sog'liqni saqlash rus_yangi

Какие факторы влияют на здоровье населения:

Социально-экономические, биологические, климатогеографические и уровень медицинской помощи

Уровень медицинской помощи, рождаемости, смертности, физического развития

Возрастно-половая структура населения, уровень заболеваемости, смертности, брачной плодовитости

Миграция, демография, уровень травматизма, плодовитости, рождаемости

Для чего необходима Международная классификация болезней:

Для стандартизации медицинского учета

Для проведения статистического учета и отчетности во все мире

Для изучения физического развития населения

Для составления анкет и карт по изучению инвалидизации населения

Источником для изучения инфекционной заболеваемости являются:

«Экстренное извещение об инфекционном заболевании, пищевом, остром профессиональном отравлении»

«Экстренное извещение о важнейшем неэпидемическом заболевании»

Листок нетрудоспособности

Контрольная карта диспансерного наблюдения

Цель реформирования здравоохранения:

Создание в стране стройной системы здравоохранения, обеспечивающей сохранение и улучшения здоровья населения

Создание в стране службы санитарно-эпидемиологического надзора, обеспечивающей сохранение и улучшение здоровья населения

Создание в системе здравоохранения лечебно-профилактических учреждений для оказания специализированной помощи

Создание в системе здравоохранения частных лечебно-профилактических учреждений

В каком году принят закон «Об охране здоровья граждан руз»:

1996 год

1993 год

1997 год

1999 год

Все виды наблюдений по времени делятся на:

Единовременные и текущие

Случайные и повторные

Текущие и сплошные

Выборочные и генеральные

Все вида наблюдений по объему делятся на:

Генеральные и выборочные

Единовременные и текущие

Сплошные и единовременные

Случайные и повторные

Выборочное наблюдение – это:

Наблюдение, охватывающее часть единиц совокупности для характеристики всего явления в целом

Наблюдение в порядке текущей регистрации

Наблюдение за одним, каким – либо объектом регистрации

Наблюдение, приуроченное к определенному времени регистрации

К относительным величинам, получаемым в результате соотношения между частью и целым, относятся:

Экстенсивные показатели

Интенсивные показатели

Показатель наглядности

Ни один не имеет к этому отношения

Генеральная совокупность – это:

Сумма всех единиц наблюдения, обладающих изучаемыми признаками

Разбивка совокупности на однотипные качественные группы по

Расчленение материала на однородные в отношение одного признака группы

Часть единиц наблюдения, обладающих репрезентативностью

Экстенсивный показатель – это:

Показатель распределения, характеризующий отношение части к целому или удельный вес части в целом

Показатель частоты, выражающий частоту явления в данной среде и порождающий его

Показатель, выражающий частоту явления в разных средах, в разные периоды времени или в один и тот же период времени

Показатель распределения, не характеризующий отношение части к целому или удельный вес части в целом

Экстенсивный показатель чаще выражается в следующих величинах:

В %

В промилях

В отношении на 1000

В отношении на 100000

Из названных ниже показателей частоту явления в данной среде выражает показатель:

Интенсивный

Экстенсивный

Показатель наглядности

Показатель соотношения

Показатель соотношения характеризует:

Распространение явления в среде, непосредственно с ним не связанной

Распределение целого на части

Частота явления в сопутствующей среде

Частоты явления в данной среде

При вычислении относительных величин необходимо использовать соотношение:

Соотношение между частью и целым, одним целым и другим, между двумя абсолютными величинами

Соотношение между частью и целым

Соотношение между одним целым и другим

Соотношение между двумя абсолютными величинами

Мерой изменчивости интенсивного показателя является:

Ошибка

Отклонение

Степень

Границы

Для определения достоверности относительных величин необходимы следующие характеристики:

Показатель, ошибка показателя, степень вероятности, доверительные границы

Ошибка показателя

Степень вероятности

Доверительные границы

Разность относительных показателей является существенной, если:

T> 2,0

T> 1,0

T> 1,5

T> 3,0

Из приведённых ниже вариационных рядов в статистическом исследовании применяются:

Не сгруппированный, сгруппированный, ранжированный, не ранжированный

Не сгруппированный

Сгруппированный

Ранжированный

Медиана характеризуется тем, что:

Располагается в середине ряда

Имеет определение

Встречается наиболее часто

Не имеет определенного места

Что можно принять за «условную среднюю»:

Любая варианта ряда (V), мода (Мо), медиана (Ме), любой количественный признак из данного ряда

Варианта ряда (V)

Мода (Мо)

Любой количественный признак из данного ряда

Под модой понимают:

Варианту ряда с наибольшей частотой

Варианту, находящуюся в середине ряда

Число наблюдений

Всё неверно

Среднее квадратичное отклонение – это:

Мера разнообразия ряда

Вариационный размах

Границы достоверности

Всё не верно

Различают виды средних арифметических величин:

Простая и взвешенная

Моментная и комбинированная

Взвешенная и сложная

Мода и медиана

Ошибка средней арифметической величины показывает :

На сколько средняя арифметическая величина полученная при выборочном исследовании отличается от средней арифметической величины в генеральной совокупности

Как отличается максимальный показатель ряда от средней арифметической величины

Степень вероятности результата

Отсутствие ошибок в расчётах

Если разность сравниваемых величин существенна, то t больше:

2

3

0,5

4

Как оценить силу связи при коэффициенте корреляции, находящимся в пределе от 0,3 до 0,7:

Средняя связь

Слабая связь

Прямая связь

Обратная связь

По направлению связь может быть:

Прямая, обратная

Прямая связь

Обратная связь

Слабая связь

Метод квадратов (Пирсона).применяется при:

Когда число сравниваемых пар меньше 30, когда нужно знать точный размер связи, когда оба признака имеют точное математическое выражение

Когда число сравниваемых пар больше 30

Когда не нужно знать точный размер связи

Когда оба признака не имеют точного математического выражения

Метод рангов (Спирмена) применяется при:

Когда число сравниваемых пар меньше 30, когда не нужно знать точный размер связи, когда один признак не имеет точного математического выражения

Когда число сравниваемых пар больше 30

Когда нужно знать точный размер связи

Когда один признак имеет точное математическое выражение