
- •1. Основные понятия
- •Функционал
- •1.2. Предмет вариационного исчисления
- •2. Первая вариация и необходимое условие экстремума
- •2.1. Приращения (вариация) аргумента функционала
- •2.2. Вариация функционала
- •2.3. Экстремум функционала
- •2.4. Необходимое условие экстремума
- •2.5. Уравнения Эйлера
- •2.5.1. Функционал
- •2.5.2. Функционал
- •2.5.3. Простейшие случаи интегрируемости уравнения Эйлера
- •2.6. Функционалы, содержащие производные высшего порядка
- •2.7. Функционалы от нескольких функций
- •Ответы и указания
- •3.1 Условный экстремум с интегральными связями
- •3.2. Условный экстремум с конечными или дифференциальными связями
- •3.3. Задачи с подвижными граничными на плоскости
- •3.3.1. Условия трансверсальности
- •3.3.2 Высвобождающие связи
- •4.Разрывные задачи
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Ответы и указания
- •4. Достаточные условия экстремума
- •4.1 Вариации высших порядков
- •4.2 Условия экстремума в терминах второй вариации
- •4.3 Необходимые условия Лежандра
- •4.4 Поле экстремалей
- •4.6. Условие Якоби
- •4.7.Условия сильного экстремума. Функция Вейерштрасса
- •5. Канонические уравнения и вариационные принципы
- •5.1 Преобразование уравнений Эйлера к каноническому виду
- •5.2. Первые интегралы
- •6. Вариационные принципы
- •6.1 . Принцип Гамильтона в простейшем случае
- •6.2. Принцип Гамильтона для систем с конечным числом степеней свободы
- •6.3. Принцип наименьшего действия в форме Лагранжа и Якоби
- •6.4. Вывод уравнения малых колебаний струны
- •6.5. Продольные колебания стержня
- •6.6. Поперечные колебания стержня
- •7. Общая схема вариационного подхода к физическим задачам
- •7.2. Диссипативные системы
- •7.3. Принцип минимума потенциальной энергии
- •7.3.1 Запас устойчивости
2. Первая вариация и необходимое условие экстремума
2.1. Приращения (вариация) аргумента функционала
Вариация аргумента функционала вводится
по аналогии с приращением
аргумента функции f(x).
А именно,
Определение 1. приращением или
вариацией
аргумента y(x)
функционала
называется разность между двумя функциями
.
При этом предполагается, что y(x)
меняется произвольно в некотором классе
функций.
Определение 2. Функционал называется непрерывным, если малому изменению y(x) соответствует малое изменение функционала .
Данное определение аналогично определению непрерывности функции f(x): малому изменению x, соответствует малое изменение функции f(x).
Здесь следует уточнить, какие изменения
функции y(x),
являющейся аргументом функционала,
считаются малыми или когда кривые
и
считаются близкими.
Можно считать близкими функции
и
в том случае, если
мал для всех значений x,
для которых задаются функции
и
.
Это значит, что соответствующие кривые
близки по ординатам.
Однако при таком определении близости кривых часто встречаемые в приложениях функционалы вида
из-за наличия в подынтегральной функции
аргумента
очень редко будут непрерывными. Поэтому
во многих случаях естественно считать
близкими только те кривые, которые
близки по ординатам и по направлению
касательных в соответствующих точках,
т.е. требуется, чтобы были малы модули
разностей не только функций
,
но и производных
.
Иногда требуется малость модуля разностей
производных более высоких порядков.
Поэтому вводят следующие определения
близости кривых
и
.
Кривые
и
называются близкими, в смысле близости
нулевого порядка, если модуль разности
мал.
Кривые
и
близки в смысле близости первого порядка,
если модули разностей
и
малы. Кривые
,
близки в смысле к-го порядка, если модули
разностей
;
;
…;
малы.
Н
а
рис. 4 изображены кривые, близкие в смысле
близости нулевого порядка, но не близкие
в смысле близости первого порядка, так
как ординаты у них близки, а направления
касательных не близки. На рис. 5 изображены
кривые, близкие в смысле близости первого
порядка.
Из этих определений следует, что если кривые близки в смысле к-го порядка, то они тем более близки в смысле близости любого меньшего порядка.
2.2. Вариация функционала
Линейным функционалом называется
функционал
,
удовлетворяющий следующим условиям:
и
где с – производная постоянная.
Примером линейного функционала является
Для функций: линейной функцией называется
функция
,
удовлетворяющая следующим условиям:
и
.
Линейная функция одной переменной имеет
вид
,
где k-постоянная.
Вариация функционала при изучении
нелинейных функционалов играет ту же
роль, что понятие дифференциала при
изучении нелинейных функций. Если
приращение функции
может быть представлено в виде
,
где
не зависит от
,
а
при
,
то функция
называется дифференцируемой, а линейная
по отношению к
часть приращения
называется дифференциалом функции
.
Разделив на
и переходя к пределу при
,
получим, что
и, следовательно,
.
Определение. Если приращение функционала
можно представить в виде
,
(1)
где
-линейный
по отношению к
функционал,
-максимальное
значение
и
при
,
то
называется вариацией функционала и
обозначается
.
Если для краткости обозначить второе
слагаемое в (1) через
,
то
,
(2)
Таким образом, вариация нелинейного
функционала равна главной линейной
части его приращения. Замена приращения
на вариацию означает линеаризацию
функционала при переходе от одной
функции
к другой, близкой функции
.
Здесь -произвольная функция, мало уклоняющаяся от нуля и добавляемая к исходной функции для получения новой функции (рис. 6).
Пример 1. Дан функционал
.
Найти его вариацию.
Решение. При переходе от к функционал получит приращение
.
При фиксированной функции
функционал состоит из двух частей.
Каждая из этих частей представляет
собой функционал относительно
.
Первое слагаемое есть линейный функционал
относительно
,
а второе слагаемое при малых
имеет высший порядок малости. Таким
образом,
.
В конкретных задачах вариация функционалов вычисляется с помощью формулы Тейлора. Так, для функционала вида
,
(3)
где при интегрировании считается , имеет
.
(*)
Т.к.
высшего порядка, то подставляя в (*) и
отбрасывая эти члены, получим
.
(4)
Для функционала
(5)
аналогично получаем
,
(6)
где
можно понимать и как
,
и как
,
т.к.
(производная от разности двух функций
равна разности производных).
Действительно,
высшего порядка.