Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Учебное пособие 700128.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
01.05.2022
Размер:
720.38 Кб
Скачать

ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»

Кафедра компьютерных интеллектуальных технологий

проектирования

XX-2015

Методические указания

по организации самостоятельной работы

по дисциплине «Теория принятия решений»

для студентов направления

09.03.02 «Информационные системы и технологии»

(профиль «Информационные системы и технологии

в машиностроении») очной и заочной форм обучения

Воронеж 2015

Составители: канд. техн. наук Д.Н. Пименов,

ст. преп. А.А. Пак

УДК 681.3

Методические указания по организации самостоятельной работы по дисциплине «Теория принятия решений» для студентов направления 09.03.02 «Информационные системы и технологии» (профиль «Информационные системы и технологии в машиностроении») очной и заочной форм обучения / ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет»; сост. Д.Н. Пименов, А.А. Пак. Воронеж, 2015. 35 с.

Методические указания содержат необходимые для выполнения самостоятельной работы теоретические сведения, примеры выполнения заданий.

Предназначены для студентов 4 курса.

Методические указания подготовлены в электронном виде в текстовом редакторе MS Word и содержатся в файле «Теория принятия решений. Самостоятельная работа.doc».

Библиогр.: 9 назв.

Рецензент канд. физ.-мат. наук, доц. В.В. Горбунов

Ответственный за выпуск зав. кафедрой д-р техн. наук, проф. М.И. Чижов

Издается по решению редакционно-издательского совета Воронежского государственного технического университета

 ФГБОУ ВПО

«Воронежский государственный

технический университет», 2015

Раздел 1. Цели и задачи системного

АНАЛИЗА

1. ”Под ….. системой понимается система, у которой определены все элементы, их взаимосвязь, правила объединения в более крупные компоненты, связи между всеми компонентами и целями системы, ради достижения которых создаётся или функционирует система “:

1) самоорганизующейся;

2) сложной;

3) закрытой;

4) открытой;

5) простой;

6) плохо организованной;

7) хорошо организованной.

2. При каких видах исследований, использование эвристических методов будет эффективным:

1) при исследованиях имеющих числовую природу;

2) при исследованиях имеющих нечисловую природу;

3) при исследованиях, не отличающихся особой сложностью.

3. Какие из ниже перечисленных методов прогнозирования, предлагаемых для практического применения существуют:

1) экстраполяции;

2) математического анализа;

3) программного моделирования;

4) экспертных оценок;

5)  логического моделирования.

4. На сколько классов делится распределение ресурсов в зависимости от условий задачи?

1) 2;

2) 3;

3)  4.

5. Задача составления титульного списка относится к задачам:

1) распределения ресурсов;

2)  управления запасами.

6. Какие работы проводятся в системах, которые еще не утратили работоспособность, т.е. еще функционируют

1)  предупредительные;

2) ремонтно-восстановительные?

7. Какие работы более масштабные по своему содержанию

1)  ремонтно-восстановительные работы;

2) текущее обслуживание;

3) контроль работоспособности и диагностика отказов?

8. Относятся ли задачи анализа поведения систем к задачам массового обслуживания

1)  да;

2) нет?

9. Верно ли утверждение: любой проект-комплекс взаимосвязанных работ, для выполнения которых выделяются соответствующие ресурсы

1)  да;

2) нет?

10. Конечное состояние, к которому стремится система

в силу своей структурной организации:

1) цели системы;

2)  глобальные цели системы;

3) задачи системы.

11. Совокупность взаимосвязанных элементов, обладающая свойствами системы это:

1)  элемент;

2)  структура;

3)  подсистема.

12. Верно ли утверждение: структура системы - состав системы и схемы связей между ее элементами

1)  да;

2) нет?

13. Отражение структуры системы, ее элементов и взаимосвязей - это:

1)  модель;

2) структура;

3) связь.

14. Какая структура имеет замкнутые контуры в соответствующих графах:

1)  древовидная;

2) кольцевая;

3) линейная.

