Состояние преступности в сфере высоких технологий и современные тенденции борьбы-2

Состояние преступности в сфере высоких технологий и современные тенденции борьбы с ней в Следственном…

Состояние преступности в сфере высоких технологий и современные тенденции борьбы с ней в Следственном комитете Российской Федерации (А.Ж. Саркисян, Г.Ф. Коимшиди, журнал "Расследование преступлений: проблемы и пути их решения", N 1, январь-март 2021 г.)

А.Ж. Саркисян,

руководитель редакционно-издательского отдела

Московской академии Следственного комитета

Российской Федерации, доцент кафедры

"Уголовное право, уголовный процесс и криминалистика"

Российского университета транспорта (МИИТ),

кандидат юридических наук, доцент, майор юстиции

Г.Ф. Коимшиди,

ведущий научный сотрудник Всероссийского

научно-исследовательского института МВД России,

кандидат технических наук, доцент

Журнал "Расследование преступлений: проблемы и пути их решения", N 1, январь-март 2021 г., с. 74-90.

В юридической литературе, среди ученых и практиков последние несколько лет очень активно ведутся дискуссии по теме компьютерных преступлений. Термин "компьютерные преступления" мы взяли в кавычки: до сих пор вопросы терминологии в данной сфере законодательно нигде не закреплены.

Следует отметить, что речь идет именно о преступлениях, связанных напрямую или косвенно с применением высоких технологий, а не только о главе 28 УК РФ "Преступления в сфере компьютерной информации".

При этом мы не будем зацикливаться на данном вопросе и рассмотрим тенденцию борьбы с преступлениями в сфере высоких технологий в Следственном комитете Российской Федерации. За основу возьмём приказ Генеральной прокуратуры Российской Федерации от 17 января 2020 года N 30 "Об утверждении формы федерального статистического наблюдения N 4-ЕГС "Сведения о состоянии преступности и результатах расследования преступлений" (с изменениями на 25 января 2021 г.), а именно раздел 9 "Сведения о преступлениях, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий или в сфере компьютерной информации, выявленных и предварительно расследованных субъектами регистрации".

В данный раздел включена 41 норма Уголовного кодекса РФ. На основании п. 1 ч. 2 ст. 151 УПК РФ почти половина из этих норм относится к подследственности Следственного комитета Российской Федерации.

В 2020 г. в Российской Федерации сотрудниками Следственного комитета было расследовано 11 493 преступлений, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий (далее - ИТТ) или в сфере компьютерной информации (далее - КИ), что на 30,4%, или на 2681 преступление, больше, чем в 2019 г. (8812).

Каждое третье (34,4%) такое преступление совершается в двенадцати субъектах Российской Федерации. В Москве - 404 преступления (3,5%); в Самарской области - 401 (3,5%); в Кемеровской области - 387 (3,4%); в Нижегородской области - 384 (3,3%); в Челябинской области - 364 (3,2%); в Республике Башкортостан - 353 (3,1%); в Свердловской области - 332 (2,9%); в Республике Удмуртия - 330 (2,9%); в Красноярском крае - 302 (2,6%); в Республике Татарстан - 252 (2,2%); в Краснодарском крае - 242 (2,1%) и в Пермском крае - 204 (1,8%).

В СК РФ расследуют всего 12,1% от всех таких преступлений (в МВД 86,6%). Однако следует отметить, что индекс тяжести (среднее максимально возможное наказание за преступление, лет) исследуемых преступлений (табл. 1), расследованных сотрудниками СК в течение последних трех лет, наибольший. Исключение - 2020 год, когда индекс тяжести расследованных сотрудниками ФСБ исследуемых преступлений был 10,5 лет (сотрудники ФСБ расследуют в 11 раз меньше преступлений, чем сотрудники СК).

Таблица 1. Динамика индекса тяжести преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ, расследованных разными правоохранительными органами

	Расследовано всего	Расследовано СК РФ	Расследовано ОВД России	Расследовано ФСБ России
2020	9,4	9,8	9,4	10,5
2019	9,2	9,6	9,2	8,9
2018	8,6	8,8	8,6	8,1

Следует отметить, что сотрудники СК выявляют более тяжкие преступления (табл. 2).

