Комплексные проблемы техносферной безопасности. материалы V Международной научно-практической конференции. Колодяжный С.А

через открытый транзистор Т1 не разряжается благодаря обратно смещенному в этом случае диоду D1. С другой стороны, при глубоком разряде аккумулятора, не менее опасного для его работоспособности, чем перезаряд микроконтроллер размыкает ключевой транзистор Т2, отключая IC2, IC3 и предотвращая дальнейший разряд аккумулятора [1].

Взависимости от положения переключателя S1 на выходе VOUT преобразователя IC2 формируется напряжение 5,0В с максимальным током 500 мА, поступающее на стандартный USB-разъем К2, либо напряжение 11,75 В, подающееся на стабилизатор IC3. Последний сконфигурирован стабилизатором напряжением 7 В (при токе нагрузки менее 150 мА) с переходом в режим стабилизации тока 150 мА.

Вкачестве солнечной батареи используются четыре запараллеленных через прямосмещенные диоды Шоттки модуля YH-57X65, каждый из которых при солнечном освещении генерирует напряжение 5 В при токе 80 мА. Параллельное соединение обеспечивает ток 320 мА, которого достаточно для заряда LiPo аккумулятора емкостью 2000мА.ч в течении солнечного дня [2]. При подготовке статьи были рассмотрены работы [3-21].

Врезультате проведенных расчетов время непрерывной автономной работы прибора ИМД-5 от элементов питания А343 составило – 40 часов, а от литий полимерного аккумулятора – 123часа. Большое количество циклов перезаряда аккумулятора (до 5000) увеличивает время работы прибора при выполнении задач по проведению радиационной разведки местности и объектов.

Литература

1.Киел М. Автономное зарядное устройство на основе солнечной батареи //Микроконтроллеры, 2011.№9.С. 123-124.

2.URL: http://solarfox-energy.com/primenenie-solnechnoj-energii-v-selskom-hozyajstve/

(дата обращения: 06.12.2017).

3.Звягинцева, А.В. Современные проблемы оценки последствий лесных пожаров и методы их решений / А.В. Звягинцева, В.И. Федянин, Д.В. Яковлев // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2007. - Т. 3. - № 2. - С. 98-102.

4.Чабала, Л.И. Экологическая безопасность человека / Л.И. Чабала, А.В. Звягинцева, В.А. Чабала // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2010. -

Т. 6. - № 2. - С. 100-102.

5.Звягинцева, А.В. Математическая модель водородной проницаемости металлов с примесными ловушками при наличии внутренних напряжений различной физической природы / А.В. Звягинцева // Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология. - 2019. - № 19-21 (303-305). - С. 29-44.

6.Звягинцева, А.В. Экологический мониторинг опасных гидрологических явлений / А.В. Звягинцева, В.В. Кульнев, В.В. Кульнева // Экология и развитие общества. - 2018. -

№3 (26). - С. 62-66.

7.Сазонова, С.А. Особенности формулировки прикладных задач управления функционированием системами теплоснабжения / С.А. Сазонова // Моделирование систем и про-

цессов. - 2018. -Т. 11. - № 3. - С. 80-88.

8.Иванова, В.С.Физическое моделирование аппарата пылеочистки скруббер Вентури для улучшения условий труда на производствах / В.С. Иванова, С.Д. Николенко, С.А. Сазонова, В.Ф. Асминин // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12. - № 1. - С. 48 -55.

9.Николенко, С.Д. Математическое моделирование дисперсного армирования бетона / С.Д. Николенко, С.А. Сазонова, В.Ф. Асминин // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12. - № 1. - С. 74 -79.

10.Молодая, А.С. Моделирование высокотемпературного нагрева сталефибробетона / А.С. Молодая, С.Д. Николенко, С.А. Сазонова // Моделирование, оптимизация и информаци-

онные технологии. - 2018. - Т. 6. - № 2 (21). - С. 323-335.

11.Звягинцева, А.В. Моделирование процессов и совершенствование мероприятий по улучшению условий труда на горно-обогатительном комбинате / А.В. Звягинцева, С.А. Сазонова, В.Ф. Асминин // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12. - № 2. - С. 10-16.