15. Желательные состояния или результаты поведения системы – это:

1)  цели системы;

2) задачи системы.

16. Цель рассмотрения задач такого рода заключается в том, чтобы с помощью математических моделей, выявить операционные характеристики:

1)  задачи анализа поведения систем;

2) статистические задачи;

3)  операционные задачи.

17. Верно ли утверждение: совокупность однородных элементов называют компонентами

1)  да;

2) нет?

18. Верно ли утверждение: структура системы это состав системы и схема связей между ее элементами

1) да;

2) нет?

19. Основной подход для решения задач выбора:

1) критериальный;

2) оптимизационный;

3) экспертный.

20. Оценка критериев может осуществляться:

1) только по основному критерию;

2) только по нескольким критериям;

3) по одному  или нескольким критериям.

21. Множество альтернатив может быть:

1) бессчетным;

2) конечным и счетным;

3) конечным, счетным или бессчетным.

22. Системный анализ является:

1) прикладной наукой;

2) гуманитарной наукой;

3) фундаментальной наукой.

23. Согласно классификации, введенной Чеклендом, системы   делятся на 3 типа:

1) естественные, искусственные, социотехнические;

2) естественные, социологические, искусcтвенные;

3)  искусственные, социологические, психологические.

24. При внедрении результатов системного анализа   необходимо участие:

1) заказчика;

2) исполнителя;

3) обеих сторон.

25. Какой тип модели описывает поведение системы с   позиций полной определенности состояний системы в   настоящем и будущем:

1) детерминированные модели;

2) вероятностные модели;

3)  игровые модели.

26. Систему можно разбить на:

1) подсистемы;

2) блоки;

3) элементы.

27. Схема какой системы является подробной моделью,   отражающей статическое состояние системы:

1) модель структуры системы;

2) модель состава системы;

3) динамическая система.

28. Заключительным этапом построения динамической   системы:

1) построение математического описания анализируемых   процессов;

2) построение логического описания анализируемых процессов;

3)  построение логического описания вычислительных процессов.

29. Какой метод исследования систем предполагает объединение частей в целое:

1)  синтез;

2)  классификация;

3) анализ;

4) интеграция?

30. Процесс упрощения  реальных структур, связей и отношений системы называется:

1)  формализацией;

2)  описанием системы;

3) построением модели.

31. Декомпозиция – это

1) операция разложения системы на подсистемы;

2) операция упрощения математической модели;

3) представление объекта анализа в виде элементарных частей и построение из моделей.

32. Система, в которой поставленные цели могут быть полностью достигнуты в результате протекания внутренних явлений, называется:

1) человеко-машинная;

2)  техническая;

3) социотехническая.

33. Ряд процессов человек выполняет интуитивно. Это признак:

1)  алгоритмичности;

2)  профессионализма;

3)  системности;

4)  творчества.

34. Создание из простых компонент сложного:

1) анализ;

2)  структура;

3) модель;

4)  синтез.

35. Система, в которой цели достигаются в результате совместной работы механизмов, агрегатов, станков и людей, производственного персонала, называется:

1)  социальная;

2) техническая;

3) организационная.

36. Агрегирование – это

1) операция, противоположенная декомпозиции;

2) операция сбора моделей компонентов системы в единую модель;

3) операция объединения подсистем в единое целое;

4) Операция объединения различных систем в одну с целью выявления схожих свойств.

37. Агрегат – это

1) совокупность моделей подсистем данной системы;

2) модель системы, получаемая в ходе агрегирования;

3)  система, состоящая из большого количества различных подсистем;

4)  механическое устройство.

38. Системы какого типа можно отнести к очень сложным системам:

1) технические;

2) социальные;

3) организационные.

39. Какие агрегаты извлекают всю интересующую информацию об интересующем параметре из совокупности наблюдений:

1)  агрегаты-статистики;

2)  агрегаты-операторы;

3)  агрегаты-структуры;

4) никакие.

40. Основная задача исследования операций:

1) предварительное количественное обоснование принимаемых и оптимальных решений;

2) автоматизация принятия решения.