Таблица 2. Динамика индекса тяжести преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ, выявленных разными правоохранительными органами

	Зарегистрировано всего	Зарегистрировано СК РФ	Зарегистрировано ОВД России	Зарегистрировано ФСБ России	Зарегистрировано ГП РФ	Зарегистрировано ФСИН России
2020	8,2	10,2	8,2	10,1	7,5	7,5
2019	7,9	9,9	7,9	9,1	6,5	8,7
2018	7,3	10,0	7,2	8,5	6,3	7,3

Индекс тяжести исследуемых преступлений (табл. 1), выявленных сотрудниками СК в течение последних трех лет, наибольший: в 2020 г. максимально возможное наказание за расследованное сотрудниками СК преступление - 10,2 года, сотрудниками ФСБ - на 0,1 года меньше (10,1 года), а сотрудниками ОВД - на два года меньше (8,2 года).

Почти два из трех (65,2%) исследуемых преступлений, расследованных сотрудниками СК, - тяжкое или особо тяжкое преступление (рис. 1). В структуре преступлений, выявленных сотрудниками ОВД, удельный вес тяжких и особо тяжких составляет 60,1%. При этом каждое пятое (20,4%) исследуемое преступление, расследованное сотрудниками СК, - особо тяжкое; сотрудниками ОВД - 18,8%.

В структуре исследуемых преступлений, расследованных сотрудниками СК, больше всего (более 10%) преступлений, связанных с неправомерным доступом к информации (82,1%), с использованием сети Интернет (62,8%), с использованием компьютеров (28,9%), с использованием пластиковых карт (23,6%), краж (18,8%), преступлений, квалифицируемых по ст. 159.3 и п. "г" ч. 3 ст. 158 УК РФ (18,4%), разработка вредоносных программ (17,4%), с использованием средств мобильной связи (17,1%) и незаконное производство наркотиков (10,1%).

Коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных СК в 2020 г., - 7,83 на 100 тыс. населения. На 1,83 пункта больше, чем в 2019 г. (6,00). Максимальное значение показателя в Псковской области - 29,39; минимальное в Чеченской Республике - 0,95. Соответственно, размах (разброс) значений - 28,44.

Десять процентов населения проживает в регионах с наибольшими значениями показателя: от 12,61 в Самарской области до 29,39 в Псковской области (табл. 3). Среднее по группе - 16,73.

Таблица 3. Субъекты Российской Федерации, в которых проживает 10% населения страны и где наибольшие значения коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в 2020 г.

Субъекты Российской Федерации	Коэффициент
Псковская область	29,39
Республика Алтай	25,89
Магаданская область	24,26
Камчатский край	22,04
Республика Удмуртия	21,99
Карачаево-Черкесская Республика	21,70
Республика Мордовия	19,24
Еврейская автономная область	18,95
Архангельская область	17,03
Чувашская Республика	16,18
Курганская область	15,96
Кемеровская область	14,56
Сахалинская область	13,31
Республика Коми	12,92
Республика Хакасия	12,92
Самарская область	12,61
Среднее значение	16,73

Десять процентов населения проживает в регионах с наименьшими значениями показателя: от 0,95 в Чеченской Республике до 3,19 в Санкт-Петербурге (табл. 4).

Таблица 4. Субъекты Российской Федерации, в которых проживает 10% населения страны и где наименьшие значения коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в 2020 г.

Субъекты Российской Федерации	Коэффициент
Санкт-Петербург	3,19
Московская область	2,64
Севастополь	2,45
Республика Тыва	1,83
Республика Ингушетия	1,18
Чеченская Республика	0,95
Среднее значение	2,55

Децильный коэффициент (соотношение средних значений исследуемого показателя в этих группах - оценка дифференциации субъектов Российской Федерации по исследуемому показателю) достаточно высок (6,55), но не критичен.

В восьми субъектах Российской Федерации коэффициент преступности значительно отличается от среднего значения по стране. В Псковской области - в 3,8 раза (29,39), в Республике Алтай - в 3,3 раза (25,89), в Магаданской области - в 3,1 раза (24,26), в Камчатском крае - в 2,8 раза (22,04), в Республике Удмуртия - в 2,8 раза (21,99), в Карачаево-Черкесской Республике - в 2,8 раза (21,70), в Республике Мордовия - в 2,5 раза (19,24) и в Еврейской автономной области - в 2,4 раза (18,95) больше. Среднее значение показателя в этих регионах - 22,71. Эти субъекты Российской Федерации по исследуемому показателю нарушают статистическую однородность всех субъектов Российской Федерации. Исследовать преступления, совершенные с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованные сотрудниками СК, в этих регионах следует отдельно.