12.Звягинцева, А.В. Моделирование неорганизованных выбросов пыли и газов в ат-

350

мосферу при взрывных работах на карьерах горно-обогатительных комбинатов / А.В. Звягинцева, С.А. Сазонова, В.В. Кульнева // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т.

12.- № 2. - С. 17-25.

13.Звягинцева, А.В. Моделирование процессов и разработка мероприятий по сокращению пылегазовыделения на карьерах горно-обогатительного комбината / А.В. Звягинцева, С.А. Сазонова, В.В. Кульнева // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12. - № 2. -

С. 26-32.

14.Асминин, В.Ф. Функциональные и конструктивные особенности облегченных звукоизолирующих панелей / В.Ф. Асминин, Е.В. Дружинина, С.А. Сазонова, Д.С. Осмоловский // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2019. - № 2 (29). - С. 4-7.

15.Сазонова С.А. Управление гидравлическимим системами при резервировании и обеспечении требуемого уровня надежности / С.А. Сазонова // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2016. - №1(16). - С. 43-45.

16.Звягинцева, А.В. Мониторинг стихийных бедствий конвективного происхождения по данным дистанционного зондирования с метеорологических космических аппаратов: монография / А.В. Звягинцева, А.Н. Неижмак, И.П. Расторгуев. Воронеж: ФГБОУ ВПО «Воронежский государственный технический университет», 2013. - 162 с.

17.Звягинцева, А.В. Прогнозирование опасных метеорологических явлений в определении характера и масштабов стихийных бедствий»: монография под общ. ред. И.П. Расторгуева / А.В. Звягинцева, И.П. Расторгуев, Ю.П. Соколова. Воронеж: ГОУВПО «ВГТУ», 2009.

- 247 с.

18.Звягинцева, А.В. Моделирование воздействия ртутьсодержащих отходов объектов техносферы на окружающую среду и разработка мероприятий по охране атмосферного воздуха / А.В. Звягинцева, С.А. Сазонова, В.В. Кульнева // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12. - № 3. - С. 17-26.

19.Звягинцева, А.В. Моделирование техногенного воздействия ТЭЦ на окружающую среду и разработка инженерно-технических природоохранных мероприятий / А.В. Звягинцева, С.А. Сазонова, В.В. Кульнева // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12. - № 3. - С. 27-34.

20.Звягинцева, А.В. Оценка процесса техногенного загрязнения атмосферы объектами теплоэнергетики и разработка инженерно-технических природоохранных мероприятий / А.В. Звягинцева, С.А. Сазонова, Н.В. Мозговой // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12. - № 3. - С. 34-41.

21.Сазонова, С.А. Математическое моделирование параметрического резерва систем теплоснабжения с целью обеспечения безопасности при эксплуатации / С.А. Сазонова, С.Д. Николенко, А.В. Звягинцева // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12. - № 3. -

С. 71-77.

ФГКВОУ ВПО «Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военновоздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина», г. Воронеж

O.N. Ryabinin, V.D. Peshkov

INCREASING THE TIME OF THE OPERABILITY

OF RADIATION RECONNAISSANCE DEVICES WHEN USING RECHARGEABLE

AND SOLAR BATTERIES IN THEIR POWER CIRCUIT

The article is devoted to the issue of increasing the operating time of radiation reconnaissance devices when using rechargeable and solar batteries in their design.

Key words: Solar battery, battery, dose rate meter, stand-alone charger.

Federal State Official Military Educational Institution of Higher Professional Education Military Educational Research Centre of Air Force «Air Force Academy named

after professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin», Voronezh

351

УДК [552.574:544.723.2]:547.532

А.В. Агарков, А.А. Козлитин, В.В. Лебедева, О.Н. Щербакова

СОРБЦИОННЫЕ СВОЙСТВА КАМЕННЫХ УГЛЕЙ ДОНЕЦКОГО РЕГИОНА

Приведены результаты исследования сорбционной способности каменных углей разных марок Донецкого региона, как исходного сырья для получения сорбционных материалов, предназначенных для поглощения аварийно химически опасных веществ. Показано, что длиннопламенный газовый уголь может применяться как сырье для получения дешевых и доступных углеродных сорбентов при ликвидации разливов аварийно химически опасных веществ.

Ключевые слова: аварийно химически опасное вещество, бензол, длиннопламенный газовый уголь, сорбент.

