- •Линейная алгебра
- •Введение
- •1. Операции над матрицами
- •2. Линейные преобразования и матрицы
- •Обратная матрица. Решение систем линейных уравнений матричным способом
- •Ранг матрицы. Решение систем линейных уравнений
- •Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Решение однородных систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •Характеристика задания
- •Варианты контрольных заданий
- •Вариант № 5
- •Вариант №6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант №9
- •Вариант № 10
- •Вариант № 11
- •Вариант №12
- •Вариант № 13
- •Вариант № 14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант № 20
- •Вариант № 21
- •Вариант № 22
- •Вариант № 23
- •Вариант № 24
- •Вариант № 25
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Линейная алгебра
- •394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
2. Линейные преобразования и матрицы
Преобразование, в котором новые координаты (со штрихом) выражаются через старые координаты линейным образом
(5)
называется линейным. Очевидно, каждому линейному преобразованию (5) соответствует квадратная матрица
А = , (6)
Если еще ввести векторы-столбцы и , то преобразование (5) в матричной форме примет вид
. (7)
Из линейных свойств матрицы следуют свойства аддитивности и однородности линейного преобразования (5):
, . (8)
Если заданы два линейных преобразования и , то суперпозиция линейных преобразований, выражающие координаты через неизвестные задаются матрицей
. (9)
Легко проверить, что вектор , который является
первым столбцом матрицы , является образом единичного орта : . Аналогично, задает второй столбец матрицы и т.д. В силу линейных свойств матрицы она переводит вектор в вектор , т.е. ортонормированный базис в базис (для невырожденных матриц, определитель которой не равен нулю ). Из геометрического смысла смешанного произведения следует геометрический смысл модуля определителя матрица А – коэффициент изменения объема при данном преобразовании. Аналогично, на плоскости единичный квадрат, построенный на векторах переходит в параллелограмм, построенный на векторах и , а . Основными типами линейных преобразований на плоскости являются преобразования гомотетии (подобие с центром в начале координат), поворот на угол вокруг начала координат и симметрии. Матрица гомотетии с коэффициентом подобия имеет вид , где единичная матрица. В случае диагональной матрицы вида , при , , являющуюся обобщением матрицы , где , является преобразованием растяжения , или сжатия , 2 по соответствующей оси.
Матрица поворота на угол вокруг начала координат имеет вид
. (10)
Отметим, что матрицы поворота перестановочны между собой т.е.
.
Пример 3. Написать матрицу симметрии С относительно прямой y=x.
Решение. Симметрия относительно биссектрисы в 1-ом и 3-ем координатных углах переводит ось OX в ось OY и наоборот, следовательно, , . Соединив найденные 1-ый и 2-ой столбцы, получим .
Отметим, что ее определитель . В общем случае, любое линейное преобразование на плоскости является комбинацией вышеперечисленных типов, а если определитель отрицателен, то в этом преобразовании будет участвовать симметрия относительно некоторых прямых.
Пример 4. Определить геометрическое преобразование, заданное матрицей .
Решение. Заметим, что , аналогично, . Следовательно, данное преобразование по оси Оx задает растяжение в 3 раза, а по оси Oy – сжатие в 2 раза.
Пример 5. Указать матрицу линейного преобразования D в пространстве, которое выполняет поворот векторов вокруг оси Oz на угол .
Решение. Так как ось Oz остается на месте, то . При этом проекции вектора в плоскости xOy должны поворачиваться на угол , тогда . Окончательно получим D= .
Пример 6. Даны два линейных преобразования на плоскости , . Найти преобразование, преобразующее вектор в .
Решение. Выпишем матрицы преобразований и , тогда по формуле (9) .
Вернувшись к неизвестным укажем результирующее преобразование, соответствующее матрице С: .