Учебное пособие 2127

ВЫПУСК № 3 (13), 2018

ISSN 2618-7167

риска часто связан с прямым обманом инве-

9. Политические: государственные пе-

сторов и является предметом рассмотрения в

ревороты и захват власти, кардинальная сме-

арбитражных судах.

на экономического курса или ведение бое-

10. Риски управления портфелем.

вых действий.

11. Фьючерсный риск (риск поставки

10. Экологические риски. Например,

ценных бумаг). Он вызван возможным невы-

наличие техногенных аварий и природных

полнением обязательств по своевременной

катастроф, а также другие форс-мажоры

поставке ценных бумаг, имеющихся у про-

непреодолимой силы [8].

давца, т. е. при коротких продажах.

Вывод: стоит отметить, что при всем

12. Риск урегулирования расчетов.

многообразии рисков следует оценивать их в

13. Деловой риск. Этот риск связан с

суммарном выражении.

принятием решения о выборе отрасли для

Таким образом, совокупность рисков,

инвестирования [10].

связанных с вложениями в ценные бумаги,

В свою очередь к систематическим

должна учитываться инвестиционными ме-

рискам относятся:

неджерами в процессе принятия и реализа-

1. Риск законодательных изменений.

ции конкретных управленческих решений.

Данный вид риска возникает в связи с пере-

Риск — контролируемая и поддающая-

регистрацией корпораций, получением ли-

ся управлению величина. Стоит сразу отме-

цензии на право осуществления операций с

тить, что риском можно считать не только

ценными бумагами, что вызывает дополни-

недополучение искомой прибыли. К нему

тельные расходы у эмитента и инвестора.

относятся также другие неожиданные «сюр-

2. Риск налоговых изменений. Этот вид

призы» при получении не просчитанной за-

риска связан с корректировкой налогообло-

ранее сверхвысокой доходности, поскольку

жения операций с ценными бумагами, что

подобные отклонения могут возникнуть и в

отражается на доходах участников фондово-

обратную сторону.

го рынка.

Библиографический список

3. Инфляционный риск. Данный вид

риска возникает вследствие того, что при

1. Биржевая деятельность / Под ред.

высоких темпах инфляции доходы, получае-

А.Г. Грязновой, Р.В., Корнеевой, В.А.

мые инвесторами от ценных бумаг, обеспе-

Галанова -М.: Финансы и статистика, 2008.

чиваются быстрее, чем увеличатся в бли-

2. Введение в теорию оптимального

жайшем будущем.

портфеля ценных бумаг / Под ред. Касимова

4. Страновый риск – это риск вложения

Ю.Ф. – М.: Анкил, 2008.

денежных средств в ценные бумаги органи-

3.

Давнис

В.В.,

Добрина

М.В.

заций, находящихся под юрисдикцией стра-

Эконометрический подход к алгоритмиче-

ны с неустойчивым экономическим положе-

скому

формированию

портфеля

ценных

нием или с недружественным отношением к

бумаг. Научный журнал Современная

стране, резидентом которой является инве-

экономика:

проблемы

и

решения.

стор (т.е. экономические и политические

Воронежский государственный университет.

факторы).

Выпуск № 12 (96). Воронеж, 2017. Статья

5. Отраслевой риск. Он связан со спе-

входит в перечень ВАК.

цификой отдельных отраслей.

4. Давнис В.В., Добрина М.В. Модели

6. Валютные риски. Данный вид риска

доходности финансовых активов и их

связан с вложениями в валютные ценные

применение

в

моделях

портфельного

бумаги и обусловлен изменением курса ино-

инвестирования.

Материалы

XII

странной валюты.

международной

научно

-

практической

7. Макроэкономический риск.

конференции «Экономическое прогнозиро-

8. Региональный риск.

вание:

модели

и методы.

Воронежский

ВЫПУСК № 3 (13), 2018

ISSN 2618-7167

тителями (видеорепортажи, посты в интер-

кательными центрами, книжными магазина-

нете). Второй состоит из рекламы в социаль-

ми, с которыми так же совместно проводятся

ных сетях, на стендах, в журналах и в акка-

различные мероприятия.

унтах социальных сетей других университе-

Немаловажным

являются собствен-

тов. Включает в себя устроительный PR,

ные инструменты

этого подхода, кото-

например, проведение фестивалей, совмест-

рые мы проводим сами, не привлекая

ных выставок с другими музеями, различных

другие организации. Это мастер - классы

мероприятий других университетов на базе

для детей и взрослых, профориентаци-

музея, выездные выставки и другие меро-

онные лекции, проводимые сотрудниками

приятия. Маркетинг строится на сотрудниче-

музея и университета ИТМО и другие науч-

стве с туристическими агентствами, развле-

ные курсы лекций.