Одним из эффективных способов сокращения времени испарения пролитых аварийно химически опасных веществ и изоляции очага заражения является применение сорбентов – пористых материалов, сорбирующих опасные вещества.

Вкачестве таких материалов широко применяют различные продукты и промышленные отходы производства: угли разных марок, угольную породу, шлак, золошлак, золууноса, доломитовую муку, керамзитовую крошку, древесные опилки и др. Среди перечисленных материалов насыпная плотность, фракционный состав, механическая прочность, объем микропор, удельная поверхность каменных углей определяют их в качестве одного из перспективных исходных материалов для получения углеродных сорбентов [1].

Технологии получения углеродных сорбентов из каменного угля включают энергоемкие и длительные по времени стадии карбонизации (температура 650…700 °С и продолжительность процесса до несколько часов) и активации, что определяет высокую себестоимость активированных углей различных марок. Высокая стоимость активированных углей – главный сдерживающий фактор их широкого применения при ликвидации аварий техногенного характера, связанных с разливом токсичных веществ в значительных объемах и масштабах распространения заражения.

Всвязи с этим разработка дешевых и доступных сорбентов на основе природных пористых материалов, позволяющих достичь уровня сорбционной емкости активированных углей и тем самым повысить эффективность нейтрализации химического заражения, снизить стоимость материалов, используемых при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций, вызванных авариями на химически опасных объектах и транспорте – актуальная научная задача. Один из путей решения задачи заключается в использовании богатой сырьевой базы Донецкого региона, главным образом значительных запасов каменного угля, для получения углеродных сорбентов.

Известно [2–4], что углеродные сорбенты широко применяются для обезвреживания газовых выбросов в различных технологических процессах, очистки природных и сточных вод от загрязняющих примесей, подготовки питьевой воды и др.

Цель данной работы– сравнительное исследование сорбционной способности каменных углей разных марок по отношению к бензолу ускоренным и продолжительным весовым методом.

Для исследований сорбционной способности каменных углей по отношению к аварийно химически опасным веществам выбрано токсичное вещество бензол, использующийся

ихранящийся в значительных количествах на химически опасных объектах Донецкого региона. В качестве объектов исследования взяты пробы каменных углей пяти марок: А (антрацит), ДГ (длиннопламенный газовый), ЖК (жирный коксовый), К (коксовый) и Т (тощий) различных шахт Донецкого угольного бассейна. Для сравнения сорбционных характеристик в аналогичных условиях эксперимента проводили исследования образцов наиболее емкого по сорбционным свойствам активированного угля марки АГН.

_________________________________

© Агарков А.В., Козлитин А.А., Лебедева В.В., Щербакова О.Н., 2019

352

Подготовка образцов углей включала предварительное дробление, измельчение исходных проб каменного угля и последующее просеивание через сито с размером ячеек 0,315...0,500 мм. Перед определениями сорбционных свойств образцы углей в слое не более 5 мм выдерживали при температуре (23±4) °С не менее 24 ч в термошкафу [5]. После этого образцы угля кондиционировали в открытом виде, позволяя прийти им в состояние равновесия. Эксперименты проводили в одинаковых условиях: статическом режиме при температуре

(23±4) °С.

Оценку качества сорбентов осуществляли по основному показателю, от которого главным образом зависит пригодность материалов в сорбционных процессах – массовой сорбируемости бензола. Наряду с массовой сорбируемостью бензола каменным углем разных марок, для оценки их сорбционной способности, были определены относительная эффективность сорбции и скорость сорбции бензола.

Относительная эффективность сорбции заключается в сравнении показателей сорбируемости исследуемых образцов каменного угля с показателями сорбции активированного угля марки АГН промышленного производства.

Скорость сорбции бензола , г/(г∙мин), рассчитывали по формуле

Исследования статической сорбционной емкости образцов каменного угля основаны на лабораторном весовом методе определения сорбционных характеристик. Настоящий метод позволяет проводить лабораторные испытания, результаты которых можно использовать для сравнения сорбентов по их сорбционной способности к аварийно химически опасным веществам, а также для сравнительной оценки их эффективности.

Перед определениями сорбционных свойств образцы углей фракции 0,315…0,500 мм в слое не более 5 мм выдерживали при температуре (23±4) °С не менее 24 ч. Минимальная масса пробы угля для испытания до обработки бензолом равна 4,0 г.

