследований;
3)ПО обработки, анализ, визуализации и документирования данных.