Большая часть этих работ аккумулиру-

верситета ИТМО. Он содержит полную тек-

ется сайтом музея, который и является сред-

стовую информацию о самом музее, условия

ством музейной коммуникации в мировой

записи и бронирования, фотографии прово-

ИТ-инфраструктуре.

димых выставок, контакты, цены на билеты,

Сайт музея был разработан Департа-

календарь для записи, раздел с ответами на

ментом информационных технологий Уни-

популярные вопросы и новости (рис. 2).

ВЫПУСК № 3 (13), 2018

ISSN 2618-7167

визуальные эффекты активной сменой ярко-

под различные устройства. Оптимизация

сти и насыщенности цветов представляемых

контента для удобного доступа к нему с лю-

изображений.

бого типа устройств играет важную роль в

Учитывая молодежную аудиторию

продвижении музея, в связи с этим поддер-

нашего сайта была выполнена его адаптация

живается мобильная версия сайта (рис. 3)

Рис. 3 – Рабочие окна мобильного приложения музея Оптики

Естественно пристальное внимание

нии цитируемости его внешними веб-

уделяется созданию контента – написанию

ресурсами, а также их авторитетности вне

текстов, что в силу специфики нашей дея-

зависимости от текста цитирования.

Ди-

тельности как популяризации современной

намические внешние

факторы

определяют

науки (деятельности), связи мира ученых с

релевантность сайта на основании цитируе-

обществом, объяснение сложных физиче-

мости его внешними веб-ресурсами и их ав-

ских процессов на простом понятном каж-

торитетности в зависимости от текста цити-

дому человеку языке – является целью рабо-

рования.

ты нашего музея. Поэтому проблем с уни-

На первом этапе нами были задейство-

кальностью наших текстов в принципе быть

ваны стандартные

средства

продвиже-

не может.

ния [2,3] в социальных сетях (рис. 3), а

Таким образом основные методы внут-

именно создание группы ВКонтакте, созда-

ренней оптимизации сайта реализованы, по-

ние аккаунта в Instagram, создание страницы

стоянно поддерживается актуальный и лег-

в Facebook и на платформе TimePad. На

кий в загрузке контент, упрощается навига-

странице ВКонтакте и в аккаунте Instagram

ция.

указывается вся важная информация о музее:

Следующим этапом нашей SEO-

ссылка на официальный сайт, номер телефо-

политики стало акцентирование на внешних

на, адрес и ссылки на партнеров.

факторах. Внешние факторы оптимизации

В настоящее время проводятся актив-

веб-ресурса делятся на статические и дина-

ные работы по обмену ссылками как с парт-

мические. Статические внешние факторы

нерами Университета, так и другими интер-

определяют релевантность сайта на основа-

активными музеями всего мира.

Наш музей размещает новостные и ин-

стотностью обновления статистики, наличи-

формационные посты на сайтах и в социаль-

ем тепловой карты web-ресурса, показыва-

ных сетях таких групп, как Fiesta, KudaGo –

ющая частоту использования элементов сай-

афиши мероприятий Санкт-Петербурга. Го-

та [6]. Google

Analytics

обладает

большим

товим пресс-релизы в газеты, например еже-

количеством различных настроек и режимов

дневная газета «Известие» и для телевизион-

работы, возможностью работы с социальны-

ных каналов, которые снимают видеорепор-

ми сетями,

двумя режимами

сегментации

тажи о музее. Видеоматериалы о музее были

трафика, наличием гибкого механизма от-

сделаны такими телеканалами, как Телека-

нал «Санкт-Петербург», Мир ТВ, РИА Ново-

слеживания событий на сайте [7].

сти, студенческое телевидение ГИТ и раз-

Таким образом, сбор аналитики и ее

мещены на их официальных сайтах.

анализ

обеспечивает

возможность

построе-

Динамичное

развитие

информацион-

ния новой когнитивной коммуникационной

ных технологий, влечет за собой постоянное

стратегии, состоящей в том чтобы постоянно

появление новых методов продвижения. Так

изучать

аудиторию, сегментировать ее и для

анализ результатов маркетинговых исследо-

каждого каждой категории пользователей

ваний показал популярность продаж в соци-

строить собственную музейную коммуника-

альных сетях и наш Музей может таким об-

цию.