В кристаллизатор наливали бензол слоем, который обеспечивал полное погружение пробы угля в жидкость. Испытуемую пробу угля помещали в специальную металлическую сетчатую корзинку, взвешивали вместе с корзинкой и опускали в кристаллизатор с бензолом. Через 15 мин (ускоренные испытания) и 24 ч (продолжительные испытания) корзинку с пробой угля вынимали и давали бензолу стечь в течение (30±3) с.

После этого под корзинку с пробой угля сразу подставляли предварительно взвешенный лоток для сбора продолжающих стекать капель бензола и переносили корзинку в лоток, который затем взвешивали.

Испытания проводили трижды для получения трех результатов и вычисления на их

где = (mST - m0) – масса сорбированного бензола, г; mST – масса пробы угля после обработки бензолом, г; m0 – масса пробы угля до обработки бензолом, г.

Наибольшая сорбционная способность к бензолу, определенная ускоренным весовым методом, получена для образца длиннопламенного газового угля (0,72), что составило 54,5 % по отношению к сорбции активированного угля марки АГН. Значения сорбируемости бензола одинаковы как для коксового угля, так и для антрацита (0,60), по отношению к сорбции активированного угля марки АГН – 45,5 %. Промежуточные значения сорбируемости бензола определены для образца тощего угля (0,65) и жирного коксового угля (0,62). Скорость сорбции бензола примерно одинакова для всех испытанных образцов угля и находится в пределах (0,040…0,048)∙10-3 г/(г∙мин).

353

Массовая сорбируемость бензола, определенная продолжительным весовым методом (табл. 2), наибольшая для длиннопламенного газового угля (0,81), что составило 57 % по отношению к сорбционной способности активированного угля марки АГН. Наименьшее значение массовой сорбируемости к бензолу получено для антрацита (0,60), по отношению к углю марки АГН этот показатель составил 42,3 %.

Таблица 1 Сорбция углей к бензолу, определенная ускоренным весовым методом (в течение 15 мин)

Таблица 2 Сорбция углей к бензолу, определенная продолжительным весовым методом (в течение 24 ч)

Результаты сравнительных испытаний сорбируемости бензола образцами каменного угля разных марок, определенные ускоренным и продолжительным весовым методом, показали, что максимальное насыщение бензолом всех образцов угля происходит в течение первых 15 мин.

354

Установлено, что среди испытанных марок каменного угля наибольшим сорбционным потенциалом обладает образец длиннопламенного газового угля, наименьшим – образец антрацита (значение массовой сорбируемости бензола не изменилось за 24 ч).

Выводы. Результаты сравнительных экспериментальных исследований показали, что среди изученных марок каменного угля наибольшей сорбционной способностью к бензолу обладают образцы длиннопламенного газового угля.

В отличие от дефицитных и дорогих активированных углей, длиннопламенный газовый уголь можно применять как сырье для получения дешевых и доступных углеродных сорбентов без предварительной термической и химической обработки (карбонизация и активирование) при ликвидации разливов аварийно химически опасных веществ.

Литература

1. Пашковский, П.С. Эндогенные пожары в угольных шахтах / П.С. Пашковский. – Донецк: Ноулидж (Донецкое отделение), 2013. – 792 с.

2. Определение сорбционной способности различных сорбентов по отношению к 5-оксиметилфурфуролу и родственным соединениям / Д.В. Компанцев, Э.Ф. Степанова, Л.П. Мыкоц // Научные ведомости. Медицина. Фармация. – 2012. – № 10 (129), вып. 18/3. –

С. 34 – 39.

3.Сорбционная способность природных сорбентов / С.В. Беленова, В.И. Вигдорович, Н.В. Шель и др. // Вестник ТГУ. – 2015. – т. 20, вып. 2. – С. 388 – 396.

4.Термодинамика сорбции токсичных компонентов органической природы из растворов на твёрдых сорбентах / Ф.Т. Махмудов, М.А. Рагимли, С.А. Алиева и др. // Сорбционные и хроматографические процессы. – 2018. Т. 18, № 3. – С. 338 – 345.

