
- •Линейная алгебра
- •Введение
- •1. Операции над матрицами
- •2. Линейные преобразования и матрицы
- •Обратная матрица. Решение систем линейных уравнений матричным способом
- •Ранг матрицы. Решение систем линейных уравнений
- •Собственные числа и собственные векторы квадратной матрицы
- •Приведение квадратичной формы к каноническому виду
- •Решение однородных систем линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами
- •Характеристика задания
- •Варианты контрольных заданий
- •Вариант № 5
- •Вариант №6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант №9
- •Вариант № 10
- •Вариант № 11
- •Вариант №12
- •Вариант № 13
- •Вариант № 14
- •Вариант №15
- •Вариант №16
- •Вариант №17
- •Вариант №18
- •Вариант №19
- •Вариант № 20
- •Вариант № 21
- •Вариант № 22
- •Вариант № 23
- •Вариант № 24
- •Вариант № 25
- •Библиографический список
- •Оглавление
- •Линейная алгебра
- •394006 Воронеж, ул. 20-летия Октября, 84
2. Линейные преобразования и матрицы
Преобразование, в котором новые координаты (со штрихом) выражаются через старые координаты линейным образом
(5)
называется линейным. Очевидно, каждому линейному преобразованию (5) соответствует квадратная матрица
А =
, (6)
Если еще ввести векторы-столбцы
и
,
то преобразование (5) в матричной форме
примет вид
. (7)
Из линейных свойств матрицы следуют свойства аддитивности и однородности линейного преобразования (5):
,
. (8)
Если заданы два линейных преобразования
и
,
то суперпозиция линейных преобразований,
выражающие координаты
через неизвестные
задаются матрицей
. (9)
Легко проверить, что вектор
,
который является
первым столбцом матрицы
,
является образом единичного орта
:
.
Аналогично,
задает второй столбец матрицы и т.д. В
силу линейных свойств матрицы
она переводит вектор
в вектор
,
т.е. ортонормированный базис
в базис
(для невырожденных матриц, определитель
которой не равен нулю
).
Из геометрического смысла смешанного
произведения следует геометрический
смысл модуля определителя матрица А
– коэффициент изменения объема при
данном преобразовании. Аналогично, на
плоскости единичный квадрат, построенный
на векторах
переходит в параллелограмм, построенный
на векторах
и
,
а
.
Основными типами линейных преобразований
на плоскости являются преобразования
гомотетии (подобие с центром в начале
координат), поворот на угол
вокруг начала координат и симметрии.
Матрица гомотетии с коэффициентом
подобия
имеет вид
,
где
единичная матрица. В случае диагональной
матрицы вида
,
при
,
,
являющуюся обобщением матрицы
,
где
,
является преобразованием растяжения
,
или сжатия
,
2 по соответствующей
оси.
Матрица поворота
на угол
вокруг начала координат имеет вид
. (10)
Отметим, что матрицы поворота перестановочны между собой т.е.
.
Пример 3. Написать матрицу симметрии С относительно прямой y=x.
Решение. Симметрия относительно
биссектрисы в 1-ом и 3-ем координатных
углах переводит ось OX
в ось OY и наоборот,
следовательно,
,
.
Соединив найденные 1-ый и 2-ой столбцы,
получим
.
Отметим, что ее определитель
.
В общем случае, любое линейное
преобразование на плоскости является
комбинацией вышеперечисленных типов,
а если определитель отрицателен, то в
этом преобразовании будет участвовать
симметрия относительно некоторых
прямых.
Пример 4. Определить геометрическое
преобразование, заданное матрицей
.
Решение. Заметим, что
,
аналогично,
.
Следовательно, данное преобразование
по оси Оx задает
растяжение в 3 раза, а по оси Oy
– сжатие в 2 раза.
Пример 5. Указать матрицу линейного
преобразования D в
пространстве, которое выполняет поворот
векторов вокруг оси Oz
на угол
.
Решение. Так как ось Oz
остается на месте, то
.
При этом проекции вектора в плоскости
xOy должны поворачиваться
на угол
,
тогда
.
Окончательно получим D=
.
Пример 6. Даны два линейных
преобразования на плоскости
,
.
Найти преобразование, преобразующее
вектор
в
.
Решение. Выпишем матрицы преобразований
и
,
тогда по формуле (9)
.
Вернувшись к неизвестным укажем
результирующее преобразование,
соответствующее матрице С:
.