разом продавать билеты или абонементы на

Библиографический список

циклы лекций и другие мероприятия.

Постоянное

выполнение

работ по

1. Мастеница Е.Н. Музей в условиях

внешнему продвижению музея включено в

глобализации – Вестник Санкт - Петербург-

организационную стратегию музейных работ

ского государственного университета куль-

и уже становится частью корпоративной

туры и искусств. 2015. № 4 (25). С. 118-122.

культуры.

2. Кошик А. Веб-аналитика 2.0 на

Следующим

шагом по

оптимизации

практике. Тонкости и лучшие методики /

будет развитие системы мониторинга музей-

Авинаш Кошик. – СПб.: Издательский дом

ных инфокоммуникаций [5]. Для оптимиза-

«Вильямс», 2014. – 528 с.

ции

контента запланировано

подключение

3. Ашманов, И. Оптимизация и про-

системы web-аналитики для оценки следую-

движение сайтов в поисковых системах /

щих параметров:

Ашманов А., Иванов А. – СПб: Издательство

– средней продолжительности нахождения

«Питер», 2011. – 464 с.

пользователя на сайте музея;

4. Яковлев, А. А. Раскрутка сайтов.

–

среднего числа отказов (уход с ресурса

Основы, секреты, трюки./ А.А. Яковлев, В. Г.

пользователя в первые 10 секунд);

Ткачев. – СПб.: БХВ-Петербург, 2011. –514с.

– число переходов из социальных сетей и

5. Калинина Л.Л. Мониторинг Интер-

сайтов партнеров.

нет-ресурсов в музейной деятельности/ Л.Л.

Наибольший

интерес

представляет

Калинина, И.В.Пролеткин, М.Е.Шпак – Ин-

оценка нашей маркетинговой политики, для

формационные ресурсы России. 2007. – № 5.

чего необходимо определение источника пе-

С. 7.

рехода на наш сайт и географического рас-

6.

Яндекс: Помощь вебмастеру. Реко-

пределения аудитории.

мендации

Яндекса

по

созданию

сайтов.

Для этой задачи могут быть использо-

Электронный

ресурс.

Режим

доступа:

ваны системы web-аналитики Яндекс. Мет-

https://yandex.ru/support/webmaster/index.html.

рика и Google Analytics. Яндекс.Метрика об-

7. Google:

Руководство

для

веб-

ладает очень простым и интуитивно понят-

мастеров. Электронный

ресурс. Режим

до-

ным интерфейсом, возможностью оповеще-

ступа:

https://www.google.com/business/how-

ния

о технических проблемах

web-ресурса

it-works.

посредством смс уведомлений, высокой ча-

ВЫПУСК № 3 (13), 2018

ISSN 2618-7167

Керченский государственный морской технологический

Kerch State Maritime Technological University,

университет, Д-р техн. наук, профессор В.А.Доровской

Dr.Tech.Sc., associate professor V.A. Dorovskoy

E-mail: dora1943@mail.ru

E-mail: dora1943@mail.ru

Cтудент В.А. Кучеренко, E-mail: kucherenko@mail.ru

Student V.А. Kucherenko, E-mail: kucherenko@mail.ru

Аспирант Б.В. Новак, E-mail: bogdan_dsl@icloud.com

Postgraduate student B.V. Novak, E-mail: bogdan_dsl@icloud.com

Старший преподаватель Л.Н. Козаченко,

Teacher L.N. Kozachenko, E-mail: Kozachenko@icloud.com

E-mail: Kozachenko@icloud.com

Postgraduate student R.F. Abdurahmanov

Аспирант Р.Ф. Абдурахманов, E-mail: abdurakhmanov@inbox.ru

E-mail: abdurakhmanov@inbox.ru

Россия, г. Керчь

Russia, Kerch

1.Актуальность. Основная тенденция

сетевых технологиях. С развитием микро-

в развитии систем11 управления в промыш-

процессорной и телекоммуникационной тех-

ленном производстве состоит в переходе от

ники

появилась

возможность размещать

централизованных к распределенным

ин-

средства обработки информации вблизи объ-

теллектуальным системам, основанным

на

ектов автоматизации. Это позволяет созда-

вать эффективные системы управления объ-

ектами

с территориально распределенным

© Доровской В.А., Кучеренко В.А., Новак Б.В.,

оборудованием –

распределенные системы

управления.

Управление

энергетическими

обеспечивая непредусмотренные возможно-

установками и многими другими объектами

сти, поэтому привязка некоторых из них к

определяет

предметную

область

систем

уровням ВОС является несколько условной.