5.Уголь активированный. Стандартный метод определения сорбционных характеристик адсорбентов: ГОСТ 33627-2015 – Дата введения 2017–04–01 [Электронный ресурс]. –

Режим доступа: http://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293755/4293755903.pdf (дата обращения: 10.09.2018).

Государственный научно-исследовательский институт горноспасательного дела, пожарной безопасности и гражданской защиты «РЕСПИРАТОР», г. Донецк

А.V. Agarkov, A.A. Kozlitin, V.V. Lebedeva, O.N. Shcherbakova

SORPTIVE PROPERTIES OF BLACK COALS OF THE DONETS REGION

The results of investigation of the sorption capacity of the black coals of various ranks of the Donets region being raw stock for production of sorption materials intended for absorption of chemically hazardous substances conductive to accidents have been adduced. It is shown that the long flame gas coal can be used as the raw material for production of low-price and affordable carbonaceous sorbates during elimination of spills of the chemically hazardous substances conductive to accidents.

Key words: chemically hazardous substance conductive to accidents, benzene, long flame gas coal, sorbate.

The“Respirator” State Scientific Research Institute of Mine-rescue Work,

Fire Safety and Civil Protection, Donetsk

355

УДК 623.458:355.354

Р.Г.Ежов, М.Ю. Судаков

ОЦЕНКА РАДИАЦИОННОЙ ОБСТАНОВКИ В ВОИНСКОЙ ЧАСТИ ПРИ АВАРИЯХ НА РАДИАЦИОННО-ОПАСНЫХ ОБЪЕКТАХ

В статье рассмотрены основные действия должностных лиц воинской части при угрозе радиоактивного заражения объектов, приведены расчёты исследований по выявлению и оценки радиационной обстановки в случаях разрушений (аварий) радиационно опасных объектов; представлен алгоритм для решения и оперативной оценки последствий разрушений (аварий) радиационно опасных объектов; выявлены показатели, необходимые для оценки последствий и организации режимно-ограничительных мероприятий в воинской части в случаях угрозы радиационного заражения.

Ключевые слова: выявление и оценка радиационной обстановки, разрушение на радиационно опасном объекте.

Радиационная обстановка, возникающая при разрушении радиационно опасных объектов (РОО), должна учитываться командирами и штабами при решении поставленных задач и всестороннего обеспечения. Последствия разрушения РОО, могут потребовать: уточнения, а иногда и изменения боевых задач; смены района действия или расположения части; исключение возможности пользования зараженными источниками воды и продовольствия; длительное или непрерывное пребывание в средствах индивидуальной и коллективной защиты; восполнение вооружения и средств РХБ защиты; проведение работ по ликвидации последствий радиоактивного заражения и ряда других мероприятий. Поэтому командиру, штабу и начальнику службы РХБ защиты необходимо заблаговременно оценивать возможные последствия разрушения РОО и их влияние на выполнение боевых задач, стоящие перед частью.

Оценка радиационной обстановки при разрушении РОО включает: определение зон радиоактивного заражения и расчёт их возможной глубины распространения с поражающими дозами радиации; расчёт времени подхода облака зараженного воздуха к объектам воинской части; определение длительности поражающего действия радиоактивного заражения; определение потерь личного состава и объёма дезактивации вооружения, военной техники и санитарной обработки личного состава [1].

Расчёты проведённых исследований по выявлению и оценки радиационной обстановки [2] показали, что в случае разрушения РОО будет создаваться радиационная обстановка, которая в ряде случаев может характеризоваться показателями, аналогичными как и при применении противником ядерного оружия. Наиболее сложная радиационная, как показали исследования при аварии на Чернобыльской АЭС, будет находиться в районе до 30 км от места аварии. Следовательно, при несвоевременном принятии личным составом мер защиты возможны возникновения случаи лучевой болезни, что может привести вплоть до летальных исходов и оказать существенное влияние на выполнение боевых задач, стоящих перед воинской частью. Основным источником радиационной опасности на РОО, который может вызвать заражение окружающей среды и представлять опасность для личного состава в случаях его авариях и разрушениях, является ядерный энергетический реактор. В нём вследствие деления ядерного горючего образуются радиоактивные изотопы (радионуклиды), обладающие высокой активностью по µ- и β-излучениями.