Остальные 77 субъектов Российской Федерации подразделяются на 5 типологических групп. Средний коэффициент преступности в этой совокупности регионов - 6,75 преступления на 100 тыс. населения, стандартное отклонение - 3,49.

Типология

Группа I (с низким значением коэффициента преступности - меньше среднего значения более чем на два стандартных отклонения) пустая, нет субъектов Российской Федерации с низким значением коэффициента преступности.

В группу II (со значением коэффициента преступности ниже среднего - меньше среднего более чем на стандартное отклонение) входят семь субъектов Российской Федерации: Чеченская Республика (0,95 преступления на 100 тыс. жителей), Республика Ингушетия (1,18), Республика Тыва (1,83), Севастополь (2,45), Московская область (2,64), Санкт-Петербург (3,19) и Москва (3,19). Среднее значение коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в группе II - 2,86.

В группу III (со средним значением коэффициента преступности - коэффициент преступности в регионе отличается от среднего по всей совокупности исследуемых регионов не более чем на стандартное отклонение) входят 54 субъекта Российской Федерации (табл. 5). От 3,64 преступления на 100 тыс. жителей в Смоленской области до 10,24 - в Республике Бурятия. Среднее значение коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в группе III - 6,31.

Таблица 5. Субъекты Российской Федерации, которые относятся к группе III (со средним значением коэффициента преступности)

Субъекты Российской Федерации	Коэффициент
Республика Бурятия	10,24
Республика Саха (Якутия)	10,19
Калужская область	10,17
Вологодская область	10,00
Новгородская область	9,39
Забайкальский край	9,25
Амурская область	9,11
Республика Карелия	8,96
Республика Марий Эл	8,83
Тюменская область	8,78
Республика Башкортостан	8,74
Владимирская область	8,69
Томская область	8,52
Астраханская область	8,35
Алтайский край	8,11
Ямало-Ненецкий автономный округ	8,08
Кировская область	8,00
Чукотский автономный округ	7,95
Приморский край	7,86
Пермский край	7,85
Курская область	7,79
Пензенская область	7,74
Свердловская область	7,70
Мурманская область	7,69
Тульская область	7,30
Республика Калмыкия	7,01
Волгоградская область	6,82
Ленинградская область	6,66
Республика Крым	6,64
Орловская область	6,54
Республика Татарстан	6,46
Республика Адыгея	6,26
Липецкая область	6,23
Воронежская область	5,81
Белгородская область	5,23
Кабардино-Балкарская Республика	5,18
Хабаровский край	5,17
Иркутская область	4,93
Республика Северная Осетия - Алания	4,74
Тверская область	4,68
Тамбовская область	4,57
Калининградская область	4,54
Ненецкий автономный округ	4,53
Ставропольский край	4,53
Омская область	4,36
Саратовская область	4,34
Рязанская область	4,33
Краснодарский край	4,26
Ярославская область	3,91
Республика Дагестан	3,79
Новосибирская область	3,79
Ростовская область	3,72
Брянская область	3,69
Смоленская область	3,64
Среднее значение	6,31

В группу IV (со значением коэффициента преступности выше среднего - больше среднего значения более чем на стандартное отклонение, но менее чем на два стандартных отклонения) входят 12 субъектов Российской Федерации (табл. 6). От 1,28 преступления на 100 тыс. жителей в Кемеровской области до 1,74 - в Приморском крае. Среднее значение коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в группе IV - 11,43.

Таблица 6. Субъекты Российской Федерации, которые относятся к группе IV (со значением коэффициента преступности выше среднего)

Субъекты Российской Федерации	Коэффициент
Сахалинская область	13,31
Республика Коми	12,92
Республика Хакасия	12,92
Самарская область	12,61
Нижегородская область	11,99
Костромская область	11,68
Ханты-Мансийский автономный округ	11,64
Ивановская область	11,23
Ульяновская область	10,81
Красноярский край	10,54
Челябинская область	10,50
Оренбургская область	10,27
Среднее значение	11,43

В группу V (с высоким значением коэффициента преступности - больше среднего значения более чем на два стандартных отклонения, но менее чем на три стандартных отклонения) входят четыре субъекта Российской Федерации (табл. 7). От 14,56 преступления на 100 тыс. жителей в Кемеровской области до 17,03 в Архангельской области. Среднее значение коэффициента преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, в группе V - 15,56.

