Добавил:
Developer Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая работа / ОТС презентация РАСЧЕТ ПРОЦЕССОВ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ В ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЕ.ppt
Скачиваний:
77
Добавлен:
04.05.2022
Размер:
906.24 Кб
Скачать

Рассчитаем среднюю квадратическую

погрешность квантования (СКПК).

Гауссовский (нормальный) случайный

процесс:2

 

 

 

 

L 1

 

 

1

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

W(x)

 

 

 

 

e 2 Px

 

 

k xy Px (W(h(n))) k xy 2.331

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Px

 

 

 

 

 

 

n 1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициент взаимной корреляции

между входным и выходным

сигналами квантователя.

B xy k xy Px

B xy 3.758

Распределение вероятностей дискретной случайной величины:

h(n 1)

p (n) W(x) dx

h(n)

Найдем интегральное

распределение вероятностей:

L 1

 

F n p (n)

F n 0.999

n 0

Теперь найдем мощность крантованного процесс:

 

0.5 L 1

 

 

 

2

 

 

Px 72

 

 

[ n

0.5 (L 1) ]

 

p (n)

Py

 

n 0

 

 

 

 

 

Py 1.624 (Вт)

 

 

 

(L

2)2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Средняя квадратическая

погрешность квантования:

СКПК Px 2 B xy Py

СКПК 4.281

Построим в масштабе характеристику квантования.

Задани е 5

Рассматривая отклик квантователя как случайный дискретный сигнал с независимыми значениями на входе L- ичного дискретного канала связи (ДКС):

рассчитать закон и функцию распределения вероятностей квантованного сигнала, а также энтропию, производительность и избыточность L- ичного дискретного источника;

построить в масштабе графики рассчитанных закона и функции распределения вероятностей.

Расчетные

формулы:

Распределение вероятностей:

h( n 1)

 

 

(n 1)

 

h

 

pn WX (x)dx

X

h( n)

 

 

 

 

(n)

 

h

 

 

 

X

 

 

Энтропия равна:

L 1

HY pnlog2 pn

n 0

Производительность или скорость ввода информации в ДКС определяется:

H 1 H

Y T Y

Избыточность последовательности

rY (Hmax HY ) / Hmax 1

HY / Hmax

источника:

 

Приме

р

Квантованная последовательность y=x (n) с учетом независимости её значений определяется одномерным распределением вероятностейL 1 .

НайдемH y pэнтропию(n) log p (n) 2 ( 1) L-ичногоHy 3.273 (бит)

источника:n 0

1

 

4

бит

 

H п

 

H y

Hп 2.536 10

с

 

Td

 

Найдем производительность L-

 

ичного источника:

 

 

 

Максимальная энтропия равна:

H мах log(L 2)

Hмах 4 (бит)

Избыточность последовательности источника:

r y 1

H y

 

r y 0.182

H мах

 

 

Построим графики закона и функции распределения

вероятностей.