При разрушениях на РОО особенностью оценки последствий является то, что реакторные продукты деления имеют разный возраст и более сложный состав, чем продукты мгновенного деления, образующиеся при ядерном взрыве, а стационарный характер источника заражения и частые изменения метеоусловий приводят к увеличению масштабов и неравномерности заражения.

_________________________________

© Ежов Р.Г., Судаков М.Ю., 2019

356

Информация для оценки обстановки при авариях на РОО поступает в воинскую часть от оперативного дежурного по гарнизону, частей взаимодействия или от оперативного дежурного МЧС по месту дислокации воинской части.

Структура блок–схемы алгоритма оценки последствий разрушений (аварий) на радиационно опасном объекте представлена на рисунке 1.

Алгоритм предназначен для оперативной оценки последствий разрушений (аварий) радиационно опасных объектов [3]. При подготовке статьи были рассмотрены работы [4-24].

Блок-схема включает последовательное решение задач при местной и общей авариях (разрушениях) и определение показателей, необходимые для оценки последствий и организации режимно–ограничительных мероприятий на объектах воинской части.

1.Первый блок алгоритма включает в себя исходную информацию, которая подразделяется на постоянную и переменную.

Постоянная информация: координаты радиационно опасного объекта, тип реактора и его мощность, координаты элементов боевого порядка, топографические особенности местности.

Переменная информация: время и тип аварийной ситуации, метеопараметры (направление и скорость приземного ветра, температура воздуха, температура почвы), используемые в части средства защиты, условия работы личного состава.

2.Порядок оценки последствий аварий на РОО состоит в проверке типа аварийной ситуации (местная или общая). Если авария общая, то необходимо перейти к блоку 3, если местная – к блоку 15.

3.В третьем блоке измерить расстояние от воинской части до РОО, на котором произошла авария.

4.В четвёртом блоке сравнить полученные измерения. Если расстояние составляет менее 30 км, то перейти к 5 блоку, если более 30 км, – к блоку 8, в котором выполнить действия по нанесению на карту расположения РОО.

5.В пятом блоке, по выражению 1, вычислить абсолютное значение разности

азимутов (Δ) между направлением приземного ветра (βv) и направлением от элементов боевого порядка на источниках заражения (βn).

, (1)n

6.В шестом блоке полученный результат сравнить со значением угла 400: если его значение менее 400, то перейти к блоку 7, если более 400, то перейти к блоку 8, в котором выполнить действия по нанесению на карту расположения РОО, если он не был нанесён ранее (блок 4).

7.В седьмом блоке принять решение на подачу сигнала «Радиационная опасность» или другого установленного сигнала для действий в условиях радиоактивного заражения и сделать выводы из оценки сложившейся обстановки в результате аварии на РОО (блок 15).

8.После нанесения на карту РОО перейти к блоку 9.

9.В девятом блоке с учётом направления и скорости среднего ветра в приземном слое воздуха определить направление оси следа радиоактивного заражения и нанести его на карту.

10.В десятом блоке определить глубину зон распространения радиоактивного заражения и нанести их на карту.

11.В одиннадцатом блоке определить попадание в зону радиоактивного заражения авиационной части: если авиационная часть оказалась в зонах сильного, опасного или чрезвычайно опасного радиоактивного заражения, то перейти к блоку 12, в противном случае сделать выводы из оценки сложившейся обстановки в результате аварии на РОО (блок 15).

12.В двенадцатом блоке определить прогнозируемое время подхода радиоактивного зараженного облака к месту дислокации воинской части.

13.В тринадцатом блоке определить спад радиационной активности с течением времени в районе дислокации воинской части.

14.В четырнадцатом блоке определить время защитного действия средств защиты органов дыхания и продолжительность непрерывной работы смены в средствах индивидуальной защиты.

357

15. В пятнадцатом блоке сделать выводы из оценки сложившейся обстановки в результате аварии на РОО.

16. Выдать предложения командиру воинской части по наиболее целесообразным способам выполнения боевых задач в условиях радиоактивного заражения, необходимости и очерёдности установления режимно–ограничительных мероприятий, а также по предлагаемому объёму режимно–ограничительных мероприятий, силам и средствам для их осуществления.