управления такими объектами в реальном

Поэтому актуальной является задача разра-

масштабе времени. Системы реального вре-

ботки специализированного протокола, в ко-

мени становятся неотъемлемой частью со-

тором была бы учтена возможность сбора

временных

высокотехнологичных

промыш-

данных о состоянии сети и на основе этих

ленных систем. С увеличением количества

данных выполнять оптимальную маршрути-

объектов автоматизации, ростом сложности

зацию.

алгоритмов

управления,

повышением

Все большие требования предъявляют-

надежности распределенных систем управ-

ся к достоверности сообщений, которые пе-

ления возникает необходимость оценки их

редаются. Это приводит к необходимости

производительности с целью планирования

использовать специальные меры по сниже-

структуры и, возможно, полной или частич-

нию количества ошибок. Одним из наиболее

ной реконфигурации.

эффективных мер является помехоустойчи-

При резком возрастании уровня пото-

вое кодирование информации [1-5].

ков в сети возникают перегрузки, т.е. блоки-

2.Связь работы с научными про-

рование поступления сообщений в сеть. Это

граммами, планами, темами. Данная рабо-

приводит к снижению эффективности обра-

та является составной частью ГРАНТА РФН

ботки информационно-управляющих пото-

НИС КГМТУ

ков и снижению производительности сети

3.Цель и задачи научного исследова-

распределенной системы управления. По-

ния. Целью работы является дальнейшее

этому актуальными являются задачи опреде-

развитие

методологии

интеллектуального

ления вероятностной структуры информаци-

управления: методов формализации, алго-

онных потоков, влияющей на процесс их об-

ритмизации, оптимизации, методов постро-

работки.

ения сетей обработки информации интеллек-

В современных сетях обработки ин-

туальных систем управления реального вре-

формации распределенных систем управле-

мени на основе нечеткой логики. Поставлен-

ния заметна тенденция увеличения числа

ная цель требует решения таких научных за-

распределяемых ресурсов, количества па-

дач [6-9]:

раллельного реализуемых процессов, возрас-

– анализ сети системы управления реаль-

тания мощностей процессоров, числа кана-

ного времени на основе нечеткой логики с

лов. В этих условиях весьма важным являет-

целью поиска путей повышения её произво-

ся разработка оптимальных методов распре-

дительности и определения характеристик

деления ресурсов сети и диспетчеризации

вычислительных

сетей

аналитическими

процессов с точки зрения повышения произ-

средствами;

водительности сети, заключающейся в

– оценка интенсивности суммарного по-

уменьшении числа конфликтов.

тока

и

построение автокорреляционной

Для сетевых коммуникаций и разра-

функции с целью анализа влияния интервала

ботки сетевых протоколов используется эта-

времени недоступности, в течении которых

лонная

модель взаимодействия открытых

потоки не обслуживаются;

систем (ВОС) OSI. Благодаря такой структу-

–

формулировка

критерия оптимизации

ре совместная работа сетевого оборудования

для поиска оптимального распределения по-

и программного обеспечения становится го-

токов по каналам сети и разработка алгорит-

раздо проще и понятнее. Семиуровневая мо-

ма обработки пакетов в маршрутизаторе,

дель ВОС является теоретической, и содер-

выполняющий поиск оптимального маршру-

жит ряд недоработок. Реальные сетевые про-

та;

токолы

вынуждены отклоняться

от неё,

–

разработка алгоритма диспетчеризации

ВЫПУСК № 3 (13), 2018

ISSN 2618-7167

информационных потоков с целью повыше-

стратегии доступа к каналу связи, позволя-

ния качества сети путем уменьшения числа

ющие повысить производительности сети;

коллизий;

разработаны алгоритмы решения опти-

– исследование аналитической модели се-

мизационных задач при управлении инфор-

ти с целью определения оптимальных значе-

мационными потоками в системе управления

ний производительности и пропускной спо-

с использованием теории массового обслу-

собности при изменении

таких параметров,

живания;

как длина кадров, загрузка канала, интен-

впервые разработана модель автоном-

сивность повторения, интенсивность генери-

ной электроэнергетической системы для ис-

рования новых кадров;

следования влияния динамики сети Ethernet

– разработка цифрового конечного авто-

на качество управления средствами автома-

мата на основе нечеткой логики для помехо-

тизации, получены характеристики сети при

устойчивого кодирования сообщений, пере-

изменении параметров информационных по-

даваемых по сети, а также алгоритма и про-

токов.

