Вопросы КТвМБИ

Путь к ресурсу

:<вх.имя>:<пароль>@адрес сервера.путь к файлу на сервере

Лучше использовать сразу IP, чтобы не обращаться к DNS библиотеке

Путь у файлу (пример): ABC/DEF/name.ext

Типы ресурса – программа , которая необходима для работы с файлом.

http:// - веб-страница;

mailto:// - электронная почта;

ftp:// - протокол передачи файла

telenet:// - протокол удаленного доступа, позволяет сделать наш ПК – компьютером удаленного доступа.

20. Электронная почта.

Электронная почта – файлообменник между почтовыми серверами.

Протокол MIMO (Multipurpose Internet Mail Extensions) – протокол,

содержащий правила шифрования. Обеспечивает перешифровку из 8 бит в 7(потому что 7 достаточно для английских букв и цифр) и обратно в 8.

Простейший MIME состоит из:

тип (категория в которой находятся тип данных)

подтип (отождествляется с отдельным типом данных)

необязательный параметр (уточнение кодировки)

21. «Всемирная паутина» WWW и понятие гипертекста.

WWW (World Wide Web) – была создана в CERN в 1993 году.

Всемирная паутина — распределённая система, предоставляющая доступ к связанным между собой документам, расположенным на различных компьютерах, подключённых к сети Интернет.

Гипермедиа – информация, содержащая ссылки на другие ресурсы. Гипертекст можно считать активным элементом, который при нажатии открывает новое окно с вставленным в поисковую строку URLадресом.

HTML – стандартизированный язык гипертекстовой разметки документов для просмотра веб-страниц в браузере. Веб-браузеры получают HTML документ от сервера по протоколам HTTP/HTTPS или открывают с локального диска, далее интерпретируют код в интерфейс, который будет отображаться на экране монитора.

22. Базы данных. Основные понятия.

БД – программный комплекс, предназначенный для работы с большим объемом однородных данных.

БД нужно для сжатия хранимой в системе информации и приведение ее к фиксированным форматам с помощью кодовых обозначений.

Системы управления базами данных (СУБД) – совокупность языковых и программных средств, которая осуществляет доступ к данным (позволяет их создавать, менять и удалять), обеспечивает безопасность данных и т.д – т.е.

это ядро БД, оно всем распоряжается. Доступ к данным СУБД осуществляет при помощи языка SQL.

Требования к БД:

1)Адекватность информации по отношению к состоянию предметной области – насколько применимы данные реальному ходу вещей;

2)Надежность;

3)Быстродействие (скорость обработки одного запроса) и

производительность (количество запросов, обрабатываемых в ед.

времени);

4)Простота и удобство использования;

5)Массовость использования (одной БД могут пользоваться несколько пользователей одновременно);

6)Защита информации БД (защита от потери и искажения данных,

защита от несанкционированного доступа);

7)Возможность расширения БД (наращивание объема, наращивание перечня структур).

Принципы построения БД:

Интеграция данных – должно наблюдаться естественное взаимодействие между объектами БД;

Централизация управления – т.е. у БД есть ядро – СУБД;

Целостность данных:

o Адекватность состояния предметной области; o Сохранность данных;

o Защита информации;

o Защита от несанкционированного доступа; o Проверка данных на допустимость;

o Периодическая проверка на сохранность;

o Специализированная система по восстановлению данных;

oПроверка достоверности данных.

Независимость данных – независимость от ПО и его модернизации.

Осуществляется следующим образом:

oописание данных отделяется от процедур обработки;

o многоуровневость данных:

o Использование реляционной модели (модель на основе таблиц); o Неизбыточность данных (одни и те же данные не должны

хранится более чем в одном экземпляре);

oНепротиворечивость (данные про одно и то же не противоречат друг-другу);

o Принцип связности данных (структура данных должна отображать взаимосвязь между объектами в предметной области).

Средства для реализации:

Серверы БД:

o СУБД – ПО для БД; o Данные;

oЛКС;

Рабочие станции – клиентское ПО (усеченная СУБД);

Логическая организация БД:

1)Иерархическая структура;

2)Сетевая модель;

3)Реляционная модель:

a.Классическая (реляционная);

b.Постреляционная.

23. Реляционная модель логической организации баз данных.

Реляционная (таблица = relation, отношение) база данных – это набор данных с предопределенными связями между ними. Эти данные организованны в виде набора таблиц, состоящих из столбцов и строк.

Состав реляционной модели:

1)Таблица данных;

2)Таблица описания полей других таблиц;

3)Таблица описания взаимосвязи между таблицами;

4)Таблица индексных файлов – служат для ускорения доступа к кортежам.