Рис.1. Блок–схема алгоритма оценки последствий разрушений (аварий) на радиационно опасном объекте

Из данных структуры блок–схемы алгоритма оценки последствий разрушений (аварий) на химически опасном объекте (рисунок 1) следует, что наиболее сложно будет провести мероприятия, направленные на максимальное сохранение жизни и здоровья личного состава, при дислокации воинской части на удалении менее 30 км в случае попадании его в зону заражения.

358

Оценка последствий воздействия поражающих факторов ОМП и изменившихся условий на объекты воинской части является важным элементом оценки обстановки как при подготовке, так и в ходе боевых действий.

Степень влияния последствий воздействия поражающих факторов на элементы боевого порядка воинских подразделений и частей может оцениваться путём прогнозирования, сбора информации или комбинировано. Прогнозирование позволяет оценить последствия априорно, то есть до начала боевых действий, в ходе повседневной боевой подготовки на командно-штабных учениях и тренировках.

Литература

1.Радиационная, химическая и биологическая защита, МО РФ. М.: Воениздат, 2013. – 448с.

2.Данилюк В.В., Зайцев Е.Г. и др. Радиационная, химическая и биологическая защита. Выявление и оценка последствий применения оружия массового поражения, разрушений (аварий) на радиационно, химически и биологически опасных объектах. Воронеж: ВУНЦ ВВС «ВВА». 2014. – 112с.

3.Защита от оружия массового поражения и химическое обеспечение войск ПВО. Алгоритмы решения задач по оценке последствий воздействия на войска ПВО современных средств поражения. Методические рекомендации. ВИРТА, 1990. – 114с.

4.Сазонова, С.А. Решение задачи статического оценивания систем теплоснабжения / Сазонова С.А. // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2011. - Т. 7. - № 5. - С. 43-46.

5.Колодяжный, С.А.Решение задачи статического оценивания систем газоснабжения / С.А. Колодяжный, Е.А. Сушко , С.А. Сазонова, Седаев А.А. // Научный журнал строительст-

ва и архитектуры. № 4 (32). - 2013. - С. 25-33.

6.Сазонова, С.А. Результаты вычислительного эксперимента по апробации метода решения задачи статического оценивания для систем теплоснабжения / Сазонова С.А. // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2010. - № 6. - С. 93-99.

7.Звягинцева, А.В. Современные накопители водорода на основе гибридных функциональных материалов / А.В. Звягинцева, А.О. Артемьева // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2017. - Т. 13. - № 5. - С. 133-138.

8.Звягинцева, А.В. Математическая модель водородной проницаемости металлов с примесными ловушками при наличии внутренних напряжений различной физической природы / А.В. Звягинцева // Международный научный журнал Альтернативная энергетика и экология. - 2019. - № 19-21 (303-305). - С. 29-44.

9.Zvyagintseva, A.V. Hydrogen permeability of nanostructured materials based on nickel, synthesized by electrochemical method. В сборнике: Proceedings of the 2017 IEEE 7th International Conference on Nanomaterials: Applications and Properties, NAP 2017 7. - 2017. - С. 02NTF41.

10.Сазонова, С.А. Итоги разработок математических моделей анализа потокораспределения для систем теплоснабжения / С.А. Сазонова // Вестник Воронежского государственного технического университета. - Том 7, № 5, 2011 - С. 68-71.

11.Сазонова, С.А. Разработка модели транспортного резервирования для функционирующих систем теплоснабжения / С.А. Сазонова // Вестник Воронежского института высоких технологий. – 2007. – № 2. - С. 48-51.

12.Власов, Н.М. Математическое моделирование водородной проницаемости металлов: монография / Н.М. Власов, А.В. Звягинцева. - Воронеж: ВГТУ, 2012. - 247 с.

13.Звягинцева, А.В. Структурные и примесные ловушки для точечных дефектов: монография / А.В. Звягинцева. Воронеж: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», 2017. 180 с.

14.Звягинцева, А.В. Моделирование процессов и совершенствование мероприятий по улучшению условий труда на горно-обогатительном комбинате / А.В. Звягинцева, С.А. Сазонова, В.Ф. Асминин // Моделирование систем и процессов. - 2019. - Т. 12. - № 2. - С. 10-16.

15.Звягинцева, А.В. Моделирование неорганизованных выбросов пыли и газов в атмосферу при взрывных работах на карьерах горно-обогатительных комбинатов / А.В. Звя-

359