граммы для кодирования сообщений с ис-

8.Практическое значение получен-

пользованием SWITCH-технологии.

ных результатов заключается в том, что

4.Объектом исследования является

научные положения доведенные к степени,

распределенная система управления на осно-

пригодной для

практического применения

ве нечеткой логики автономной электроэнер-

использованы при анализе и проектировании

гетической установкой.

сетей обработки информации

систем управ-

5.Предметом исследования являются

ления реального времени

автономными

информационные

потоки сети

обработки

электроэнергетическими установками. Тео-

информации системы управления на основе

ретические и практические результаты рабо-

нечеткой логики автономной электроэнерге-

ты, а именно методика анализа и моделиро-

тической установкой.

вание систем управления, алгоритмы управ-

6.Методы исследования. При выпол-

ления информационными потоками, вклю-

нении поставленных в диссертации задач

чены в учебный процесс КГМТУ. Методика

были использованы методы системного ана-

анализа сети обработки информации, а также

лиза, методы теории конечных

автоматов,

разработанные программные средства мони-

теории графов, теории массового обслужи-

торинга за состоянием автономной электро-

вания, математическое моделирование. Ос-

станции, используется при проектировании

новным инструментом

исследования был

судовых и общепромышленных систем ав-

программный пакет MatLab [10-16].

томатизации и щитов управления электро-

7.Научная новизна полученных ре-

энергетическими установками.

зультатов заключается в следующем:

Рассмотрим задачу оптимизации, когда

получила дальнейшее развитие мето-

модель нечетких процессов (НП), происхо-

дика анализа производительности сети обра-

дящих в процессе ООС на пространстве

ботки информации

распределенных систем

описывается

нечетко-дифференциальным

управления на основе нечеткой логики, поз-

уравнением вида:

воляющая на этапе проектирования опреде-

fd ( ) h( ut) c( ut) fdf u ( ) ,

(1)

лить оптимальную топологию сети и полу-

чить

ее характеристики

аналитическими

где

c( , u, t) c(u, t) ,

-

нечеткая

средствами;

функция управления, заданная на простран-

улучшены алгоритмы

маршрутизации

стве;

U - значений управляющего

воздей-

информационных потоков в узлах сети, в ко-

ствия u U ; h( , u, t) -

оператор управляе-

торых

используется сложная метрическая

мой нечеткой динамической системы (НДС);

информация, а также разработаны алгорит-

f u ( ) - НП на , определяющий нечеткость

мы минимизации коллизий и оптимальной

1 j 1 max 1 l( ,u) 1 max X E ( ,u) (1 l( ,u)) ,

(4)

u E

u E

в текущий момент времени. Исходя из (6) и

где , X E ( , u) X E (u) -

характеристиче-

ская функция множества E U . Минималь-

нечетко - интегрального

управления для

предоставления

нечеткого

процесса

но возможные потери при выборе управле-

~

ния

из

нечеткого

подмножества

i 1 ( ) h( , ) g ( i ( ))

интегральный

(u) :U 01 , определяем соотношением:

выигрыш будет определяться функциона-

( ) 1 max (u) (1 l( ,u)) .

(5)

лом:

u E

fT ( )

g( ) ,

(7)

В основу формирования управляющих

J l (u)

T

1 ( | )

воздействий для НДС влаживаем принцип

где g( ) : 2 0,1 , fT : 0

1 -

оптимальности, который кратко формирует-

нечеткий

ся в виде: следует искать всегда оптимальное

процесс на задающий временную пере-

продолжение процесса относительно того

менную нечеткость динамики НДС.

состояния, которое достигнуто в данный мо-

Таким образом, для объекта (1) решена

мент.

Данный

принцип

был предложен

задача формирования оптимального, в смыс-

Р.Беллманом. На его базе им был построен

ле максимизации функционала (7), управле-

метод динамического программирования.

ния в соответствии с принятым принципом

НДС (1) будем рассматривать на неко-

оптимальности Беллмана. Рассмотрим задачу

тором

нечетком

интервале

времени

оптимизации с нечеткой базой знаний:

T (t) : T 0 1

. Так

как

функция

l ( , u)

Если x1=низкий И x2=низкий, то y=5;

определяет выигрыш по критерию , то

по всем критериям выигрыш будет опреде-

Если x1=низкий И x2= высокий, то y=-6;

ляться зависимостью:

Если x1=высокий И x2=низкий, то y=-1;

l (u)

l ( , u) g

( )

(6)

Если x1=высокий И x2= высокий, то y=10.