Кортежи описывают объекты (кортеж – вся строка), атрибуты – признаки объектов (№, Ф, И, О). Отношения – это полное описание таблицы. Требования к нормальности отношений:

1)Значения атрибутов – атомарные (т.е. неделимые, не должно быть внутренней структуры);

2)Нет одинаковых кортежей;

3)Порядок следования атрибутов – фиксирован;

4)порядок следования кортежей – произвольный.

Ключи отношений:

уникальный (первичный) ключ – идентификатор, который в данной таблице имеет уникальное значение для каждого кортежа (например, № истории болезни);

обычные ключи – ключи отношений *условно, идем в ЭКГ-кабинет. Пусть Сидоров прошел обследование

дважды. Итого, история болезни перестает быть уникальным ключом, а им становится № обследования.

Индексные файлы нужны для ускорения доступа к кортежам. В

некоторых системах индексы хранятся в индексных файлах, хранимых

отдельно от табличных файлов. Поэтому перед использованием БД

происходит предварительная индексация, а при любых изменения

переиндексация.

Постреляционная БД – реляционная БД без требования к атомарности атрибутов в отношениях.

24. Экспертные системы.

Экспертная система – это система искусственного интеллекта, в которую введены знания из узкой области и которая способна принимать решения так, как это бы делал человек-эксперт.

Требования:

1)Способность рассуждать при неполных или противоречивых условиях;

2)Способность объяснять цепочку рассуждений;

3)Факты и механизмы вывода (правила, с помощью которых принимается решение) должны быть отделены;

4)Возможность эволюционировать, наращивая базы знаний (т.е. совокупность фактов и правил);

5)На выходе ожидается четкий совет;

6)Экономическое оправдание.

Классы задач, решаемые ЭС:

1)Интерпретация данных;

2)Диагностика – идентификация критических ситуаций;

3)Контроль – слежение за наступлением критических ситуаций в режиме реального времени;

4)Прогнозирование;

5)Планирование – составление программных действий;

6)Проектирование – использование ЭС в прикладном проектировании.

ЭС бывают:

Глубокие.

Основаны на моделях. Применяются для контроля сложных объектов, созданными людьми.

Неглубокие.

Построены на эмпирических правилах (почти все медицинские системы).

Компоненты ЭС:

1)Компьютерная программа – решает задачу в узкой области;

2)Подсистема приобретения знания: a. Эксперт;

b.Литературные источники;

c.Базы данных;

d.Предыдущий опыт пользователя;

e.Инженер по знаниям – программист, формализующий знания эксперта, помогающий в структурировании знаний эксперта, интерпретирующий и интегрирующий ответы на вопросы, ищущий аналогии, выявляющий концептуальные трудности;

3)Машина вывода – ПО для получения ответов:

a.Интерпретатор – выполняет повестку (последовательность действий, ожидающих управления);

b.Планировщик – управление выполнением повестки (с использованием определенных критериев)

4)База знаний:

a.Факты;

b.Правила;

5)Интерфейс:

a.Доска объявлений (Black board) – описание текущей проблеммы:

i.Общий план решения;

ii.Повестка;

iii.Возможное решение:

1.Гипотеза;

2.Альтернативный вариант;

b.Подсистема объяснений – рассказывает, как получено решение и почему отвергнута альтернатива.

Средства реализации ЭС:

1)Языки: PROLOG, LISP и др.;

2)Интегрированная среда программирования (MatLab и др.);

3)Пустые ЭС:

Например, EMYSIN – для диагностики инфекционных заболеваний, а на

ееоснове:

a.ONCOSIN – онкологические заболевания;

b.PUFF – заболевания легких;

c.И др.

25. Компьютерные системы для электроэнцефалографических исследований.

ЭЭГ – исследование высшей нервной деятельности по фиксированным электрическим сигналам с поверхности головы.

Сферы использования:

1)Исследование состояния мозга и его отделов;

2)Выявление патологий (очаги эпилепсии);

3)Исследование психики человека;

4)Анализ глубинны анестезии при хирургических операциях.

Основные методики:

1)Регистрация фоновой активности (10 минут);

2)Функциональные пробы (исследование воздействия от стимулов);

3)Анализ вызванных потенциалов;

4)Исследование фаз сна.

Аппаратурный состав для снятия ЭЭГ:

1)ПК со специальным ПО (нужен помощнее, т.к. сложная обработка);

2)Система съема и ввод сигнала;

3)Устройства стимуляции;

4)Устройства видео- и аудионаблюдения:

a.Микрофон;

b.Веб-камера общего вида;

c.Инфракрасная камера.

Специальное ПО:

1)БД пациентов и обследований;

2)ПО реализации методик исследований;

3)ПО обработки, анализ, визуализации и документирования данных.