Учебники 80287

лема. В этом случае следует атаковать биометрическими образами, обладающими правдоподобными корреляционными матрицами. Тогда оценка вероятности ошибок второго рода оказывается гораздо более правдоподобной.

Целью лабораторной работы № 7 является демонстрация студентам низкой эффективности атак на биометрическую защиту многомерным белым шумом.

Образец выполнения лабораторной работы № 7 можно скачать с сайта ОАО «ПНИЭИ» [1].

91

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1.Сайт ОАО «ПНИЭИ». Среда моделирования «БиоНейроАвтограф» [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://пниэи.рф/activity/science/noc.htm.

2.Язов, Ю. К. Нейросетевая защита персональных биометрических данных [Текст] / Ю. К. Язов и др. – М.: Радиотехника, 2012. – 160 с.

3.Feng, H. Crypto with Biometrics Effectively [Text] / H. Feng, A. Ross, D. John // IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, VOL. 55, NO. 9, SEPTEMBER 2006.

4.Dodis, Y. Fuzzy Extractors: How to Generate Strong Keys from Biometrics and Other Noisy [Text] / Y. Dodis, L. Reyzin, A. Smit. – Data April 13, In EUROCRYPT, Р. 523-540, 2004.

5.Monrose, F. Cryptographic key generation from voice [Text] / F. Monrose, M. Reiter, Q. Li, S. Wetzel. – In Proc. IEEE Symp. on Security and Privacy, 2001.

6.Juels, A. A Fuzzy Commitment Scheme [Text] / Juels A., Wattenberg M. // Proc. ACM Conf. Computer and Communications Security, 1999, p. 28–36.

7.Ушмаев, О. В. Алгоритмы защищенной верификации на основе бинарного представления топологии отпечатка пальцев [Текст] / О. В. Ушмаев, В. В. Кузнецов.

//Информатика и ее применения. – 2012. – №6(1). – с. 132140.

8.Чморра, А. Л. Маскировка ключа с помощью биометрии [Текст] / А. Л. Чморра // Проблемы передачи информации. – 2011. – № 2(47). – С. 128-143.

9.Морелос-Сарагоса, Р. Искусство помехоустойчивого кодирования [Текст] / Р. Морелос-Сарагоса. – М.: Техносфера, 2007. – 320 с.

92

10.Питерсон, У. Коды, исправляющие ошибки [Текст]: монография / У. Питерсон, Э. Уэлдон; под ред. Добрушиной Р. Л., Самойленко С. И. – М.:МИР, 1976. –

364 с.

11.Самойленко, С. И. Помехоустойчивое кодирование [Текст] / С. И. Самойленко. – М.: Радио и связь,

1968. – 240 с.

12.Боос, В. Лекции по математике. Том 10: Перебор и эффективные алгоритмы [Текст] / В. Боос. – М.: Издательство ЛКИ, 2012. – 216 с.

13.Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс [Текст] / С. Хайкин. – М.: Вильямс, 2006. – 1104 с.

14.Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы [Текст] / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский: пер. с польского И. Д. Рудинского. – М.: Горячая линия — Телеком, 2004.

15.Алгоритмы тестирования биометриконейросетевых механизмов защиты информации [Текст] / Б. С. Ахметов, В. И. Волчихин, А. И. Иванов, А. Ю. Малыгин. –Алматы: КазНТУ им. Сатпаева, 2013. – 152 с. – ISBN 978-101-228-586-4.

16.Риски распределенных систем: методики и алгоритмы оценки и управления [Текст] / Г. А. Остапенко, Д. О. Карпеев, Д. Г. Плотников, Р. В. Батищев, И. В. Гончаров, П. А. Маслихов, Е. А. Мешкова, Н. М. Морозова, С. А. Рязанов, Е. В. Субботина, В. А. Транин // Информация и безопасность. – 2010. – Т. 13. – Вып. 4. – С. 485–530.

17.Карпеев, Д. О. Анализ инновационных рисков для мобильных устройств под управлением операционной системы «android» [Текст] / Д. О. Карпеев, Ю. А. Кутузова

//Информация и безопасность. – 2012. – Т. 15. – Вып. 3. –

С. 417-420.

93

18.Карпеев, Д. О. Методическое и алгоритмическое обеспечения расчета распределенных систем на основе параметров рисков их компонентов [Текст] / Д. О. Карпеев, Г. А. Остапенко // Информация и безопасность. – 2010. – Т.

13.– Вып. 3. – С. 373-381.

19.Карпеев, Д. О. Риск-анализ распределенных вычислительных систем на основе модели Белла Ла-Падулы с применением экспертной оценки [Текст] / Д. О. Карпеев, Д. С. Яковлев, А. Ю. Татаринцев, А. В. Заряев // Информация и безопасность. – 2010. – Т. 13. – Вып. 1. – С. 43-46.

20.Карпеев, Д. О. К вопросу о построении систем мониторинга сервисов социальных сетей в Интернет [Текст] / Д. О. Карпеев, П. А. Маслихов // Информация и безопасность. – 2010. – Т. 13. – Вып. 3. – С. 451-454.

21.Обнаружение сетевых вторжений: анализ унитарного кода: учеб. пособие [Электронный ресурс]. – Электрон. текстовые, граф. данные (424 Кб) / В. Б. Щербаков, Н. Н. Толстых, Г. А. Остапенко, М. П. Иванкин, Г. А. Савенков. – Воронеж : ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2013.

94

95

4.1.Запуск среды моделирования «БиоНейроАвтограф» 66

4.2.Задание пароля доступа

96

97