Таблица 7. Субъекты Российской Федерации, которые относятся к группе V (с высоким значением коэффициента преступности)

Субъекты Российской Федерации	Коэффициент
Архангельская область	17,03
Чувашская Республика	16,18
Курганская область	15,96
Кемеровская область	14,56
Среднее значение	15,56

Рассмотрим взаимосвязь коэффициента преступлений (2020 г), совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, с отдельными социально-экономическими показателями в 2019 г.

Распределение индекса (рост показателя в %) объемов производства в анализируемых типологических группах показано на рис. 2.

Рис. 2. Распределение индексов объема отдельных видов производства в типологических группах*(1) (по значению коэффициента преступности)

Индекс объема промышленного производства. В тех группах, где коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, выше, там меньше рост объема производства (обратная зависимость). Исключение группа IV (коэффициент преступности выше среднего) - минимальный индекс роста (102,0).

Коэффициент парной корреляции между коэффициентом преступности и индексом объема промышленного производства K = -0,21. Это соответствует слабой обратной факторной зависимости: в тех субъектах Российской Федерации, где в 2019 г. индекс объема промышленного производства был больше, там в 2020 г. меньше коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК. Индекс объема промышленного производства - слабый антикриминогенный фактор.

Рост объема промышленного производства - новые рабочие места, снижение социальной напряженности - слабая, но благоприятная почва для профилактики преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК.

Дисперсионный анализ показал, что разнообразие коэффициентов преступности только на 21,93% обусловлено разнообразием рассматриваемого фактора.

Индекс объема добычи полезных ископаемых. В тех группах, где коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, выше, там больше рост объема добычи полезных ископаемых (прямая зависимость).

Коэффициент парной корреляции между коэффициентом преступности и индексом объема добычи полезных ископаемых K = +0,42. Это соответствует умеренной прямой факторной зависимости: в тех субъектах Российской Федерации, где в 2019 г. индекс объема добычи полезных ископаемых был больше, там в 2020 г. больше коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК. Индекс объема добычи полезных ископаемых - умеренный криминогенный фактор.

Рост объема добычи полезных ископаемых - благоприятная почва для преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК.

Дисперсионный анализ показал, что разнообразие коэффициентов преступности на 34,10% обусловлено разнообразием рассматриваемого фактора.

Индекс объема обрабатывающего производства. В тех группах, где коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, выше, там меньше рост объема обрабатывающего производства (обратная зависимость). Исключение группа IV (коэффициент преступности выше среднего) - минимальный индекс роста (103,2).

Коэффициент парной корреляции между коэффициентом преступности и индексом объема обрабатывающего производства K = -0,20. Это соответствует слабой обратной факторной зависимости: в тех субъектах Российской Федерации, где в 2019 г. индекс объема обрабатывающего производства был больше, там в 2020 г. меньше коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК. Индекс объема обрабатывающего производства - антикриминогенный фактор.

Рост объема обрабатывающего производства - новые рабочие места, снижение социальной напряженности - слабая, но благоприятная почва для профилактики преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК.

Дисперсионный анализ показал, что разнообразие коэффициентов преступности всего на 21,38% обусловлено разнообразием рассматриваемого фактора.

Индекс объема производства продукции сельского хозяйства. Следует обратить внимание на то, что в группу II входят Санкт-Петербург и Москва, суммарный статистический вес которых в группе 63,4%, а объем производства продукции сельского хозяйства в Санкт-Петербурге отсутствует, а в Москве минимальный. Поэтому группу II в данном случае не следует учитывать.

В тех группах (из III, IV и V), где коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК, выше, там больше рост объема производства продукции сельского хозяйства (прямая зависимость).

Коэффициент парной корреляции между коэффициентом преступности и индексом объема производства продукции сельского хозяйства K = +0,18. Это соответствует слабой прямой факторной зависимости: в тех субъектах Российской Федерации, где в 2019 г. индекс объема производства продукции сельского хозяйства был больше, там в 2020 г. больше коэффициент преступлений, совершенных с использованием ИТТ или в сфере КИ и расследованных сотрудниками СК. Индекс объема производства продукции сельского хозяйства - криминогенный фактор.